学习资料 光学 领域 资料
11月25日，RPA 学习天地基于UiPath产品公开课，圆满结束，帮助学员掌握RPA能力！
11月25日，RPA学习天地在UiPath产品的公开课上，成功地帮助学员们掌握了RPA（Robotic Process Automation）的能力。 这堂课程通过深入浅出的讲解，让学员们了解到了RPA的原理和应用场景，以及如何利用UiPath的产品进行流程设计和自动化执行。 在这次公开课中，RPA ......
华三路由器、交换机学习笔记
将端口划分到VLan [H3C-GigabitEthernet1/0/2]port access vlan 20 归类为trunk口，制定允许通过trunk的VLan号 [H3C-GigabitEthernet1/0/3]port link-type trunk [H3C-GigabitEthern ......
2023-2024-1 20231416《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结
作业信息 这个作业属于哪个课程https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP 这个作业要求在哪里 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK13 这个作业的目标 自学《C语言程序设计 ......
网络与数据安全领域的框架模型
1.PDR模型 PDR模型是由美国国际互联网安全系统公司（ISS）提出，它是最早体现主动防御思想的一种网络安全模型。 保护（Protection）就是采用一切可能的措施来保护网络、系统以及信息的安全。保护通常采用的技术及方法主要包括加密、认证、访问控制、防火墙以及防病毒等。 检测（Detection ......
Java语言学习第一步：JDK下载与安装教程（超详细）
一、简介 JRE(Java Runtime Environment) Java程序运行时的环境，包含JVM和运行时所需的核心类库。若想运行一个已有的Java程序，只需要安装JRE即可。 JDK(Java Development Kit) Java程序开发工具包，包含JRE和开发人员使用的工具。其中的 ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans衍生的算法-18
目录1. k-Medoids2. 二分KMEANS3. KMeans++4. elkan KMeans5. min batch KMeans算法6.小结： 1. k-Medoids 之前的kmeans算法 对于异常点数据特别敏感，更新中心点的时候，是对于该簇的所有样本点求平均，这种方式对于异常样本特 ......
2023-2024-1 20231303 《计算机基础与程序设计》赵泊瑄第十三周学习总结
2023-2024-1 20231303 《计算机基础与程序设计》赵泊瑄第十三周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 2023-2024-1-计算机基础与程序设计 这个作业要求在哪里 作业要求的链接https://i.cnblogs.com/posts/edit) 这个作业的目标 总结第十三周学 ......
2023-2024-1 20231419 《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结
2023-2024-1 20231419 《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP 这个作业要求在哪里 https://www.cnblogs.com/roce ......
基于Unity开发的强化学习环境（游戏环境）：ml-agents —— Unity ML-Agents
介绍： https://medium.com/nerd-for-tech/an-introduction-to-machine-learning-with-unity-ml-agents-af71938ca958 官方地址： https://github.com/Unity-Technologies ......
EtherCAT协议和Modbus协议在风电领域
EtherCAT协议是一种用于工业自动化的通信协议，常用于微电网的协调和控制。由于使用分布式能源的用户往往缺乏专业性，微电网的协调和控制必须高度智能。当应用于微电网时，EtherCAT总线技术可以替代能源自动化领域现有的通信技术，提高协调微网络控制系统的通信速度，实时实现协调微网络的控制策略的效率。 ......
【IIC】通过Arduino的SoftI2C库学习IIC通信
【IIC】通过Arduino的SoftI2C库学习IIC通信 SoftIC库 SoftI2C库是Arduino的一个第三方库，可以通过软件模拟IIC时序与其他设备进行通信。可以实现与Wire库一样的功能。 SoftI2C库的官方链接：https://www.arduino.cc/reference/ ......
抓取java堆栈失败的思考-Safepoint等的学习
抓取java堆栈失败的思考-Safepoint等的学习 背景 前期解决问题都是靠抓取进程堆栈 jstack,后者是jmap到内存dump的方式来进行分析. 最近连续有两个比较大的项目出现了抓取dump/stack 失败的情况. 具体原因可能还不太一样. 周末再翻找之前的资料时猜到了可能得几个原因. ......
2023-2024-1 20231417 《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结
2023-2024-1 20231417 《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程2023-2024-1-计算机基础与程序设计 这个作业要求在哪里 2023-2024-1计算机基础与程序设计第十三周作业 这个作业的目标 自学教材《C语言程序设计》第12章并完成云班课测 ......
