学习网络 算法fasterrcnn深度
神经网络基础篇：逻辑回归
逻辑回归(Logistic Regression) 对于二元分类问题来讲，给定一个输入特征向量\(X\)，它可能对应一张图片，想识别这张图片识别看它是否是一只猫或者不是一只猫的图片，想要一个算法能够输出预测，只能称之为\(\hat{y}\)，也就是对实际值 \(y\) 的估计。更正式地来说，想让 \ ......
React学习笔记09- 事件处理
React采用on+事件名的方式来绑定一个事件，注意，这里和原生的事件是有区别的，原生的事件全是小写 onclick , React里的事件是驼峰 onClick ，React的事件并不是原生事件，而是合成事件。 事件回调的几种写法 1.直接在组件内定义一个非箭头函数的方法，然后在render里直接 ......
10.20算法
位1的个数编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数（也被称为汉明重量）。 提示： 请注意，在某些语言（如 Java）中，没有无符号整数类型。在这种情况下，输入和输出都将被指定为有符号整数类型，并且不应影响您的实现，因为无论整数是有符号的还 ......
[学习编程]pythontip习题心得
题目 最小缺失数 编写一个Python程序，找出列表中最小的缺失整数(理想情况下为连续数字)。 输入的列表保证只有一个缺失数字，而且列表中的数字都是正整数，列表中的数字不会重复，且最小数字为起始数字。 比如是[2,3,4]的话，缺失值是5，而不是1，而[2,4]缺失数字为3。 # 用你的代码替换 _ ......
拓扑图学习指南
前置芝士 拓扑排序 拓扑排序是一种在有向无环图（DAG）中对节点进行排序的算法，其中每个节点表示一个任务或活动，并且边表示任务之间的依赖关系。 在拓扑排序中，排在前面的节点不依赖于排在后面的节点，因此可以按照一定的顺序依次执行这些任务或活动。 Kahn算法（卡恩） 时间复杂度：O(N+M) [算法流 ......
机器学习语音处理：滤波器组、梅尔频率倒谱系数 （MFCC）
机器学习语音处理：滤波器组、梅尔频率倒谱系数 （MFCC） 以及介于两者之间的内容 语音处理在任何语音系统中都起着重要作用，无论是自动语音识别（ASR）还是说话人识别或其他东西。长期以来，梅尔频率倒谱系数 （MFCC） 是非常流行的特征;但最近，过滤器库变得越来越受欢迎。本文将讨论过滤器组和MFCC ......
理解算法(1): 最大值，最小值，和堆。
最近总想，算法好像没有数学那样直观，例如方程可以解决一大类问题，我们遇到许多数学问题，只要将其转成方程问题，剩下的就是解方程。算法好像不是那么直观，顺着这个思路开始重新看算法问题。今天有一个收获，也可能其他人早就知道。 int max=INT_MIN; for(size_t i=0;i<v.size ......
使用卷积神经网络训练手写数字识别模型(CNN)
https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 目录结构 README.md # Basic MNIST Example pip install -r requirements.txt python main.py # CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 py ......
强化学习Q-Learning和DQN算法
1 Q-Learning 强化学习中有state和action的两个重要概念。而Q-Learning算法就是用来得到在state上执行action的未来预期奖励。具体的算法流程如下： 初始化一个Q-table。 在当前状态\(s\)选择一个动作\(a\)。 执行动作\(a\)，转移到新的状态\(s' ......
4. 卷积神经网络
1. 机器学习中两个主要问题 1.1 回归 1.2 分类 分类是可交换的，可以将狗称为第一类，猫是第二类，也可以反过来。 卷积是可交换的 上式是分类的损失函数，\(y\)是0或1，\(\hat {y} \epsilon [0 , 1]\) 2. 数学过程 上图就是卷积的运算 后证明：若\(u(x) ......
智能优化算法第一次实验
智能优化算法第一次实验 一、实验目的 (1) 掌握梯度下降法的基础知识及其应用过程； (2) 利用梯度下降法求解简单优化问题。 二、实验原理 梯度下降法是一种最优化算法，由于函数在该点梯度的模代表着函数值在该点最大的变化率，我们可以让函数沿着梯度方向迭代移动逼近函数最值，这就是梯度下降法的基本原理。 ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
[刷题笔记] [算法学习笔记]树上差分 -- Luogu P3128
Description Problem:https://www.luogu.com.cn/problem/P3128 FJ 给他的牛棚的 \(N\) 个隔间之间安装了 \(N-1\) 根管道，隔间编号从 \(1\) 到 \(N\)。所有隔间都被管道连通了。 FJ 有 \(K\) 条运输牛奶的路线，第 ......
大数据mapReduce的学习
.2MapReduce模型简介•MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和Reduce •编程容易，不需要掌握分布式并行编程细节，也可以很容易把自己的程序运行在分布式系统上，完成海量数据的计算 •MapReduce采用“分而治之”策略，一个存储在分布 ......
vue 基础学习 一
1. vue 使用快速入门三步走 (1) 新建 HTML 页面，引入 Vue.js文件 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Vue.js 入门示例</title> <script src="https://cdn.j ......
