学习网络 算法fasterrcnn深度

学习率lr下降错误问题

在更新学习率的部分有这样一个函数get_lr()有很大的bug: get_last_lr()才表示当前的学习率,使用get_lr()会衰减两次!! 红色部分是get_last_lr()打印的;白色部分是get_lr()打印的:可以看到错误的写法确实会在节点处衰减两次 这是由于step()时会调一次g ......
错误 问题

C4.5分类树算法介绍

为什么C4.5会出现? 因为ID3算法节点的分支越多,信息增益也就越大,这会出现过拟合的现象,因此提出C4.5算法。 图1 C4.5的属性选择方法——获利比例 获利比例=信息增益/分支度IV 分支度IV与各分支下的类别数目之比成负相关: 假如14个样本一共分4支: 划分方法1为:分支1数目:分支2数 ......
算法 C4

理解回溯算法——从全排列问题开始

一、简介 回溯法(backtracking)是优先搜索的一种特殊情况,又称为试探法,常用于需要记录节点状态的深度优先搜索。通常来说,排列、组合、选择类问题使用回溯法比较方便。 二、从全排列问题开始理解回溯算法以数组 [1, 2, 3] 的全排列为例。 先写以 1开头的全排列,它们是:[1, 2, 3 ......
算法 问题

随机森林算法深入浅出

随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Learning)算法,由于其优秀的表现在数据挖掘、机器学习等领域得到广泛应用。随机森林通过同时使用多个决策树对数据集进行训练,并通过投票机制或平均化方式来得出最终的预测结果。本文将对随机森林算法的基本原理、优点和缺点以及实现过 ......
深入浅出 算法 森林

CS231N assignment 1 _ SVM 学习笔记 & 解析

SVM的相关概念 首先如课程所说, 本质上线性分类器就是对一个图片向量到打分向量的映射,所以就是ωx+b=S. 对于最基本的二分类SVM, 其利用超平面划分了点集,结果非黑即白, 但是现在我们利用的W可以认为是好几个超平面在一起,得到的不再是一个结果,而是打分向量,如果只需要打分判断正确类别就行,是 ......
assignment 笔记 231N 231 SVM

【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮(TimingWheel)实现延时队列的开发实战落地(下)

承接上文 承接上一篇文章【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮(TimingWheel)实现延时队列的开发实战落地(上)】我们基本上对层级时间轮算法的基本原理有了一定的认识,本章节就从落地的角度进行分析和介绍如何通过Java进行实现一个属于我们自己的时间轮服务组件,最后,在 ......

AY-Linux同步网络时间

环境:Centos 1、获取当前系统时间 date 2、安装ntp yum -y install ntp 3、修改时区 ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 4、同步网络时间 ntpdate -u ntp.api.bz ntp ......
AY-Linux 时间 Linux 网络 AY

SpringCloud源码学习笔记3——Nacos服务注册源码分析

系列文章目录和关于我 一丶基本概念&Nacos架构 1.为什么需要注册中心 实现服务治理、服务动态扩容,以及调用时能有负载均衡的效果。 如果我们将服务提供方的ip地址配置在服务消费方的配置文件中,当服务提供方实例上线下线,消费方都需要重启服务,导致二者耦合度过高。注册中心就是在二者之间加一层,实现解 ......
源码 SpringCloud 笔记 Nacos

【MySQL】MySQL基础05 — SQL学习 — DQL — 常见函数 — 分组函数(转载请注明出处)

##SQL学习 — DQL — 常见函数 — 分组函数 4. 常见函数(附加) /* 概念:类似于java的方法,将一组逻辑语句封装在方法体中,对外暴露方法名。 好处:1.隐藏了实现细节 2.提高代码的重用性 调用语法:select 函数名(实参列表) 【from 表】; 特点: 1.叫什么(函数名 ......
函数 MySQL 出处 常见 基础

深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型

准备数据集:从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......

vector类的学习和实现4月8日

vector类不同于string类.他其中的成员变量都为重定义自定义类型指针为迭代器,用指针的位置来代表容量,当前容器大小 构造函数:将所有指针都置为空,析构函数:释放空间并将所有成员指针置为空. 拷贝构造和重载=运算符:拷贝构造可以开空间并依次尾插被拷贝类的各个数值来达到构造的目的,而自定义运算符 ......
vector

mysql学习日记-02 数据表的基本操作

一、创建和查看数据表 创建数据表:前提要选择一个数据库,命令:USE 数据库; CREATE TABLE 表名称(字段名 数据类型,...);CREATE TABLE user(u_name VARCHAR(10), u_age int(3),u_sex VARCHAR(1)); 查看所有数据表 S ......
数据表 基本操作 日记 数据 mysql

LYT-C#-网络调试助手下载

(25条消息) 调试工具之UDP/TCP网络调试助手NetAssist_随意一局-小猩猩的博客-CSDN博客 下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1az9ogJQrb4TqWK632cvCdw 密码:k6wp ......
助手 LYT-C 网络 LYT

第二周vue学习

单文件组件: 框架: 如果我们的组件为一个,通常采用默认暴露:export default school(名字) 上图中,name:“school”;组件名通常与xxx.vue名相同(name省略也可以运行,组件名则会被随便取) app.vue:汇总全部组件 main.js:创建vue实例,并且指明 ......
vue

机器学习(五):混合高斯聚类(求聚类标签)+PCA降维(3维降2维)习题

使用混合高斯模型 GMM,计算如下数据点的聚类过程: $Data = np.array([1,2,6,7])$ 均值初值为: $\mu_1, \mu_2 = 1, 5$ 权重初值为: $w_1, w_2 = 0.5, 0.5$ 方差: $std_1, std_2 = 1, 1$ $K = 2$ 10 ......
习题 机器 标签 PCA

