学习网络 算法fasterrcnn深度
代码随想录算法训练营第三十四天| 完全背包 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ
完全背包 区别： 每种物品都是可以无线多个 代码： 1 // 多背包问题 2 // 有N个物品，他们的体积和重量如下，但是这些物品有无限个 3 // 需要发挥背包的最大容量，来让价值最大 4 // 5 // dp[n]: 当容量为N的时候，背包的价值最大是多少 6 // dp[n]: 7 // dp ......
Kubernetes亲和性学习笔记
### 欢迎访问我的GitHub > 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：[https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos) ### 本篇概览 - 本文是欣宸在学习Kubernetes调度 ......
【网络】【IP】IP 协议基础知识
1 前言 这节我们来看看 IP的一些基础知识。 2 IP 基本认识 IP 在 TCP/IP 参考模型中处于第三层，也就是网络层。 网络层的主要作用是：实现主机与主机之间的通信，也叫点对点（end to end）通信。 网络层与数据链路层有什么关系呢？ 有的小伙伴分不清 IP（网络层） 和 MAC （ ......
Wlanext" 允许应用程序或服务通过调用其提供的 API（应用程序编程接口）来访问和配置 WLAN 设置和功能。它为开发人员提供了一组用于扫描、连接、配置和管理 WLAN 网络的函数和数据结构
"wlanext" 是 Windows 操作系统中的一个关键组件，用于管理和实现无线局域网（WLAN）功能。它是 "WLAN Extension" 的缩写，提供了与 WLAN 相关的扩展功能和接口。 "Wlanext" 允许应用程序或服务通过调用其提供的 API（应用程序编程接口）来访问和配置 WL ......
C#选择排序（Selection Sort）算法
选择排序原理介绍 选择排序（Selection Sort）是一种简单的排序算法，其实现原理如下： 遍历待排序数组，从第一个元素开始。 假设当前遍历的元素为最小值，将其索引保存为最小值索引（minIndex）。 在剩余的未排序部分中，找到比当前最小值还要小的元素，并更新最小值索引。 在遍历结束后，将找 ......
C语言学习笔记-1
C语言的简介 C 语言是一种通用的、面向过程式的计算机程序设计语言。它具备高效性、可移植性和灵活性的特点。 C程序的结构 预处理器指令 函数 变量 语句 & 表达式 注释 例子： #include <stdio.h> //预处理器指令，告诉 C 编译器在实际编译之前要包含 stdio.h 文件。 i ......
深度学习（八）——神经网络：卷积层
# 一、卷积层Convolution Layers函数简介 > 官网网址：[torch.nn.functional — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html#convolution- ......
装饰器/递归/算法
多层装饰 """语法糖会将紧挨着的被装饰对象的名字当做参数自动传入装饰器函数中""" # 判断七句print执行顺序 def outter1(func1): print('加载了outter1') 打印顺序③ 和前面的定义对应 def wrapper1(*args, **kwargs): print ......
C#城市线路图的纯算法以及附带求极权值
常用的数据结构写出来 纯属于算法 性方面还有待提高 时间复杂度最坏情况下O(2^n) 最优：O(n^2) 线路图为双向 带有权值 比如A-B距离是5000km 那么B-A有可能不是5000km 所以我在LoadData方法时候没做交换变量直接存放在集合里面 以起点递归查找下一连接点并返回当作起点 ......
有赞的深度需求功能测试
序：在《有赞.测试团队介绍(一)》曾经提到过，我们在测试需求项目时，会把需求逐级拆解，直到最小粒度。然后，各业务线的测试小伙伴把任务领走进行细化，同时，确定一位主测分来主导复杂项目的测试工作。在面试过程中，很多小伙伴也会说，我们会根据需求所描述的功能，进行测试。那作为一位应聘者，如何才能把自己之前工 ......
优化基础4——分支定界法与粒子群算法
1. 分支定界算法 王源大佬在这里讲的很清楚，看这个整数规划里面的内容就可以看懂 【整数规划(三)】分支定界法及其代码实现 - 知乎 (zhihu.com) 主要在于如何分支、如何根据每个节点的上下界确定全局上下界、如何剪枝 2. 粒子群 混合粒子群算法（PSO）：C++实现TSP问题 - 知乎 ( ......
git学习笔记——pull时与本地修改有冲突无法拉取
### 在本地仓库的项目中修改代码后，若团队其他人也修改了代码，此时pull同步极有可能冲突失败 1. 强制使用远程仓库的修改覆盖本地修改 ``` # 首先先远程下载最新的版本，但不合并先 git fetch --all # 然后用刚刚下载的版本内容覆盖本地的内容 git reset --hard ......
MySql基础学习
一、基础学习 1、打开MySql？ 2、如何创建数据库、数据表？ 3、bug 0、注意事项 mysql是不区分大小写的 1、启动MySql cmd命令行，管理员模式运行，输入命令启动服务 net start mysql 输入ml(命令) mqsql -u root -p 出现如下界面就登录成功了 2 ......
