学习网络 算法fasterrcnn深度

React学习之路_基础知识点01

React之JSX: 1、全称:javaScript XML 1.1、react定义的一种类似于XML的JS 扩展语法:JS+XML 2、作用:用于简化创建虚拟DOM a 写法: var ele = <h1>Hello JSX </h1> b.注意点1 :他不是字符,也不是HTML/XML 标签 , ......
知识点 基础 知识 React

R语言中的神经网络预测时间序列:多层感知器(MLP)和极限学习机(ELM)数据分析|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23485 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 用于R语言的多层感知器(MLP)和极限学习机(ELM)进行时间序列预测。请注意,由于神经网络无法利用GPU处理,因此大型网络的训练速度往 ......

学习随笔(设计模式:抽象工厂模式)

内容 今天学习了抽象工厂模式。 1.抽象工厂模式提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定他们具体的类。 2.听起来有一些复杂,主要实现的功能就是在尽可能保证开放-封闭的原则下兼容具体的抽象动作。 3.最终可以采用 配置文件 + 反射 + 抽象工厂 来实现对抽象产品的设计,保证代码的开放 ......
模式 设计模式 随笔 工厂

基于大规模MIMO通信系统的半盲信道估计算法matlab性能仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于大规模MIMO通信系统的半盲信道估计算法涉及多个步骤,其原理和数学公式概括如下: 首先,MIMO系统需要发送已知的训练序列,在接收端进行初始的信道估计。当发送有用的信息数据时,接收端会利用初始的信道估计结果进 ......
信道 算法 大规模 性能 matlab

基于googlenet网络的动物种类识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 动物种类识别算法基于深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN),如GoogleNet。这种算法的主要原理是通过学习和识别图像中的特征来预测动物的种类。 GoogleNet,也被称为Inception v1,是在2 ......
算法 googlenet 种类 动物 matlab

Power BI - 5分钟学习将表第一行设置为标题列名

每天5分钟,上一篇介绍了如何将Excel导入Power BI作为数据源。 但是有的同学已经发现,导入的Excel数据在Power BI最右侧Data区域可以正常显示,但是全都没有列名。 那么我们如何解决这个问题呢? 第2天 - 如何将导入Power BI表的第一行设置为标题列名: 1, 【Home】 ......
一行 标题 Power BI

Nginx loki监控日志的学习

Nginx loki监控日志的学习 背景 学习自: https://mp.weixin.qq.com/s/Qt1r7vzWvCcJpNDilWHuxQ 增加了一些自己的理解 第一部分nginx日志的完善 在logformat的后面增加一个: log_format json_analytics esc ......
Nginx 日志 loki

Markdown学习

Markdown学习 1.标题 语法:#+空格 一级标题(#+空格) ,二级标题(##+空格)以此类推 2.字体 语法:字体前后加**是字体加粗 如:Hello,World! 语法:字体前后加*是字体斜体 如:Hello,World! 语法:字体前后加***是字体加粗斜体 如:Hello,World ......
Markdown

第三章 网络安全概述

学期:2023-2024-1 学号:20232316 《网络空间安全导论》第三周学习总结 第三章 网络安全概述 3.1网络安全概述 如今,随着Internet快速发展,网络与信息安全越来越严重,世界各国军方也都在加紧进行信息站的研究。信息站的威力之大,在某种程度上不亚于核武器。 信息的密集由低到高划 ......
网络安全 第三章 网络

Java——网络编程

一、概述 就是用来实现网络互连的不同计算机上运行的程序间可以进行数据交换 网络模式一般是指 OSI参考模型 TCP/IP参考模型 网络通信三要素 IP地址:InetAddress 网络中设备的标识,不易记忆,可用主机名 端口号: 用于标识进程的逻辑地址,不同进程的标识 传输协议 通讯的规则 常见协议 ......
网络编程 网络 Java