2023-2024-1 20231402《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结
2023-2024-1 20231402《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 2023-2024-1-计算机基础与程序设计 这个作业要求在哪里 2023-2024-1计算机基础与程序设计第十三周作业 这个作业的目标 自学《C语言程序设计》第12章 作业正文 htt ......
2023-2024-1 20231403 《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结
作业信息 这个作业属于哪个课程 <班级的链接>（如2022-2023-1-计算机基础与程序设计） 这个作业要求在哪里 2023-2024-1计算机基础与程序设计第十三周作业) 这个作业的目标 自学教材《C语言程序设计》第12章并完成云班课测试 作业正文 https://www.cnblogs.com ......
如何使用深度学习技术探测代码逻辑死循环 —— 浪潮集团的“公开号CN117271314A”专利
新闻链接： https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context={"nid"%3A"news_10054958188888757354"}&n_type=-1&p_from=-1 国家专利局查询： https://pss-system.c ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans-17
目录1. 什么是聚类2. 代码实现 1. 什么是聚类 无监督机器学习的一种 输入数据只有X 没有y 将已有的数据 根据相似度 将划分到不同的簇 （花团锦簇） 步骤： 随机选择k个簇的中心点 样本根据距离中心点的距离分配到不同的簇 重新计算簇的中心点 重复 2-3直到所有样本 分配的簇不再发生改变 距 ......
2023-2024-1 20231424《计算机基础与程序设计》第13周学习总结
2023-2024-1 20231424《计算机基础与程序设计》第13周学习总结 作业信息 作业属于的课程 <班级链接>（2022-2023-1-计算机基础与程序设计） 作业要求 <作业要求>(2022-2023-1计算机基础与程序设计第一周作业) 作业目标 《C语言程序设计》第12章 作业正文 h ......
用C#也能做机器学习？
前言✨ 说到机器学习，大家可能都不陌生，但是用C#来做机器学习，可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的，这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型，不太适合专门学习机器学习，本文我将基于ML.NET Model Builder（低代码、入门简单）构建一个 ......
2023-2024-1 20231320 《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结
2023-2024-1 20231320 《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 <班级的链接>（2023-2024-1 计算机基础与程序设计) 这个作业要求在哪里 <作业要求的链接>(2022-2023-1计算机基础与程序设计第十三周作业) 这个作业的目标 <自学 ......
2d物理引擎学习 - 线性运动
线性运动相关公式（Linear Motion） 加速度(acceleration): a = (v1-v0) / t，单位：m/s2，方向：力作用方向或速度变化方向 瞬时速度(velocity)：v1 = v0 + a * t，单位：m/s，方向：力作用方向或运动方向 位移：x = v0 * t + ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
2023-2024-1 20231309 《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结
2023-2024-1 20231309 《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 2023-2024-1-计算机基础与程序设计 这个作业要求在哪里 2023-2024-1计算机基础与程序设计第十三周作业 这个作业的目标 自学教材《C语言程序设计》第12章并完成云班课 ......
PySide6学习笔记（一）VSCode配置
vscode配置（windows） 在vscode中安装Python与 QT for Python和code runner插件(推荐) Python与 QT for Python插件开发PySide必备code runner(可以右键运行py文件) 安装PySide6 pip install PyS ......
python自动化学习笔记5-----allure测试报告
1、运行测试报告 2、allure注解的使用 3、优化测试报告之添加对应的标签 4、注解的使用 5、yaml文件格式 6、更改logo (1)allure目录下找到allure.yml的文件，增加插件 （2）在插件目录下添加要展示的图片 （3）修改styles.css文件中图片的名称，并修改css样 ......
python自动化学习笔记6-----jekins环境搭建及使用
msi版本安装后，要去电脑服务里面设置为自启动，否则重启电脑后使用不了。 web自动化 1、实现linux部署jekins,window运行自动化代码，不在同一个机器上运行 在执行机（自己的电脑上）访问jekins网址进行相应设置 运行后，进行连接，连接成功后，小弟报道成功。下面弹框显示file，表 ......
lca 学习笔记
定义 最近公共祖先简称 \(LCA\) 两个节点的最近公共祖先，就是这两个点的公共祖先里，离根最远的的那个 为了方便，我们记某点集 \(S={v1,v2,...,vn}\) 的最近公共祖先为 \(LCA(v1,v2,...,vn)\) 或 \(LCA(S)\) LCA的有用的性质 \(1.\) \( ......