学习网络 算法fasterrcnn深度

工作以来，我鲜有时间停下来做一些总结，偶有所得也是记录在公司内部的文档里。我细细想来，发现原因主要是这份工作实在是有些螺丝钉了，脱离了公司的环境就很难成立。去年10月底以来，我开始报班培训C++，为什么要这样做呢？ 1. 因为我发现大厂的算法工程师很容易变成“螺丝钉”，数据、训练和部署的环境都是现成 ......

> 类作为C++中重要的概念之一，有着众多的特性，也是最迷人的部分！ 类是一个加工厂，开发者使用C++提供的各种材料组装这个工厂，使得它可以生产出符合自己要求的数据，通过对工厂的改造，可以精细控制对象从出生到死亡的各种行为，真正达到我的代码我做主的境界。 ### 类 我们经常说的面向对象三大特征：封 ......

Canny边缘检测： 图片必须先转换为灰度图像 主要步骤： 1、噪声抑制：使用高斯滤波器，对图像进行平滑处理； 2、计算梯度：计算每个像素点的梯度强度和方向； 3、非极大值抑制：在梯度方向上，对梯度幅值进行非极大值抑制，保留局部最大值点作为候选边缘； 4、双阈值检测：根据设定的高阈值和低阈值，对候选 ......

第九章 动态规划 part05 ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零 详细布置 1049. 最后一块石头的重量 II 本题就和 昨天的 416. 分割等和子集 很像了，可以尝试先自己思考做一做。 视频讲解：https://www.bilibili.com ......

# Linux 学习笔记 ### Linux目录结构 了解Linux的目录结构有助于我们管理Linux系统。 | 目录 |作用 | | | | | /bin| bin 是 Binaries (二进制文件) 的缩写, 这个目录存放着最经常使用的命令。 | | /boot |这里存放的是启动 Linux ......

# **1. operator的用法** c++工程文件结构：  **test.h具体：** ``` # ......

[toc] 自然语言处理是人工智能领域的重要分支，研究的重点包括语音识别、机器翻译、文本生成等。深度学习是自然语言处理中的主流算法之一，其通过多层神经网络来学习语言特征，从而实现文本分类、情感分析、命名实体识别等功能。在本文中，我们将介绍自然语言处理中的深度学习研究，包括基本概念、技术原理、实现步骤 ......

[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......

[toc] 智能家居是近年来快速发展的领域，随着人工智能技术的发展，智能家居场景应用也越来越广泛。本文将介绍基于机器学习的智能家居场景应用，旨在为读者提供深入的思考和见解。 ## 1. 引言 智能家居是一种利用智能设备和网络技术，实现家庭自动化、远程控制和管理的智能系统。智能家居应用场景广泛，包括智 ......

[toc] 机器学习算法在智能客服中的应用 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的公司在将其应用于各个领域，其中包括客服领域。智能客服可以模拟人类客服，提供快速、准确的答案和解决方案，提高客户体验和服务质量。在智能客服领域，机器学习算法可以发挥重要作用，提高客服效率和准确性。本文将介绍机器学习算法在 ......

[toc] 7. "从数据到决策：智能安全监察的算法流程" 随着人工智能技术的快速发展，智能安全监察成为了许多公司和政府机构关注的重要领域。智能安全监察可以实时监测网络和系统的安全性，并生成及时的报警和响应。本文将介绍智能安全监察的算法流程，包括数据收集、数据处理和分析、决策和响应等方面。 一、引言 ......

[toc] 智能交通系统是现代交通领域的一个热门话题，也是人工智能技术的重要应用领域之一。随着城市交通压力的不断增加，智能交通系统已经成为解决交通问题的有效手段。本文将介绍基于机器学习的智能交通系统设计的相关知识和技术，包括基本概念、技术原理、实现步骤、应用示例、优化和改进等方面，以便读者更好地理解 ......

[toc] 《如何通过 AWS 的 Amazon SageMaker 进行机器学习》 一、引言 随着人工智能和机器学习的发展，越来越多的企业和机构开始使用这些技术来进行各种应用场景的处理和分析。而 Amazon SageMaker 是目前最受欢迎的机器学习平台之一，它提供了一种简单、高效的方式来构建 ......

[toc] 《深度学习算法库》中的数据结构和算法——深度神经网络训练详解 摘要： 本文主要介绍了深度学习算法库中的数据结构和算法，包括神经网络架构、损失函数、优化器、正则化技术等。通过深入的分析和案例解析，本文详细介绍了深度神经网络的训练过程和优化策略。同时，我们也对深度学习算法库中的一些常见的算法 ......

[toc] 深度学习在图像识别中的应用与突破 随着计算机技术的不断发展，人工智能领域也在迎来新的突破。其中，深度学习技术在图像识别方面的应用备受关注。在这篇文章中，我们将介绍深度学习在图像识别中的应用与突破，并提出一些相关的技术、概念和实现流程。 背景介绍 在计算机视觉领域，图像识别是一个非常重要的 ......

