学习网络 算法fasterrcnn深度
小白零基础python学习记录1
Python程序格式框架 缩进 缩进用于表达程序的格式框架，有单层或多层缩进。 严格明确 ：缩进是语法的一部分，缩进不正确程序运行会出错 所属关系：是表达代码间包含和层次关系的唯一手段 长度一致：程序内一致即可，一般用4个空格或1个Tab 注释 单行注释：以#开头，后跟注释句子 多行注释：以'''开 ......
Bootstrap 学习-Bootstrap 容器
Bootstrap 学习-Bootstrap 容器 我们可以使用以下两个容器类： .container 类用于固定宽度并支持响应式布局的容器。 .container-fluid 类用于 100% 宽度，占据全部视口（viewport）的容器。 默认情况下，容器都有填充左右内边距，顶部和底部没有填充内 ......
【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | 大数据基础知识
【博学谷IT技术支持】 常用大数据组件的默认端口 - Hadoop：50070（NameNode Web UI）、8088（ResourceManager Web UI） - Spark：4040（Web UI） - Hive：10000（Thrift Server） - HBase：16010（W ......
LeetCode Top100: 二叉树的最大深度 （python）
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 以下是Python代码实现： cl ......
MarkDown学习
MarkDown学习 标题 一级标题 #+空格 二级标题 ##+空格 三级标题 ###+空格 字体 HelloWorld 加粗 文字内容前后加** HelloWorld 斜体 文字内容前后加* HelloWorld 加粗+斜体 文字内容前后加*** 引用 引用 方法：>+空格 分割线 方法：***+ ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 任务详情0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） ......
讲课：拓扑排序、最短路算法
什么是图？ 把图在计算机中表示（储存） 拓扑排序 度 与一个顶点 v 关联的边的条数称作该顶点的 度 (degree) 在有向图 G = (V, E) 中，以一个顶点 v 为起点的边的条数称为该顶点的 出度 (out-degree)， 以一个顶点 v 为终点的边的条数称为该节点的 入度 (in-de ......
python魔术方法学习总结代码
class myclass: name = None age = None def __init__(self, name, age): """ 魔术方法！！！ 类的构造方法 :param name: :param age: """ self.name = name self.age = age d ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
##实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 ####小组成员：20201316陈鑫 20201332杨赛 一、在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图（代码见附件） 1.生成待加密文件 2.使用OpenSSL用SM4算法加密文件生成密 ......
二叉树的中序非递归算法
二叉树的中序非递归算法 中序遍历非递归算法介绍 自己用栈来模拟这个过程 1.遇到根结点根结点入栈,遍历左子树 2.如果当前的P指针为NULL,弹栈,遍历右子树 当栈和P都为空的时候结束遍历 算法示意图 伪代码实现 真正代码实现 STL永远的神 #include <iostream> #include ......
基于免疫遗传优化的图像分割算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。算法 ......
基于FNN模糊神经网络的控制器解耦控制matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 系统的复杂性与所要求的精确性之间存在尖锐矛盾，为此，通过模拟人类学习和自适应能力，人们提出了智能控制的思想。控制理论专家Austrom(1991)在IFAC 大会上指出：模糊逻辑控制、神经网络与专家控制是三种典型的智能 ......
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网 考虑到了排队时间 出行时间等 然后以投资成本和时间成本最优为目标 优化电动汽车的建设位置 采用遗传方式求解 ID:1550673508239240 ......
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标，以电压偏差最小为性能目标的多目标规划模型。 模型充分考虑了系统的潮流约束、储能SOC等约束，通过得到储能最优运行计划，得到了储能的最佳规划容量ID:4450673820489624 ......
MD500E代码 包含pmsm的foc控制算法，电阻、电感、磁链等参数的辩识算法，死区补偿算法过调制处理算法
MD500E代码方案和解析文档+原理图+送仿真资料。 资料最全，全新 全新 全新 全新 包含pmsm的foc控制算法，电阻、电感、磁链等参数的辩识算法，死区补偿算法过调制处理算法，弱磁控制算法，无感FOC控制算法，电流环自整定算法，磁链观测器算法。ID:8245670260640972 ......
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386 ......
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:3750673165858206 ......
基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标
基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标，建立优化运行模型 采用粒子群算法进行优化求解 得到各个冷热电设备的最优运行计划 里面包含一篇参考的资料 代码和资料基本差不多ID:7750672838465384 ......
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
ffmpeg可支持的编码器、解码器、封装格式、网络协议
{ ffmpeg可支持的编码器 ./configure --list-encoders ffmpeg可支持的解码器 ./configure --list-decoders ffmpeg可支持的封装格式 ./configure --list-muxers ffmpeg可支持的解封装格式 ./confi ......
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法，代码都可以运行，通用性良好YID:5550654592157426 ......
基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解
基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解，得到了最优解和迭代收敛曲线 代码通用性很好 很适合小白入门 ID:4150655360319769 ......
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
虚拟机的三种网络模式分别是什么含义？
桥接模式： 其实就是你的虚拟机当做局域网中的一员，跟你的主机是平起平坐的。虚拟机的网段和主机的网段是一样的。比如 主机是192.168.1.101 , 虚拟机也是192.168.1.102..... 弊端：假如你现在从学院回家了，主机的IP会发生变化，而你的虚拟机由于都是设置的静态，所以不发生变化， ......
gateway网关入门级学习
gateway 目录旁边可以查询具体的目录结构和跳转 一.网关介绍 这样的架构，会存在着诸多的问题： 1.每个业务都会需要鉴权、限流、权限校验、跨域等逻辑，如果每个业务都各自为战，自己造轮子实现一遍，会很蛋疼，完全可以抽出来，放到一个统一的地方去做。 2.如果业务量比较简单的话，这种方式前期 ......
学习技术点的历史时间线
2023年： 2023年4月17日 - 2023年4月25日：（首页公告栏有通知） 在博客将发布Docker技术点的相关博文： （1）4月17日：标题：Docker基础知识点： https://www.cnblogs.com/liuyuchengcj/p/17326838.html ......
：）深度学习模型如何统计params量-|
：）深度学习模型如何统计params量-| 1 大概统计 已知模型大小，如312M 计算为 312 00 0000 Bytes， 浮点数据 一个参数占4个字节， import transformers import torch import os from transformers import G ......