学习机 粒子 算法 模型
秦九韶算法学习笔记
快速求多项式 —— 秦九韶算法 计算 \(\sum^n_i{a_i \times x^i}\) 的值。 1. 朴素算法 算出每一项的值再相加，总共要进行 \(\frac{n(n + 1)}{2}\) 次乘法，\(n\) 次加法。 2. 秦九韶算法 \(a_0 + a_1x + a_2x^2 + \d ......
学习如何使用 Python 连接 MongoDB: PyMongo 安装和基础操作教程
Python 可以用于数据库应用程序。最流行的 NoSQL 数据库之一是 MongoDB MongoDB MongoDB 将数据存储在类似 JSON 的文档中，使数据库非常灵活和可扩展。 您可以在 MongoDB 官网 上下载免费的 MongoDB 数据库 PyMongo Python 需要一个 M ......
Java学习之路1
下载JDK 了解Java的运行过程 知道javac的作用 是将java文件编译成class文件 为了方便多平台同运算 了解cmd是GBK编译代码 JDK是utf-8编译代码 这会导致某些地方代码运行不是自己想要的结果 编译 运行第一个代码helloworld 在运行之后 的println 中 又了解 ......
简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......
JVM学习-Class文件结构
文章原文：https://gaoyubo.cn/blogs/844dc0e7.html 一、Class类文件的结构 任何一个Class文件都对应着唯一的一个类或接口的定义信息。 但是反过来说，类或接口并不一定都得定义在文件里（譬如类或接口也可以动态生成，直接送入类加载器中）。 Class 文件是一组 ......
[RFC6238] TOTP: 基于时间的一次性密码生成算法
原创 给我馍馍 给我馍馍 2019-03-28 22:42 在闲暇时间做了一个TOTP相关的开源项目，在项目初步完成之余，我尝试对[RFC6238]文档进行了翻译，供大家参考与查阅，若有不妥之处，还望各位前辈海涵斧正。 生活中我们会经常使用到TOTP的算法应用，如银行的动态口令器、网络游戏中的将军令 ......
【opencv学习笔记】028之模板匹配——matchTemplate函数详解
目录 一、前言 二、模板匹配 1、模板匹配是个啥 2、常用匹配算法 1.平方差匹配-CV_TM_SQDIFF 2.标准平方差匹配-CV_TM_SQDIFF_NORMED 3.相关匹配-CV_TM_CCORR 4.标准相关匹配 ......
多线程(Java.Thread)学习
多线程(Java.Thread)学习 线程简介： 1、线程是独立执行的路径 2、程序运行时有很多后台进程 比如主线程、young.gc、full.gc() 3、main是主线程，系统入口，用于执行整个程序 4、一个进程中、如果开辟多个线程，线程的运行由调度器安排调度、调度器的先后顺序不能人为干预 5 ......
学习笔记3
RDD概念/特性许多迭代式算法（比如机器学习、图算法等）和交互式数据挖掘工具，共同之处是不同计算阶段之间会重用中间结果， MapReduce框架把中间结果写入到稳定存储（如磁盘）中，带来大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销。 RDD就是为了满足这种需求而出现的，它提供了一个抽象的数据架构，开发者不必 ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
Python第一天学习笔记
今日学习内容 1.什么是编程 2.计算机组成原理 3.计算机操作系统 4.编程语言是什么 什么是编程 什么是编程语言 编程语言是什么：人与计算机交流的介质 什么是编程 编程：利用编程语言写出一个个文件，这堆文件会达到一个目的 编程有什么用 就像近代奴隶主奴役黑奴干活一样，我们的目的是奴役计算机为我们 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （177）-- 算法导论13.3 6题
六、用go语言，说明如果红黑树的表示中不提供父指针，应当如何有效地实现 RB-INSERT。 文心一言： 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，其中每个节点都包含一个颜色属性（红色或黑色），并且满足以下性质： 节点是红色或黑色。 根节点是黑色。 所有叶子节点（NIL或空节点）都是黑色。 如果一个节点是红色 ......
学习进度笔记三
实验五：Spark SQL编程初级实践 实验六：Spark Streaming编程初级实践 实验七：Spark机器学习库Mtlib编程实践 今日总结 完成了全部的实验内容，之后就回归正轨啦~~~ ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
1.12学习进度
Shape 类有一个具体方法 moveTo 和一个抽象方法 zoom，其中 moveTo 将图形从 当前位置移动到新的位置， 各种具体图形的 moveTo 可能会有不一样的地方。zoom 方法实 现对图形的放缩，接受一个浮点型的放缩倍数参数，不同具体图形放缩实现不一样。继承 Shape 类的具体图形 ......
gin学习笔记（二）—— 获取参数和文件上传
获取参数和文件上传 获取参数 url传参 在我们使用网页时，我们有时会看到地址栏上带有 ？后面还跟着一些数据，这就是 url 传参，？后面携带的就是参数。例如：用必应搜索 what is a url，地址栏为 https://cn.bing.com/search?q=what is a url，携带 ......
学习进度笔记
今天我花了几个小时学习了关于安卓应用开发的基础知识，包括应用程序结构、Android Studio中的工具和界面设计。接下来，我开始创建我的第一个安卓应用程序。 首先，我创建了一个新项目并设置了应用程序的名称和最低SDK版本。然后，我添加了一个主要的活动（activity），以便在应用程序启动时显示 ......
学习方法：知识模块
学习方法：知识模块 知识，是“某个问题解决方案”的思想、原理、技术、方法。每个学科，就是“一组问题的解决方案”的思想、原理、技术、方法。 模块，一个相对独立的、能够解决问题的知识的基本单位。每个学科，由若干个“模块”组成。每个学科的“模块”，叫做“知识模块”。“知识模块”，是每个学科的基本单位。 如 ......
1/12 学习进度笔记
StandAlone HA的原理 基于Zookeeper做状态的维护，开启多个Master进程，一个作为活跃，其他的作为备份，当活跃进程宕机，备份Master进行接管。 Spark StandAlone HA 环境搭建 步骤 前提: 确保Zookeeper 和 HDFS 均已经启动 先在spark- ......
1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?
方便点1： 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下： 上面分析出现的问题：既然只统计：开业状 ......
限流：计数器、漏桶、令牌桶 三大算法的原理与实战（史上最全）
限流：计数器、漏桶、令牌桶 三大算法的原理与实战（史上最全） 令牌桶算法原理及实现(图文详解) https://mikechen.cc/20379.html Redis 实现限流的三种方式 https://juejin.cn/post/7033646189845151757 ......
应用层限流——四种接口限流算法原理及实现
1 限流介绍 1.1 什么是限流 顾名思义，就是流量限制。限流是对服务下游的保护，保证在大量请求面前，还能从容不迫的提供正常服务； 限流是对某一时间窗口内的请求数进行限制，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量激增而导致的系统运行缓慢或宕机。 1.2 为什么要限流 当瞬时海量请求传入服务下游，往往会对 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4烟火检测算法解决方案
AI烟火检测算法是安防领域中一种重要的技术手段，它可以有效地检测和预防火灾等危险情况。在安防场景中，烟火检测算法可以应用于多个领域，如森林防火、商场楼宇、工厂工地、校园、社区、仓库等场景中。 ......