学习网络 算法fasterrcnn深度

TSINGSEE智能分析网关V4车辆结构化数据检测算法及车辆布控

若在划定区域内检测到车辆(支持检测轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、摩托车、电动车等车型),并达到触发告警的时间,则立即上告消息并展示在告警中心。 ......
车辆 网关 算法 TSINGSEE 结构

TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4人员离岗识别算法的说明及应用

在值班室监控场景中,需要3人在岗,那么可以划定只包含这3人的固定区域(避免路人误报),然后设置在岗人数为3人,离岗时间设置为3分钟,如果此时有一个人离岗超过3分钟,则会上报离岗事件。 ......
网关 算法 TSINGSEE 人员 智能

详解 Calico 三种模式(与 Fannel 网络对比学习)

1. 概述Calico是一个基于 BGP 的纯三层网络方案。它在每个计算节点都利用 Linux kernel 实现了一个高效的虚拟路由器 vRouter 来进行数据转发。每个 vRouter 都通过 BGP 协议将本节点上运行容器的路由信息向整个 Calico 网络广播,并自动设置到达其他节点的路由 ......
模式 Calico Fannel 网络

学习计划

zkw 线段树 计数 吉司机线段树 四毛子 二分答案 整体二分 NTT 博弈论 广义矩阵乘法 图论 点双连通分量 边双联通分量 网络流 旋转卡壳 证明 数论 ex 卢卡斯定理 Min_25 筛 Meisse - Lehmer 算法 数论分块 莫比乌斯反演 随机化算法 字符串 SAM AC自动机 拓展 ......

Pytorch 实现 GAN 网络

Pytorch 实现 GAN 网络 原理 GAN的基本原理其实非常简单,假设我们有两个网络,G(Generator)和D(Discriminator)。它们的功能分别是: G 是一个生成网络,它接收一个随机的噪声z,通过这个噪声生成伪造数据,记做 G(z)。 D 是一个判别网络,判别数据是不是“真实 ......
Pytorch 网络 GAN

软件设计师学习-码制

1. 原理 底层原理,经典计算机体系结构框架中只有加法器,因此,减法需要等价替换成加法。此处有两种思路: 引入了负数的概念,将减法改写成加相反数 考虑模运算和同余,可以将减数溢出为正数再相加 有此也就引出了反码和补码的概念。 1. 负数 负数和正数,需要用符号区分,因此牺牲一位作为符号位,将最高位定 ......
设计师 软件

C#winform学习2

1.在工具栏中实现以下效果 工具箱-->菜单和工具栏-->ToolStrip,拖拽进来后,选择button,右键DisplayStyle-->ImageAndText 然后再在属性中修改文本为员工查询 2.进度一:完成页面以及基础的页面连接 ......
winform

Python学习笔记:必应壁纸下载

GitHub 上开源的必应壁纸 API 作为数据来源。 -- 1.开源地址 https://github.com/zenghongtu/bing-wallpaper -- 2.请求接口 https://bingw.jasonzeng.dev/ 一、接口使用说明 1.API 接口:https://bi ......
壁纸下载 壁纸 笔记 Python

2023_11_08_学习视频---mysql jdbc

MySQL从入门到精通视频教程-MySQL数据库实战精讲(内附34道作业题) 在线看 https://www.bilibili.com/video/BV1fx411X7BD?p=1 零基础入门Java之JDBC https://www.bilibili.com/video/BV144411Q7TW ......
mysql 视频 2023 jdbc 11

MySQL学习(13)内存中的数据——Buffer Pool

Buffer Pool是什么 Buffer Pool就是MySQL服务器启动时向操作系统申请的一片连续的内存。默认情况下,Buffer Pool的容量为128MB。 SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_%'; 可以通过启动项innodb_buffer_po ......
内存 数据 Buffer MySQL Pool

学习笔记434—【Matlab】Matlab读取dcm图像的函数

【Matlab】Matlab读取dcm图像的函数 Matlab版本:2020a一、dicomread函数Matlab读取dcm图像的函数是dicomread,根据dicomread的帮助文档,该函数有四种参数输入方式: X = dicomread(filename); % 根据文件名直接读取 X = ......
Matlab 函数 图像 笔记 434

