学习网络 算法fasterrcnn深度

中考英语学习

1.wheather天气,不可数 2.名词做定义,或者说做形容词是单数 不能用:the shoes factory 少数:cloths shop 衣服店 goods train 货车 eys drops 眼药水 3.所有格和修饰的名词是主动关系, the shoe factory,而不是the sh ......
英语学习

Django学习笔记--命令行启动与pycharm启动

命令行模式 创建Django项目 django-admin startproject 项目名 启动django项目 cd 项目名 python manage.py runserver # 可以配置ip和端口 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 # 如果遇到 ......
命令 pycharm 笔记 Django

XMake学习笔记(1):Windows(MSYS2)下MinGW-w64环境搭建和XMake安装

以前写的C++基本都是C with STL,大多是面向过程的算法题,或者比较小的项目,然后经常报各种编译错误(对编译原理不熟),经常把人搞到崩溃,搞不懂构建、链接之类的东西。 现在开始记录一下XMake的学习笔记,记录一些学习过程中踩的坑,在这篇文章,你将学习到Windows下利用MSYS2进行Mi ......
XMake Windows MinGW-w 环境 笔记

网络层

现在用的是无连接的数据报服务 IPV4采用点分十进制表示方法: 分类编址: 子网编址: 下面这个题,1.从218可以看出是C类网络。2.说明子网掩码只有最后一位是分配给主机的,是192,化成二进制就是00000011. 3.因为这里有2个1,所有划分子网数量等于2的2次方。 从180看出是B类网,取 ......
网络

Django学习笔记--安装及注意事项

djangok框架 # 注意事项 1.计算机名称不能有中文 2.项目名称和py最好也不要使用中文稿 3.django版本的问题 1.x 2.x 跟1.x差不多 3.x # 加了异步的功能 # 命令行下载 pip install django==3.2 pycharm中安装 官网下载 # 测试是否安装 ......
注意事项 事项 笔记 Django

Selenium 和 PhantomJS 结合在一起,就可以运行一个非常强大的网络爬虫

Selenium 和 PhantomJS 结合在一起,就可以运行一个非常强大的网络爬虫 测试人员的最佳 11 种开源自动化Selenium 1) Robot Framework Robot Framework是一个开源自动化系统,它使用关键字驱动的方法进行验收测试驱动开发 (ATDD) 和验收测试。 ......
爬虫 PhantomJS Selenium 网络