Reactjs学习-props， state, render之间的关系以及虚拟Dom
本篇是关于React的基础-渲染以及虚拟dom props， state, render之间的关系 当组件的state或者props发生改变时，render函数重新执行 当父组件的render函数执行时，子组件的render函数也会重新执行2. 虚拟Dom 产生背景：react是视图层的框架，数据加 ......
JavaScript学习笔记01（包含ES6语法）
此笔记是笔者参考现代 JavaScript 教程（https://zh.javascript.info/）与阮一峰的ES6教程（https://wangdoc.com/es6/）整理而成，笔记中若有错误，请留言告知。如想转载，请注明原文链接。 ......
「学习笔记」自动机家族
OI 中所说的「自动机」一般都指「确定有限状态自动机」。 一个 确定有限状态自动机（DFA） 由以下五部分构成： 字符集（$\Sigma$），该自动机只能输入这些字符。 状态集合（$Q$）。如果把一个 DFA 看成一张有向图，那么 DFA 中的状态就相当于图上的顶点。 起始状态（$start$），$ ......
java 分布式从零基础到架构师所需学习的所有技术和细节内容？
java 分布式从零基础到架构师所需学习的所有技术和细节内容？ 1. Java基础知识 - 学习Java的核心概念、语法和编程规范。 - 理解面向对象编程（OOP）的概念和设计原则，并能够运用它们来解决问题。 - 掌握异常处理、I/O操作、多线程编程等Java关键概念和API。 2. 网络编程 - ......
「学习笔记」FHQ-treap
FHQ-treap，即无旋 treap，又称分裂合并 treap，支持维护序列，可持久化等特性。 FHQ-treap 有两个核心操作，**分裂** 与 **合并**。通过这两个操作，在很多情况下可以比旋转 treap 等方便的实现一些操作。 FHQ-treap 与其他的平衡树相比，他最明显的优点是： ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （63）-- 算法导论6.5 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （63）-- 算法导论6.5 2题 # 二、试说明 MAX-HEAP-INSERT(A，10)在堆A=(15，13，9，5，12，8，7，4，0，6，2，1)上的操作过程。 ## 文心一言： MAX-HEAP-INSERT(A, 10) 是将元素 10 ......
深度学习（七）——神经网络的卷积操作
# 卷积操作 # 一、torch.nn中Convolution Layers函数的介绍 ## 1. 参数介绍 - nn.Conv1d: Conv取自Convolution的前四个字母，1d代表的是一个一维操作。 - nn.Conv2d: 2d表示是一个二维的操作，比如图像就是一个二维的。 - 其余参 ......
c语言 排序算法
// sort_algorituhm.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <iostream> #include<algorithm> using namespace std; #define elemtype int //冒泡排序法，组 ......
c语言学习7
函数传参 1、函数中定义的变量属于该函数，出了该函数就不能再被别的函数直接使用 2、实参与形参之间是以赋值的方式进行传递数据的，并且是单向值传递 3、return语句其实是把返回值数据放入公共区域内存中(调用者和被调用者都可以访问)，调用者会从该区域获取返回值；如果不写return语句，该区域会是一 ......
《Prompting Is Programming: A Query Language for Large Language Models》论文学习
一、前言 大型语言模型在诸如对话问答、代码生成等广泛任务上表现出了出色的性能。 在较高的层次上，给定一段输入，大语言模型可用于按照概率统计方式自动补全序列。在此基础上，用户用指令（instructions）或示例（examples）去提示（prompt）大语言模型，以实施各种下游任务。 本质上，提示 ......
2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（1）
# [1001 Hide-And-Seek Game](http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=7275) ## 题意：给出一颗树，两人在树上特定两点来回走，问最早在那个节点相遇 ## 思路：枚举所有点，看它是否同时在两条链上，如果在，那么结合周期、两人最 ......
Docker学习路线8：容器注册表
**容器注册表**是Docker容器镜像的集中存储和分发系统。它允许开发人员以这些镜像的形式轻松共享和部署应用程序。容器注册表在容器化应用程序的部署中发挥着关键作用，因为它们提供了一种快速、可靠和安全的方式，在各种生产环境中分发容器镜像。 以下是当今流行的容器注册表列表： - **Docker Hu ......
主席树学习笔记
Tip：建议完成 [Luogu P3919](https://www.luogu.com.cn/problem/P3919) 后阅读。 ### 目录 1. [模板](https://www.luogu.com.cn/problem/P3834)：静态区间 $k$ 小值 2. [模板](https:/ ......
白话机器学习笔记（三）评估模型
# 模型评估 在进行回归和分类时，为了进行预测，我们定义了函数$f_\theta(x)$，然后根据训练数据求出了函数的参数$\theta$。 如何预测函数$f_\theta(x)$的精度？看它能否很好的拟合训练数据？  ## 定义模型 表达式：$f_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x$ （常用$\th ......
白话机器学习笔记（二）学习分类
 分类用图形来解释，把他想象为有大小有方向带箭头的向量。 设权重向量为$w$ ......