学习网络 算法fasterrcnn深度
实验 2 处理机调度算法
1. 实验任务1） 回顾课本第三章中介绍过的作业或进程调度算法，包括先来先服务、最短作业优先、时间片轮转、多级队列调度和多级反馈队列调度等，介绍上述调度算法的设计原理并分析各自的特点；2） 采用高级编程设计语言实现任意一种处理机调度算法；3） 下面提供了实现先来先服务调度算法的参考代码；结合网络资源 ......
Fluter 网络请求图片403 防盗链处理解决办法
很多网站都会做防盗链处理 我们请求使用flutter 请求是403 浏览器请求是正常的 原因 在判定了用户的请求头 user-agent 处理办法 去掉原有的请求头 使用浏览器的请求头 修改源码 assert(key == this); final Uri resolved = Uri.base.r ......
拆解全景，解锁未来——深度分析大模型六大领域及五大应用解决方案
在本篇文章中，将带您首先通过解读 LLM 的全景图，深入探讨了 LLM 的六个关键领域，随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建，再到与 AI 提供商的合作，本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络，为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......
机器学习-搜索技术：从技术发展到应用实战的全面指南
在本文中，我们全面探讨了人工智能中搜索技术的发展，从基础算法如DFS和BFS，到高级搜索技术如CSP和优化问题的解决方案，进而探索了机器学习与搜索的融合，最后展望了未来的趋势和挑战，提供了对AI搜索技术深刻的理解和展望。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI ......
Python学习多线程、多进程、多协程记录
一、多线程 应用于 请求和IO #1. Python中关于使用多线程多进程的库/模块 #2. 选择并发编程方式 (多线程Thread、多进程Process、多协程Coroutine) 前置知识： 一、三种有各自的应用场景 1. 一个进程中可以启动多个线程 2. 一个线程中可以启动多个协程 二、各自优 ......
基于Django的安全性学习（下）
基于Django的安全性学习（下） SSL/HTTPS 通过 HTTPS 部署网页是保障安全的最佳办法。没有它，恶意用户就可以在客户端和服务器之间嗅探验证资格或其他信息，在某些情况下，比如：主动网络攻击者，会修改发送中的数据。 设置 SECURE_PROXY_SSL_HEADER，否则，将会导致 C ......
基于Django的安全性学习（上）
基于Django的安全性学习（上） 防御跨站脚本攻击（XSS） 发起 XSS 攻击的人可以向其他用户的浏览器诸如客户端脚本。这种攻击通常由存储在数据库中的恶意脚本实现，这些脚本会被检索出来并显示给其他用户；或者通过其他用户点击会令攻击者的 JavaScript 脚本在浏览器中执行的链接来实现。 对于 ......
界面设计学习
界面设计学习 总体设计 做一个网站首先要明白它的网页设计步骤: 确定网站主题 分析网站的功能，将网站所有的功能在文档中体现。 分析网站的主题，选择符合网站主题的方法。 编写步骤： 先用html写出结构。 用CSS写出样式。 用js写出动态效果。 功能图 详细设计 整体分析 局部分析 （1）分析效果图 ......
网络传输之带宽、网速和流量，及宽带的速率计算
转载来自于：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1762214753766275139&wfr=spider&for=pc网络传输中的三个基本概念，带宽、网速和流量，是我们日常使用网络时必须了解的重要概念。虽然它们都与网络传输相关，但它们之间有着不同的定义和关系。 带宽 ......
【算法】【线性表】两数之和
1 题目 趁着 RocketMQ在打包，做道算法题。 给一个整数数组，找到两个数使得他们的和等于一个给定的数 target。 你需要实现的函数twoSum需要返回这两个数的下标, 并且第一个下标小于第二个下标。注意这里下标的范围是 0 到 n-1。 样例 1： 输入： numbers = [2,7, ......
104. 二叉树的最大深度
1.题目介绍 给定一个二叉树 \(root\) ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] 输出：2 提示： ......
机器学习-线性回归-损失函数+正则化regularization-06
目录1. 为什么要加上正则项2 L1稀疏 L2平滑3. 代码1--L2正则4 代码2--L2正则25. 代码3--l1正则 1. 为什么要加上正则项 防止模型的过拟合 需要在损失函数LOSS(MSE或者交叉熵)再加上正则项 常用的惩罚项有L1正则项或者L2正则项 其实L1和L2正则的公式数学里面的意 ......
算法分析设计复习 (时间复杂度)
目录前言求递推关系式例一 汉诺塔算法简述求关系式例二 分治法求最大值算法简述求关系式求时间复杂度例一 汉诺塔扩展找规律大O表示法例二 分治法求最大值扩展找规律大O表示法 前言 本文为JMU22级软件算法分析考前复习而总结归纳，讲解时间复杂度的计算。 应该重点考察递归算法的拓展递归分析法。 分2步。一 ......
sql学习笔记
数据库原理 1. 数据库概念 数据库定义 数据库的特点 2. 数据库管理系统（DBMS） DBMS的功能 常见的DBMS软件 3. 数据模型 关系模型的基本概念 数据库范式的概念和应用 4. 数据库事务和并发控制 事务的ACID特性 并发控制的方法和技术 SQL语言基础 1. SQL概述 SQL语言 ......
