学习网络 算法fasterrcnn深度

Java学习笔记(六)

1、什么是JavaBean 类是公共的 有一个无参的公共的构造器 有属性,且有对应的get、set方法 2、对单例模式的理解 单例模式分为两种: 这种方式叫做饿汉式,是在类加载的时候就直接将对象创建了出来。 还有一种懒汉式 懒汉式是在用到实例对象的时候才会将对象创建出来。但是线程不安全。 3、对代码 ......
笔记 Java

[ML&DL] 深度学习的实践层面

深度学习的实践层面 训练集 验证集 测试集 过程 神经网络的训练是一个需要不断迭代的过程,一般先提出idea,然后编码实现、测试,根据测试结果再次调整思路...... 分组与比例 数据集通常分为3个部分:训练集、验证集和测试集。 训练集用于训练模型的参数。 验证集用于选择最好的模型。 测试集用于评估 ......
层面 深度 amp ML DL

JAVA AES 加密算法实现

import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.IvParameterSpec; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.nio.charset.StandardCharsets ......
算法 JAVA AES

利用深度学习实现序列模型

利用深度学习实现序列模型 序列问题的含义是接收一个序列作为输入,然后期望预测这个序列的后续。例如继续预测2,4,6,8,10...。这在时间序列中是相当常见的,可以用来预测股市的波动、患者的体温曲线或者赛车所需的加速度。 从原理上说,==卷积神经网络可以有效处理空间信息,那么循环神经网络则能更好处理 ......
序列 深度 模型

nmap学习

Nmap概述 Namp是一个免费的开源网络扫描和嗅探工具,可以用来扫描计算机上开放的端口,确定哪些服务运行在那些端口,并且推断出计算机运行的操作系统。利用该工具,可以评估网络基础的安全性。 Nmap的四项功能: 主机发现 端口扫描 版本侦测 操作系统探测 工作原理: 发送探针并分析响应包的特征。(探 ......
nmap

关于深度思考

对任何领域要达到专家水平境界是一个非常困难的事情。对多数人而言,首要的是理解摆在他们面前的大量工作,并通过学习并获得直觉感悟,这些感悟促成了见识、格局的增长。 自我境界(含见识、格局)的提升是一个漫长的过程,且是一个无法自我衡量的过程。但从大部分的生涯中总一下,其过程符合一下曲线: 但,本次我想讨论 ......
深度

【机器学习基础】数据集的划分比例

前言 参考 1. 机器学习 :训练集、验证集、测试集分配比例_Chris Kang的博客-CSDN博客; 2. 数据集的划分,验证集参与训练了吗?_无枒的博客-CSDN博客; 完 ......
比例 机器 基础 数据

ML-集成学习

集成学习根据个体学习器的生成方式分为Bagging和Boosting两大类。 Bagging的个体学习器之间不存在强依赖关系,Boosting存在强依赖关系。 Bagging可以同时生成的并行化方法,Boosting必须串行化生成的序列化方法。 Bagging Bootstrap aggregati ......
ML

第六章:网络规划与设计

网络规划与设计概述 概念 (1)需求分析 (2)网络系统设计 网络拓扑结构网络的核心架构,网络稳定可靠运行的基础小型网络(两层结构):接入层+核心层IP地址的规划VLAN地址规划表 (3)网络技术设计与实施 网络规划与设计案例分析 案例背景 需求分析 设备需求技术需求 系统设计 拓扑图搭建地址规划 ......
网络

二分查找算法讲解及其C++代码实现

二分查找算法是一种常用的查找算法,也被称为折半查找。它可以在有序的数组或列表中快速查找需要的元素。 算法描述: 首先确定数组的中间位置mid=(left+right)/2; 然后将要查找的值key与中间位置的值进行比较; 如果key等于中间位置的值,则查找成功,返回mid; 如果key小于中间位置的 ......
算法 代码

【学习总结】Jenkins小白入门

参考链接: W3Cschool: Jenkins中文文档 知乎:Jenkins详细教程 知乎:jenkins 入门教程(上) 博客园:Jenkins自动化部署入门详细教程 TBD ......
Jenkins

《深入理解计算机系统》第六章学习笔记 存储器层次结构

到目前为止,在对系统的研究中,我们依赖于一个简单的计算机系统模型,CPU执行指令,而存储器系统为CPU存放指令和数据。在简单模型中,存储器系统是一个线性的字节数组,而CPU能够在一个常数时间内访问每个存储器位置。 实际上,存储器系统是一个具有不同容量、成本和访问时间的存储设备的层次结构。CPU寄存器 ......
存储器 层次 结构 计算机 笔记

基于机器学习的纠错系统技术 - 智能文本纠错 API

引言 在过去的几十年里,文本纠错技术已经取得了巨大的进展,从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统,技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题,随着机器学习技术的发展,文本纠错技术也发生了重大变化。 本文将介绍一款新的基于机器学习的纠错技术,并详细列出实际的可应用场景。 工作原理 ......
文本 机器 智能 系统 技术

集成学习:Bagging & Boosting

核心思想 将多个弱分类器组装成一个强分类器 。 前置知识 Bias & Variance 定义: $ bias=\bar{f}(x) -y $,为模型的期望预测与真实值之间的差异。 $ variance=\mathbb{E}_{\mathcal{D} }[(f(x;\mathcal{D})-\bar ......
Boosting Bagging amp

JAVA学习笔记随记2(面向对象中级)

现在开始学习一些java面向对象中不太容易的东西了,加油吧! (0^_^0) 首当其冲的便是包的感念和使用。 包 包的出现其实是为了更好的管理类,其本质就是一些文件夹和目录,同名的类不能同时出现,但如果两个同名的类在不同的包下则可以共存。相当于给每个类分配了一个地址,虽然类名是一样的,但地址绝对不同 ......
随记 对象 笔记 JAVA

es学习

单机10.10.10.141 CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) http://10.10.10.141:9200/_cluster/health { cluster_name: "docker-cluster", status: "yellow", timed ......

