学习网络 算法 深度 图像
计网学习笔记三 MAC与LAN
在上一讲中，我们学习了链路层可以提供的服务😶：framing，link access，reliable delivery，error detection&correction。这一讲我们从link access中的broadcast接入方式深入，学习这种接入方式下的协议，以及衍生出的MAC地址，最 ......
计网学习笔记二 Link Layer Service
在上一周的计网学习了network和Internet的总论。在这一周开始的未来几讲将集中在链路层link layer，并且会有相应的计网lab完成。在这一讲中，我们主要关注链路层提供的服务。 课程资料地址：https://cs.nju.edu.cn/lwz/networks/CH2-Direct%2 ......
Python ArcPy批量拼接长时间序列栅格图像
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量不同时相的栅格遥感影像按照其成像时间依次执行批量拼接的方法。 在前期的文章Python arcpy创建栅格、批量拼接栅格中，我们介绍了利用Python实现栅格遥感影像批量拼接的方法；但这篇文章实现的操作是将某个保存路径下全部的栅格图像文件加以拼接，换句 ......
从宏观上理解计算机网络模型-坐在直升机上看网络
大家好，我是风筝 今天是轻解计算机网络系列第一解，从宏观上了解网络。主要介绍网络分成模型、基本传输过程。 学习任何一种新技术都应该是这样的顺序，先从宏观上了解这门技术的基本原理和作用。这就好像生物学家研究一种生物，不能上来就解刨吧，一定是从整体上观察了这种生物的体貌和形态。这里的宏观就像是一具动物骨 ......
内容分发网络 CDN
内容分发网络（英语：Content Delivery Network 或 Content Distribution Network，缩写：CDN）将源站资源缓存到全国各地的边缘服务器，供用户就近获取，降低源站压力。 ......
ABP微服务系列学习-对接前端界面
前面我们把后端的微服务架子基本搭建完成并成功启动了，现在我们可以对接前端界面了。这里我们直接用ABP模板里面的Angular的前端界面。 创建应用程序模板 使用ABPCli创建一个应用程序模板，前端选择Angular，选择参数--separate-identity-server，分离身份认证和API ......
ABP微服务系列学习-对接Apollo配置中心
前面我们把服务都已经成功启动，并且对接前端Angular界面。但是在微服务结构中，多个服务意味着需要配置多个配置文件，这时就需要引入配置中心这玩意了。配置中心有很多现成的方案，比如携程的阿波罗，K8S自带的ConfigMap等等。这里介绍一下如何对接携程的阿波罗配置中心。 部署Apollo服务 在开 ......
ABP微服务系列学习-使用Tye启动微服务
Tye是微软开源的一款开发人员工具， 能够用于简化微服务以及分布式应用程序的开发、测试以及部署过程。Tye 的首要目标是简化微服务的开发，具体方式包括仅用一行命令执行多项服务、在容器中使用依赖项目，以及使用简单的方法探索其他服务的地址。 安装tye 首先我们安装tye，使用dotnet cli命令。 ......
ABP微服务系列学习-搭建自己的微服务结构（一）
在原本的结构里面，由于默认服务引用的都是ABP原生的模块，所以结构目录里面没有包含modules目录，这里我们添加一个modules目录，用于存放我们的自定义模块。在shared里面，我们再抽一个EventData的模块，用于消息队列共用数据实体。修改后结构如下图所示： 开始搭建 由于我们没有商业版 ......
ABP微服务系列学习-搭建自己的微服务结构（三）
上一篇我们基础服务初步搭建完毕，接下来我们整一下认证和网关。 搭建认证服务 认证服务的话，ABP CLI生成的所有模板都包括了一个AuthServer。我们直接生成模板然后微调一下就可以直接用了。 abp new FunShow -t app --tiered 使用命令创建模板后，我们可以找到一个A ......
ABP微服务学习系列-修复System.Text.Json不支持序列化Exception
前面我们已经把服务都启动了，然后我们试试请求API。发现请求出现500 返回错误 System.NotSupportedException: Serialization and deserialization of 'System.Reflection.MethodBase' instances a ......
Qt 学习笔记 - 第二章 - 添加图片、布局、界面切换
Qt 学习笔记全系列传送门： Qt 学习笔记 - 第一章 - 快速开始、信号与槽 【本章】Qt 学习笔记 - 第二章 - 添加图片、布局、界面切换 Qt 学习笔记 - 第三章 - Qt的三驾马车之一 - 串口编程 + 程序打包成Windows软件 Qt 学习笔记 - 第四章 - Qt的三驾马车之二 ......