EM算法——最大似然估计的拓展
EM算法（Expectation-Maximization）是一种用于解决含有隐变量的概率模型参数估计问题的迭代优化算法。其基本思想是通过交替进行期望（Expectation）和最大化（Maximization）两个步骤来优化模型参数。在E步骤中，通过当前参数对隐变量的条件分布进行估计，计算完全数据 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （155）-- 算法导论12.3 2题
二、用go语言，假设通过反复向一棵树中插人互不相同的关键字来构造一棵二叉搜索树。证明：在这棵树中查找关键字所检查过的结点数目等于先前插入这个关键字所检查的结点数目加 1。 文心一言： 为了证明这个结论，我们可以使用二叉搜索树的性质：在二叉搜索树中，每个节点包含一个关键字以及指向其左右子节点的指针。左 ......
前端学习笔记DAY2 HTML5基础（2）（b站pink老师）
二.HTML标签 4.HTML常用标签 4.1 标签语义 学习标签的重点是记住每个标签的语义。就是指标签的含义，即这个标签是用来干嘛的。 根据标签的语义，在合适的地方给一个最为合理的标签，可以让页面结构更清晰。 ※4.2 标题标签 <h1> - <h6> HTML 提供了 6 个等级的网页标题，即< ......
访问控制学习总结
访问控制是信息安全的重要组成部分，它确保了系统资源只能被授权的用户访问。基于角色的访问控制（RBAC）是一种常见的访问控制策略，它将权限与角色关联，然后将角色分配给用户。以下是关于如何实现基于角色的访问控制的详细步骤： 1. 设计角色：根据系统需求和业务场景，设计一系列角色。例如，在一个公文传输系统 ......
一些好玩的Hash算法（CMU15445）
graph LR R[HashTable] --> St[静态哈希策略] R --> Dy[动态哈希策略] St --> 线性探测法 St --> t1[Robin Hood] St --> t2[Cuckoo Hashing] Dy --> Ch[Chained Hashing] Dy --> E ......
枚举算法
说明：由于要准备期末，这篇笔记就不敲代码了，之后会补上 枚举算法，也被称为穷举算法，是一种解决问题的方法。它通过枚举所有可能的情况来找出问题的解 它的主要思想是按照问题本身的性质，一一列举出该问题所有可能的解，并在逐一列举的过程中，检验每个可能解是否是问题的真正解，若是，我们采纳这个解，否则抛弃它 ......
Kubernetes学习笔记——Kubernetes进阶
一、深入理解Service 1、Service存在的意义 • 防止Pod失联（服务发现） • 定义一组Pod的访问策略（负载均衡） 2、Pod与Service的关系 • 通过label-selector相关联 • 通过Service实现Pod的负载均衡（TCP/UDP 4层） 3、Service的三 ......
上机编程[文件目录权限管理系统]学习交流
请你设计一个文件目录权限管理系统，实现以下功能： · DirPermSystem(int[] path, int[] statuses) —— 初始化文件目录树及其初始状态 o path[i] 下标表示目录编号，值表示其上一级目录的编号（根目录编号为 0，path[0]固定为 -1）。 o stat ......
机器学习中的算法——逻辑回归
1.逻辑回归的定位 机器学习分有监督和无监督以及半监督学习三种， 其中有监督学习主要分为分类问题和回归问题； 无监督主要是聚类的算法 其中逻辑回归是属于分类问题 跟上次讲的线性回归有不同，从字面上确实容易混淆 2.逻辑回归的概念 逻辑回归是在线性回归的基础上加上一个非线性的因素（sigmoid函数） ......
Django学习(三) 之 模板中标签的使用
写在前面 最近看到稀土掘金在搞2023年终总结征文活动，一直想尝试投稿试试，周末我就花了近一下午时间写完初稿，然后周一、周二完成精读再改稿，感觉OK，昨晚凌晨第一时间在稀土掘金投稿。 结果，又发生了同样的事情。 同样的文章，在博客园上、公号上阅读量很OK，在稀土掘金上就上不来。 这应该是我博客园第四 ......
学习文件系统的数据结构
学习文件系统的数据结构： 深入理解计算机系统和操作系统运作的关键一步。以下是一份关于学习文件系统数据结构的学习总结，可能会帮助你系统地回顾所学的知识： inode（索引节点）： 1.inode是文件系统中非常重要的数据结构，它存储了文件的元数据，包括文件的大小、权限、拥有者等信息。 2.理解inod ......
Go语言学习笔记
Go语言入门教程: https://c.biancheng.net/golang/ Go语言的基本类型有： bool string int、int8、int16、int32、int64 uint、uint8、uint16、uint32、uint64、uintptr byte // uint8 的别名 ......
Docker_harbor-网络排查以及redi排查
仓库registry 公共仓库 Docker Hub 这样的公共仓库 本地仓库 docker-registry 是官方提供的工具，可以用于构建私有的镜像仓库。 Harbor 是构建企业级私有docker镜像的仓库的开源解决方案，它是Docker Registry的更高级封装 还整合了两个开源的安全组 ......
递归算法
递归算法是一种特殊的算法，它在一个问题中调用自身来求解。在递归中，一个函数会调用自身，通常是为了简化问题的规模，或者逐步逼近问题的答案。 递归算法通常包括两个主要部分： 基准情况（Base Case）：这是递归过程的终止条件。如果没有满足这个条件，递归将继续进行。 递归情况（Recursive Ca ......
C++学习笔记八：极限和数学运算
1） <limits>库： 1.1 源文档： https://en.cppreference.com/w/cpp/types/numeric_limits #include <limits> 1.2 库函数： 函数解释： 对于一个浮点数，lowest表示最小的可表示的负数，min表示最小的可表示的接 ......