学习网络 算法fasterrcnn深度
排序算法
1. 插入类排序 1.1 直接插入排序 class Solution { public void insertSort(int[] arr, int n) { int tmp; for (int i = 1; i < n; i++) { // 将待插入的关键字暂存于tmp中 tmp = arr[i] ......
Linux学习笔记之SVN 查看最后的更新文件列表
#输出最近20条信息 svn log -q #只输出版本号、时间、作者 而不输出日志 svn log –xml #让日志以xml形式输出，这样主要是为了让日志编程一个有规则的xml文件，可以二次利用 组合用 svn log -l 20 –xml -q >>result.xml #日志前20条，以xm ......
神经网络基础篇：关于 python_numpy 向量的说明（A note on python or numpy vectors）
关于 python_numpy 向量的说明 主要讲Python中的numpy一维数组的特性，以及与行向量或列向量的区别。并说一下在实际应用中的一些小技巧，去避免在coding中由于这些特性而导致的bug Python的特性允许使用广播（broadcasting）功能，这是Python的numpy程序 ......
商品sku算法
笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尔积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员 实现简单的sku算法 ` const spec = [ ['红', '白', '蓝'], ['32G', '64G' ......
使用counter64解决通过SNMP获取网络流量数据不准问题
网络流量实时速率是如何计算的？ 首先我们要知道网络流量实时带宽是如何计算出来的，我们先拿接口流入流量来举例子。通过SNMP的ifInOctets键值，我们可以获取到接口流入数据量的累计总量。那么如果我们想要计算流入流量的带宽速率，只需要固定一个时间间隔（比如30s），在前后分别获取一次累计总量，再计 ......
神经网络基础篇：详解向量化逻辑回归(Vectorizing Logistic Regression)
向量化逻辑回归 讨论如何实现逻辑回归的向量化计算。这样就能处理整个数据集，甚至不会用一个明确的for循环就能实现对于整个数据集梯度下降算法的优化 首先回顾一下逻辑回归的前向传播步骤。所以，如果有 \(m\) 个训练样本，然后对第一个样本进行预测，需要这样计算。计算 \(z\)，正在使用这个熟悉的公式 ......
神经网络基础篇：Python 中的广播（Broadcasting in Python）
Python 中的广播 这是一个不同食物(每100g)中不同营养成分的卡路里含量表格，表格为3行4列，列表示不同的食物种类，从左至右依次为苹果，牛肉，鸡蛋，土豆。行表示不同的营养成分，从上到下依次为碳水化合物，蛋白质，脂肪。 那么，现在想要计算不同食物中不同营养成分中的卡路里百分比。 现在计算苹果中 ......
MarkDown学习笔记
Markdown学习笔记 标题：# 二级标题 三级标题 四级标题 字体 * **Hello，World! ** ** Hello，World! * Hello，World! ~~ Hello，World! *** 引用 MarkDown笔记学习 > 分割线 （ ） 图片 超链接 点击跳转到狂神博客 ......
动手学深度学习-预备知识-数据操作
动手学深度学习，笔记 第一章：预备知识 第一节数据操作： （1）入门操作： 1.首先导入torch库，我们使用pytorch主要使用这个库的函数 import torch 张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。具有一个轴的张量对应数学上的向量（vector）； 具有两个轴的张量对应数 ......
面对小白的Unity学习笔记（一）—— 前言
说我是初学者，自从上大学开始，我已经在游戏制作领域混了6年有余。但若说我是一个经验丰富的制作人，我可能连短期培训班里出来的还不如。 不知道该怪谁，但善于推卸责任的我总喜欢把原因归咎于学校的教育，我认为教科书太过于教条，总喜欢拽一堆堆的名词，什么面对对象，什么接口，什么对修改封闭，对拓展开放，根本听不 ......
JUC并发编程学习笔记（十五）JMM
JMM 请你谈谈对Volatile的理解 Volatile是java虚拟机提供的轻量级的同步机制 1、保证可见性 2、不保证原子性 3、禁止指令重排 什么是JMM JVM->java虚拟机 JMM->java内存模型，不存在的东西，概念！约定 关于JMM的一些同步的约定： 线程解锁前，必须把共享变量 ......
Asp.net MVC学习
MVC传值 Viewdata Viewbag TempData Model 当传过来的类型是强对象类型的时候，ViewData需要类型转换，ViewBag不需要 目前有关1金他w.NET（C#）的ORM(对象关系映射）组件也是不少了，比较成熟和之名的比如：ServiceStack.OrmLite,P ......
平方-乘算法与Miller-Rabin素性测试算法
# 平方-乘算法与Miller-Rabin素性测试算法 平方-乘算法 代码实现 a=19244;h=17;n=221 # a=input();h=input();n=input() H=bin(h) z=a #print(a,' ',H[2]) for i in range(3,H.__len__( ......
2023年11月6号专业学习总结
1. 浮点数的精度问题 在计算机中，浮点数不能像整数一样精确的表示出来，存放的是它的近似值。 例如，存放0.3在计算机中可能是0.2999999999，或者是0.3300000001。 这种情况会对比较操作进行干扰，==这个运算符就不对了(在c/c++中"=="要完全相同才是true)，所以我们需要 ......
