学习网络 算法fasterrcnn深度

Java学习之路(一)

Java学习之路(一) Java基础语法 1、注释 注释是对代码的解释和说明的文字,可以提高程序的可读性。Java的注释分为三种: 单行注释。 //这是单行注释 多行注释。 /* 这是多行注释 */ 注意:多行注释不能嵌套使用。 文档注释。 /** 文档注释以/**开始, 以*/结束 */ 2、关键 ......
Java

Pytorch深度学习环境配置 | NVIDIA-driver + Pytorch + miniconda

为了验证我的环境配置方法没有问题,我特意租了两小时云服务器来从0配置环境。 云服务器厂家:Ucloud ubuntu22.04 3090 * 2 1. 装 NVIDIA-driver 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/366882419 1.1. 下载驱动 nvidia ......

零基础学习CAE——Hypermesh的使用技巧

Hypermesh是一款强大的有限元前后处理软件,用于建模、网格划分、后处理和优化分析。以下是一些Hypermesh使用技巧: 1. 界面布局:在开始使用Hypermesh之前,可以调整界面布局以适应个人喜好。可以通过"View"菜单中的选项来自定义工具栏、视图和面板的位置和大小。 2. 快捷键:H ......
使用技巧 Hypermesh 技巧 基础 CAE

程序设计语言学习4

七、正规式 八、有限自动机 反着的3代表无须识别直接通过 ......
语言学习 程序设计 语言 程序

进程调度算法--先来先服务算法-短进程优先算法

常用的调度算法 先来先服务调度算法(FCFS):先到达先执行,非抢占式的,同时就绪时仲裁规则是随机的。 短进程优先调度算法(SPF):从就绪队列中找运行时间最短的进程,非抢占式的,仲裁规则是按照时间先后顺序或随机方式。 先来先服务调度算法(FCFS) #include<stdio.h>#includ ......
算法 进程

算法学习笔记(31): 李超线段树

李超线段树是一种按照值域维护一次函数最值的数据结构,其核心在于一次函数和值域的双单调性。 如果预先对于值域离散也可以维护其最值。 也就是说只要满足时一次函数,以及下标的单调性都可以利用李超线段树维护。 李超线段树就是利用线段树来维护一次函数的最值,每一个结点对应了一个区间 \([l, r]\)。 我 ......
线段 算法 笔记 31

JS 高级 学习笔记

JS 高级 学习笔记 JavaScript采用的是词法作用域,函数的作用域基于函数创建的位置。 let g = 1 function a(){ let g = 2 function b() { return g // g = 2 } } JS 函数调用,是放到 ECStack内,使用栈的方式进行调用 ......
笔记 JS

vue学习八

<div id="app8"> <ul> <li v-for="(item,index) in list" style="display: inline;list-style-type: none; margin-left: 10px;" @click="indexactive = index"> ......
vue

vue学习七

<div id="app7"> <div style="height: 80px;width: 80px;background-color: aquamarine;" @click="father"> <div style="height: 40px;width: 40px;background-c ......
vue

ansible学习笔记

ansible 目录ansible安装1. 配置1.1 Inventory(主机清单)1.2 ansible.cfg2. 模块2.1 yum模块2.2 copy模块2.3 get_url模块2.4 fetch模块2.5 file模块2.6 service模块2.7 group模块2.8 user模块 ......
ansible 笔记

时间格式处理学习指南

前置芝士 h:m:s转为seconds int pto (string time){ int h,m,s; sscanf(time.c_str(),"%d:%d:%d",&h,&m,&s); return h*3600+m*60+s; } seconds转为h:m:s string sto(int ......
学习指南 格式 时间 指南

正则表达式学习指南

前置芝士 转移字符 \r、\n 回车,换行符 \t 制表符 \\ \^ \$ \. \d 匹配数字 \w 匹配字母、数字、下划线 \s 匹配空格、制表符、换页符、空白符 特殊符号 {n} {m,n} {m,} ? + * ^ $ \b | () 朴素匹配 [ABC] [^ABC] [A-Z] [0- ......
学习指南 正则 表达式 指南

第九节:单点登录方案深度剖析

一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误,欢迎讨论,请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址,否则保留追究法律责任的权 ......
深度 方案

查找算法

顺序查找(线性查找) 思想:根据列表下标的顺序,一步步查找列表中的元素是否有与需查找元素相对应,有则返回下标。 代码实现 # 顺序查找 def linear_search(li,e): for ind,val in enumerate(li): if val == e: return ind els ......
算法

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.8 束搜索

本节将介绍几大: 贪心搜索(greedy search)策略 穷举搜索(exhaustive search) 束搜索(beam search) 9.8.1 贪心搜索 贪心搜索已用于上一节的序列预测。对于输出序列的每一时间步 \(t'\),都从 \(\boldsymbol{Y}\) 中找到具有最高条件 ......
深度 Pytorch 9.8

