学习网络 算法fasterrcnn深度
CKA学习笔记
容器 容器和虚拟机的区别，容器本身是一个APP，虚拟机是一个完整的系统。 容器管理 runtime，运行时。 | 高级别Runtime | 低级别Runtime | | | | | docker | runc | | containerd | lxc | | cri-o | gvisor | | r ......
红帽RHEL8 RHCE学习
考试时间：4小时 总分：300分 及格分：210 安装和配置 Ansible 按照下方所述，在控制节点 172.25.250.200 上安装和配置 Ansible： 安装所需的软件包 创建名为 /home/greg/ansible/inventory 的静态清单文件，以满足以下要求: 172.25. ......
k8s跨node，pod网络不通
1.前因： 客户提供的虚机：麒麟 Linux lanxin2 4.19.90-24.4.v2101.ky10.aarch64 # K8S 部署的flannel 使用vxlan 2.问题： 部分机器pod跨node，网络不通 3.分析过程： 1.查看flannel、cni网络启动正常 2.查看rout ......
java排序算法3(冒泡排序、)
冒泡排序 稳定 冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 f ......
【学习笔记】杜教筛
如果我们要求一个积性函数 $f(x)$ 的前缀和，可以用杜教筛在 $O(n^{\frac{2}{3}})$ 的复杂度求出。 具体地，构造函数 $g(x)$ 和函数 $h(x)$ ，使得 $h=f*g $，要求的式子是 $S(n)=\sum\limits_{i=1}^{n}f(i)$。 开始推式子。 ......
MarkDown学习
MarKdown学习 标题： 三级标题 四级标题 字体 Hello, World! 两边加两个* Hello, World! 两边加一个* Hello, World! 两边加三个* Hello, World! 两边加~~ 引用 我是世界第一软 前面加> 分割线 三个-或者三个* 图片 方法 超链接 ......
1.ORB-SLAM3论文重点导读及整体算法流程梳理
摘要 ORB-SLAM3是第一个能够执行纯视觉、视觉-惯导以及多地图的SLAM系统，可以在单目，双目以及RGB-D相机上使用针孔以及鱼眼模型。 本文主要新颖之处在于基于特征的VIO紧耦合系统，该系统完全依赖于最大后验估计，即使在IMU初始化阶段也是如此。本系统在小型和大型、室内和室外环境中实时稳定运 ......
深度学习--初识GAN
深度学习--GAN网络 GAN是一种深度学习模型，全称为生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）。它由两个神经网络组成：一个生成器网络和一个判别器网络。 生成器网络通过学习训练数据的分布，生成新的数据。而判别器网络则尝试区分生成器生成的数据和真实的训练数据。在训 ......
Java网络编程入门
本篇博客将介绍Java网络编程的基础知识和常用的API。在阅读本篇博客之前，你需要具备Java编程的基础知识。 网络编程基础 在进行Java网络编程之前，我们需要先了解网络编程的基础概念。在网络编程中，主要有两个角色：客户端和服务器。 客户端是指发起网络请求的一方，服务器是指接收并处理请求的一方。客 ......
python与java 对应的加密算法
python与java 对应的加密算法 1.gzip 加密 java的gzip加密: import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.util.Arrays; import ......
一个关于学习使用JDBC进行数据库基本操作的Demo
JDBCLearn 一个关于学习使用JDBC进行数据库基本操作的Demo GitHub地址： Zpss2021/JDBCLearn: 一个关于JDBC简单使用的Demo https://github.com/Zpss2021/JDBCLearn 参考课程： 黑马JDBC视频全套视频教程，快速入门jd ......
动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量
动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量 创建数据 在当前目录的上一级目录创建csv文件，然后写入数据 import os os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True) # '..'表示上一级目录路径 data_file ......
ElasticSearch学习
ElasticSearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful AP ......
跨平台学习对比
最近半年吧，趁着空闲时间一直在了解跨平台技术，也是公司未来趋势吧，部门让我评估下这几个技术，主要是Election，Flutter，然后我又加上Avalonia，Maui， 学习资料的话，网络很多， 其一：Election，，使用 JavaScript，HTML 和 CSS，来构建跨平台的桌面应用程 ......
