学习网络 算法fasterrcnn深度

欧几里得算法基本原理和证明 代码实现： #include<iostream> using namespace std; int gcd(int a,int b){ return b?gcd(b,a%b):a; } int main(){ int x,y; cin>>x>>y; cout<<gcd(x ......

快速排序 //快速排序算法模板 void quick_sort (int q[],int l,int r) { if(l>=r)return; int i=l-1,j=r+1,x=q[l]; //x=q[r] while(i<j) { do i++; while(q[i]<x); do j--; w ......

学习文章：TPRE：分布式门限代理重加密 前言 成方金科新技术实验室与隐语团队合作，构建了“基于国密的分布式门限代理重加密算法TPRE”，为用户提供了一种安全、高效、自主可控的数据共享和授权管理方案。在数据隐私保护和数据安全共享方面具有广泛的应用前景。 ⚠️：该算法由成方金科密码学研究员张曙光（知乎 ......

引子 博主很长一段时间都没有发文，确实是在忙一些技术研究。 如标题所示，本篇博文主要把近段时间的研究工作做一个review。 看过各种相关技术的公关文章，林林总总，水分很多。 也确实没有多少人能把一些技术细节用一些比较通俗的语言阐述清楚。 故此，再一次冠以大话为题，对AI绘画主要是stable di ......

在Linux终端命令行输入gvim & 打开GVIM Vim打开文件 终端输入：gvim *** 或 gvim *** & 使用Vim独立打开文件 vim *** 在终端显示文件 &：表示当前的这个进程打开，但是它还不影响你接下来在terminal上面敲一些其他的一些命令 Vim实现比较文件代码 终 ......

常用方法 1.自动补全 快捷方式：alt+/ （可以多次按这个“/” 选择补全的东西） 自动补全有时候会包含许多提案，分为几类： 第一个是你可以在范围内访问的内容（信号、变量、方法等，取决于所包含的范围） alt+/ 第二个用于代码模板 alt+/+/ 第三个是其他的东西，例如模块实例 alt+/+ ......

Eureka 基本知识 Eureka主要学习的是微服务的一些基本概念之类的，至于具体的操作其实都是在配置appolication.yml文件了，多看文档以及自己写过的demo就懂了。Eureka在微服务中承担的角色有三个，一个是注册中心server，一个是服务供给方porvider，以及接受用户请求 ......

约定 $A\perp B$ 表示 $\gcd(A,B)=1$。 $A\mid B$ 表示 $B\equiv 0\pmod{A}(A\neq0)$。 引入 考虑以下这道题： 有物不知其數，三三數之剩二，五五數之剩三，七七數之剩二。 問物幾何？—— 《孫子算經》 也就是说，求出下列关于 $x$ 方程组的 ......

一．前言 本次Blog是对java学习中第二阶段练习的一个总结，作为刚学习JAVA的小白，以下依旧只是本人作为普通学生，以当前能力和状态所做出的总结和分析，不足之处也欢迎各位大佬的指正！ 这次的三个题目集，题量除了题目集六很少外，其它都是正常数量，当然题目集六的题也是最难的。总体难度我个人感觉是中等 ......

1. matlab简介 matlab是矩阵实验室，数据是以矩阵的形式存在。 2.基本操作 1).直接在命令行输入指令 2).在脚本文件章编写程序后运行 脚本文件：存放代码的文件，尾缀：.m 实时脚本文件界面方便，将结果实时显示在代码旁边（可以加代码，图片，类似于一个文档编辑器，很推荐使用） 3).在 ......

/* 一: 赋值 二: 浅拷贝 二: 深拷贝 */ 一: 赋值 # 赋值 if __name__ == '__main__': dict1 = {'user':'Tom','num':[1,2,3]} # 直接赋值: 引用对象 dict2 = dict1 print("dict1: 0x%x" %i ......

C++ STL（标准模板库）提供了一组丰富的容器和算法，使得开发者能够更加高效地编写程序。本文将介绍STL中的一些常用容器和算法。 容器 vector vector是一个动态数组，可以在运行时调整大小。它的优点在于可以快速地访问元素，缺点是在插入和删除元素时需要移动后面的元素。 #include < ......

使用配置 <properties> <java.version>1.8</java.version> <thymeleaf.version>3.0.9.RELEASE</thymeleaf.version> <thymeleaf-layout-dialect.version>2.2.2</thyme ......

所有主要的区块链共识算法解释 区块链技术席卷全球，提供了一种去中心化且安全的信息存储和传输方式。它还彻底改变了交易的执行方式，随之而来的是广泛的共识算法。在这里，共识算法在确保区块链网络的完整性方面发挥着关键作用。在本文中，我们将探讨所有主要类型的区块链共识算法、它们的含义、优点、缺点，以及为什么它 ......

本文主要记录从.netframework迁移到.net6后，加解密算法的跨平台测试，如AES和RSA算法。因为RSA使用了BouncyCastle类库提供的实现，所以并没有遇到什么问题。 完成加解密算法跨平台测试，迁移工作算是告一段，也标志着从.netframework迁移.net6工作完毕。 迁移 ......

