学习网络 算法fasterrcnn深度
uboot移植学习
将 mx6ull 默认的 u-boot 移植到野火的板子中，显示了以下内容，逐个分析。 1. 解决 WARNING - BAD CRC, USING DEFAULT ENVIRONMENT警告 => env default -a ## Resetting to default environment ......
机器学习（八）：贝叶斯网络——福尔摩斯推理、草地喷水器推断
**实验4 贝叶斯网络** **一、** **预备知识**  500代码行代码手写docker-设置网络命名空间 > 本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，理论始终不及动手实践来的深刻，所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能，最终能够容器化的运行一个进程。 本章的源码已经上传到github，地址 ......
PPO算法的一个简单实现：对话机器人
综上，PPO算法是一种具体的Actor-Critic算法实现，比如在对话机器人中，输入的prompt是state，输出的response是action，想要得到的策略就是怎么从prompt生成action能够得到最大的reward，也就是拟合人类的偏好。具体实现时，可以按如下两大步骤实现 首先定义4 ......
算法导论阅读记录
#### $\color{red}{不正确的算法如果其错误率可以被控制的情况下肯是很有用的}$ [动态图解排序算法](https://visualgo.net/zh/sorting) ### 插入排序 对少量元素的排序较为有效，每次选择一个待排序元素，依次与已排序集合比较 伪代码 ``` //从第2 ......
「学习笔记」概率生成函数
[学习于这篇博客](https://www.cnblogs.com/HenryHuang-Never-Settle/p/14702997.html) *** 为 $X$ 为仅取非负整数的随机变量，那么 $X$ 的生成函数 $F_X(x)=\sum_{k\geqslant 0}P_k x^k$。 * ......
深度学习模型对图像进行特征提取
深度学习模型可以自动从图像中学习到特征，这些特征可以用于图像分类、目标检测和图像生成等任务。目前，深度学习模型在图像识别方面取得了非常出色的成果。 深度学习模型通常使用卷积神经网络（CNN）进行特征提取。CNN中的卷积层、池化层和全连接层可以自动学习到图像中的各种特征，例如边缘、纹理、角点和物体形状 ......
卷积神经网络（CNN）进行特征提取
卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。CNN通过卷积层、池化层、全连接层等组成，可以自动地从原始数据中提取特征。 卷积层是CNN的核心组成部分，它通过滑动卷积核对输入数据进行卷积操作，提取出图像的特征。卷积核的大小、步长、填充等参数可以根据任务需求进 ......
基于深度学习的图像识别技术研究
深度学习是一种机器学习技术，它模拟人类大脑的神经网络，通过多层神经网络对输入数据进行处理和学习，从而实现对复杂数据的高效识别和分类。基于深度学习的图像识别技术已经在各个领域得到广泛应用，包括人脸识别、自动驾驶、医学图像分析等。 在图像识别领域，深度学习技术主要应用于图像分类、目标检测、图像分割等任务 ......
计算机网络（一）计算机网络概述
### 计算机网络概述 #### 因特网 `网络`：许多计算机通过`交换机`连接在一起 `互联网(internet)`：许多网络通过`路由器`连接在一起 `因特网(Internet)`：全球最大的互联网，网络通过TCP/IP协议进行通信 ##### 因特网发展过程 分组交换网络 -> 互联网 -> ......
计算机网络（三）物理层
### 计算机网络（三）物理层 #### 1 物理层的基本概念 - 物理层就是要解决在连接计算机的传输媒体上传输**数据比特流**（比特0和比特1）的问题 - 向上一层数据链路层屏蔽各种传输媒体的差异，提供透明的比特流传输服务。 ##### 物理层协议的主要任务 #### 2 物理层下的传输媒体 ......
计算机网络（二）OSI七层模型、TCPIP四层模型与原理五层模型
### 1 OSI参考七层模型（法律上的标准） #### OSI七层模型 OSI：**开放式互连通信参考模型** 分层的原因：标准化、降低各个层之间的关联依赖 ① **应用层**：**能产生流量**能够**和用户交互的应用** ② **表示层**：加密压缩，开发人员考虑的问题 ③ **会话层**：服 ......
网络灌包命令_iperf工作原理及使用方法
网络性能评估主要是监测网络带宽的使用率，将网络带宽利用最大化是保证网络性能的基础，但是由于网络设计不合理、网络存在安全漏洞等原因，都会导致网络带宽利用率不高。要找到网络带宽利用率不高的原因，就需要对网络传输进行监控，此时就需要用到一些网络性能评估工具，而Iperf就是这样一款网络带宽测试工具。 Ip ......
【安全学习之路】Day8
开搞开搞。  { } ②if-else选择结构 定义：无法实现多分支的场景 结构： if(){ }else{} ③多重if选择结构 定义：有多个条件（3个条件及以上的场景）结构： if ......
三维装箱之遗传算法讲解
遗传算法 在达尔文提出来“物竞天择，适者生存”的生物进化理论的基础上，美国Michigan大学教授Jolm Holland在1975年作为第一个提出了基本遗传算法的概念，遗传算法实质上就是一种随机搜索类型的算法，又称random searchingalgorithms，这种算法所使用机制大致和生物自 ......
小程序学习日常
# 1、获取输入框的值  在demo01.wxml文件里面写入输入框，并进行事件绑定：  Cisco Secure Web Applia ......
Unity3D高级编程主程手记 学习笔记三：数据表与程序
什么是数据表？有什么用？ 数据表相当于一个只读的外部数据库，用来存储着游戏内的各种数据项。数据表是连接了美术、设计策划和程序的桥梁。艺术家用它来配置效果，设计师用它来调整游戏内数值平衡，程序员用它来判断逻辑，所以数据表的意义十分重大。 数据在游戏中存储有几种方式，最初的就是代码数据，所有数据都使用代 ......
非极大值抑制（NMS）算法详解
NMS（non maximum suppression）即非极大值抑制，广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉，避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用，筛选掉 ......
003 Python 学习笔记
""" bool运算符、比较运算符学习 bool 运算符 Ture/False,注：Ture本质上是一个数字即1，False是0 使用方式： bool 或 使用比较运算符(>、<、=、>=、<=、==) 字符串可拼接，bool 不可拼接 """ isSuccess = True print(f"is ......
学习笔记-JVM
# JVM的位置 JVM是运行在操作系统上的虚拟机,存在于JRE当中 # JVM的类型 * HotSpot * Sun公司 * 用的基本都是这个 * JRockit * BEA * J9VM * IBM # JVM的体系结构 ![JVM8.png](https://img1.imgtp.com/20 ......