[toc] 安全监督软件中的深度学习技术：应用案例研究 随着现代网络安全问题的不断加剧，安全监督软件的需求也越来越高。安全监督软件可以用于监控网络流量、识别恶意活动、分析安全漏洞等，帮助组织提高网络安全水平。在这个背景下，深度学习技术的应用成为研究热点之一。本文将介绍深度学习技术在安全监督软件中的应 ......

[toc] 随着人工智能技术的快速发展，人工智能助手领域逐渐成为人们日常生活的一部分。然而，对于如何设计和构建更加人性化、更加智能的人工智能助手，仍然存在着许多挑战。本文将介绍深度学习技术在人工智能助手领域的应用，通过具体实践案例，讲解如何使用深度学习技术来构建更加智能、更加人性化的人工智能助手。 ......

[toc] 18. "自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法" 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指将自然语言(例如英语、中文等)转化为计算机可处理的格式的技术。在NLP中，文本摘要(Text Segmentation)是一个非常重要的任务，它的目的是将 ......

[toc] 2. 技术原理及概念 t-SNE(Toeplitz-Stochastic Neural Network)是一种常用的文本降维和可视化算法，它的核心思想是将高维文本数据映射到低维空间，同时保持数据的一致性和相关性。t-SNE算法由Yann LeCun等人在1990年提出，它利用矩阵运算和图 ......

[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的领域开始应用机器学习技术。在金融领域，机器学习也得到了广泛的应用，特别是在风险管理、投资决策、客户服务等方面。本文将介绍机器学习在金融领域的应用，主要分为技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进以及结论与展望等方面。 ......

[toc] ## 1. 引言 PCI DSS是PCI设备安全标准(PCI DSS)的缩写，是由PCI设备制造商和PCI服务提供商共同制定的标准。该标准旨在确保PCI设备的安全性和合规性，包括设备访问控制和网络访问控制等方面。在PCI DSS中，设备访问控制和网络访问控制是其中两个重要组成部分。本文将 ......

[toc] 70. 《如何构建您的第一部 AWS 机器学习服务》 背景介绍 随着深度学习的广泛应用于机器学习领域的各个方面，AWS 成为了一种重要的深度学习平台。作为 AWS 机器学习服务的第一部，如何构建和部署一部机器学习服务至关重要。本文章将介绍如何构建和部署一部 AWS 机器学习服务。 文章目 ......

[toc] 计算机视觉中的深度学习研究 随着计算机技术的快速发展，计算机视觉领域也迎来了越来越多的应用和挑战。深度学习作为一种新兴的机器学习技术，在计算机视觉中的应用越来越广泛。本文将介绍计算机视觉中的深度学习技术，包括基本概念、实现步骤、应用示例以及优化和改进。 1. 引言 计算机视觉是指计算机通 ......

[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，机器学习算法在医疗诊断领域得到了广泛应用。机器学习算法能够通过分析大量的数据，帮助医生快速准确地诊断疾病，为病人的治疗提供支持。本文将介绍机器学习算法在医疗诊断中的应用，并探讨其实现步骤与流程，以及优化与改进的方式。 技术原理及概念 医疗诊断是一种特殊的 ......

[toc] 生物信息学是一门跨学科的科学，涵盖了生物统计学、生物信息学、计算机科学、统计学和数学等多个学科，主要研究生物信息学数据库的设计、开发、维护和管理，以及生物信息学算法的实现和优化等方面的知识。随着科技的不断发展，生物信息学在科学研究和生物技术领域中的应用越来越广泛，已经成为一个非常重要的研 ......

[toc] 在当今数字化的时代，人工智能已经成为黑客攻击的一种重要手段。黑客们利用人工智能技术对目标系统进行攻击，不仅可以轻松获取目标系统的核心信息，而且还可以让目标系统失效或造成巨大的损失。因此，对于企业、政府、金融机构等的重要系统，安全性变得越来越重要。本文将介绍黑客如何利用人工智能进行攻击，并 ......

网络单纯形算法是一种神奇的算法。它可以求解带负圈的费用流，可以过 HLPP 板子，但它的（最坏）复杂度好像是指数级，~~尽管我并不会证~~ 感性理解：它和线规算法 simplex 有许多相似之处，而 simplex （最坏）是指数级的. 虽然但是，据 CF[^1] 上所讲，它的平均时间复杂度是 $O ......

依赖 implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.8' implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp ......

package com.wl.dep_vue.config; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule; import c ......

# 1. 配置子网 IP 和网关 ‍ 1. 查看虚拟网络编辑器 ​​​​ 2. 修改子网 ip 地址 ​! ......