jQuery轮播图(模仿滑动窗口算法)

``` const status = [ "left:0px;", "left:10px;", "left:20px;", "left:30px;", "left:40px;", ]; const list = $("#carousel > ul > li"); const len = list.l ......
算法 jQuery

深入学习RabbitMQ五种模式(三)

1.路由模式(精确匹配) 路由模式(Routing)的特点: 该模式的交换机为direct,意思为定向发送,精准匹配。 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key) 消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey。 Exc ......
RabbitMQ 模式

深入学习RabbitMQ五种模式(二)

# 1.工作模式 工作模式也被称为任务模型(Task Queues)。当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。此时就可以使用 work 模型:让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费,就会消失, ......
RabbitMQ 模式

深入学习RabbitMQ五种模式(一)

1.安装erlang 下载otp_win64_25.3.exe https://www.erlang.org/downloads erlang安装完成,需要配置erlang环境变量 ERLANG_HOME=E:\software\Erlang OTP PATH=%PATH%;%ERLANG_HOME ......
RabbitMQ 模式

Crash的简单学习

Crash的简单学习 前言 最近进行海光服务器的压测, 多次出现了压测时宕机的情况. 跟OS,DB还有hardware的vender都进行过沟通, 但都比较难定位具体问题. 麒麟操作系统说需要进行一下vmcore的确认. 这边也获取了一下麒麟的文档. 想着自己总结一下问题. 便于以后查询 kdump ......
Crash

Qt音视频开发42-网络推流(视频推流/本地摄像头推流/桌面推流/网络摄像头转发推流等)

一、前言 上次实现的文件推流,尽管优点很多,但是只能对现在存在的生成好的音视频文件推流,而现在更多的场景是需要将实时的视频流重新推流分发,用户在很多设备比如手机/平板/网页/电脑/服务器上观看,这样就可以很方便的将分散的视频流统一集中的流媒体服务器上,然后统一对外分发视频,而不是全部从设备端取流,大 ......
摄像头 网络 桌面 视频 42

于是他迟到的组合数学学习开始了

加法原理 完成一件事,有 $m$ 类方法,对于每类方法有 $s_i$ 个方案,则此时总方案数就是 $\sum_{i=1}^m s_i$。 乘法原理 完成一件事,有 $n$ 个步骤,对于每个步骤有 $s_i$ 个方案,则此时总方案数就是 $\prod_{i=1}^n s_i$。 排列 从 $n$ 个数 ......
数学学习 数学

「学习笔记」重修生成树

最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)为边权和最小的生成树。 算法 Kruskal 算法 实现 将所有的边按边权从小到大排序,然后用并查集维护一条边所连接的两个点是否已联通(不能形成环)。 int find(int x) { return fa[x] == x ? fa[x ......
笔记

Apache ShenYu 学习笔记一

1、简介 这是一个异步的,高性能的,跨语言的,响应式的 API 网关。 官网文档:https://shenyu.apache.org/zh/docs/index 仓库地址:https://github.com/apache/shenyu 2、首次体验 本次体验基本参照官方快速开始文档步骤 2.1、本 ......
笔记 Apache ShenYu

[ML从入门到入门] 支持向量机:SMO算法的收敛性分析

引言 上一篇文章我们介绍了 SMO 算法,作为其姊妹篇,本文将对 SMO 算法的收敛性进行扼要地分析,同时,希望能为读者提供新的角度去理解 SMO 算法的原理。 证明思路来自于《Convergence of a Generalized SMO Algorithm for SVM Classifier ......
向量 算法 SMO

关于多次重复网络请求问题

问题分析 一个页面,可以通过点击不同的模块获取相应的数据。但是,当用户频繁点击的时候,有的模块网络请求数据返回会比较慢,这个时候返回的数据就会覆盖当前模块的数据。 解决方法 加锁处理 切换模块时,会对同一个API进行多次请求,但因为调用的接口都是一样的,所以最好就是加上锁,防止重复请求造成网络资源浪 ......
问题 网络

基于模拟退火算法的车间调度优化matlab仿真,输出甘特图

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 优化目标: 最小平均流动时间 粒子数:100 循环代数:500 变异率:0.35 变异变换对数:3 模拟退火初始值:1000 模拟退火终值:0 最小平均流动时间:43 最大完工时间:61 最小间隙时间:60 最优粒子3 1 3 6 4 5 3 ......
算法 车间 matlab

基于LBP人脸特征提取算法的人员身份信息验证matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LBP(Local Binary Patterns,局部二值模式)是提取局部特征作为判别依据的。LBP方法显著的优点是对光照不敏感,但是依然没有解决姿态和表情的问题。不过相比于特征脸方法,LBP的识别率已经有了很大的提 ......
人脸 算法 特征 身份 人员

m基于神经网络的飞机垂直尾翼振动主动控制系统matlab仿真,包括系统辨识和在线控制

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 飞机垂直尾翼的持续涡流载荷会导致垂直尾翼的疲劳损伤,影响飞行器的飞行性能和飞行 安全,因此对尾翼进行振动主动控制是非常有必要的。以某型飞行器50%的垂尾模型为研 究对象,针对垂尾结构控制系统的不确定性和非线性等复杂特性 ......

VMware虚拟机---Ubuntu无法连接网络该怎么解决?

在学习使用Linux系统时,由于多数同学们的PC上多是Windows系统,故会选择使用VMware创建一个虚拟机来安装Linux系统进行学习。 安装完成之后,在使用时总是会遇到各种各样的问题。本片随笔就主要针对可能出现的网络问题进行一个总结,并给出解决方案。 接下来是可能会出现的问题,及其解决方法, ......
VMware Ubuntu 网络

【深度学习基础】使用libtorch部署pytorch训练的网络

下载安装配置:https://pytorch.org/cppdocs/installing.html 小例程:https://pytorch.org/cppdocs/frontend.html 官方:https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_To ......
深度 libtorch pytorch 基础 网络

「学习笔记」重修最短路

$u$ 到 $v$ 的最短路径的长度就是 $u$ 到 $v$ 的最短路。 单源最短路算法可以求出一个点到其他点的最短路。 全源最短路算法可以求出每一个点到其他各点的最短路。 松弛操作:dis[v] = min(dis[v], dis[u] + w);。 算法 Floyd 算法 全源最短路算法,时间复 ......
笔记

Python Requets库学习总结

快速开始 发送请求 >>> import requests >>> r = requests.get('https://api.github.com/events') # GET >>> r = requests.post('https://httpbin.org/post', data={'key ......
Requets Python

Linux kernel 模块开发&构建学习

主要是学习下kernel 模块的玩法,代码来自社区 简单kernel 代码 hello_world.c #include <linux/init.h> #include <linux/module.h> MODULE_LICENSE("Dual BSD/GPL"); static int hello ......
模块 kernel Linux amp

linux命令学习--grep,egrep

grep -i --ignore-case 忽略大小写 grep -e 适用于简单的正则表达式,比如搜索一个字符串中是否包含特定的关键词。例如: grep -e 'hello' file.txt # 将会在文件file.txt中搜索出所有包含“hello”这个关键词的行。 grep -E 适用于复杂 ......
命令 linux egrep grep

Python用RNN神经网络:LSTM、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间序列预测|附代码数据

全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=27042 最近我们被客户要求撰写关于新冠疫情的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。 获取时间序列数据 df=pd.read_csv("C://global.csv") 探索数据 此表中的数据以 ......

Gusfield算法学习

算法详解 感觉最小割树是个很神奇的东西。 最小割树有一个性质:原图上的两点间的最小割大小和方案正好有一种是树上对应两点间的最小割大小和方案。 那么怎么建出这样的树呢?可以用到Gomory-Hu Tree。但我们通常只需要用到大小,这时候我们可以建出等价流树。 Gusfield算法就是建等价流树的一种 ......
算法 Gusfield

Fine-Grained学习笔记(3):最短路(边权,点权),(min,+)矩阵乘

问题:APSP(全局最短路) 给定$G=(V,E)$,其中边集$E$带权值,对于$\forall s,t \in V$,计算$d(s,t)$,即从$s$到$t$的最小的经过路径权值之和 已知的算法:$n$次(堆优化的)Dijkstra算法:$\widetilde{O}(|V|\cdot|E|)$ F ......
矩阵 Fine-Grained Grained 笔记 Fine

Java学习笔记(八)

1、什么是多态? 多态就是指同一方法因为调用对象的不同而表现的结果不同。多态跟属性无关,只跟方法有关。 使用多态是为了提高代码的扩展性。他有三个要素:继承、重写、父类引用指向子类对象。 2、什么是接口? 接口没有构造器, 接口中常量有固定修饰符:public static final,抽象方法的修饰 ......
笔记 Java