学习网络 算法fasterrcnn深度

常用函数 获取当前运行目录(类似c++) import sys curent_dir = sys.argv[0] 模型保存与读取 import torch # 保存模型步骤 torch.save(model, 'net.pth') # 保存整个神经网络的模型结构以及参数 torch.save(mod ......

Flask 1 flask 简介 Django： Django适合大型项目 功能组件齐全 加载项多，相应更加消耗资源 Flask 更加适合小型项目，api等环境 第三方组件非常全 运行稳定性相对较差 Flask依赖 Flask：Flask库文件 Jinja2：模板渲染库 MarkupSafe：返回安 ......

其实这个笔记起源于一个报错，报错内容也很简单，希望传入一个三维的tensor，但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......

对于一些没有带无线网卡的linux板卡，进入系统后想要设置网络会比较麻烦，需要用网线连到路由器上让路由器去分配ip，这样我们才能通过ssh去访问设备，但是如果路由器离我们比较远或者根本没有路由器的时候这个方案是不行的，因此可以用电脑本身的网口来连接，之后共享电脑本身的网络来实现这一目的。 下面记录一 ......

Markdown学习笔记 1、Markdown的字体 字体 粗体 斜体 斜体加粗 删除线 2、Markdown的引用 引用 选择xxx 走向人生巅峰 3、Markdown的分割线 分割线 4、Markdown的图片插入 图片 插入图片 4、Markdown的超链接 超链接 点击跳转到tly的博客 5 ......

技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院 创建时间：| 2021/12/12 9:48 | 更新时间：| 2021/12/20 17:29 作者：| HelloXF 第一章 机器视觉 在行业中的应用 机器视觉的发展背景 人工智能 机器视觉 传统的图像处理方法和深度学习效果 ......

package javaTest.javaBase.算法; import sun.plugin.javascript.navig.Array; import java.math.BigDecimal; import java.util.*; import java.util.concurrent.C ......

一、概述 国密即国家密码局认定的国产密码算法。主要有SM1，SM2，SM3，SM4。密钥长度和分组长度均为128位。目前主要使用公开的SM2、SM3、SM4三类算法，分别是非对称算法、哈希算法和对称算法。 SM1 为对称加密。其加密强度与AES相当。该算法不公开，调用该算法时，需要通过加密芯片的接口 ......

最近的chatGPT是热火朝天，基本人手一个。工具用的好，工作5分钟，划水一整天。 不过最近ChatGPT的访问越来越限制了，访问官网都有网络的问题，今天小卷给大家介绍一个方案，私人独享属于自己的chatGPT，不再担心想用的时候访问不了的情况。 ......

快速幂算法 设计一个算法计算$x^n$的值。 根据定义最常见也最能瞬间想到的是如下的算法： // 递归写法 public int pow1(int x, int n) { if (n == 0) return 1; if (n == 1) return x; return x * pow1(x, n ......

「学习笔记」数位 DP 意义不大的题不写了。 点击查看目录 概述 数位 DP 一般用来解决「在一个较大的区间内统计具有一定特征的数的数量」的问题。 数位 DP 一般有两种做法： 递推法：首先需要预处理出具有一定条件的数的个数，然后将上限按数位拆分开来考虑贡献。 暴搜法：直接记忆化搜索具有特定条件的数 ......

import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3])print(arr.shape)print(arr)arr = np.arange(10)print(arr.shape)print(arr)# (开始，截止，步长）# [开始，截止）范围内步长为间隔的更新arr ......

一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......

public class Solution { public IList<IList<int>> Permute(int[] nums) { var rtItem = new List<int>(); var visited= new Dictionary<int, bool>(); IList<I ......

一、Git 概述 1.Git 介绍 git 是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。通过对信息的压缩和摘要，所占空间小，能够支持项目版本迅速迭代的开发工具。 版本控制系统：是一种记录一个或者多个文件内容变化，便于查阅特定版本修订情况的系统。 例如，为论文准备文稿时，对文稿的多次删除或更改，造成有许多 ......

1. TCP和UDP有什么区别 qq是udp为主，tcp为辅 微信的文字传输是哪种方式？视频语音通话呢？ 答： 首先TCP（Transmission control Protocol，传输控制协议）和UDP（User data protocol，用户数据报协议）都是TCP/IP网络模型中的传输层中的 ......

本期题目：热点网络统计 题目 企业路由器的统计页面，有一个功能，需要动态统计公司访问最多的网页URL topN 请设计一个算法，可以高效动态统计TopN的页面 输入 每一行都是一个URL或一个数字 如果是URL代表一段时间内的网页访问 如果是一个数字N 代表本次需要输出的TopN个URL 输入约束: ......

