学习网络 算法fasterrcnn深度
2023五一外出学习整理
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数学学习笔记
学习了基础的数学，发现我的数学还（fei）算（chang）可（la）以（ji），不多说了，开启美妙的数~~xiao~~学之旅吧。 进制转换 首先是我们熟悉的进制转换，就是n进制转m进制。 要把n进制数转化十进制数，再把十进制数转化为m进制数。把n进制数转换为十进制数要先模再除，具体过程就不赘述了，把 ......
ts 学习
1、基础类型 let a: (number | String) = new String('123') // String 可以是 new String/ '' 形式， string 则不行 2、数组 数组特殊需求 数组可能是number、string 类型 数组中有一个元素可有可无 数组中前面固定 ......
算法入门
算法介绍 算法（Algorithm）：⼀个计算过程，解决问题的⽅法 Niklaus Wirth: “程序=数据结构+算法” 时间复杂度 简单总结 时间复杂度是⽤来估计算法运⾏时间的⼀个式⼦（单位）。 ⼀般来说，时间复杂度⾼的算法⽐复杂度低的算法慢。 常⻅的时间复杂度（按效率排序）：O(1)<O(lo ......
OOP面向对象第二个月学习总结
OOP面向对象第二个月学习总结 目录 · 前言 · 设计与分析 · 踩坑心得 · 改进建议 · 总结 一、前言 这个月的学习相比上个月的学习，难度就提升了极多，为了让我们更好的理解面向对象的几个特点和原则，题目以及作业的难度，复杂度，综合性增加了许多。主要有几次实验，还有几道PTA的难题。这样每个月 ......
堆与二叉搜索树学习笔记
部分内容来自 OI-WIKI。 1. 堆 堆的定义 堆是一棵二叉树，满足每个节点的键值都大于等于它的父亲节点或者小于等于它的父亲节点。每个节点的键值都大于等于它的父亲节点的叫小根堆，每个节点的键值都小于等于它的父亲节点的叫大根堆。 优先队列是一种抽象数据类型，它是一种容器，里面有一些元素，这些元素也 ......
穿越时空的智慧：经得起时间考验的深度学习理念
前言 近十年，深度学习获得长足发展，大量的研究论文和想法铺天盖地。本文回顾历年来突出的深度学习理念，总结了若干个经得起时间考验的方法，它们已经被反复使用，被广泛证明是有效的。 本文转载自幻方AI 作者 | Denny 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技 ......
字符串-Runs学习笔记
runs学习笔记 学习链接 定义 Run 有一个三元组run=(l,r,p)，其中l,r表示在字符串的s[l,r]区间，p表示在s[l,r]中字符串的字串的最小循环节 注意： 不存在扩展性，也就是说s[l-1]!=s[l+p-1],s[r+1]!=s[r-p+1],如果成立的话整个三元组会整体右移或 ......
嵌入式学习笔记汇总
本文整理STM32、STM8和uCOS-III的所有文章链接。 STM32学习笔记目录 源码：mySTM32-learn STM32学习笔记（1）——LED和蜂鸣器 STM32学习笔记（2）——按键输入实验 STM32学习笔记（3）——时钟系统 STM32学习笔记（4）——NVIC中断优先级管理和外 ......
详细的BoltDB学习记录文档
最近项目中用到了boltdb这个go开发的key/value 数据库，但是之前并有接触过，所以特意去看了官方，也找了些资料，网上找的资料要不就是官方文档的翻译，要不就是简单的介绍一点，都不是很全，所以这里记录下。话不多说，冲！ 本篇文章是参考了官方的文档，内容和官方的基本一致，只是加了些自己的理解在 ......
matlab学习2（数据预处理、简单线性规划）
1.matlab导入数据 注意事项：记得保存数据，清空工作区或者关闭matlab后数值就没有了。 2.数据预处理 清理缺失值 实时编辑器-->任务-->清理缺失数据 处理异常值： 实时编辑器-->任务-->清理离群数据 例子： x = 1:100; %构造一个数组，元素为1,2,...,100 % ......
Gradio：轻松实现AI算法可视化部署
如何将你的AI算法迅速分享给别人，让对方体验，一直是一件麻烦事儿。 首先大部分人都是在本地跑代码，让别人使用你的模型，以往有这三种方案： 上github 将代码打包或者封装成docker后，用QQ/百度云/U盘传输 学习前后端知识，写个前端界面，买个域名，用flask这样微服务框架快速部署，看情况结 ......
计算机网络基础
计算机及网络基础 一、C/S架构 C：client(客户端软件) S：server(服务端软件) python程序员是应用开发程序员，开发的软件都是应用软件，应用软件必须运行于操作系统之上，操作系统则运行于硬件上，应用软件不能接操作硬件，应用软件对硬件的操作。 必须调用操作系统接口，由操作系统操作硬 ......
OpenCV加载深度学习模型
本文使用OpenCV加载深度学习模型，实现了对传入的单张图像或多张图像进行预测。 步骤： 首先读入Caffe框架训练好的模型，然后对输入图像进行预处理操作，并将其传入已构建的网络模型，最后对得到的预测结果进行排序，找到概率最大的，通过标签文件得到最终预测的结果并进行输出展示。 1.单张图像 (1)构 ......
