学习网络 算法fasterrcnn深度
学习笔记：费马小定理
费马小定理 定义 若 \(p\) 是质数，且 \(\gcd(a, p) = 1\)，则有 \(a^{p - 1} \equiv 1 \pmod{p}\)。 另一个形式：对于任意整数 \(a\)，有 \(a^p \equiv a \pmod{p}\)。 证明 设一个质数为 \(p\)，我们取一个不为 ......
配置成FTP服务器（windows连接FTP）学习自用 转陈坚浩博客
威联通QNAP 配置成FTP服务器（windows连接FTP） 一、 威联通 1.建立好share文件夹，并放入cjh.exe文件2.开启FTP功能(网络&文件服务-FTP-启用-标准模式) 3.配置用户，配置文件夹的权限（用户-share-RW✔） 二、 电脑 1.在资源管理器上输入ftp://1 ......
学习笔记：关于MySQL的相关基础
show databases; show tables from information_schema; -- 测试一下注释 # 注释 第二种 -- 列出所有的数据库 SHOW databases; -- 查看某一个数据库里面所有的表 USE databasename; use mysql; sho ......
Django实战项目-学习任务系统-自定义URL拦截器
接着上期代码框架，6个主要功能基本实现，剩下的就是细节点的完善优化了。 首先增加URL拦截器，你不会希望没有登录用户就可以进入用户主页各种功能的，所以增加URL拦截器可以解决这个问题。 Django框架本身也有URL拦截器，但是因为本系统用户模型跟Django框架本身用户模型不匹配，所以没有用，只好 ......
Vue学习
tips-1 vue组件的根标签只能有一个<div> 正确示例如下： <template> <div> </div> </template> 错误示例如下： <template> <div> </div> <div> </div> <div> </div> </template> tips-2 资源 ......
redis 学习 一
1. redis 基本命令 // 启动客户端 redis-cli // 密码认证 auth password //远程服务 redis-cli -h host -p port -a password redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a password 查看当前数据库 ......
Unity学习笔记--基础
Unity3D引擎学习的一些基础知识。包括3D数学知识，MonoBehavior中的延迟函数、协程，以及协程的底层实现。Resources资源的动态加载、异步加载，最后学习范围检测和射线检测两大常用功能要点。 ......
linux学习记录：进程管理
1.进程：正在运行的程序，包括这个程序所占用的系统资源。 每个进程都有唯一的进程标识pid，一个pid只能识别一个进程，ppid是父进程id。 进程状态：就绪、运行、阻塞。 2.查看进程 静态查看进程： ps aux(捕捉某一瞬间某一个进程的状态） -a:显示所有用户的进程，包括完整路径 -u:显示 ......
【组合数学】基础知识 学习笔记
组合数学与组合计数 计数原理 分类加法计数原理：做一件事，有多类方法，则总的方法数是所有类方法数之和。 分步乘法计数原理：做一件事，需要多步完成，则总的方法数是所有步方法的乘积。 例题：P3197 [HNOI2008] 越狱 排列与组合 排列数：从 \(n\) 个数中选出 \(m\) 个数排成一列， ......
自适应网格重划分算法
公式: 自适应网格重划分算法是一种用于数值模拟中的网格优化方法，其本质是在计算过程中根据需要动态地调整计算区域内的网格结构，以提高计算效率和精度。其数学描述如下： 设 \(\Omega\) 表示计算区域，\(u(x)\) 表示该区域内的物理量（例如温度、速度等），\(\mathcal{T}_h\) ......
【算法】《算法图解》简单小结
算法基础 第1章 算法简介 第2章 选择排序 第3章 递归 基本算法 第4章 快速排序 第5章 散列表 第6章 广度优先搜索 第7章 狄克斯特拉算法 第8章 贪婪算法 第9章 动态规划 进阶算法 第10章 K最近邻算法 第11章 接下来如何做 TBD ......
圆拟合算法
参考转自 https://people.cas.uab.edu/~mosya/cl/CPPcircle.html Geometric circle fits Algebraic circle fits Levenberg-Marquardt fit in the "full" (a,b,R) spa ......
CompletableFuture源码学习
了解到CompletableFuture的基础用法之后，我们不禁好奇，以前的Future模式不支持如此好用的异步编程，CompletableFuture是如何做到的呢？这就需要我们去阅读源码了，通过源码我们才能了解到其设计思想和实现方式，我们分析下supplyAsync 和 thenApplyAsy ......
Go开发学习 | 如何快速读取json/yaml/ini等格式的配置文件使用示例
0x00 前言简述 0x01 常用模块 encoding/json 模块 - json 配置文件解析 gopkg.in/ini.v1 模块 - ini 配置文件解析 gopkg.in/yaml.v3 模块 - yaml 配置文件解析 spf13/viper 模块 - 配置文件解析终结者 原生map结 ......