服务器之各种压力测试-网络、硬盘、redis、rocketmq等

网络测试-iperf 安装工具 yum install iperf -y 服务端 iperf -s -p 12345 -i 1 -M 客户端 iperf -c 服务端ip -p 12345 -i 1 -t 50 -w 20K 结果如下: ......
rocketmq 压力 硬盘 服务器 redis

CISP_PTE学习

一、http协议的基础知识(请求方法、状态码、响应头信息、协议的URL) 1、请求方法: (1) http1.0请求包含 head、get、post (2)http1.1请求包含head、get、post、options、put、delete、trace、connect (3)get请求的标准格式是 ......
CISP_PTE CISP PTE

费曼学习法

简介 费曼学习法(Feynman Learning Method)是一种用于学习和理解新知识的学习策略,以美国物理学家理查德·费曼(Richard Feynman)的名字命名。费曼学习法的核心思想是通过将学习内容以简单明了的方式解释给别人,来深化自己对知识的理解。 费曼学习法的基本步骤如下: 选择一 ......

C# 卡车装车算法2

1. 创建一个货物类,包含长、宽、高、重量、颜色、标签等属性,并定义一个列表用于存储所有货物对象。 public class Cargo { public float length; public float width; public float height; public float weig ......
卡车 算法

学习C#编程经典书籍

1.《C# 语言程序设计》(第4版):由微软公司的C#语言团队编写,是学习C#语言的必备经典著作。 2.《C#高级编程》(第9版):由Andrew Troelsen编写,涵盖了C#语言的高级特性和最佳实践。 3.《CLR via C#》(第4版):由Jeffrey Richter编写,深入讲解了C# ......
书籍 经典

Linux学习

Linux学习 1.下载与安装 2.基础命令 2.0 特殊符号 通配符 * 搭配查询命令使用 管道符 | 管道符左边命令的结果可以作为右边命令的输入 重定向符 >和>> ,> 将左侧命令的结果,覆盖写入符号右侧指定的文件中,>> 将左侧命令结果,追加写入到符号右侧指定文件中 2.1 Linux命令基 ......
Linux

基于小波神经网络的短期网络流量数据预测

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 网络流量能直接反映网络性能的好坏,网络流量的建模与预测对于大规模网络的规划设计、网络资源管理以及用户行为的调节等方面都具有积极意义。本课题首先介绍了网络流量的特征,在分析了小波理论的基础上提出了一种基于小波变换的网络流 ......
神经网络 网络 短期 流量 神经

OOP学习的第二次BLOG

褚鑫豪 (1)前言: 在完成了第四次到第六次的pta题目集作业后,进一步了解熟悉了对类以及对象的的使用。理解并实现类之间关系,类中方法的编写和使用。学会如何在多个类属于聚合关系时,如何去逐层调用不同类中的属性与方法。学会用Array类中自带的排序方法去排序,去简短排序时间。理解封装性的写法以及学会在 ......
BLOG OOP

layui学习5(日期与时间选择、分页)

1.日期与时间选择 1.1 <div class="layui-inline"> <!-- 注意:这一层元素并不是必须的 --> <input type="text" class="layui-input" id="test1" placeholder="默认选择题"> </div> <div cl ......
日期 时间 layui

集成学习

集成学习 思想:集成学习通过构建多个学习器来完成学习任务,即用多个弱学习器组合形成强学习器。 集成学习需要关注的问题: 弱学习器如何训练得到?答:改变训练数据的权值或者概率分布 如何组合弱学习器形成强学习器?答:线性加权或者投票 1. Boosting 个体学习器之间存在强依赖关系,必须串行生成弱分 ......

学习Linux,你提上日程了吗?

近些年来,Linux系统也是越来越受欢迎了,如果你说你没有听说过Linux系统,那就有些low了。Windows大家应该都是知道的,其实Linux也是和windows类似的一种操作系统,只是和windows系统有不同之处,它们各自有自己的特点和优缺点。Linux比较亮的点之一是它是免费的,不需要花费 ......
日程 Linux

学习Linux,你提上日程了吗?

近些年来,Linux系统也是越来越受欢迎了,如果你说你没有听说过Linux系统,那就有些low了。Windows大家应该都是知道的,其实Linux也是和windows类似的一种操作系统,只是和windows系统有不同之处,它们各自有自己的特点和优缺点。Linux比较亮的点之一是它是免费的,不需要花费 ......
日程 Linux

学习Linux,你提上日程了吗?

近些年来,Linux系统也是越来越受欢迎了,如果你说你没有听说过Linux系统,那就有些low了。Windows大家应该都是知道的,其实Linux也是和windows类似的一种操作系统,只是和windows系统有不同之处,它们各自有自己的特点和优缺点。Linux比较亮的点之一是它是免费的,不需要花费 ......
日程 Linux

wsl2 网络代理设置

【转载文章】原文链接 在 WSL2 环境中 clone 一个很大的 git 项目,不走代理速度很慢,所以研究了一下怎么让 WSL2 走 Windows 的代理客户端。 WSL1 和 WSL2 网络的区别 在 WSL1 时代,由于 Linux 子系统和 Windows 共享了网络端口,所以访问 Win ......
网络 wsl2 wsl