学习网络 算法fasterrcnn深度

Aho-Corasick DoubleArrayTire 算法 ACDAT - 基于双数组字典树的AC自动机

双数组字典树能在O(1)(1是模式串长度)时间内高速完成单串匹配,并且内存消耗可控,然而软肋在于多模式匹配。如果要匹配多个模式串,必须先实现前缀查询,然后频繁截取文本后缀才可多匹配。比如 ushers、shers、hers…这样一份文本要回退扫描多遍,性能较低。既然 AC 自动机的goto表本身就是 ......

12306的技术架构演进(网络整理)

12306的技术架构是一个非常复杂和庞大的系统,经历了多个版本的演进和优化。根据搜索结果,以下是12306的技术架构的主要特点和演进过程: 第一代架构:互联网售票系统设计了缓存服务、用户管理、车票查询、订单及电子客票处理等多个相对独立的业务分区,以及三级网络安全域。 第二代架构:在2012年春运期间 ......
架构 12306 技术 网络

第九周学习记录

第四章 文件权限 4.3 高级权限 在下图中,luosige20218546用户没有访问/root目录的权限,所以也没有读取root/file01.txt的权限 4.3.1 SUID权限 SUID权限:让本来没有相应权限的用户也可以访问没有权限访问的资源。 使用chmod命令给user增加SUID权 ......

网络安全之代码审计(小白速进)

代码审计 目录代码审计1. 初识代码审计1.1 代码审计是什么1.2 代码审计的意义1.3 代码审计的常用思路1.4 黑盒测试和白盒测试1.5 代码审计和渗透测试的关系1.6 代码审计的工作流程2. 代码审计环境搭建(以Java为例)2.1 JDK的下载和安装2.2 Eclipse的下载和安装2.3 ......
网络安全 代码 网络

机器学习——梯度爆炸和梯度消失

🤔️如何避免梯度爆炸或消失? 在参数初始化时需要非常小心,以确保梯度和参数可以得到很好的控制(随即初始化) ReLU激活函数缓解了梯度消失问题,这样可以加速收敛。(Sigmoid激活函数在输入很大或是很小时,它的梯度都会消失。) ......
梯度 机器

从CAP理论到Raft算法

什么是分布式系统 分布式系统是支持分布式处理的软件系统,是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。 一个业务拆分为多个子业务,落地成不同的服务,将各个服务部署在不同的容器上。各个服务之间通过某种协议通信交互。 好处是有更好的可靠性,可扩展性,但也带来了一致性问题。所以碰到分布式系统,主要就 ......
算法 理论 Raft CAP

redis + lua 限流 算法 滑动窗口 漏桶 令牌桶

redis + lua 限流 算法 滑动窗口 漏桶 令牌桶 /** * @Author liyichuan * @Date 2023/10/31 9:50 */ @Data public class RateLimiterHandle { /** * 补给率 */ private double re ......
令牌 算法 redis lua

RoCE、IB 和 TCP 等网络的基本知识及差异对比

在分布式存储网络中,我们使用的协议有RoCE、infiniband(IB)和TCP/IP。其中 RoCE和IB属于RDMA(RemoteDirect Memory Access)技术。 RDMA 和 TCP/IP 面对高性能计算、大数据分析等IO高并发、低时延应用,现有TCP/IP软硬件架构不能 满 ......
基本知识 差异 知识 网络 RoCE

两台电脑在相同网络下使用共享文件夹进行文件的传递

如题,如何使用共享文件夹,实现两台电脑的文件传递。 首先要保证两台电脑处于同一网络下(同一WIFI下) 例如电脑A上有个share_file文件夹,我们的目的是,将其变成两台电脑共享的文件夹。 电脑A和B都可以对其进行文件的增删改查。 电脑A的操作: 右键点击文件夹,选择属性,出现对话框后点击共享, ......
文件 文件夹 电脑 网络

ElasticSearch深度解析入门篇:高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解,带你避坑

ElasticSearch深度解析入门篇:高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解,带你避坑 1.Elasticsearch 产生背景 大规模数据如何检索 如:当系统数据量上了 10 亿、100 亿条的时候,我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题: 1)用什么数据库好?(mysql、oracl ......

