学习网络 算法fasterrcnn深度

兔子产子问题(递归算法)

#include<iostream>using namespace std;int f(int n){ if (n == 1 || n == 2) return 1; return f(n - 1) + f(n - 2);}int main(){ int i; for (i = 0; i < 30; ......
算法 兔子 问题

时而实践、时而学习

读毛选、林语堂的《苏东坡传》和德鲁克的《卓有成效的管理》有感!提升自己的工作方法、管理方法和思想境界。 ......

4.20每日学习总结

昨天完成了科技政策查询的修改和功能完善, 今天打算继续与队友合作完成团队项目, 遇到的问题是要做成理想的页面效果需要不断地尝试。 ......
4.20 20

深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割

深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割 一、维度变换 1.1 view/reshape 变换 ​ 这两个方法用法相同,就是变换变量的shape,变换前后的数据量相等。 a=torch.rand(4,1,28,28) a.view(4,28*28) #tensor([[0.9787, ......
维度 深度 PyTorch

用一阶矩初步控制随机二叉树的深度

回顾 Catalan 数 $$ C = z(1 + C)^2, $$ 根据 Lagrange 反演, 我们有 $$ z^n^k = \frac{k}{n}[t^{n-1}] (1+t)^{2n+k-1} = \frac{k}{n} \binom{2n+k-1}{n+k}. $$ 考虑计数随机二叉树有 ......
深度

pytorch学习笔记(二)

pytorch的基本数据结构是张量Tensor。张量即多维数组。Pytorch的张量和numpy中的array很类似。 本节我们主要介绍张量的数据类型、张量的维度、张量的尺寸、张量和numpy数组等基本概念。 张量的数据类型和numpy.array基本一一对应,但是不支持str类型。 一般神经网络建 ......
pytorch 笔记

深度学习基础入门篇[六]:模型调优,学习率设置(Warm Up、loss自适应衰减等),batch size调优技巧,基于方差放缩初始化方法。

深度学习基础入门篇[六]:模型调优,学习率设置(Warm Up、loss自适应衰减等),batch size调优技巧,基于方差放缩初始化方法。 ......
方差 深度 模型 技巧 基础

长链剖分学习笔记

一些定义 重子节点表示其子节点中==子树深度最大的子结点== 如果有多个子树最大的子结点,取其一。如果没有子节点,就无重子节点。 轻子节点表示剩余的子结点 从这个==结点到重子节点的边==为重边 到其他轻子节点的边为 轻边 若干条==首尾衔接的重边==构成重链 把落单的结点也当作重链,那么整棵树就被 ......
笔记

线段树相关学习

扫描线 扫描线是一种用于图形上,常被用来解决图形面积、图形周长和二维数点等问题。 扫描线求图形面积 【模板】扫描线 因为图形并不是一个规整的矩形,不方便直接算。很容易就能想到,把这个图形拆成若干个矩形,怎么实现这个过程呢,这时候就需要用到扫描线了。 假设现在有一根线从下往上扫 可以发现若矩形的长出现 ......
线段

51单片机学习笔记 STC89CRC (03)蜂鸣器和三级管

蜂鸣器根据工作原理的不同可分为 "电磁式蜂鸣器" 和 "压电式蜂鸣器" 蜂鸣器根据驱动方式可分为"有源蜂鸣器" 和 "无源蜂鸣器" 有源蜂鸣器:一通电就会叫 无源蜂鸣器:必须用2k~5k的方波去驱动它 三极管 直插式 封装 TO-92: 面向三极管平的一面,从左往右数 1.发射极 2.基极 3.集电 ......
蜂鸣器 单片机 笔记 STC CRC

《算法竞赛进阶指南》 第五章 237. 程序自动分析

地址 https://www.acwing.com/problem/content/239/ 在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。 考虑一个约束满足问题的简化版本:假设 x1,x2,x3,… 代表程序中出现的变量, 给定 n 个形如 xi=xj 或 xi≠xj 的变 ......
算法 指南 程序 237

通信小白基础学习-聊聊5G的700M频段-帧结构,网速,444天线,策略等

以下内容来源于B站up主“捻叶成剑”,如有侵权,请联系本人删除! RB RE 14个符号 256QAM(8bit) 1000ms ......
频段 网速 天线 策略 结构

48 结束语 | 点线网面,一起构建MySQL知识网络

时光流逝,这是专栏的最后一篇文章。回顾整个过程,如果用一个词来描述,就是“没料到”: 我没料到文章这么难写,似乎每一篇文章都要用尽所学; 我没料到评论这么精彩,以致于我花在评论区的时间并不比正文少; 我没料到收获这么大,每一次被评论区的提问问到盲点,都会带着久违的兴奋去分析代码。 如果让我自己评价这 ......
点线 结束语 知识 MySQL 网络

网络对抗实验五 信息搜集与漏洞扫描

#实践内容 ###一、各种搜索技巧的应用 #####1. 搜索网址目录结构 使用kali,依次输入如下指令:可以找到如下目录 msfconsole use auxiliary/scanner/http/dir_scanner set THREADS 20 set RHOSTS www.baidu.c ......
漏洞扫描 漏洞 网络 信息

XACML学习

学习资料 基本概述与语法。 https://medium.com/identity-beyond-borders/a-beginners-guide-to-xacml-6dc75b547d55 说明 可以通过此链接从整体是认识XACML.同时能简单的使用xacml生成策略。 2. 手册。 https ......
XACML