K8S Calico网络插件之BGP模式,BGP模式只能在同个子网内使用,无法跨网段

注:本文基于Calico v3.20.1版本编写 1 切换到BGP模式因为按照官网的配置文件部署calico时,默认使用的是IPIP模式,如果需要使用BGP模式,就要做一些修改。 主要有两种方式, 修改IPPool中的ipipMode为Never,也就是禁用IPIP模式[root@master ho ......
模式 网段 个子 BGP 插件

利用realloc函数调整栈帧学习以及相关例题学习

前言: 在前面学习malloc_hook的时候,我们会用到one_gadget,但是我们也知道,one_gadget是有要求的,如果当我们四个one_gadget都不满足要求该如何做,那么我们就可以利用realloc来调整栈帧来使得符合条件,当然如果找完了也不符合那就寄了(,同样的在调用reallo ......
例题 函数 realloc

驱动学习笔记

记录下对驱动程序的整体了解过程。 笔者是从算法开始接触计算机,然后学习单片机,fpga,嵌入式linux,网络编程。经过十年左右的断续学习,对计算机体系有了一个完整的概念。 从自己的经验,来介绍下我眼中的驱动。 关键词解释: 本文里MCU和单片机是一个意思,都是一个微型控制系统.包含CPU模块(中央 ......
笔记

Tarjan 学习笔记

萌新刚学Tarjan,啥也不会,肯定一堆错,请大佬指正谢谢 前置 强连通 强连通: 在不是强连通图的有向图\(G\)内,其顶点\(u\),\(v\)两个方向上都存在有向路径,则\(u\)和\(v\)强连通 强连通图: 对于有向图 \(G\) ,若\(G\)中任意两个结点连通,则称有向图\(G\)强连 ......
笔记 Tarjan

单调栈学习笔记

今天模拟赛 B 没想出来,甚至没到单调栈那一步。到了可能也不会做。 发现单调栈已经忘干净了,之前学过的悬线法也不太会,这里补一下单调栈。 板子:HISTOGRA - Largest Rectangle in a Histogram 在我的这篇博客里有题解。总之我自己是看懂了的。 单调栈求最大全 1 ......
笔记

FHQ_Treap学习笔记

FHQ Treap,其中 FHQ 指此做法的发明者——范浩强神犇,是依赖于分裂合并操作实现的 Treap,这种操作方式使得它天生支持维护序列、可持久化等特性 ......
FHQ_Treap 笔记 Treap FHQ

[机器学习复习笔记] 岭回归、LASSO回归

岭回归、LASSO回归 1. 岭回归 1.1 岭回归 L2正则化 在之前的 中,使用 最小二乘法求解线性回归问题 时,讨论到了 \(X^TX\) 是否可逆。 最小二乘法得到的解析解为: \[\theta = (X^TX)^{-1}X^Ty \]此时只有 \(X\) 列满秩 才有解,即 \(\text ......
机器 笔记 LASSO

[机器学习复习笔记] BGD, SGD, MBGD

BGD, SGD, MBGD 1. BGD 批量梯度下降法(Batch Gradient Descent) 1.1 批量梯度下降法介绍 在 梯度下降法 每次迭代中,将 所有样本 用来进行参数 \(\theta\) (梯度)的更新,这其实就是 批量梯度下降法。 批量梯度下降法 的 损失函数表达式: \ ......
机器 笔记 MBGD BGD SGD

[机器学习复习笔记] Grandient Descent 梯度下降法

Grandient Descent 1. 梯度下降法 1.1 梯度与梯度下降 对于 一元函数 来说,梯度就是函数的导数;对于 多元函数 来说,梯度是一个由函数所有 偏微分 组成的向量。 梯度下降 是通过一步步迭代,使得所有 偏微分 的值达到最低。 可以以简单的 一元二次函数 \(y = (x - 1 ......
梯度 Grandient 机器 Descent 笔记

