学习网络 算法fasterrcnn深度
学习OpenTk，笔记七
学习OpenGL、OpenTK 1、关键记录，在使用着色器的时候，记得先清理绑定，然后执行顺序上，先加载着色器程序，再绑定数据，最后绘制。 GL.UseProgram(0);//清理绑定 2、开始要扩展一下Texture，想着方便2D贴图，就在原基础上改了一下，把VAO、VBO、EBO全部封装在一起 ......
插电式混合动力汽车的能量管理:模型预测控制的凸优化算法
插电式混合动力汽车的能量管理:模型预测控制的凸优化算法 测试环境：MATLAB 关键词：乘法器交替方向法、能量管理、内点法、模型预测控制、插电式混合动力汽车 求解非线性损耗混合动力汽车能量管理模型预测控制优化问题凸公式的算法。 提出了一种投影内点法，将不等式约束作为控制输入的投影，减小了牛顿阶跃矩阵 ......
PySpark学习
学习基于Amit Nandi 的 Spark for Python Developers 1.1 word count example Chapter 5 Streaming Live Data with Spark 目的：“investigate various implementations u ......
【总结】盘点程序员必知必会的常见数据结构和算法
数据结构和算法，是软件组件的基本组成结构，是解决很多疑难编程问题的强有力的法宝，也是程序员装备自身编程技能的一件利器。 ......
从一道面试题来学习前台进程和后台进程、孤儿进程和僵尸进程
1、面试题介绍 以前面试，面试官问了一个问题，大意是： 我们在终端中，通过执行 python main.py 命令，会启动一台前台进程直到程序结束。现在我还是想通过执行 python main.py ，启动一个后台进程，让后台进程运行我们的业务逻辑。这个时候应该怎么做呢？ 回答上面这道题，需要先了解 ......
Python学习笔记二：字典
1. 定义 字典是Python提供的另一种可变容器模型，可存储任意类型的对象。 字典是由多组键值对（key:value）组成的，每个键值对之间用逗号分隔，键值对之间用冒号分隔，整个字典包裹在花括号{}中，具体格式如下： dictname = {key1:value1,key2:value2,key3 ......
Spring AOP官方文档学习笔记（二）之基于注解的Spring AOP
1.@Aspect注解 (1) @Aspect注解用于声明一个切面类，我们可在该类中来自定义切面，早在Spring之前，AspectJ框架中就已经存在了这么一个注解，而Spring为了提供统一的注解风格，因此采用了和AspectJ框架相同的注解方式，这便是@Aspect注解的由来，换句话说，在Spr ......
四种语言刷算法之环形链表
力扣141. 环形链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ bool hasCycle(struct ListNode ......
Markdown学习
Markdown学习 标题 #+ 空格 + 标题名称(几个#就是几级标题) 字体 Hello Word 前后都加两个*变成粗体 Hello Word 前后加一个*变成斜体 Hello Word 前后三个*变粗体和斜体 Hello Word 前后加两个~废弃掉内容 引用 引用前面加> 分割线 或者** ......
Linux系统几个跟网络相关的文件和命令
其实，Linux的网络知识挺多的，阿铭在本节只把常用的一些技能教给大家。比如，如何设置IP、如何设置主机名、如何设置DNS等。 14.3.1 用ifconfig命令查看网卡IP 前面阿铭曾用过ip addr这个命令来查看系统的IP地址。其实在CentOS 7之前，我们使用最多的命令是ifconfig ......
SoSdp 学习笔记
SoSdp 用来解决这种问题： 对于非负整数 $i$，$K$，定义布尔型二元运算 $i\subseteq K$，可以以下四种等价角度理解： $i \operatorname{bitand} K = i$。$\operatorname{bitand}$ 是按位与的意思。 同一个二进制位上，$i$ 的这 ......
图表示学习-deepwalk
Graph Embedding 先从Word Embedding来说，现在的NLP语言取得了巨大突破一大部分原因是将高度离散化的词语符号表示，转换为了低维的连续分布的表示。 eg: 我爱香蕉 我爱苹果 用onehot来表示： 我 0 [1,0,0,0] 爱 1 [0,1,0,0] 苹果 2 [0,0 ......
人工智能技术助力教育行业：智能化教学是否能够提高学生学习效率？
智能化教学已经成为教育行业的一个热门话题，智能化教学是指利用人工智能技术来辅助教学，提高学生的学习效率和学习成果。那么，智能化教学是否能够提高学生学习效率呢？ 一、智能化教学的优势 智能化教学的优势主要体现在以下几个方面： 1.个性化教学 智能化教学可以根据学生的学习情况和学习习惯，为每个学生量身定 ......
C++四类cast的学习(代码实例)
#include<iostream> #include<string> #include<set> #include<time.h> using namespace std; /* 前置知识: 对于函数类型,非重写隐藏，重写(virtual)覆盖 对于变量,是隐藏 被隐藏的属性，在子类被强制转换成父 ......