Winform中加密时提示此实现不是Windows平台FIPS验证的加密算法的一部分

场景 Java与Winform进行AES加解密数据传输的工具类与对应关系和示例: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/129357081 winform中使用如上进行加密时提示: 实现不是Windows平台FIPS验证的 ......
算法 Winform Windows 平台 FIPS

virtualbox 网络设置

全局的网络: 虚拟器内静态网络配置: ......
virtualbox 网络

三种基本排序算法:桶排序,冒泡排序,快速排序

第一节 桶排序 (最快最简单的排序) 1、概括 就实现申请大小为的数组为例,int a[11]。首先将所有变量初始化为0,表示还没有出现过任何数字。 下面开始处理得到的数字: 若存入的第一个数字是5,就将相对应的a[5]的值在原来的基础上增加1.即将a[5]的值从0改为1,表示5出现过一次。 若第二 ......
算法

Windows 10连接网络打印机报错“0x0000011b”的解决方法

网络打印,win10/11都经常遇到这样那样的问题。今天遇到一台新装的windows 10系统连接网络打印机报错:0x0000011b 网上查了一圈,普遍说的是这个情况,微软官方介绍:通过命名管道使用 RPC 也就是网上说的最多的注册表方式: Windows Registry Editor Vers ......

扩展欧几里得算法(exgcd)推导

给定 \(a\),\(b\),求解 \(ax+by=gcd(a,b)\) 的整数解。 考虑递归求解: 边界: 当 \(b=0\) 时,\(gcd(a,b)=a\),即 \(ax+by=a\),容易找到一组特殊解 \(x=1,y=0\)。 考虑一般情况: \(ax+by=gcd(a,b)\) \(ax ......
算法 exgcd

Linux学习-1

学习笔记-命令汇总 文件管理 绝对路径 cd以绝对路径进入某个文件夹 pwd查看当前工作目录的绝对路径 相对路径 cd ..表示当前目录的上层目录, .表示当前目录 目录操作 创建:mkdir (-p创建多层目录) 查看:pwd(当前所在目录) (-p实际工作目录) ls -a查看隐藏的目录与文件 ......
Linux

diffusion扩散模型\datawhale组队学习——v2-抄别人代码还要矫情一下

如果想学diffusion,又没有买纸质书咋办捏? datawhale为我们提供了大佬的中文笔记! 学习来源: https://relph1119.github.io/my-team-learning/#/diffusion_models_learning51/ch03/ch03 甚至比看githu ......
diffusion datawhale 模型 代码 v2

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.6 编码器-解码器架构

为了处理这种长度可变的输入和输出, 可以设计一个包含两个主要组件的编码器-解码器(encoder-decoder)架构: 编码器(encoder):它接受一个长度可变的序列作为输入,并将其转换为具有固定形状的编码状态。 解码器(decoder):它将固定形状的编码状态映射到长度可变的序列。 9.6. ......
编码器 解码器 架构 深度 编码

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.7 序列到序列学习(seq2seq)

循环神经网络编码器使用长度可变的序列作为输入,将其编码到循环神经网络编码器固定形状的隐状态中。 为了连续生成输出序列的词元,独立的循环神经网络解码器是基于输入序列的编码信息和输出序列已经看见的或者生成的词元来预测下一个词元。 要点: “<eos>”表示序列结束词元,一旦输出序列生成此词元,模型就会停 ......
序列 seq 深度 Pytorch seq2seq

排序算法总结

low B三人组 冒泡排序 思想:列表相邻元素两两对比,每趟结束都会产生一个最大/最小元素 代码实现 def bubble_sort(li): for i in range(0,len(li)-1): # 趟数 exchange = 0 # 设置一个标识符,当有一趟无变化时,列表已有序,停止排序 f ......
算法

Oracle集群升级迁移—主机网络设置及交换机侧bond vlan划分

目录Oracle集群升级迁移—主机网络设置及交换机bond vlan划分网络规划操作系统层面的IP设置bond类型介绍设置bond1和bond0交换机侧的设置(省略) Oracle集群升级迁移—主机网络设置及交换机bond vlan划分 网络规划 按照工程师要求,配置了5个IP供集群使用。1个IP为 ......
集群 交换机 主机 Oracle 网络

React学习笔记12-循环渲染

在vue中我们一般是通过v-for指令来进行循环渲染的,但react中没有封装相关指令供我们调用 在react中我们可以通过数组的map方法来进行数据的循环渲染 import React, { Component } from 'react' export default class App ext ......
笔记 React 12

React学习笔记11-状态(state)

状态就是组件的数据,由组件自己设置和更改,也就是说由组件自己维护,使用状态 的目的就是为了在不同的状态下使组件的显示不同(自己管理) 定义状态的方法 可以在构造函数中定义也可以直接在类中通过变量的形式来定义 /* eslint-disable eqeqeq */ import React, { Co ......
状态 笔记 React state 11

学习笔记:STAEformer

Spatio-Temporal Adaptive Embedding Makes Vanilla Transformer SOTA for Traffic Forecasting 时空自适应嵌入让Transforer成为交通预测目前的最优模型 会议:CIKM2023 作者:Hangchen Liu, ......
STAEformer 笔记

React学习笔记10- Ref的应用

用法 1.给标签设置ref="username" 通过这个获取this.refs.username , ref可以获取到应用的真实dom 2. 给组件设置ref="username" 通过这个获取this.refs.username ,ref可以获取到组件对象 写法 import React, { ......
笔记 React Ref 10