【学习笔记】莫比乌斯反演
先来了解一下狄利克雷卷积的概念。对于函数 $f$ 和 $g$ ，我们定义运算 ${“*”}$ 为： $$ F(x)=\sum\limits_{d|n}f(x)\times g(\frac{n}{d}) $$ 莫比乌斯函数： $$ \mu(x)=\begin{cases} (-1)^k (x的每个质因 ......
android：Retrofit2网络请求封装
原文地址 blog.csdn.net Retrofit使用 Retrofit是一个网络请求框架，先来说一下怎么使用 网络权限（添加到AndroidManifest.xml） <uses-permission android: /> gradle依赖（添加到build.gradle） 1. imple ......
「学习笔记」tarjan 算法与强连通分量
强连通的定义是：有向图 G 强连通是指，G 中任意两个结点连通。 强连通分量（Strongly Connected Components，SCC）的定义是：极大的强连通子图。 说简单一点就是环，环内的点都在一个强连通分量里，单独一个点也算是强连通分量（自己可以到达自己）。 变量 int tim, s ......
深度学习自学看懂论文的网站
救命啊！深度学习代码看不懂怎么办啊？一个网站彻底解决！-人工智能/AI/机器学习_哔哩哔哩_bilibili GitHub - labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations: 🧑🏫 59 Implementations/tutori ......
vue-router学习笔记
1.路由基础配置 https://router.vuejs.org/zh/guide/ 2.动态路由 根据设置的路径参数实现 const routes = [ // 动态字段以冒号开始 { path: '/users/:id', component: User }, ]。 需要注意的是参数改变时（第 ......
深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题
深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题 1.LSTM基础 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM），是RNN的一种，为了解决RNN存在长期依赖问题而设计出来的。 LSTM的基本结构： 2.LSTM的具体说明 LSTM与RNN的结构相比，在参数更新的过 ......
Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践)
Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践) 相关文章：Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享) 在教程一中主要侧重讲解gradio的基础模块搭建以及demo展示，本篇文章则会侧重实际 ......
单窗算法的地表温度反演：谷歌地球引擎GEE代码
本文介绍在GEE中基于Landsat遥感影像实现地表温度（LST）单窗算法反演的代码。 1 背景知识 基于遥感数据的地表温度（LST）反演目前得到了广泛的应用，尤其是面向大尺度、长时间范围的温度数据需求，遥感方法更是可以凸显其优势。目前，基于各类遥感数据源的地表温度反演方法不断得以改进，精度亦不断提 ......
MarkDown学习
MarkDown学习 标题 字体 #+空格+内容 一级标题 #*2+空格 二级标题 黑体 左右两个* Hello，world！ 斜体 左右一个* Hello，world！ 删除线 左右两个~（波浪号） 引用 选择3213引用 >+空格 分割线 三个- 三个* 图片 超链接 点击跳转到bili 列表 ......
机器学习和深度学习的区别
机器学习和深度学习都属于人工智能领域，但它们有不同的方法和应用场景。 机器学习是一种利用统计学习算法让计算机模仿人类的学习过程来实现智能化的技术。机器学习的主要思想是从大量的数据中发掘规律和模式，然后将这些规律和模式应用到新的数据中进行预测和决策。聚类，聚合 深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层 ......
《深入理解计算机系统》第五章学习笔记 优化程序性能
编写高效程序需要做到以下几点：第一，我们必须选择一组适当的算法和结构。第二，我们必须编写出编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码。C语言的有些特性，例如执行指针运算和强制类型转换的能力，使得编译器很难对它进行优化。第三，针对处理运算量特别大的计算，将一个任务分成多个部分，这些部分可以在多核 ......
如何查看Linux服务器网络配置信息
Linux查看网络配置的方法如下： 使用 ifconfig 命令查看网络接口的配置信息： ifconfig 输出的信息包括当前主机的网络接口、IP 地址、子网掩码、MAC 地址等。 使用 ip 命令查看网络接口、路由、网络地址转换等信息： ip addr show # 显示网络接口信息 ip rou ......
机器学习（七）：梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类
实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计； 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解， 设计SVM算法求解（可调用函数库），请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......
关于tcpdump命令抓包时网络接口的查询与指定
第一步：首先可以通过tcpdump命令的--list-interfaces选项，列出系统中的所有网络接口（这个与ip addr列出的还有略有点点差异） -D --list-interfaces Print the list of the network interfaces available on ......
pid算法函数实现，c语言版
#include <stdio.h> float pid(float setpoint, float process_variable, float kp, float ki, float kd, float dt, float* integral, float* last_error) { // ......