VMware workstation设置nat网络端口转发
vmware workstation nat模式，一般是无法正常访问到的 如果想要从本地访问到nat网络的虚拟机，就需要做端口转发策略 具体步骤如下，需要在虚拟网络编辑器中处理，并启用管理员权限 访问时需要访问主机映射的端口 ......
【学习】第一章 1-3节
1-1 道尔顿原子论 化学史阅读材料，略 1-2 相对原子质量 元素：具有一定核电荷数（等于原子数）的原子，其中核电荷数称作原子序数，元素有自己的元素符号。 元素、核素、同位素等概念辨析 概念 定义 元素 具有一定质子数的原子的总称 核素 具有一定质子数与一定中子数的原子的总称 同位素 质子数相同中 ......
Linux第四章学习笔记(2)
ACL基本用法 当一个文件要对多个用户设置不同的使用权限是，简单的权限管理（一个用户，一个组，一个其他人）以无法满足需求. ACL权限 (Access Control list访问控制列表) ACL就是对访问进行控制的一张表，对文件的ACL设置可以通过ACL让特定的用户或组对其设置特别的权限 ACL ......
Linux第四章学习笔记
本章学习目标 1.掌握基本权限用法 2.掌握高级权限用法 基本权限UGO U：owner，属主。 G：group，属组。 O：other，其他用户。 权限字符解释：每组权限字符包含读（r）、写（w）和执行（x）的标记。r代表读取文件内容的权限，w代表写入或修改文件的权限，x代表执行文件的权限。其中r ......
机器学习——延后初始化
到目前为止，我们忽略了建立网络时需要做的以下这些事情： 我们定义了网络架构，但没有指定输入维度。 我们添加层时没有指定前一层的输出维度。 我们在初始化参数时，甚至没有足够的信息来确定模型应该包含多少参数。 有些读者可能会对我们的代码能运行感到惊讶。 毕竟，深度学习框架无法判断网络的输入维度是什么。 ......
11.1学习总结
import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.util.HashSet;import java.util.Random;import java.util.Scanner;import java.util.Set;pu ......
机器学习——参数管理
参数访问 我们从已有模型中访问参数。 当通过Sequential类定义模型时， 我们可以通过索引来访问模型的任意层。 这就像模型是一个列表一样，每层的参数都在其属性中。 如下所示，我们可以检查第二个全连接层的参数。 print(net[2].state_dict()) OrderedDict([(' ......
机器学习——层和块
一个块可以由许多层组成；一个块可以由许多块组成。 块可以包含代码。 块负责大量的内部处理，包括参数初始化和反向传播。 层和块的顺序连接由Sequential块处理。 下面给出一个例子（以pyTorch为例） class NestMLP(nn.Module): def __init__(self): ......
Java学习之路（三）
Java学习之路（三） 1、数组 定义：数组就是存储数据长度固定的容器，存储多个数据的数据类型要一致。 1.1、数组定义的格式 1、数据类型[] 数组名 2、数据类型 数组名[] int[] arr; int arr[]; double[] arr; double arr[]; char[] arr ......
11.1算法
递增的三元子序列给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。 如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入： ......
GC的算法和实现理解
对于垃圾回收回收的基本概念 基本单元: 对象（个体基础单元）包括两个部分。head（头），field（域）。 head里核心内容：对象大小，对象种类。 field里主要分两种：指针，非指针。 mutator某种意义上就是实体应用本身，主要进行两个事情创建对象，更新指针。（gc就是为他擦屁股的，帮他处 ......
c语言学习(结构体初始化)42
利用例题直接阐释: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<stdio.h> struct hobby//hobby:爱好 { char color[10]; char sports[10]; }; struct stu { char name[10]; ......
神经网络基础篇：详解逻辑回归 & m个样本梯度下降
逻辑回归中的梯度下降 本篇讲解怎样通过计算偏导数来实现逻辑回归的梯度下降算法。它的关键点是几个重要公式，其作用是用来实现逻辑回归中梯度下降算法。但是在本博客中，将使用计算图对梯度下降算法进行计算。必须要承认的是，使用计算图来计算逻辑回归的梯度下降算法有点大材小用了。但是，认为以这个例子作为开始来讲解 ......
Python学习笔记（一）蒙特卡罗算法求圆周率π
绪论 \(\pi\)（圆周率）是数学和物理学普遍存在的常数之一，可以被定义为圆周长和直径之比或者圆的面积与半径平方之比（\(l=2\pi r\)和\(S=\pi r^2\)）。\(\pi\)是一个无理数，下面将用蒙特卡罗算法求\(\pi\)的数值近似。 要求 1.要求能算到小数点后面越多越好 ......
关于二叉树中三种深度遍历方式的理解
今日刷题，538. 把二叉搜索树转换为累加树。明确知道利用二叉搜索树中序遍历的情况下是有序数组这一个特点，进行“逆中序”来累加。但是在递归时却还是有些没有搞清楚一些细节，终究还是没有掌握。 问题主要还是在于递归返回值的处理上： 在中序遍历的情况下，似乎对于左右两个节点的遍历，不太方便进行返回值的操作 ......