Javaweb学习 --------------数据库查询操作

一、基础查询 1、查询多个字段 select 字段列表 from 表名; select * from 表名; //查询所有数据 2、去除重复记录 select distinct 字段列表 from 表名; //获取数据时发现其中含有完全一样的两个数据,这时可以使用该字段实现去除多余数据的作用 3、起 ......
Javaweb 数据库 数据

NS-3源码学习(三)Pcap文件分析

NS-3源码学习(三)Pcap文件分析 Pcap文件生成 NS-3生成.pcap文件 相关函数有EnablePcap()和EnalePcapAll(), 支持第一个函数的类有ns3::YansWifiPhyHelper PointToPoint EmuHelper CsmaHelper 支持第二个函 ......
源码 文件 Pcap NS

卷积神经网络中的平移不变性

一、什么是平移不变性 1. 不变性 不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化,但是你依然可以把它识别出来。这对图像分类来说是一种很好的特性,因为我们希望图像中目标无论是被平移,被旋转,还是被缩放,甚至是不同的光照条件、视角,都可以被成功地识别出来。 所以上面的描述就对应着各种不变性: 平移不变性:T ......
卷积 神经网络 神经 网络

学期(2023-2024-1) 学号(20232411)《网络空间安全导论》第二周学习总结

学期(2023-2024-1) 学号(20232411)《网络空间安全导论》第一周学习总结 教材学习内容总结 本周我学习了《网络空间安全导论》的第2章,其主要讲述了密码学的概念,基本理论,起源、发展及目前状况、未来研究方向,并具体介绍了几种古代密码及现代密码。 在学习过程中,我总结了如下要点,以思维 ......
学号 导论 20232411 学期 网络

差分与前缀和学习笔记

本来是不想写这篇博客的,但为了课前十分钟还是来水一发 前缀和 简介 继续引用OI-Wiki的话(OI-Wiki $yyds$ !): 前缀和可以简单理解为「数列的前 $n$ 项的和」,是一种重要的预处理方式,能大大降低查询的时间复杂度。 也就是说,我们能使用 $O(n)$ 的时间进行预处理,在 $O ......
前缀 笔记

2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第二周学习总结

2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第二周学习总结 教材学习内容总结 1.密码学历史悠久,主要分为古典密码、机械密码和 线代密码; 2.密码学研究主要有密码分析,密码理论,密码工程与应用以及密码管理; 3.密码体制的分类:单钥密码体制和双钥密码体制; 4.密码分析方法有穷举攻 ......
导论 20232327 网络 空间 2023

GEOG3/71551 理解GIS算法

大量的“热图”试图揭示美丽的空间分布地图绘制者可以找到的任何pnenomena。你可以找到这些地图处处你应该时刻警惕热图,原因有很多,其中最主要的是 更改热图的设置可以极大地改变结果很少有理由选择这些设置。然而,最糟糕的热图出现了当基础数据处于多个尺度尺度(即多个级别的概括概括)时,哦!en发生在被 ......
算法 GEOG3 71551 GEOG GIS

(全网最全)基于250+种优化算法的TVF-EMD参数自适应选择及信号降噪-matlab

近年提出了一种改进的经验模态分解(EMD)方法,时变滤波经验模态分解(time varying filtering based EMD ,TVF-EMD)(论文链接:http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.03.019)来解决模态混合问题。TVF-EMD的性能 ......
全网 算法 信号 参数 TVF-EMD

ECSE 4670 计算机通信网络

在这个由多部分组成的任务中,我们最终将构建一个简单但可靠的文件传输 UDP上的应用程序。然而,为了实现这一目标,我们将首先实施在分配的A部分中,通过UDP“ping”应用程序。此UDP Ping器应用程序将帮助您熟悉UDP套接字并开发一个简单的请求￾超时的响应协议。在作业的B部分,我们将使用这些知识 ......
通信网络 计算机 网络 ECSE 4670

2023-2024-1 202323011《网络》第二周学习总结

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题一:对于书中所讲“维吉尼亚密码”的概念并不是太明白,没有了解这种密码的使用方法 解决方法:通过网上观看一系列视频,已经初步学会使用维吉尼亚密码,并体会到这种古典密码在安全性上的优势与不足 问题二:密码种类繁多,有些混淆 解决方法:绘制思维导图,梳理知 ......
202323011 网络 2023 2024