学习笔记:单调队列

单调队列 引入 如果一个选手比你小还比你强,你就可以退役了。 单调队列是一种主要用于解决滑动窗口类问题的数据结构,即,在长度为 \(n\) 的序列中,求每个长度为 \(m\) 的区间的区间最值。它的时间复杂度是 \(O(n)\),在这个问题中比 \(O(n\log ⁡n)\) 的 ST 表和线段树更 ......
队列 笔记

学习笔记:单调栈

单调栈 引入 何为单调栈?顾名思义,单调栈即满足单调性的栈结构。与单调队列相比,其只在一端进行进出。 为了描述方便,以下举例及伪代码以维护一个整数的单调递增栈为例。 过程 插入 将一个元素插入单调栈时,为了维护栈的单调性,需要在保证将该元素插入到栈顶后整个栈满足单调性的前提下弹出最少的元素。 例如, ......
笔记

常见网络攻击技术

(1)SQL 注入:Web 应用未对用户提交的数据做过滤或者转义,导致后端数据库服务器执行了黑客提交的 sql 语句。黑客利用 sql 注入攻击可进行拖库、植入 webshell,进而入侵服务器。(2)XSS 跨站:Web 应用未对用户提交的数据做过滤或者转义,导致黑客提交的 javascript ......
常见 技术 网络

《信息安全系统设计与实现》第九周学习笔记

第五章 定时器及时钟服务 硬件定时器 定时器是由时钟源和可编程计数器组成的硬件设备。 时钟源通常是一个晶体振荡器,会产生周期性电信号,以精确的频率驱动计数器。使用一个倒计时值对计数器进行编程,每个时钟信号减1。当计数减为0时,计数器向CPU生成一个定时器中断,将计数值重新加载到计数器中,并重复倒计时 ......
笔记 系统 信息

Django实战项目-学习任务系统-兑换物品管理

接着上期代码框架,开发第5个功能,兑换物品管理,再增加一个学习兑换物品表,主要用来维护兑换物品,所需积分,物品状态等信息,还有一个积分流水表,完成任务奖励积分,兑换物品消耗积分。 要想激励一个人的学习动力,最好能有实际的奖励,完成任务后,系统应给予一定的奖励,如积分或实际物品等。 目前系统考虑使用积 ......
任务系统 实战 物品 任务 项目

[Leetcode] 0111. 二叉树的最小深度

111. 二叉树的最小深度 题目描述 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:2 示例 2: 输入:root = [2,nu ......
深度 Leetcode 0111

【学习】绪论

绪论,化学学科的简介。 1. 化学的研究对象 化学物质 "chemical substances" 宏观上:物体 微观上: 原子: 亚分子:其变化为原子的化合与分解 分子:原子以强相互作用力 (化学键) 组合形成的原子聚集体,核-电子体系。 超分子:若干分子以弱相互作用(范德华力/氢键),并通过所谓 ......
绪论

android ebpf中CO-RE的学习

CO-RE原理 因为不同的内核版本的系统内部结构体会有差异,例如struct user_arg_ptr,当内核编译配置中存在CONFIG_COMPAT=y的时候,会在native成员之前增加一个布尔变量is_compat,这样native的偏移就发生的变化。 如果编写的ebpf内核程序需要访问str ......
android CO-RE ebpf CO RE

React学习笔记15-13-setState同步异步问题

先说结论: setState处在同步的逻辑中会异步更新状态,更新真实dom。 连续调用 setState 不会连续进行虚拟dom的对比和页面的更新 setState处在异步的逻辑中,同步更新状态,更新真实dom。 1.同步状态 先看同步状态 /* eslint-disable react/no-di ......
setState 笔记 问题 React 15