数据结构与算法基础复习--（1）
#基本术语 ##1.数据（Data） 数据 是能输入计算机且能被计算机处理的各种符号的集合 信息的载体 是对客观事物符号化的表示 能够被计算机识别、存储和加工 包括： 数值型的数据：整数、实数等 非数值型的数据：文字、图像、图形、声音等 ##2.数据元素 数据元素 是数据的基本单位，在计算机程序中通 ......
树分治学习笔记
一、 点分治 一、概述 前置知识：数的重心。 假设我们要统计一棵有 $n$ 个节点的树上所有点对之间距离是 $k$ 的有多少对。注意树上的边有长度。 $n\le 10^5,k\le 10^6$。 一个朴素的算法是遍历树上的所有点对，处理出距离（也就是链的长度）。 时间复杂度 $O(n^2)$。 考虑 ......
CS144 计算机网络 Lab3：TCP Sender
前言 在 Lab2 中我们实现了 TCP Receiver，负责在收到报文段之后将数据写入重组器中，并回复给发送方确认应答号。在 Lab3 中，我们将实现 TCP 连接的另一个端点——发送方，负责读取 ByteStream（由发送方上层应用程序创建并写入数据），并将字节流转换为报文段发送给接收方。 ......
Java 网络编程 —— Socket 详解
构造 Socket 在【客户端/服务端】的通信模式中，客户端需要主动构造与服务器连接的 Socket，构造方法有以下几种重载形式： Socket() Socket(InetAddress address, int port) throws UnknownHostException,IOExcepti ......
基本的Linux命令学习
1.cd: 改变目录 2.cd.. 回退到上一个目录，直接cd进入默认目录 3. pwd： 显示当前所在目录路径 4.ls(ll)： 都是列出当前目录中的所有文件，只不过ll(l) ... 1、push命令；2、pull命令；3、commit命令；4、add命令；5、checkout命令；6、fet ......
软构笔记-Java Swing学习
Java Swing 教程 Java Swing 是 Java 平台的一个 GUI 工具包，提供了各种组件和工具类，用于创建漂亮的用户界面。 安装 Java Swing Java Swing 是 Java 标准库的一部分，因此无需安装额外的软件包。只需要安装 Java 开发工具包（JDK），就可以开 ......
CSC246/446机器学习
CSC246/446 Machine Learning Homework 5: ClusteringObjective You are given two kinds of dataset. Datasets A, B, C, and Z were created by the instructor ......
Golang程序无法在Termux访问网络(DNS解析问题)
原文： https://github.com/termux/termux-app/issues/869#issuecomment-433985523 pkg install proot resolv-conf proot -b $PREFIX/etc/resolv.conf:/etc/resolv. ......
学习清单
数据分析 Wes McKinney 编写了《利用 Python 进行数据分析》 Cathy O'Neill 和 Rachel Schutt 的《数据科学实战》 Allen Downey 的《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2 版）》 Python开发 Luciano Ramalho 的《流畅的P ......
以太网扫盲（一）各种网络总线 mii总线，mdio总线介绍
本文主要介绍以太网的MAC（Media Access Control，即媒体访问控制子层协议）和PHY（物理层）之间的MII（Media Independent Interface ，媒体独立接口），以及MII的各种衍生版本——GMII、SGMII、RMII、RGMII等。 简介 从硬件的角度看，以 ......
Java初步学习记录(pta作业集总结04-06)
#Java初步学习记录 ##一、前言 以下开始针对（04-06）Java pta作业集做出以下总结(￣▽￣): 这三次的题目集的难度明显上了一个档次，不再是花费一天两天的空余时间就能解决的了。首先是题目集04的菜单计价程序-3，由于初次接触这种比较大型的设计类题目，对于代码整体的逻辑性要求比较高，所 ......
人体跟踪算法的描述
因为前一部分创新点用的是人体姿态估计，所以输出必定是关键点坐标，因此跟踪部分必须是关键点跟踪。 方法一：对前一帧和后一帧比较，进行相似度匹配。这样是无法解决遮挡问题的。看过多篇文章都是基于这个思路。 方法二：选取一个关键点去表示人体去跟所有帧所有人进行相似度估计。 ......
CS231N assignment 3 _ GAN 学习笔记 & 解析
这篇文章之所以来的比较早, 是因为我们机器人比赛字符识别数据集不够, 想自己造点数据集其实 课程内容总结 所谓GAN, 原理很简单, 我们有一个生成器网络和鉴别器网络, 生成器生成假的数据, 鉴别器分辨真假, 二者知己知彼互相优化自己, 从而达到博弈的效果. 实际操作中, 我们一般是训练k步鉴别器, ......
「学习笔记」tarjan求最近公共祖先
Tarjan 算法是一种 离线算法，需要使用并查集记录某个结点的祖先结点。 并没有传说中的那么快。 过程 将询问都记录下来，将它们建成正向边和反向边。 在 dfs 的过程中，给走过的节点打上标记，同时维护并查集，这里利用了回溯的思想，如果 $u$ 节点的这棵子树没搜完，那么 fa[u] = u;，搜 ......