学习网络 算法 深度 图像
ASP.NET Core RESTful学习理解
一、了解什么是REST REST是“REpresentational State Transfer”的缩写 ，表述性状态传递；REST是一种软件架构风格，用于构造简单、可靠、高性能的WEB应用程序；REST中，资源(Resource)是最基本的概念，任何能够命名的对象都是一个资源，每个资源都有一个统 ......
.NET 6学习笔记（6）——SSL证书的导出和格式转换
除了广阔的互联网，这个世界上还存在很多运行在公司内网的Web Application。假设有团队A提供的网站A，现团队B需要将网站B与之集成。网站A已使用了自签的SSL证书。团队B希望能够导出该SSL证书并转换成PEM格式，供Nginx配置给网站B使用。接着假设上述假设成立，世界上就是有这些奇奇怪怪 ......
安装Windows Server 2022 - 初学者系列 - 学习者系列文章
这天要写一个关于系统部署的系列文章，涉及到Windows Server 2022操作系统的安装，所以就写了此文。Windows系列的操作系统安装，以前的博文中都有介绍，这里再次做一个安装描述吧。需要的朋友请自行参考。 1、 安装虚拟机； 关于虚拟机，笔者选择的是VMWare Workstation ......
.NET 6学习笔记（7）——ASP.NET Core通过配置文件启用HTTPS
本质上我还是一个Windows App Developer，所以虽然会做一些ASP.NET Core的工作，但通常这些ASP.NET Core的程序会托管在Windows Service上，并且大部分时候跑在局域网环境。说实话传统行业的Win DEV对Web这一套其实不怎么精通，今天我们来看一下AS ......
算法学习笔记(16): 组合数学基础
组合数学基础 本文部分运用到了生成函数的知识 如果直接食用本文结论，请忽略下列链接。 生成函数参考博客：普通型生成函数 - Ricky2007 - 博客园 我认为讲的不错 组合数学非常有用！我们先从一点点简单的性质开始 简单原理 加法原理 这非常简单，我们举一个例子即可：考虑我有 $5$ 个红苹果和 ......
一文带你入门图机器学习
本文主要涉及图机器学习的基础知识。 我们首先学习什么是图，为什么使用图，以及如何最佳地表示图。然后，我们简要介绍大家如何在图数据上学习，从神经网络以前的方法 (同时我们会探索图特征) 到现在广为人知的图神经网络 (Graph Neural Network，GNN)。最后，我们将一窥图数据上的 Tra ......
C# 学习async/await(个人理解)
await : 等待的意思 async:异步(非同步) 当我们方法内部 存在await的时候,就返回出去 执行下一步 ,等await后面的方法执行完毕 在执行await下面的方法 一、我们先看正常的同步操作: 二、加async await异步操作(也就是说 在执行标记async 的方法 DoWork ......
室内单目深度估计-2
注： 研究方向为depth estimation，欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目：Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation Paper地址：https://openaccess.t ......
Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口，实现深度学习神经网络回归的具体方法。 () 1 写在前面 1. 本文介绍的是基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络，而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口；关于Keras接 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
基于遗传算法的地图四色原理绘图上色的Python代码
本文介绍利用Python语言，实现基于遗传算法（GA）的地图四色原理着色操作。 1 任务需求 首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层，如下图所示。 我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案，对该矢量图层各图斑进行着色，使得各相邻小图斑间的颜色不一致，如下图所示。 ......
MATLAB人工神经网络ANN代码
本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络（ANN）回归的详细代码与操作。 在之前的文章MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析中，我们对基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量影响程度（重要性）排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB，对另一种常用的机器学习方法 ......
（数据科学学习手札149）用matplotlib轻松绘制漂亮的表格
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，matplotlib作为数据可视化的强力工具，可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品，其中matplotlib.pyplot ......
前端算法之二分查找
在数组中查找指定元素,如果存在就返回它的位置,如果不存在,就返回-1。 这是一道非常经典的算法题，考的就是二分查找算法，首先分析二分查找的思路： 假设一个数组为 [3,5,19,22,25,33,45,47,57,66,71,78]（已经从小到大排好序），要求找出数值80的位置，如图： ps: g ......
《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记（二）——HotSpot垃圾回收算法实现(OopMap，安全点安全区域，卡表，写屏障，三色标记算法)
系列文章目录和关于我 前面《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记（一）——垃圾回收算法我们学习了垃圾回收算法理论知识，下面我们关注下HotSpot垃圾回收算法的实现，分为以下几部分 对象是垃圾的判断依据 GC Roots 是如何高效扫描的 如何解决跨代引用对象的垃圾回收问题 如何降低垃圾回收STW ......
《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记（一）——垃圾回收算法
参考书籍《深入理解java虚拟机》周志明著 系列文章目录和关于我 本文主要介绍垃圾回收理论知识 1.jvm哪些区域需要进行垃圾回收 虚拟机栈，本地方法栈，程序计数器都是线程私有的，随线程而生，随线程而灭。其中栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊的执行出栈和入栈操作，每一个栈帧需要分配内存基本上在 ......
