学习网络 算法fasterrcnn深度
Redis 多线程网络模型
目录前言Redis 为什么快Redis 为何选择单线程避免过多的上下文切换开销避免同步机制的开销简单可维护Redis 的网络模型单线程网络模型多线程异步任务多线程网络模型设计思路CPU 亲和性CPU 高速缓存NUMA 架构无锁设计Reds 多线程模型小结源码剖析多线程初始化读取请求写回响应I/O 线 ......
信息安全系统设计与实现——学习笔记9
任务详情：自学教材第5章，提交学习笔记 Part1 知识点归纳&GPT提问 知识点归纳 1.信号和中断 信号：发给进程的请求，将进程从正常执行转移到中断处理。 中断：是从I/O设备或协处理器发送到CPU的外部请求，它将CPU从正常执行转移到中断处理。 终端主要有以下几种类型 人员中断 进程中断 硬件 ......
如何系统学习Python？
学习 Python 可以通过以下系统性的步骤进行： 1. 设定学习目标 确定你学习 Python 的主要目的，是为了编写脚本、数据分析、Web 开发、机器学习还是其他应用？理解这个目标可以帮助你更有针对性地学习相关内容。 2. 学习基础知识 a. 编程基础 如果你是编程新手，你可以先学习编程基础知识 ......
Linux Ubuntu 系统学习记录
1、apt-get 包管理器 和 apt 包管理器（官方推荐使用apt包管理器） 什么是 apt 命令？ apt命令是一个功能强大且免费的包管理命令行程序，用于与Ubuntu的APT（高级打包工具）库配合执行新软件包的安装、删除现有软件包、升级现有软件包、甚至用于升级整个操作系统。 apt 常用命令 ......
机器学习——稠密连接网络DenseNet
从ResNet到DesNet 稠密块体 DenseNet使用了ResNet改良版的“批量规范化、激活和卷积”架构（参见 7.6节中的练习）。 我们首先实现一下这个架构。 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l de ......
学习《框架思维》第一天
今天开始学习《框架思维》一书，框架意味着规律，应用框架思维解决问题，也就是应用套路解决对应的问题。《框架思维》告诉我们解决问题需要五个步骤，分别是界定问题，构建框架，明晰关键，高效执行，检查调整。今天学习界定问题。 界定问题也就是找到问题的真正所在，而不是贸然去解决，解决问题的框架就是发现问题，分析 ......
JUC并发编程学习笔记（十七）彻底玩转单例模式
彻底玩转单例模式 单例中最重要的思想 >构造器私有！ 恶汉式、懒汉式（DCL懒汉式！） 恶汉式 package single; //饿汉式单例(问题：因为一上来就把对象加载了，所以可能会导致浪费内存) public class Hungry { /* * 如果其中有大量的需要开辟的空间，如new b ......
Linux第十一周学习报告
进程管道 管道也是一种重定向，重定向字符 控制输出到文件，管道控制输出到其他程序；它的作用是把上一个进程的输出作为下一个进程的输入，可以把多个进程连接到一起。 1、将etc/passwd中的用户按照UID数值大小排序，显示前三行，其中“-t”指定字段分隔符。“-k”指定字段，“-n”表示按数值大小排 ......
机器学习——残差网络
函数类 残差块 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l class Residual(nn.Module): #@save def __in ......
Linux第十周学习报告
本周学习的是上周没有学完的I/O重定向（老师把上节课讲过的一部分又讲了一遍，这里重复的就不写进来了） 1、在第三个终端中使用date >/dev/pts/4使其重定向到终端四，在终端四中输出时间 2、改变描述符为2的文件的输出方向，date命令是正确的，执行结果在终端显示；输入命令如果是错误的，执行 ......
神经网络入门篇：详解神经网络概述和表示
神经网络概述（Neural Network Overview） 先开始快速浏览一下如何实现神经网络。上篇博客了解了逻辑回归，了解了这个模型(见图1.1.1)如何与下面公式1.1建立联系。 图1.1.1 : 公式1.1： \[\left. \begin{array}{l} x\\ w\\ b \end ......
机器学习——批量规范化
训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。 本节将介绍批量规范化（batch normalization） (Ioffe and Szegedy, 2015)，这是一种流行且有效的技术，可持续加速深层网络的收敛速度。 再结合在 7.6节中将介绍的残差块，批量规范化使得研究 ......
angular-ui-router学习
资料地址：UI-Router for AngularJS (1.x) - Hello Galaxy! - UI-Router 重点学习了：Nested States 嵌套状态，主要用来解决多个组件组合在一起，进行布局的问题。 ......
