学习网络 算法fasterrcnn深度
JSON及XML学习总结
1.手写JSON中字符串转java对象的方式 //构建java对象 Student student=new Student(); //利用JSON类中的toJSON对象转换成JSON字符串 String s=JSON.toJSON(Student).toString(); 2.手写java对象转JS ......
深度解密 base64 字符串的编解码原理
### 什么是 base64 **我们知道一个字节可以表示的范围是 0 ~ 255，并且在 ASCII 码表中会对应一个字符，比如：字符 97 对应字符 'a'、90 对应字符 'Z' 等等。而在 ASCII 码表中有很多字符都是不可见字符，那么当数据在网络上传输时，由于不同设备对字符的处理会有一些 ......
uuid 生成算法
uuid RFC 4122 定义的UUID对象 — Python 3.10.11 文档 https://docs.python.org/zh-cn/3.10/library/uuid.html uuid RFC 4122 定义的UUID对象 源代码： Lib/uuid.py 这个模块提供了不可变的 ......
【whale-starry-stl】01天 list学习笔记
# 一、知识点 ## 1. std::bidirectional_iterator_tag `std::bidirectional_iterator_tag` 是 C++ 标准库中定义的一个迭代器类型标签，用于标识支持双向遍历的迭代器类型。 在 C++ 中，迭代器是一种泛型指针，用于遍历容器中的元素 ......
kafka的学习之一_带SASL鉴权的集群安装与启动
# kafka的学习之一_带SASL鉴权的集群安装与启动 ## 背景 ``` 想开始一段新的里程. 可能会比现在累, 可能会需要更多的学习和努力. kafka可能就是其中之一. 自己之前总是畏缩不前. 不想面对很多压力. 年龄已经很大了, 必须得向前看继续努力了. ``` ## 关于kafka `` ......
i5/i7该选谁？差距大不大？i5-13490F、i7-13790F深度测试
一、i5、i7还是性能差不多吗？ 自从2017年Zen架构发布开始，Intel与AMD在CPU性能竞争上就进入了激烈的内卷。随着双方在产品竞争上日趋白热化，同世代不同档次CPU产品的性能差距被明显拉大。 那么，过去那种“i5、i7性能差不多，用i5性价比比较高”的观点是否依然成立？ 今天就带来Int ......
代码随想录算法训练营第39天 | ● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II - 第9章 动态规划part02
第九章 动态规划part02 ● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II 今天开始逐渐有 dp的感觉了，题目不多，就两个 不同路径，可以好好研究一下 详细布置 62.不同路径 本题大家掌握动态规划的方法就可以。 数论方法 有点非主流，很难想到。 https://programmercarl.co ......
代码随想录算法训练营第42天 | ● 01背包问题，你该了解这些！ ● 01背包问题，你该了解这些！ 滚动数组 ● 416. 分割等和子集 - 第9章 动态规划part04
第九章 动态规划part04 ● 01背包问题，你该了解这些！ ● 01背包问题，你该了解这些！ 滚动数组 ● 416. 分割等和子集 正式开始背包问题，背包问题还是挺难的，虽然大家可能看了很多背包问题模板代码，感觉挺简单，但基本理解的都不够深入。 如果是直接从来没听过背包问题，可以先看文字讲解慢慢 ......
代码随想录算法训练营第37天 | ● 738.单调递增的数字 ● 968.监控二叉树 ● 总结 - 第8章 贪心算法part06
第八章 贪心算法 part06 ● 738.单调递增的数字 ● 968.监控二叉树 ● 总结 详细布置 738.单调递增的数字 https://programmercarl.com/0738.%E5%8D%95%E8%B0%83%E9%80%92%E5%A2%9E%E7%9A%84%E6%95%B0 ......
代码随想录算法训练营第38天 | ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯 - 第9章 动态规划part01
第九章 动态规划part01 ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯 详细布置 今天正式开始动态规划！ 理论基础 无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉 是 ......
opencv学习笔记（四）
梯度运算： 是图像形态学中的一种操作，用于检测图像中的边缘。它通过结合膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）操作来计算图像的梯度。 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD ......
redis学习十二：数据类型命令及落地运用 （Stream）
redis流（Stream）：就是redis版本的MQ，消息中间件 作用：实现消息队列，它支持消息的持久化，支持自动生成全局唯一id，支持ack确认消息的模式，支持消费组模式等，让消息队列更加的稳定和可靠。 1.xadd key */id field value 添加消息到队列末尾，id必须比上个i ......
js加密与java解密的RSA(公钥/私钥)算法
前言： 公司用的加密算法是对称密钥加密算法，服务器上的公钥与客户端的私钥都是相同的，如果不小心泄露或者通过反编译软件把客户端重新编译就会泄露密钥，这样加密后的数据就不安全了。 商量使用非对称密钥RSA来解决这种问题，非对称密钥分为公钥和私钥，公钥可以公开给客户端分发给所有人，私钥放在服务器 有切仅有 ......
深度思考与有效知识管理：Obsidian工具与问题的价值
随着信息时代的发展，如何有效管理知识，实现深度思考，成为了一个重要的挑战。Obsidian作为一款强大的知识管理工具，能帮助我们更好地组织和链接我们的知识。然而，有效的知识管理和深度思考的关键并不仅仅在于工具，更在于我们对问题的选择和关注。根据我们的生命历程和问题意识，我们能确定重要的问题，这是引导 ......