图及相关算法
图 准备找实习了，把忘了的东西从头捡一捡 基本实现 大一时候有个特别蠢的问题，一直老想为什么不内置图的实现，现在想想真是蠢到家了…… Go语言实现无向无环图 import "fmt" //Implment by adjacency matrix type graphadjMat struct { v ......
你是否还迷茫要不要学习Linux？
近几年Linux这个词好像很流行，无论是现实工作中，还是在网络信息中均可以听到或者看到有关Linux相关的内容，可以说Linux无处不在。说到这，有人可能会问了，我对Linux比较感兴趣，但是没有接触过Linux，对它不了解，不知道是否适合自己，是否值得我花费时间和经历去深入学习，因此陷入一种比较迷 ......
深度学习（pytorch载入onnx测试）
测试模型用之前文章训练的Alexnet模型。 首先将pth文件转为onnx文件: import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet ......
算法训练day37 LeetCode860.406.452.
算法训练day37 LeetCode860.406.452. 860.柠檬水找零 题目 860. 柠檬水找零 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 5：收五元 10：收十元，返五元 20：优先还十元+五元；否则还五元*3 class Solutio ......
2023-2024-1 20231312 《计算机与程序设计》第四周学习总结
作业信息 这个作业属于哪个课程 <班级的链接> 2023-2024-1-计算机基础与程序设计 ｜ -这个作业要求在哪里 <作业要求链接>2023-2024-1计算机基础与程序设计第四周作业 ｜ 这个作业的目标 《计算机基础概论》第4，5章 《C语言程序设计》第3章 ｜ 作业正文 作业链接 教材学习内 ......
java学习_03
运算符 对字面量或者变量进行操作的符号 表达式 用运算符把字面量或者变量连接起来，符合java语法的式子就可以称为表达式。不同运算符连接的表达式体现的是不同类型的表达式。 算数运算符 加+、减-、乘*、除/、取模% 整数参与计算，结果只能得到整数 小数参与计算，结果有可能是不精确的 一个三位数，将其 ......
动态规划——决策单调性优化DP 学习笔记
动态规划——决策单调性优化DP 学习笔记 决策单调性 对于最优性问题，常有状态转移方程：\(f_i = \min/\max\{f_j\dots\}\)， 形象的：如果 \(i\) 的最优转移点是 \(j\)，\(i'\) 的最优转移点是 \(j'\)，当 \(i<i'\) 时，有 \(j\le j' ......
ASP.NET CORE学习笔记（host主机）
1、扩展包 Microsoft.Extensions.Hosting 2、包括Host、WebApplication 3、示例 1）honst 注意： <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk"> var builder = Host.CreateDefaultBuilder( ......
基本语法——lower/upper_bound 学习笔记
基本语法——lower/upper_bound 学习笔记 正文 本文保证：你看了也不懂 \(\texttt{lower\_bound}\) \(\texttt{upper\_bound}\) 默认比较函数 返回第一个 \(\cancel{<}\text{value}\) 的元素 返回第一个 \(>\ ......
[机器学习] 4. 没有免费午餐定理 No Free Lunch 与 PAC 可学习性
我们来补习一下统计学习框架的正式模型。 输入 一个学习者可以访问以下内容 作用域集合 (Domain set)：一个任意的集合 \(\mathcal X\)，学习者的目标是对其上面的元素进行标记。 标签集合 (Label set)：所有可能的标签 \(\mathcal Y\)。许多时候被限制为 \( ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （116）-- 算法导论10.3 1题
一、用go语言，画图表示序列(13，4，8，19，5，11)，其存储形式为多数组表示的双向链表。同样画出单数组表示的形式。 文心一言： 在Go语言中，我们无法直接画图，但我可以帮助你描述如何使用Go语言来表示和操作多数组表示的双向链表和单数组表示。 首先，多数组表示的双向链表可以表示为以下的数据结构 ......
C#基数排序算法
前言 基数排序是一种非比较性排序算法，它通过将待排序的数据拆分成多个数字位进行排序。 实现原理 首先找出待排序数组中的最大值，并确定排序的位数。 从最低位（个位）开始，按照个位数的大小进行桶排序，将元素放入对应的桶中。 将各个桶中的元素按照存放顺序依次取出，组成新的数组。 接着按照十位数进行桶排序， ......
大学时光---我的学习之路
我呢目前就是一个大三的学生，学的计算机，但是到现在编程技术都不是很好，我和园子的故事要从2022年开始说起 那一年，我在学Java的时候偶然间在博客园上看见了一位大牛的文章，当时我就感觉这个论坛的大牛应该很多，而且我看好多界面的模板都是 自己开发的，我当时就很惊讶，因为当时我只知道csdn这个博客论 ......
图论连通性学习指南
前置芝士 DFS生成树 有向图的 DFS 生成树主要有 4 种边（不一定全部出现）： 树边（tree edge）：示意图中以黑色边表示，每次搜索找到一个还没有访问过的结点的时候就形成了一条树边。 反祖边（back edge）：示意图中以红色边表示（即7->1），也被叫做回边，即指向祖先结点的边。 横 ......
学习笔记6 截图+代码
一、苏格拉底挑战 二、遇见的问题 三、实践和代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> int main() { char *programPath = "/path/to/your/program"; // 指定要执行 ......