黄金票据与白银票据学习

黄金票据与白银票据学习 前言 票据传递攻击(PtT)是一种使用Kerberos票据代替明文密码或NTLM哈希的方法。PtT最常见的用途可能是使用黄金票据和白银票据,通过PtT访问主机相当简单。 对于kerberos协议的学习可以参考: https://www.bilibili.com/video/a ......
票据 黄金

递归算法

递归算法 1. 何为递归 简而言之,就是方法自己调用自己,在每一次调用时传入不同的变量。递归有助于编程者在解决复杂问题的同时,让代码变得更加简洁。 2. 递归的应用场景 各种数学问题,eg.8皇后问题、汉诺塔、阶乘问题、迷宫问题、球和篮子的问题等; 各种算法中也经常用到递归的思想,eg.快排、归并排 ......
算法

HJ67_24点游戏算法_多维递归_DFS(深度优先搜索)

思路: 多维递归,深度有限遍历加减乘除四种情况。 知识点: 1、多维递归不能对传递的变量进行修改,否则无法回溯。 应该传递一个新地址的变量,如代码所示,传递切片的列表,不修改列表 2、搜索遗漏。两括号比如((9-4)-1)*6 选取任意一个数作为第一个运算数与24运算,不能找出所有24点的计算方法。 ......
算法 深度 DFS HJ 67

DBGridEH11学习EhLib11的下载和安装(01)

链接:https://pan.baidu.com/s/1HBw6AEzOXQgS2MIhh-ovhw 提取码:iuuw 安装 目录里Demos和Hlp文件夹, ......
DBGridEH EhLib 11 01

神经网络简介

神经网络是一种类似于人脑神经元网络的计算模型,可以处理复杂的非线性问题,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。本文将简要介绍神经网络的基本概念、类型和应用。 一、基本概念 神经元:神经网络的基本单元,类比于人脑中的神经元。它接收一组输入,进行一些计算,并产生一个输出。输入通常加权,并通过激活函数进行 ......
神经网络 神经 简介 网络

【ZYNQ】学习笔记:VDMA彩条显示实验Part2

【学习视频】正点原子https://www.bilibili.com/video/BV11j411f7Co 【ZYNQ】学习笔记:VDMA彩条显示实验Part1 https://www.cnblogs.com/steven913/p/17298510.html 【学习笔记】 ......
笔记 Part2 ZYNQ VDMA Part

Tarjan 算法学习笔记

(绝大部分都是贺的,来自 OI-WIKI 和 洛谷题解 ,自己抄一遍印象深刻一点,部分代码未编译,不保证正确性,但大体是对的) 一、DFS 生成树 注意可能有多棵,因为图可能不联通。 树边(tree edge):示意图中以黑色边表示,每次搜索找到一个还没有访问过的结点的时候就形成了一条树边。 反祖边 ......
算法 笔记 Tarjan

Python 进阶指南(编程轻松进阶):十三、性能测量和大 O 算法分析

原文:http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说,性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间,当我们端着一杯咖啡回到办公桌时,这个项目也可能已经完成了。 ......
算法 性能 指南 Python

Qt网络编程类 http

Qt网络编程:QNetworkRequest 类 Qt网络编程:QNetworkRequest_友善啊,朋友的博客-CSDN博客 Qt网络编程:QNetworkAccessManager Qt网络编程:QNetworkAccessManager_sendcustomrequest_友善啊,朋友的博客 ......
网络编程 网络 http

STM32 学习笔记(位带 操作)

在 STM32F4xx 器件中,外设寄存器和 SRAM 均映射到一个位段区域,这样可实现单个位段的 读写操作。 既然是一个区映射到另一个区,首先我们要知道其在目标区所在的偏移量(目标区【目标位所在的位段区域】的地址减去目标区起始地址,长度单位未知,且设长度为字节编号),然后知道其映射区(位带别名区) ......
笔记 STM 32

Python Qt 图形界面编程PySide2学习笔记

内容来源:PythonQt 简介 安装_哔哩哔哩_bilibili 1.使用QT Designer对UI进行布局,不需要改代码,只保存.ui文件即可2.如果已有控件,想要做到自适应界面,要选中多个控件,右键选择Layout布 局方式。3.对于单个控件,可以先拖入一个Layout项(垂直或水平Layo ......
图形 界面 PySide2 笔记 Python

nginx学习笔记

一、安装 安装相关依赖包 yum -y install gcc pcre-devel zlib zlib-devel 配置 ./configure --prefix=/usr/local/nginx 编译和安装,完成! make && make install 删除nginx配置文件中的注释行和空行 ......
笔记 nginx

Chapter2 K-近邻算法案例1

案例2:使用K-近邻算法实现手写数字系统 1. 案例要求 编写一个程序,应用K-近邻算法,实现手写数字系统。 通过画图生成一个32*32的数字图像,再将图像转化为代表数字的0-1文本文件。之后往程序输入代表数字的0-1文本文件,程序便可以输出相应的数字。 2. 案例的执行流程 示例:使用k-近邻算法 ......
近邻 算法 Chapter2 案例 Chapter

Python学习——Day2

一、变量名的命名的大前提:应该能够反应出变量值所记录的状态 具体的变量名的命名规范如下: 1、变量名是由字母、数字、下划线组成 2、不能以数字开头 3、不能使用关键字命名变量名 一些常见的关键字:['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue' ......
Python Day2 Day

算法C#

#region 二分查找法 public static int BinarySertch(int[] arr, int startIndex, int endIndex, int result) { if (startIndex > endIndex) { return -1; } int midI ......
算法