SpringBoot学习笔记 - 构建、简化原理、快速启动、配置文件与多环境配置、技术整合案例
【前置内容】Spring 学习笔记全系列传送门： Spring学习笔记 - 第一章 - IoC（控制反转）、IoC容器、Bean的实例化与生命周期、DI（依赖注入） Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发、配置管理第三方Bean、注解管理第三方Bean、Spring 整合 MyBatis 和 ......
深度剖析 Linux 伙伴系统的设计与实现
在上篇文章 《深入理解 Linux 物理内存分配全链路实现》 中，笔者为大家详细介绍了 Linux 内存分配在内核中的整个链路实现： 但是当内核执行到 get_page_from_freelist 函数，准备进入伙伴系统执行具体内存分配动作的相关逻辑，笔者考虑到文章篇幅的原因，并没有过多的着墨，算是 ......
Unreal学习笔记2-绘制简单三角形
之所以写这个绘制简单三角形的实例其实是想知道如何在Unreal中通过代码绘制自定义Mesh，如果你会绘制一个三角形，那么自然就会绘制复杂的Mesh了。所以这是很多图形工作者的第一课。 ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十三——登录（2）
通过前面的ASP.NET Core Blazor编程系列文章为读者介绍了Blazor及组件的相关基础概念，以及我们已经实现了用Blazor实现对数据的增删改查这四大基本功能，通过这些功能的实现我们已经能用Blazor处理一些简单的实际问题，特别是企业内部信息管理系统的相关问题。 前面的ASP.NET... ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十四——登录（3）
虽然在上一篇文章(学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十三——登录（2） )中我们制作出了登录页面，但那个登录页面，不符合我们平时使用的样式，需要进行修改，同时也没有实现登录验证。这一文章学习如何对Login.razor使用特有的布局组件，实现正常的登录样式，学习使用Authenti... ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十五——登录（4）
通过前面三篇文章的学习，我们虽然实现了登录功能，但那还不是我们希望的登录首页。
我们希望的登录功能，用户在登录图书租赁系统的时候，如果没有进行登录是无法看到任何功能菜单，并且页面一直显示登录页面。 ......
深度学习炼丹-数据标准化
当我们处理的数据具有不同尺度时，执行数据标准化操作是很有必要的。本文给出了数据标准化(Normalization)的定义、常用方法以及为什么要做数据标准化，并给出相关代码实现。 ......
阿里云产品-图像搜索快速测评
本文介绍了图像搜索产品的背景、原理和使用过程都已经叙述完毕了，个人感觉阿里云的图像搜索这款产品的识别准确率还不错，但是返回结果的可视化功能还有待提升，目前是纯 `json` 形式的字符串返回结果，不如直接图片上添加文字和方框形式的返回结果直观。 ......
机器学习-Kmeans
前言 K-means是一种经典的无监督学习算法，用于对数据进行聚类。K-means算法将数据集视为具有n个特征的n维空间，并尝试通过最小化簇内平方误差的总和来将数据点划分为簇。本文将介绍K-means算法的原理、实现和应用。 定义 K-means是一种无监督学习算法， 用于对数据进行聚类。该算法将数 ......
机器学习入门总结
交叉验证是机器学习当中的概念，一般深度学习不会使用交叉验证方法，原因是深度学习的数据集一般都很大。但是也有例外，Kaggle 的一些医疗类比赛，训练集一般只有几千张，由于训练数据很少，用来作为验证集的数据会非常少，因此训练的模型在验证集上精度可能会有很大波动，这直接取决于我们所选择的验证集和训练集划... ......
神经网络基础部件-BN层详解
训练深度神经网络的复杂性在于，因为前面的层的参数会发生变化导致每层输入的分布在训练过程中会发生变化。这又导致模型需要需要较低的学习率和非常谨慎的参数初始化策略，从而减慢了训练速度，并且具有饱和非线性的模型训练起来也非常困难。网络层输入数据分布发生变化的这种现象称为内部协变量转移，BN 就是来解决这个... ......
Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别
Java实现BP神经网络，内含BP神经网络类，采用MNIST数据集，包含服务器和客户端程序，可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果，界面有画板，可以手写数字 ......
Dijkstra算法详解（朴素算法+堆优化）
定义 Dijkstra（读音：/'daɪkstrə/）算法，是用来求解一个边带权图中从某个顶点出发到达其余各个顶点的最短距离的算法。（为表达简便，下文中“起点（源点）到某个顶点的距离”简称为“某个顶点的距离”） 限制条件：各个边的权不能为负。 原理 假设s，v1，v2，...，vn（以下简称P1）为 ......
分布式协议与算法-Raft算法
本文总结自：极客时间韩健老师的分布式协议与算法实战课程。 大家都知道，Raft算法属于Multi-Paxos算法，它是在Multi-Paxos思想的基础上，做了一些简化和限制。关于Paxos算法，博主在之前的文章有过总结，大家可以从这里跳转：分布式协议与算法-Paxos算法 关于Raft算法相关的开 ......