深度学习是机器学习的一个分支，其核心思想是利用深层神经网络对数据进行建模和学习，从而实现识别、分类、预测等任务。在过去几年中，深度学习技术取得了许多突破性的成果，如在图像识别、语音识别、自然语言处理、游戏AI等领域中。 本文将简要介绍深度学习的基本原理，并使用Python中的TensorFlow库演 ......

Markdown学习 标题 #+ (空格)+标题名字 字体 Hello world!（粗体） Hello world!（斜体） Hello world!（斜体加粗） ~~Hello world!~~（删除线） 引用 掌控自己，一定要坚持 分割线 图片 超链接 [点击跳转到枫的博客](枫亦穰穰 - 博 ......

https://www.dailiservers.com/bypass-cloudflare/ 反爬表现：requests禁止而浏览器正常请求 关键字：Cloudflare 的反爬虫机制 思路：伪造ja3、修改tls至1.3版本，开启http2协议、更多。。。 python第三方库：pyhttpx、 ......

典型拥塞控制算法思路 在互联网发展的过程当中，TCP 算法也做出了一定改变，先后演进了 Reno、NewReno、Cubic 和 Vegas，这些改进算法大体可以分为基于丢包和基于延时的拥塞控制算法。 基于丢包的拥塞控制算法以 Reno、NewReno 为代表，这类基于 AIMD 的算法只要未检测到 ......

Collection接口实现类的特点： public interface Collection<E> extends Iterable<E> collection实现子类可以存放多个元素，每个元素可以是object 有些Collection的实现类，可以存放重复的元素，有些不可以 有些Collect ......

sudo yum install iftop 这将显示网络流量的实时视图，包括源和目标IP地址、传输的数据量和当前传输速率。您可以使用箭头键滚动连接列表，并按 q 退出。 sudo iftop sudo iftop -P ......

以前常听见爬取这个名词，今天搜了搜，展示如下： 导读：网络爬虫也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理。在大数据时代，信息的采集是一项重要的工作，如果单纯靠人力进行信息采集，不仅低效繁琐，搜集的成本也会提高。 此时，我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集，比如应用于 ......

题目链接：1615. 最大网络秩 方法：暴力求解 解题思路 初始化每个节点邻接点的数量以及用矩阵保存边的信息，暴力枚举节点对，取其中秩的最大值。 代码 class Solution { public: int maximalNetworkRank(int n, vector<vector<int>> ......

原创 Grodd2018-10-22 12:33:37博主文章分类：NetOps©著作权 文章标签802.1x文章分类网络安全阅读数5113 最近完成了公司的准入项目，项目历时3个多月，部署点位将近上千个。在部署的过程中，也曾踩过各种各样的坑。公司采用某第三方软件系统作为准入控制平台。该套系统采用双 ......

1.算法描述 蛙跳算法是基于种群进化的元启发式算法之一，通过模拟自然界中青蛙觅食过程中种群所体现出的交流与合作行为，以实现对问题的求解。在一片湿地中，分布着一群青蛙，每只青蛙有自己的想法，每只青蛙的想法则被定义为一个解。每只青蛙找到食物时，都会向其周围的青蛙传递信息，从而影响周围青蛙向其靠近，形成一 ......

##SQL学习 — DQL — 分组查询 5. 分组查询 背景：在分组函数的内容中，我们提及和分组函数一起查询的字段会有限制，产生错误。因为分组函数是将所以的参数统计成一个结果，而查询的字段是返回符合条件的个数，那么就会出错。所以引入了分组查询，将表中的相同的内容切分成数块，然后分别进行统计后返回结 ......

[注意:考虑到这个和SVM重复很多,所以会一笔带过/省略一些] softmax和SVM只是线性分类器分类结果的评判不同, 完全依靠打分最大来评判结果, 误差就是希望结果尽可能接近正确分类值远大于其他值. 我们将打分结果按照指数权重正则化为和为1的向量: 而这个值希望尽可能接近1, 也就是-log接近 ......

最小生成树 在无向图中选出$|V|-1$条边，使得生成树的边权和最小，这就是最小生成树问题。 我们有一个看上去有些草率的做法：给所有边按照权值从小到大排序，假设所有边都消失了，那么以从小到大的顺序加边（如果这条边对应的两点间已经有路径就跳过不加），等到加完第$|V|-1$条边时，我们会得到一棵“生成 ......