KMP算法用于解决字符串匹配问题, str1 某个字符串是否与 str2 一样, 如果一样, 返回 str2 开始的位置 //KMP算法模板 int n,m; char s[N],p[M]; int ne[M]; //s[]是长文本,p[]是模式串(短串),n是s的长度,m是p的长度 //读入字符串 ......

在国有银行总行级别RPA选型中，交行应该是比较晚的银行。在去年中旬，交通银行总行才第一次进行了RPA入围选型。 值得关注应该是，不同于以往选型，这次一共要选取国内的3家RPA厂商同时作为供应商。 1一次入围三家RPA厂商作为供应商 在行业力推信创背景下，海外的RPA企业有退出逐渐中国的趋势，而国内R ......

最近需要设计一个分布式系统，需要一个中间件来存储共享的信息，来保证多个系统之间的数据一致性，调研了两个主流框架Zookeeper和ETCD，发现都能满足我们的系统需求。其中ETCD是K8s中采用的分布式存储，而其底层采用了RAFT算法来保证一致性，之前已经详细分析了Raft算法的原理，今天主要仔细分 ......

最近在开发用的台式机上启用了 Windows 的 Hyper-V 虚拟化功能，利用虚拟机运行了一台 Windows Server 2022 和 一台 Ubuntu Server，为了方便别的机器直接访问这两台虚拟机，所以网络采用了外部网络桥接的模式，让虚拟机和物理机保持在了同一网段。 为了实现在这一 ......

FCN：Fully convolutional Networks for Semantic Segmentation — CVPR2015 ResNet：Deep Residual Learning for Image Recognition — CVPR2016 FPN：Feature pyram ......

89. a^b 题目大意 给 $a,b,p$ 求 $a^b \mod p$。 思路 可以直接快速幂。当模数 $p$ 为 $1$ 的时候特判一下。 代码 ll a, b, mod; ll qpow(ll a, ll b) { ll res = 1; while (b) { if (b & 1) res ......

分块 复杂度$O(n \sqrt n)$ 主要目的是解决一些区间操作问题 把区间拆分成 $\sqrt{n}$ 大小的块 每次碰到修改的操作，对于散块，直接暴力操作，对于整块，那么用一个 $tag$ 进行标记即可 也就是说对于一个操作 $[l,r]$ 来说 我们需要进行操作主要分三步： 暴力操作头散块 ......

算法详解 等价流树正如其名，树上两点间的路径上的边权最小值为图上两点间的最小割。 Gusfield算法就是建等价流树的一种算法。设当前正在处理的集合为 $S(|S|\ge 2)$，从 $S$ 中任选两个点 $x,y$，求出 $x,y$ 间的最小割也就是最大流 $flow$，此时在最小割树中加入一条从 ......

神秘算法，模拟赛对着死磕了3.5h 然后发现是高科技，大家都不会，但是大家都会 T3 ，输麻了。 这个算法是一个增量构造的过程，我们尝试维护前 $i-1$ 项的递推式，然后对于加入 第 $i$ 项后调整。 具体的，假设我们有一个数列 $1,2,4,10,24,50$，最初我们的递推式是 ${}$。 ......

Python Requets库学习总结 快速开始 发送请求 >>> import requests >>> r = requests.get('https://api.github.com/events') # GET >>> r = requests.post('https://httpbin.o ......

小白必会三板斧 1.HttpResponse #返回字符串 return HttpResponse("Hello, world.") 2.render # 返回一个模板 return render(request, 'hello.html') # 传参返回 l1 = ['Billy', 'Felix ......

离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，简称DFT)的思想是利用 $\omega_n^k$将一个多项式转为点值表示法。 对于一个多项式$A(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+...+a_{n-1}x^{n-1}$,我们按照前文所云，将所有的 $\omega_n^k... ......

Django目录结构 myproject myproject文件夹 # 项目同名的文件夹 settings.py # django暴露给用户可以配置的配置文件 urls.py # 路由与视图函数(也可以是类)对应关系(路由层) wsgi.py # 网关,准备一些相关的环境(可以忽略) app01文件 ......

原理 采集深度图像：使用深度相机采集场景深度信息，并将其转换为深度图像。 点云生成：根据深度图像，将场景中的点云数据进行生成。 点云滤波：对于采集到的点云数据进行滤波处理，去除无效数据点。 点云配准：如果需要将多个点云数据融合为一个完整的点云模型，需要进行点云配准操作，使得各个点云数据之间能够对齐。 ......

动动发财的小手，点个赞吧！ PyTorch 中用于图形捕获、中间表示、运算符融合以及优化的 C++ 和 GPU 代码生成的深度学习编译器技术入门 计算机编程是神奇的。我们用人类可读的语言编写代码，就像变魔术一样，它通过硅晶体管转化为电流，使它们像开关一样工作，并允许它们实现复杂的逻辑——这样我们就可 ......