现代图片性能优化及体验优化指南 - 懒加载及异步图像解码方案
本文是系列第四篇。系列文章： 现代图片性能优化及体验优化指南 - 图片类型及 Picture 标签的使用 现代图片性能优化及体验优化指南 - 响应式图片方案 现代图片性能优化及体验优化指南 - # 缩放精细化展示及避免布局偏移、拉伸 图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽 ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十八——JWT登录（2）
JWT只是缩写，全称则是JSON Web Tokens，是目前流行的跨域认证解决方案，是基于开放标准RFC7519，提供一种身份认证与信息交换的解决方案，是一种基于JSON的用于在网络上声明某种主张的令牌（token）。
通俗地说，JWT的本质就是一个字符串，它是将用户信息保存到一个Js... ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十九——JWT登录（3）
JWT只是缩写，全称则是JSON Web Tokens，是目前流行的跨域认证解决方案，是基于开放标准RFC7519，提供一种身份认证与信息交换的解决方案，是一种基于JSON的用于在网络上声明某种主张的令牌（token）。今天的文章使用API接口来实现使用JWT登录功能。 ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道，一定程度上，网络越深，参数越多，模型也会越复杂，但其最终效果也越好，而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩，是因为嵌入式设备的算力和内存有限，经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
javaEE Web(Tomcat)深度理解 和 Servlet的本质
javaEE Web(Tomcat)深度理解 和 Servlet的本质 每博一文案 我所有的进步，只为更接近你。 上天没有给予人们公平的人生，有人拥有出奇的才能，便有人只能不辞辛苦的攀登阶梯，我默默地守望着一缕光芒，小心翼翼，如掬如束，可若长久凝望，一点会让自己，也受烫灼。 平凡的人生或是悲惨的际遇 ......
EF7学习指南
在本文中，我们将探讨从微软文档中如何学习EF7。 以下所包含的文章将持续更新迭代，您也可以加入我，我们一起肝EF。 编辑人目前只有我，欢迎提出宝贵意见，我也是刚开始做这种事情。 为什么要学习EF7？ Entity Framework是开源的，是.NET生态系统中最先进的ORM，它提供了简单而强大的方 ......
C++ 深度优先搜索(DFS) 讲解
1 DFS初步概念 DFS是一种深度搜索算法，它的特点是"不撞南墙不回头"，运用递归对不同方向的结果进行搜索。 2 DFS例题-迷宫游戏 2.1 题目描述 这是一个迷宫游戏，有一个$n \times n$的矩阵，矩阵内只能有#或.这两种字符，如果是#则是墙，如果是.则是可以走的路。起点是左上角，终点 ......
联邦学习开源框架FATE架构
作者：京东科技 葛星宇 1.前言 本文除特殊说明外，所指的都是fate 1.9版本。 fate资料存在着多处版本功能与发布的文档不匹配的情况，各个模块都有独立的文档，功能又有关联，坑比较多，首先要理清楚各概念、模块之间的关系。 2.网络互联架构 1. 概念解释： RollSite是一个grpc通信组 ......
Qt-FFmpeg开发-视频播放【软解码 + OpenGL显示RGB图像】（3）
Qt-FFmpeg开发-视频播放【软解码 + OpenGL显示RGB图像】 | 更多精彩内容 | | | | 👉个人内容分类汇总 👈 | | 👉音视频开发 👈 | 1、概述 最近研究了一下FFmpeg开发，功能实在是太强大了，网上ffmpeg3、4的文章还是很多的，但是学习嘛，最新的还是不能 ......
【LeetCode回溯算法#08】递增子序列，巩固回溯算法中的去重问题
递增子序列 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列，递增子序列的长度至少是2。 示例 1： 输入：nums = [4,6,7,7] 输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6 ......
【LeetCode回溯算法#07】子集问题I+II，巩固解题模板并详解回溯算法中的去重问题
子集 力扣题目链接 给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1, ......
【LeetCode回溯算法#06】复原IP地址详解（练习如何处理边界条件，判断IP合法性）
复原IP地址 力扣题目链接(opens new window) 给定一个只包含数字的字符串，复原它并返回所有可能的 IP 地址格式。 有效的 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。 例如："0.1.2.201" 和 "19 ......
装箱算法的性能测试
笔者第一次对算法做性能测试，记录本次测试的过程，方便以后复盘。 项目的背景是新提交了一个需求，在每个b2c出库订单入库时，给订单一个合适的推荐箱型。订单的sku属性中有长宽高，包材管理的表中也有各包材的长宽高。需要推荐一个能装下的最小包材，并且体积占比低于90%，剩余大于等于10%空间留给冷媒和充气 ......
迁移学习（SOT）《Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport》
论文信息 论文标题：Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport论文作者：Wang Lu, Yiqiang Chen, Jindong Wang, Xin Qin论文来源：Neurocomputing论文地 ......
Hbase学习二：Hbase数据特点和架构特点
转载请注明出处： 1.Hbase数据特点 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列表（簇）的存储和权限控制，列（簇）独立检索。 稀疏：对于为空（NULL）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 无模式：每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一张表 ......
搭个ChatGPT算法模型，离Java程序员有多远？
这一篇文章先给我自己以及大家对 ChatGPT 开个门，让对此感兴趣的编程爱好者可以参与进去学习。在我感觉 ChatGPT 的出现会打破某些平衡，对一些事项进行秩序重置。因此也让更多的人获得了大量的机会。 ......
VisionPro学习笔记（1）——软件介绍和基本使用
前言 自己使用visionPro已经有段时间了，最近也一直在研究其算子的理论，为了加深印象，计划将自己的学习笔记整理在博客园，当然其官方文档对如何使用及其各种算子都有详细的介绍，所以这里的笔记仅仅为个人加深理解而做，就当是个个人日记，日后也好查找。 ！！！ 为了方便，大部分图片来自网络，所以如有侵权 ......
登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10
人工智能太疯狂，传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙，弃尸尘埃。并非空穴来风，也不是危言耸听，人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程，你问我绘画行业未来的样子？我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下，体验人工智能登峰造极的绘画... ......