NOIP 2022 考前学习日记

前言 学习记录本写太乱了,所以在这里打个草稿 顺便记录一下学习过程,后面总结的时候康康有没有问题 11月2日(今日运势:中平) 上午: 再次做了一下CSP-S 2022的题,除了T4以外的都订正完了 听yjy讲了一下 kruskal重构树,还没做练习 下午: 看线性代数看的想睡觉; 尝试做了一下【模 ......
日记 NOIP 2022

【笔者感悟】笔者的学习感悟【十】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
笔者

第五章学习笔记

一、硬件定时器 硬件定时器是计算机内部的硬件组件,用于生成定时中断信号。它通常由CPU或主板集成,可用于测量时间和执行定时操作。以下是一个简单的示例,演示如何在Linux上使用硬件定时器: include <stdio.h> include <stdlib.h> include <signal.h> ......
笔记

Linux文件权限学习感悟与笔记

1.权限概述 权限是操作系统用来限制对资源访问的机制,权限一般分为读、写、执行。系统中的每个文件都拥有特定的权限、所属用户及所属组,通过这样的机制来限制哪些用户、哪些组可以对特定文件进行什么样操作。 基本权限UGO Linux中权限基于UGO模型进行控制u:代表user(用户)g:代表group(组 ......
权限 文件 笔记 Linux

linux用户管理学习总结

Linux系统是一个多用户多任务的分时操作系统,任何一个要使用系统资源的用户,都必须首先向系统管理员申请一个账号,然后以这个账号的身份进入系统。 用户的账号一方面可以帮助系统管理员对使用系统的用户进行跟踪,并控制他们对系统资源的访问;另一方面也可以帮助用户组织文件,并为用户提供安全性保护。 每个用户 ......
用户 linux

pytorch 学习记录

model.train():启用 Batch Normalization 和 Dropout。作用:对BN层,保证BN层能够用到每一批数据的均值和方差,并进行计算更新;对于Dropout,model.train()是随机取一部分网络连接来训练更新参数。 model.eval():不启用 Batch ......
pytorch

10.31算法

最长回文子串给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。 如果字符串的反序与原始字符串相同,则该字符串称为回文字符串。 示例 1: 输入:s = "babad"输出:"bab"解释:"aba" 同样是符合题意的答案。示例 2: 输入:s = "cbbd"输出:"bb" class Solutio ......
算法 10.31 10 31

MQ迁移的学习与理解

生产者是topic,消费者是group 一个topic可以对应多个group,每个group可以对应一个或者多个tag 配置文件更改topic与group之后会自动注册到阿里云rocketmq,不需要手动注册。 ......

Redis学习

Redis 数据结构 Redis 数据类型 常见的有五种数据类型:String(字符串),Hash(哈希),List(列表),Set(集合)、Zset(有序集合),随着 Redis 版本的更新,后面又支持了四种数据类型: BitMap(2.2 版新增)、HyperLogLog(2.8 版新增)、GE ......
Redis

神经网络基础篇:史上最详细_详解计算图(Computation Graph)

计算图 可以说,一个神经网络的计算,都是按照前向或反向传播过程组织的。首先计算出一个新的网络的输出(前向过程),紧接着进行一个反向传输操作。后者用来计算出对应的梯度或导数。计算图解释了为什么用这种方式组织这些计算过程。在这个博客中,将举一个例子说明计算图是什么。让举一个比逻辑回归更加简单的,或者说不 ......
网络基础 Computation 神经 基础 Graph

刘老师《Pytorch深度学习实践》第三讲:梯度下降

1.分治法不能用 局部点干扰性大 2.梯度下降 3. 随机梯度下降 随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent, SGD):由于批量梯度下降法在更新每一个参数时,都需要所有的训练样本,所以训练过程会随着样本数量的加大而变得异常的缓慢。随机梯度下降法正是为了解决批量梯度下降 ......
梯度 三讲 深度 Pytorch 老师