python初学者学习笔记-第七章-面向对象

chapter7/面向对象 7.1 面向对象基础 7.1.1 定义 类:同一类的属性和方法的集合; 对象:类的实例化就是对象; 7.1.2 特征 类的三大特性:封装,继承,和多态; 封装 封装就是将属性和方法相捆绑,形成一个整体; 封装可以提高程序的简洁性和安全性; 使用者只需调用程序的相关接口,不 ......
初学者 对象 笔记 python

python初学者学习笔记-第八章-模块和包

chapter8/模块和包 8.1. 模块 8. 1.1 模块简介 类、函数、变量等,都可重复使用。 为了方便调用,我们通常把他们放到Python文件之中。 单个文件的代码阅读和调用都比较混乱。 代码最好分开存储,相似功能的代码放在一起。 模块可以帮助我们实现这样的功能。 后缀为py的文件都是pyt ......
初学者 模块 笔记 python

【爬虫】爬取网站图片的url学习记录,xpath用法

这次是想爬取一个壁纸网站里面图片的url,这里使用了lxml库,先上脚本 import requests from lxml import etree url="https://pic.netbian.com/4kdongman/" domain="https://pic.netbian.com/" ......
爬虫 图片 xpath 网站 url

python初学者学习笔记-第六章-迭代器和生成器

chapter6/迭代器和生成器 6.1 迭代器 6.1.1 迭代基础 迭代是一种算法,其目的是收敛到一个值; 本次迭代的终值是下次迭代的初始值; 迭代是所有计算机语言的基本算法; 可迭代对象都可以进行迭代; 怎么去检验可迭代对象? 6.1.2 迭代器 迭代器可以进行迭代操作; 迭代器只能往前不会后 ......
生成器 初学者 笔记 python

React学习笔记23-非父子通信(订阅发布模式)

1.订阅发布模式进行兄弟组件通信的案例 1.构建一个调度中心 var bus = { list: [], //订阅 subscribe(callback) { this.list.push(callback) console.log(this.list) }, //发布 publish(name, ......
父子 模式 笔记 React 23

React学习笔记22-订阅发布模式

1.订阅发布模式的定义 订阅发布模式简单来说就是订阅者进行订阅,发布者进行发布,发布者发布时会通过调度中心通知到每一个订阅者。订阅者根据发布的内容选择是否进行对应的操作。 2.实现一个最简单的订阅发布 订阅发布模式的核心就是调度中心。一个最简单的调度中心里面应该具有三个要素 订阅方法,发布方法,回调 ......
模式 笔记 React 22

React学习笔记21-非父子通信(状态提升)

1.状态提升(中间人模式)的定义 React中的状态提升概括来说,就是将多个组件需要共享的状态提升到它们最近的父组件 上.在父组件上改变这个状态然后通过props分发给子组件。 2.状态提升的使用 简单讲解一下下面的代码,下面模拟了一个电影列表和详情页面。 进行通信的是列表的item和详情组件。 可 ......
父子 状态 笔记 React 21

React学习笔记20-父子通信(子传父)

在React中子组件给父组件传参通过回调函数来进行。 父组件给子组件传递一个回调函数作为属性。 子组件在需要传递参数的地方调用父组件传递的回调函数即可。 import React, { Component } from 'react' class Navbar extends Component { ......
父子 笔记 React 20

Linux服务器网络配置记录

Linux服务器网络配置记录 材料准备 材料 数量 服务器 1 显示器 1 网线 2(千兆*1) 千兆交换机 1 插线板 1 网线连接 从路由器LAN口引出网线到交换机任一口,再从交换机剩余任一口引出千兆网线到服务器网线插口1 服务器网线插口1插入后有有灯闪烁代表网线连接正常 网卡配置 网线插口1已 ......
服务器 Linux 网络

面试官:你会如何设计QQ中的网络协议?

设计一个QQ需要考虑网络协议的选择。我们选择使用TCP协议和HTTPS协议进行登录,使用UDP协议进行消息传送,使用P2P技术进行内网传输文件。这样能够保证登录的安全性和准确性,提高消息传送的效率,同时实现内网传输文件的快速和稳定。这些选择基于各个协议和技术的优点和适用场景,使得设计的QQ能够更好地... ......
网络