最短路径（弗洛伊德算法）
试实现弗洛伊德最短路径算法。 # 一、函数接口定义： >void ShortestPath_Floyed(AMGraph G); 其中 G 是基于邻接矩阵存储表示的有向图。 # 二、裁判测试程序样例： ``` #include using namespace std; #define MaxInt ......
TensorFlow09.1 神经网络-其他训练Tricks(Early Stopping和Dropout)
Tricks ▪ Early Stopping ▪ Dropout ▪ Stochastic Gradient Descent # 1 Early stopping 我们走到最大指的时候我们可以提交stop掉，防止它overfitting。 ![image](https://img2023.cnbl ......
代码随想录算法训练营第35天 | ● 435. 无重叠区间 ● 763.划分字母区间 ● 56. 合并区间 - 第8章 贪心算法part05
第八章 贪心算法 part05 ● 435. 无重叠区间 ● 763.划分字母区间 ● 56. 合并区间 详细布置 今天的三道题目，都算是 重叠区间 问题，大家可以好好感受一下。 都属于那种看起来好复杂，但一看贪心解法，惊呼：这么巧妙！ 还是属于那种，做过了也就会了，没做过就很难想出来。 不过大家把 ......
typescript学习：联合类型、交叉类型、可选属性和类型保护
1. 联合类型（Union Types） 联合类型是指将多个类型组合成一个类型，表示这个类型可以取这些类型中的任意一种。在 TypeScript 中，可以使用竖线 | 作为联合类型的分隔符，例如： let myVar: string | number; myVar = "hello"; // 合法 ......
opencv学习笔记（三）
腐蚀操作： 通常情况下，在进行腐蚀操作之前，我们会对图像进行二值化处理。膨胀同理。 可以用于去除图像中的噪声，平滑边缘，并缩小或消除图像中的物体。 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMR ......
TensorFlow09 神经网络-动量、学习率（优化网络的技巧）
▪ momentum（动量，惯性） ▪ learning rate decay # 1 momentum  分 ......
redis学习十一：数据类型命令及落地运用 （GEO）
redis之地理空间GEO 1.geoadd key longitude latitude 名称 ； zrange key 0 -1 查看 如果出现乱码问题登录时候加上--raw 2.geopos key 名称 获取对应经纬度 3.用geohash表示 4.geodist距离多少km/m 5.geo ......
TensorFlow08 神经网络-过拟合与欠拟合、交叉验证与解决方法。
# 1 过拟合和欠拟合 线性模型  非线性模型 ; 其中 G 是基于邻接矩阵存储表示的无向图，u表示起点 # 二、裁判测试程序样例： ``` #include #define MVNum 10 #define MaxInt 32767 ......
计算机网络相关的硬件设备(摘抄自百度百科)(十)
一、网卡 网卡是一块被设计用来允许计算机在计算机网络上进行通讯的计算机硬件。由于其拥有MAC地址，因此属于OSI模型的第1层和2层之间。它使得用户可以通过电缆或无线相互连接。 每一个网卡都有一个被称为MAC地址的独一无二的48位串行号，它被写在卡上的一块ROM中。在网络上的每一个计算机都必须拥有一个 ......
学习抽象概念案例，虚数和复数
# 从哲学角度思考虚拟的东西有必要吗？ 人类可能是唯一一个能够构想出不存在的事物的物种，这个能力对我们来讲非常重要。 说实话，虚数其实不好理解，因为这个数是之前的数学家虚构、想象出来的。那么这种虚构的数一定是抽象的，就像我们说的负数，你就很难说它存在或者不存在，当你说“我有-1个苹果”，那么这个-1 ......
halcon九点标定/手眼标定本源码用labview调用halcon九点标定算法以及labview我们自己总结halcon算法，写出
halcon九点标定/手眼标定本源码用labview调用halcon九点标定算法以及labview我们自己总结halcon算法，写出的不用调用halcon的算法，结果一致。1.调用halcon实现九点标定 2.labview自己算法写出的九点标定 默认2选1这段话涉及到的知识点和领域范围包括：hal ......
vs2010mfc界面开发的空间b样条曲线插补算法。 vs2010mfc界面开发的
vs2010mfc界面开发的空间b样条曲线插补算法。vs2010mfc界面开发的空间b样条曲线插补算法。 文件包含的是空间B样条曲线插补，里面可以实现刀轨的生成调节刀轨的速度，曲线的空间旋转和平移，以及加工过程的G代码和步长的生成和设置，可以手动输入数据点，或者生成随机的数据点，然后内部可以反求控制 ......
vue学习第24天 移动WEB开发------ rem适配布局
目标： 1）能够使用rem单位 2）能够使用媒体查询的基本语法 3）能够使用Less的基本语法 4）能够使用Less中的嵌套 5）能够使用Less中的运算 6）能够使用2中rem适配方案 7）能够独立完成xx移动端首页 思考： 1、页面布局文字随屏幕大小变化而变化 2、流式布局和flex布局主要针对 ......