学习网络 算法fasterrcnn深度

在zlmediakit源码基础上继续探索扩展支持H265/H264的转码功能。参照上一篇帖子：https://www.cnblogs.com/feixiang-energy/p/17623567.html 作者已经封装好了基于ffmpeg实现的解码、编码、视频图像格式转换、音频重采样等接口，http ......

以下配置属于临时配置，重启后失效，具体建议在bios或者固件中解决。 ```bash #查看网卡私有属性 ethtool --show-priv-flags ethx #配置属性，关闭网卡时链路断开 ethtool --set-priv-flags ethx link-down-on-close o ......

TypeScript 快速入门  - JavaScript 是一种属于网络的高级脚本语言，已经被广泛用于 Web ......

通过Java.Net 层，调用Java接口 /// <summary> /// 获取网络列表 /// </summary> private Dictionary<string, NetworkInfoBean> GetNetworkInfoList() { Dictionary<string, Ne ......

# Oracle 学习记录 ## 查询表中所有列名 ```sql SELECT COLUMN_NAME FROM USER_TAB_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'MT_DATA_RECORD_ALL' ``` ## 时间比较 ### 比较两个日期是否相等 ```sql SE ......

dockerfile的命令层： FROM：基础镜像，一切从这里开始 MAINTAINER :创建镜像的作者 ，姓名＋邮箱 ADD：添加内容，如Tomcat压缩包，Tomcat镜像等 RUN:镜像构建的时候需要运行的命令 WORKDIR:镜像的工作目录 VOLUME:镜像挂载目录 EXPOSE:保留端 ......

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 基于迁移学习的基础设施成本优化框架，火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录 近期，第29届国际知识发现与数据挖掘大会（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery ......

# GNN学习 GNN理论 ## 增强GNN的表现力 GCN=mean-pool+Linear+ReLU1 GraphSAGE=MLP+max-pool 问题： GNN节点embedding能否区分不同节点的局部邻居结构，在什么情况下会区分失败 接下来讲GNN如何捕获局部邻居结构 ### 计算图 G ......

直播系统源码网络套接字协议WebSocket搭建参考代码 import asyncio import websockets connected_clients = set() async def consumer(websocket, path): connected_clients.ad... ......

# 原理 ## 强连通分量 [讲得超级屌，这次比董晓好得多](https://www.bilibili.com/video/BV19J411J7AZ?p=1 "视频") ``` void tarjan(int x) { dfn[x] = low[x] = t ++; s.push(x); in[x] ......

一、spring boot 初始化工程 1、网址：https://start.spring.io 二、Gradle 安装（绿色版） 1、windows下 -下载：http://downloads.gradle.org/distributions/gradle-3.5-bin.zip -解压： -配置 ......

其实吧，单纯的个人认为，学习就像用菜刀切肉泥一样，刚开始肉有那么大一块，你都无从下手，但慢慢的，把大块的肉切成小块，切成肉条肉丝，初期比较轻松。但慢慢地，你就要有千百遍重复挥刀的大毅力、大勇敢了。但是作为持刀者的你能坚持到那一步我就不清楚了。 另外，不可否认的是，有些人天生就有一把好刀，就像屠龙刀倚 ......

看到一个问题：真的有人觉得学习痛苦吗？我想问：真的有人觉得学习不痛苦吗？ 就算是我有点兴趣的科目，长时间专注于琐碎重复的知识点，解题，也会觉得无聊无趣，想刷视频，大脑休息 学习就是很累 想要有所成就，有所改变的学习更因如此 在更短的时间内，用更累的方法去学，就是逆袭 也是至始至终 ......

创作声明: 内容包含医疗建议 299 人赞同了该回答 两种苦不存在高低优劣，在生活的苦面前，学习的苦连个渣都不算，甚至都不能算痛苦。 我经常会遇到一些在职考生，不论是考公还是考研，这类人在社会的油锅里滚过一回后，终于悟出了学习的苦在毕业后的社会毒打面前，连渣都不算。 以考研考公为例，学习的苦有哪些？ ......

作者：富叔链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36565463来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 为什么大多数人宁愿吃生活的苦，也不愿吃学习的苦？ 作者：Ray先森（富书签约作者） 一、为什么大多数人宁愿吃生活的苦，也不愿吃学习 ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......

https://www.cnblogs.com/bumpkin/p/17261247.html uses generics.collections; var List: TList<Integer>; FoundIndex: Integer; begin { Create a new List. } ......

 # 1. 数据库 ## 1.1. 一组相关信息 ## 1.2. 电话簿肯定是最为普及且常用的数据库 # 2. 非 ......

Select 网络模型 1.为什么需要用select网络模型？ 为了解决基本C/S模型中，accept()的阻塞的问题。 2. 它和基本的C/S模型有什么区别？ 基本C/S模型中，每次处理一个独立的客户端都要单独的线程，这样会导致客户连接数很大时，线程数也会很多。 并且accept()会阻塞一直等待 ......

创建 Packages 初始化 npm npm init npm init -y 安装 Lerna 注意：不安装最新的 v7，因为 v7 删掉了 lerna bootstrap 和 lerna add 命令 npm i lerna@6.6.2 -D npm i lerna@6.6.2 -g 初始化 ......

讯飞开放平台针对不同行业、不同场景提供相应的AI能力和解决方案，赋能开发者的产品和应用，帮助开发者通过AI解决相关实际问题，实现让产品能听会说、能看会认、能理解会思考。 用户新增预测是分析用户使用场景以及预测用户增长情况的关键步骤，有助于进行后续产品和应用的迭代升级。 本次大赛提供了讯飞开放平台海量... ......

1.算法理论概述 三维点云数据是一种重要的空间信息表示方式，广泛应用于计算机视觉、机器人、虚拟现实等领域。然而，三维点云数据的特征维度往往很高，难以直接处理和分析。因此，将三维点云数据转换为低维度的二维映射表示，是一种有效的数据降维方法，可以方便地进行数据处理和分析。本文提出了一种基于CEM（con ......

20230817， awkward /ˈɔː.kwəd/ 令人尴尬的 This might feel awkward at first, and what's most effctive might depend on your relationship with the speaker. ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......