图论杂项 学习笔记

图论专题新学的知识点有点太多了,还是新开一篇比较好。 数据结构优化建图 reference:常见优化建图技巧。 考虑一个题:CF786B。思考如何维护单点/区间向单点/区间连边: 点对点。直接连就行。 点对区间。开一颗线段树,每个节点代表一段区间,父亲向儿子连权为 \(0\) 的边。点对区间连边时直 ......
杂项 笔记

算法学习笔记(41): 朴素多项式算法

朴素多项式算法 - \(O(n^2)\) 合集 我们并不需要 NTT,就算需要,也只是用来优化乘法。 多项式求逆 对于多项式 \(\sum a_i x^i\) 我们需要构造出一个多项式 \(\sum b_i x^i\) 使得: \[\begin{cases} a_0 b_0 = 1 \\ \sum_ ......
算法 多项式 笔记 41

探索数字世界的路标:IP地址、子网掩码与网络类别

IPv4使用32位的数字来表示一个网络地址。在IPv4的早期,为了简化地址分配和路由过程,整个IPv4地址空间被分成了几个固定的类别:A、B、C、D和E类。 这些网络类别的主要区别在于它们各自的网络和主机地址部分的长度,这决定了每个类别可以容纳的网络和主机的数量。 A 类网络: 地址范围:1.0.0 ......
路标 类别 地址 数字 世界

学习mongo和go

mongo: moduleData, ok := result.Lookup("context1", "context2").DocumentOK() result.Lookup("context1", "context2") 用于检索名为 "content1" 的字段,并且该字段的值又是一个嵌套的 ......
mongo

羚通视频智能分析平台烟雾火焰识别算法 安防视频监控森林防火烟雾火焰算法识别

随着科技的飞速发展,人工智能技术已经深入到各个领域,其中安防视频监控是其重要的应用场景之一。在众多安防视频监控应用中,森林防火烟雾火焰识别尤为重要,因为森林火灾的发生往往会带来巨大的生态破坏和人员伤亡。为了更有效地预防和控制森林火灾,羚通视频智能分析平台推出了一款具有高精度烟雾火焰识别算法的安防视频 ......

2023.11.22学习笔记(2)

跳石头 P2678 [NOIP2015 提高组] 跳石头 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 佬啊佬啊,我的思路:用数组b去储存它的差分,每一次找到它的最小值,将最小值和它旁边的较小的那个值合并,边界的话就直接合并,总计进行m次合并操作,这个时候再找到它的最小值,就是答 ......
笔记 2023 11 22

区域人员超限AI算法的介绍及TSINGSEE视频智能分析技术的行业应用

在人脸识别、人脸检测、区域入侵、人员逗留、打架斗殴、跌倒、人员聚集、吸烟、攀高行为、消防烟火等检测中,可以实时识别、计算、分析学生的行为,防止意外事件发生,并能及时干预和处理。 ......
行业应用 算法 TSINGSEE 区域 人员

设计模式学习每日总结-第十天

第十天 装饰模式:动态地给一个对象增加额外职责。 有点:更灵活地增加子类 缺点:小子类多,占资源 ......
设计模式 模式

算法学习笔记(40): 具体数学

具体数学 本文是阅读《具体数学》产生的理解性文本,并且涵盖了部分其他相关的内容。 不怎么重要或者太难的东西因为时间问题,我略过了。 本文来之不易,请勿机械搬运:原文地址 - https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17848037.html 第二章 - 和式 和式的处理 和式 ......
算法 数学 笔记 40

flutter获取网络连接状态

通过使用插件connectivity可以获取到当前设备是否联网,以及当前的网络类型是WIFI还是移动 然后将最新版本添加到 Flutter 项目配置文件中 获取网络类型 //获取网络类型 String _netType; void isConnectedType() async { //获取网络连接 ......
状态 flutter 网络