11.9算法
题目 二叉树的锯齿形层次遍历 给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 锯齿形层序遍历 。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[[3],[20,9],[15,7]] 示 ......
Shader学习笔记 （一） ：利用shader在一个面绘制出圆
在各种游戏中，想必大家一定和我一样总是惊叹于游戏画面的各种炫酷的特效。 作为游戏开发中单独列出的一个职业TA（Technology Art）,他们会利用GLSL或者HLSL等着色器语言绘制出一幅幅美丽的画面。 于是作为小白，从零开始学习ShaderLab,记录一下学习历程。 ShaderLab从入门 ......
机器学习——含并行连结的网络GoogLeNet
Inception块 在GoogLeNet中，基本的卷积块被称为Inception块（Inception block）。具体结构如下图： 这四条路径都使用合适的填充来使输入与输出的高和宽一致，最后我们将每条线路的输出在通道维度上连结，并构成Inception块的输出。在Inception块中，通常调 ......
freeRTOS 学习
一、任务状态 任务状态可以分成 Running 和Not Running： 但实际的Not Running状态还有许多的其他状态作为细分。 包括挂起，阻塞和就绪态 挂起状态表示该任务虽然已经创建但是在没有进入其他状态时，永远不会运行。 阻塞态表示该任务在等待一个事件，在事件到来之前都是阻塞态 就绪态 ......
资源成本降低60%！火山引擎ByteHouse助力数字营销平台仟传网络降本增效
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，中国知名内容社交平台整合营销企业仟传网络与火山引擎ByteHouse达成合作。仟传网络将通过火山引擎ByteHouse升级底层数据引擎的实时查询、分析能力，在降低资源成本的情况下，实现高吞吐、低延时、高稳定性 ......
mediakit 源码 轻微微 学习总结
mediakit 源码 轻微微 学习总结 概要 项目地址：https://github.com/ZLMediaKit/ZLMediaKit 此项目我们把他做为一个流媒体服务器，我们会有srt和rtsp的流推到mediakit，然后网页使用webrtc播放。 还有使用一些web hook来支持按需推流 ......
Pytorch学习笔记-(xiaotudui)
常用的包 import torch import torchvision from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Lin ......
CSS学习01
文字大小：font-size; xxpx 文字粗细：font-weight; 文字倾斜：font-style:normal(默认)，italic（倾斜） 字体样式：font-family 文本样式： 1.首行缩进：text_indent：2em； 首行缩进两个字符 2.水平对齐方式：text-ali ......
机器学习——深度卷积神经网络AlexNet
AlexNet相对于LeNet的主要优势包括: 1. 更深的网络结构 AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。 2. 使用ReLU激活函数 AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。 3. 引入Dropout操作 ......
深度解析自然语言处理之篇章分析
在本文中，我们深入探讨了篇章分析的概念及其在自然语言处理（NLP）领域中的研究主题，以及两种先进的话语分割方法：基于词汇句法树的统计模型和基于BiLSTM-CRF的神经网络模型。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕， ......
算法设计与分析报告5 贪心算法
算法设计与分析报告5 贪心算法 本文发布地址（方便阅读）： https://cmd.dayi.ink/WfnxTsYRQ4OdwI587BGDRQ https://blog.dayi.ink/?p=89 1. 硬币找零问题 贪心 就是假设我们是收银员，需要找零，然后需要选取最少的硬币数量给他人。 我 ......
gjk算法
效果 单形体 class Simplex { private List<Vector2> m_PointList = new List<Vector2>(); public void Add(Vector2 p) { m_PointList.Add(p); } public Vector2 Get( ......
算法StringBuilder
StringBuilder类是Java中用于处理可变字符串的类，它提供了许多常用的函数来进行字符串的操作。以下是StringBuilder常用函数的示例： append(String str)：将指定的字符串追加到当前字符串的末尾。 StringBuilder sb = new StringBuil ......
基础算法
1. 基础算法 1.1 基础排序算法 排序分为插入排序（直接插入排序、希尔排序），选择排序（选择排序、堆排序），交换排序（冒泡排序、快速排序），归并排序（归并排序）。 1.1.1 选择排序 找i-n范围内的最小值所在的位置，放到第i位。 public static void selectionSor ......
02-异或算法
2. 异或算法 2.1 异或基础 0^N == N N^N == 0； 记为无进位相加即可，1+1 = 0； 异或运算满足交换律和结合。 2.1.1 不用额外变量交换两个数 解法：aba = b，abb = a。 2.1.2 找出现奇数次的数 1. 题目 一个数组中有一种数出现了奇数次，其他数都 ......