深度学习--PyTorch定义Tensor以及索引和切片

深度学习--PyTorch定义Tensor 一、创建Tensor 1.1未初始化的方法 ​ 这些方法只是开辟了空间,所附的初始值(非常大,非常小,0),后面还需要我们进行数据的存入。 torch.empty():返回一个没有初始化的Tensor,默认是FloatTensor类型。 #torch.em ......
深度 索引 PyTorch Tensor

四种语言刷算法之对链表进行插入排序

力扣147. 对链表进行插入排序 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ struct ListNode* inserti ......
算法 语言

ubuntu netplan检测网络配置

Ubuntu 18.04 网络配置与Ubuntu 16.04网络配置变动较大. Ubuntu 18.04网络的配置与控制发生了很大的变化。不需要 interfaces 文件和 /etc/init.d/networking ,现在使用 Netplan。Netplan 是某些 Linux 发行版配置网络 ......
netplan ubuntu 网络

【C#】【HttpClient】下载网络文件

WebClient 参考:https://blog.csdn.net/qq_34739157/article/details/125373179 HttpClient 参考(WebClient已经过时了):https://blog.csdn.net/qq_33033813/article/detai ......
HttpClient 文件 网络

十大排序算法

一、冒泡排序 public class BubbleSort implements IArraySort { @Override public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception { // 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容 int[] a ......
算法

03-网络抓包和代理工具:Whistle

title: 03-网络抓包和代理工具:Whistle Whistle 官网 Whistle 官网:https://wproxy.org/whistle/ Whistle 的 GitHub:https://github.com/avwo/whistle Whistle 安装启动 1、Whistle ......
Whistle 工具 网络 03

stm32f407的学习

最近的学习: 运用hal库 驱动了AD9854信号源,不过信号过一会儿不是很稳定 学到了串口打印实现了ADC的调试,其中由于时钟的调试不对,显示乱码问题,改 了两个文件的hse_value为8000000就行了 学会了oled屏幕的显示,包括汉字显示,用到了点阵工具等 在学oled浮点显示出adc的 ......
f407 stm 32f 407 32

深度学习显卡的选择

深度学习显卡的选择: 1、选择算力在5.0以上的 在GPU算力高于5.0时,可以用来跑神经网络。算力越高,计算能力越强。 2、尽量选择大显存 显存越高,意味着性能越强悍。特别是对于CV领域。 3、GPU几个重要的参数 显存带宽:代表GPU芯片每秒与显存交换的数据大小,这个值等于显存位宽*工作频率,单 ......
显卡 深度

贪心算法基础及leetcode例题

#理论 **本质:**找到每个阶段的局部最优,然后去推导得到全局最优 **两个极端:**常识&&很难: 很多同学通过了贪心的题目,但都不知道自己用了贪心算法,因为贪心有时候就是常识性的推导,所以会认为本应该就这么做! 套路: 贪心没有套路,说白了就是常识性推导加上举反例 做题的时候,只要想清楚 局部 ......
例题 算法 leetcode 基础

windows server 的日志手动筛选xml如何学习编写

如何编写 Windows Server 的日志筛选器,你需要先了解以下概念: 1、Windows Event Log:Windows Event Log 是 Windows Server 操作系统提供的一种记录系统事件的机制,它可以记录操作系统、应用程序、安全、系统和其他类型的事件。 2、Event ......
手动 windows server 日志 xml

python+playwright 学习-54 结合 gremlins.js 实现web 网页的mokey测试

前言 在 Android 应用测试里面有个 mokey测试可以对app 做稳定性的测试,在app里面随机乱点发送一些事件,看app会不会异常。 这种做法,也称为 Monkey测试 或 Fuzz 测试,在移动应用程序开发中非常常见。 Gremlins.js 模拟随机用户操作:gremlins 单击窗口 ......
playwright gremlins 网页 python mokey

docker基本命令学习

Docker神器的使用 原创 生信小尧 生信小尧 2023-02-21 17:42 发表于广东 收录于合集#linux5个 点击蓝字 关注我们 什么是Docker? Docker 是一个开源的应用容器引擎 诞生于 2013 年初,基于 Go 语言实现, dotCloud 公司出品(后改名为Docke ......
命令 docker

Spring Aop的学习:Spring Aop的简单入门

1. 什么是AOP AOP(Aspect Oriented Programming):面向切面编程,是OOP(面向对象编程)的一个延续,其和OOP一样,也是一种编程思想。不过AOP是一种横向开发模式。 2. AOP的作用及应用场景 作用AOP的主要作用就是减少代码量,提高代码的可重用性,有利于未来的 ......
Spring Aop

iperf 网络性能测试工具。iperf可以测试TCP和UDP带宽质量。iperf可以测量最大TCP带宽,具有多种参数和UDP特性。

https://blog.csdn.net/qq_37858386/article/details/117159449#:~:text=Android%20%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%80%A7%E8%83%BD%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%B7%A5%E5%85%B7 ......
iperf 带宽 测试工具 TCP UDP

使用GPU训练神经网络的历史

我在一台没有GPU支持的Mac电脑本上本地部署了stable-diffusion-webui,并生成了一张图。这张图大概需要10分钟的时间才能生成,但如果有GPU支持的话,只需要几秒钟就能完成。这让我深刻体会到GPU的算力比CPU强大得多。 GPU算力为啥远高于CPU 更多的处理单元 GPU在同样芯 ......
神经网络 神经 历史 网络 GPU