我的编程学习小圈子
大家好，我是陶朱公Boy。(一个认真生活总想超越自己的程序员) 一线互联网Java技术专家，有超过8年+后端开发、架构经验。公众号：「陶朱公Boy」欢迎大家关注！ 星球简介 一个帮你学编程、做项目、找工作少走弯路的交流圈，进步从此开始！ 加入后你可以： 1.获取陶朱公原创编程学习路线、原创编程知识库 ......
电脑安全新突破：全球首款基于人工智能的网络安全系统上线
近年来，随着互联网的普及和信息化的发展，网络安全问题越来越受到人们的关注。为了保护个人隐私和企业机密，各种网络安全系统层出不穷。而今天，我们迎来了一款全球首款基于人工智能的网络安全系统——电脑安全新突破。 这款网络安全系统采用了最先进的人工智能技术，能够自动识别和分析网络攻击行为，并及时采取相应的防 ......
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战，适合新人入门
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战 项目链接合集（必看） 项目专栏合集https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 必看 1. 【机器学习入门与实践】合集入门必看系列 A.机器学习系列入门系列[一] ......
【深度思考】聊聊JDK动态代理原理
1. 示例 首先，定义一个接口： public interface Staff { void work(); } 然后，新增一个类并实现上面的接口： public class Coder implements Staff { @Override public void work() { System ......
从零开始学习MySQL调试跟踪（2）
GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。 作者： Yejinrong/叶金荣 文章来源：GreatSQL社区投稿 启用coredump 制造一个coredump场景 真实故障场景分析跟踪 上一篇 ......
深度学习第三章-神经网络TensorFlow实现
张量可以理解为n维数组或矩阵。在NumPy数组中，一个float32或float64的数字就是一个标量（零维张量），可以用ndim查看张量的维度。 向量（一维张量）是由数字组成的数组。 矩阵（二维张量）是由向量组成的数组。 ......
迁移学习（CLDA）《CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者：Ankit Singh论文来源：NeurIPS 2021论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 简介 ......
操作系统学习笔记
这其实只是一个目录，方便我自己索引 再学一学操作系统，当时看的书已经全忘了。 目前有MIT6.S081的学习计划，同时会看看极客时间的《趣谈Linux操作系统》。 Linux一些基础的系统调用 x86架构基础知识学习 todo： fork的思考，这个是在学习MIT6.S081的课程实验中想到的问题， ......
x86架构基础知识学习
计算机工作模式 CPU通过总线和各个设备连接，CPU主要用于运算，内存负责保存中间结果，其他还有一些网卡、显卡、硬盘等组件。最重要的就是CPU和内存。 CPU的三部分：运算单元，数据单元，控制单元 运算单元：只负责算，加法、位移等操作。 数据单元：减少去内存拿数据的步骤，存少量的数据在cpu ......
c/c++快乐算法第三天
c/c++感受算法快乐（3） 开始时间2023-04-16 22:21:10 结束时间2023-04-17 00:09:34 前言：很好，这周就要结束了，大家都回学校了么，嘻嘻。回顾一下昨天的算法题，1.4抓交通肇事犯运用枚举模拟，1.5兔子产子问题运用迭代循环，1.6牛顿迭代法求方程根迭代循环，1 ......
Bootstrap学习笔记
1.布局容器和栅格网格系统 1.1 布局容器 .container类用于固定宽度并支持响应式布局的容器。 <div class="container"></div> .container-fluid类用于100%宽度，占据全部视口（viewport）的容器。 <div class="containe ......
学习MySQL数据库的第三天（DDL修改表操作 删除表操作）
DDL修改表（增加字段、删除字段、修改字段、修改表名） 添加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型（长度）； 修改字段 ALTER TABLE 表名 旧字段名 新字段名 类型（长度）[comment 注释]； 删除字段 ALTER TABLE DORP 字段名； 修改表名 ALTE ......
C++学习 第五天
今日内容:用户登录注册系统 用户登录注册系统 创建cpp文件并声名函数: 创建结构体头文件: 导入头文件: 定义注册函数： 初始化用于输入信息的局部变量 判断输入的性别是否正确 实例当前注册的对象 并将注册的用户信息存储在全局变量中(存贮在数据库中) 优化性别判断 用户登录函数: 在全局函数里面设计 ......
kafka消息顺序性学习
转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1839597 1.介绍 全局有序：需要1个Topic只能对应1个Partition，对应的consumer也要使用单线程或者保证消费顺序的线程模型。 局部有序：在发消息的时候指定Partition Key ......
4月16日二叉搜索树的学习，与实现
二叉搜索树在二叉树的基础上加了一条规则，就是结点的左子树的值小于根节点，而节点右子树的值大于根节点，这样的结构的好处是当二叉搜索树的每个节点差小于等于一时搜索数据的时间复杂度与二分查找一样都是logn，他的作用价值还有一处就是它在中序遍历时会将所有的数据排序输出，同样对于一组乱序数据，若是普通的排序 ......
KMeans算法与GMM混合高斯聚类
一、K-Means K-Means是GMM的特例（硬聚类，基于原型的聚类）。假设多元高斯分布的协方差为0，方差相同。 K-Means算法思想 对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。 N个d维样本，时间复杂度 O(kLNd ......