Docker学习资料集（从入门到实践）
前言 昨天分享了一篇介绍Docker可视化管理工具的文章，然后在公众号后台收到了挺多同学的私信问：学习Docker有好的资料值得推荐的吗？想要学习Docker但是无从下手。其实之前我有断断续续的分享过Docker入门到实践的相关教程，可能比较零散。今天就把我自己学习Docker从入门到实践的相关教程 ......
基于相空间重构的混沌背景下微弱信号检测算法matlab仿真,对比SVM,PSO-SVM以及GA-PSO-SVM
1.算法运行效果图预览 SVM: PSO-SVM: GA-PSO-SVM: 以上仿真图参考文献《基于相空间重构的混沌背景下微弱信号检测方法研究》 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 3.1 SVM 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用 ......
Typora下载与破解 （仅供个人学习）
一、简介 Typora 首先是一个 Markdown 文本编辑器，它支持且仅支持 Markdown 语法的文本编辑。Markdown 是用来编写结构化文档的一种纯文本格式，它使我们在双手不离开键盘的情况下，可以对文本进行一定程度的格式排版。由于目前还没有一个权威机构对 Markdown 的语法进行规 ......
基于Googlenet深度学习网络的螺丝瑕疵检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
二叉树的叶子结点和深度计算
首先了解一下什么是度： 结点的度：结点所拥有的子树的个数。 叶子结点：度为0的结点。 我们再了解一下什么是深度： 树的深度(高度):树中所有结点的最大层数。 现在我们已经了解到了树的度、深度的概念，下面我们来分别聊聊树的度和深度的计算。 - 叶子结点的计算： 毫无疑问，二叉树的大多树思想思想都是递归 ......
Python Kafka客户端confluent-kafka学习总结
实践环境 Python 3.6.2 confluent-kafka 2.2.0 confluent-kafka简介 Confluent在GitHub上开发和维护的confluent-kafka-python，Apache Kafka®的一个python客户端，提供了一个与所有brokers>=v0. ......
同余最短路学习笔记
今天讲课讲到了同余最短路。简单记一下，防止之后忘了这个坑。 同余最短路 in oiwiki 简介 同余最短路，可以用来处理问题： 1.「给定 n 个数，求这些数能拼出多少其他数（选数数量不限）」 2.「给 n 个数，求这些数不能拼出的最大 or 最小值」 3.「至少拼几次才能拼出模 k 余 x 的数 ......
虚拟机链接网络
vmware为我们提供了三种网络工作模式，它们分别是：Bridged（桥接模式）NAT（网络地址转换模式）Host-Only（仅主机模式）。打开VMware虚拟机，我们可以在选项栏的“编辑”下的“虚拟网络编辑器”中看到VMnet0（桥接模式）、VMnet1（仅主机模式）、VMnet8（NAT模式）， ......
虚拟机配置网络
vmware为我们提供了三种网络工作模式，它们分别是： Bridged（桥接模式） NAT（网络地址转换模式） Host-Only（仅主机模式）。 打开VMware虚拟机，我们可以在选项栏的“编辑”下的“虚拟网络编辑器”中看到VMnet0（桥接模式）、VMnet1（仅主机模式）、VMnet8（NAT ......
Flink 内存配置学习总结
设置进程内存(Process Memory) Apache Flink通过严格控制其各种组件的内存使用，在JVM之上提供高效的工作负载。 配置总内存(Total Memory) Flink JVM进程的总进程内存(total process memory)由Flink应用程序消耗的内存(总Flink ......
java基础学习：关键字，标识符
关键字：属于java语言自己的内容。java已经用了的词：public ，static等等 标识符： 标识符建议规范驼峰模式，例如：int studyNumber=4； 开头单词小写，后面的单词首字母大写 ......
多线程学习笔记
**Process与Thread** 说起进程，就不得不说下程序。程序是指令和数据的有序集合，其本身没有任何运行的含义，是一个静态的概念。 而进程则是执行程序的一次执行过程，它是一个动态的概念。是系统资源分配的单位。 通常在一个进程中可以包含若干个**线程** ，当然一个进程中至少有一个线程，不然没 ......
20231106学习总结ini文件读写
INI（Initialization）文件是一种常见的配置文件格式，通常用于存储应用程序的配置信息。INI文件通常包含一系列的节（sections）和键-值对（key-value pairs）。每个节包含一组相关的键-值对。 ; 这是注释 [Database] Server = localhost ......
学习笔记9
一、学习任务 自学教材第6章，提交学习笔记（10分），评分标准如下 1. 知识点归纳以及自己最有收获的内容，选择至少2个知识点利用chatgpt等工具进行苏格拉底挑战，并提交过程截图，提示过程参考下面内容 （4分） “我在学习XXX知识点，请你以苏格拉底的方式对我进行提问，一次一个问题” 核心是要求 ......
【躬行】-深度缓冲和模板缓冲是怎么存储的？
概述 最近在工作中需要实现一个功能，用到了模板测试。但奇怪的是，模板测试竟然不起作用！在解决问题的过程中，发现了一些有趣的知识点。通过本文，可以了解在unity中，深度缓冲和模板缓冲到底是怎么存储的。 测试环境的搭建 Unity版本：2021.3.16f1 URP版本：12.1.8 RenderDo ......