学习机 粒子 算法 模型
backbone、head、neck等深度学习中的术语解释
我们在阅读文章的时候,经常看到backbone head neck 这一类的术语,但是我们可能并不知道是什么意思,这篇文章就是对这些术语进行解释: backbone: 翻译为主干网络的意思,既然说是主干网络,就代表其是网络的一部分,那么是哪部分呢?这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络,其作用就是 ......
2024.1.12-学习进度笔记
今天,主要尝试通过飞桨星河社区ERNIE Bot SDK进行文心大模型的调用。 参考:https://ernie-bot-agent.readthedocs.io/zh-cn/latest/sdk/ 快速安装 执行如下命令,快速安装Python语言的最新版本ERNIE Bot(要求Python >= ......
遗传算法、模拟退火算法等优化问题算法
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种模拟自然选择和遗传机制的搜索算法,用于解决优化问题。它通过模拟生物的遗传和进化过程,逐步生成更适应环境的个体,以找到最优解。 遗传算法的基本思想包括以下几个步骤: 初始化种群:生成随机的个体作为初始种群。 评估适应度:计算每个个体的适应度,根 ......
webgl学习02-绘制一个点
绘制一个点 编写简单的着色器代码 首先,我们先了解一下代码中用到的 GLSL 语言的 类型 和 内置变量。 顶点着色器 用到的数据类型 顶点着色器的内置变量 内置函数 gl_Position的类型—— vec4 明显比 gl_PointSize 的 float 要特别。如果说我们需要的顶点坐标数据是 ......
吴师兄学算法day06 双指针 80. 合并两个有序数组
题目:80. 删除有序数组中的重复项 II 易错点: 为什么是slow-2? 因为有序 当slow -1 说明与上一个相等,当slow-2说明与上一个相等,并且上上一个也相等,就说明已经有3个相等的了。此时要跳过。 不相等说明要么是第一次出现,要么是第2次出现。出现新的,此时我记录一下 代码示例: ......
Dos学习
1.开始+系统+命令提示符 2.Win键+r 输入cmd打开控制台 3.在任意文件夹下面,按住shift键+鼠标右键点击 4.资源管理器的地址栏前面加上cmd路径 管理方式运行:选择以管理员方式运行、 常见的Dos命令 盘符切换 查看当前目录的所有文件 dir 切换目录 cd change dire ......
Markdown学习
标题 一级标题 二级标题 字体 字体 字体 字体 引用 分割线 图片 ![图片](C:\Users\123\Pictures\Saved Pictures\QQ图片20230916114524.jpg) 超链接 [预科03:什么是计算机_哔哩哔哩_bilibili] 列表 表格 名字 南 男 1 2 ......
人工智能应用的“繁花时代”,各大企业何以破局AI模型挑战
AI技术的崛起,为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而,各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途,“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状:工商银行运用超过2200个智能模型,通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
Spring学习记录之Spring-AOP
Spring学习记录之Spring-AOP 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录,算是对课程内容及笔记的二次整理,以自己的理解方式进行二次记录,其中理解可能存在错误,欢迎且接受各位大佬们的批评指正; 关于本笔记,只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用,至于课程 ......
关于html表格学习
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document< ......
【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型
RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速, 在本文中,我们将首先介绍基于 Ope... ......
基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms
引言 看过的每一篇文章,都是对自己的提高。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,积少成多,做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE(PEERJ计算机科学)上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》(Application of ......
吴师兄学算法day06 双指针 26. 删除有序数组中的重复项
题目:26. 删除有序数组中的重复项 易错点: 为什么不可以写大于nums[slow] 因为会出现多个[0,1,2,2,...]情况 代码示例: from typing import List class Solution: def removeDuplicates(self, nums: List ......
群论 学习笔记
参考洛谷博客 https://www.luogu.com.cn/blog/Soulist/solution-p4980 群 我们定义一个集合 \(G\) 和一个作用于集合元素的二元运算符 \(\times\),将其作为一个整体 \((G,\times)\),满足如下性质: 封闭性:\(\forall ......
php入门学习-3
数组、多维数组、数组函数 数组基本写作格式: 简单形式:array(value1,value2,......) 完整形式:array(key1 => value1, key2 => value2, ......) 其它形式:$arr[0]='20'; 有键名的情况下访问数组的值:$arr['a'] ......
C# MemCached学习笔记(三)-MemCached使用示例 (4个月前)
代码地址:CSharp_DistributedCache_Simple 一、WinForm版(System.Runtime.Caching) 1、MemoryCache示例 2、引用Negut包 3、MemoryCacheHelper 查看代码 二、Web应用Net7版(框架内置) 1、Memory ......
webgl学习01-WebGL绘图流程
WebGL绘图流程 下图中,可清晰得知 WebGL 需要两种着色器: 顶点着色器。用来描述顶点属性,比如坐标位置。其中,顶点我们可以理解为他是三维空间中的一个点(x, y, z)。 片元着色器。逐片元处理颜色。片元是 WebGL 的术语,它其实指的是每一个像素,逐片元的意思就是计算出当前绘制的每个像 ......
《算法竞赛》10 图论
图的存储 啥?邻接表和链式前向星不是一个东西吗。。。 拓扑排序 DFS求拓扑序似乎不太常见?了解就行。 欧拉路 这些什么路径的定义确实挺难和名字对上号。。。但是正规题目应该都会给解释吧。 欧拉路:从图中某个点出发,遍历整个图,图中每条边通过且只通过一次。 欧拉回路:起点和终点相同的欧拉路。 数据范围 ......
模型层choice字段使用
1 模型表:Student表,写接口应该选择继承哪个视图类2 推荐使用自动生成路由的方式(继承ViewSetMixin及它的字类)3 但是目前来说,你先实现功能即可(至于选择哪个,慢慢体会) 4 choice的使用 -在模型类中使用 sex = models.SmallIntegerField(ch ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid(logistics)函数代价/损失函数(cost function)——对数损失函数(log loss function)梯度下降算法(gradient descent algorithm)正则化逻辑回归(regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型(multiple regression model)损失/代价函数(cost function)——均方误差(mean squared error)批量梯度下降算法(batch gradient descent algorithm)特征工程(feature engineerin ......
pbds学习笔记
头文件及命名空间 万能头:#include<bits/extc++.h> 命名空间:using namespace __gnu_pbds和using namespace __gnu_cxx 优先队列 通常会使用配对堆 定义__gnu_pbds::priority_queue<int,greater< ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机分类
支持向量机也是一种既可以处理分类问题,也可以处理回归问题的算法。关于支持向量机在回归问题上的应用,请参考:TODO 支持向量机分类广泛应用于图像识别、文本分类、生物信息学(例如基因分类)、手写数字识别等领域。 1. 算法概述 支持向量机的主要思想是找到一个超平面,将不同类别的样本最大化地分隔开。超平 ......
吴师兄学算法day06 双指针 88. 合并两个有序数组
题目:88. 合并两个有序数组 易错点: 注意 判断i合法,不可以写if nums[i] 会下标越界 掌握好边界条件,num1[i] 和nums2[j]大于或者大于等于都可以。 代码示例: class Solution: def merge(self, nums1: List[int], m: in ......
【2024.01.12】闪光灯学习(上)
教程来自于https://www.bilibili.com/video/BV1nr4y1i7JS/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=d3b20de6fd728a6822df14fa2e ......
转载:深度学习:蒸馏Distill
转载,写的比较好了,可以参考:https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单,就是让学生模型的预测分布,来 ......