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每天5分钟，今天介绍Power BI追加查询 什么是追加查询？追加操作是通过将一个或多个表的内容创建一个新表，通过聚合所有表中的列标题，为新表创建架构。 举例:导入三张Sales表，分别是【Sales】,【Sales_BJ】,【Sales_SH】； 请看样例内容 (Excel数据源导入请参考每天5分 ......

Redis内存问题的学习之一 背景 前几天帮同事看redis的问题 发现info memory 显示 60GB 但是实际上 save出来的dump文件只有 800M 然后导入到其他的redis之后, info memory只有 2G左右的内存. 所以感觉比较奇怪. 认为 redis 的info me ......

摘要 春节后第一周一个项目出现了OOM的问题. 平台研发和产品研发跟踪了接近一周的时间也没有最终确认问题根因. 这里总结一下整个过程, 希望以后在遇到相同问题时会有进一步的结论. 产品的稳定运行离不开所有人的努力. 不管是框架,产品平台还是其他. 现象和暂时的结论 产品需要在月初处理一个月度数据. ......

Day9 KMP By HQWQF 2023/12/21 笔记 28. 实现 strStr() 实现 strStr() 函数。 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 ......

教材学习总结 认识系统的定义，掌握系统安全思维 了解系统安全的三类基本原则 认识安全控制，安全检测，安全管理 学习了系统安全结构的知识 接触安全生态系统的概念 思维导图 教材学习中的问题及解决过程 问题1：课本的内容不如前面的章节划分清晰 解决方法：仔细研读，多划线，记录不懂的点 问题2：sqlma ......

免费画图干货教程，零基础快速绘制线框图、流程图、架构图、思维导图、UML系列图、网络拓扑图、图文混排、日常ppt插图、ER图、数据库模型图、韦恩图、鱼骨图等等，一软搞定。 ......

1.标注重复信息 框选单元格——开始——条件格式——突出显示单元格规则——重复值——确定框选单元格——开始——条件格式——新建规则——使用公式确定要设置格式的单元格——输入公式——修改后一参数值为相对参照——格式——填充——选择颜色——确定注：公式例子：=countif($E$2:$E$14,$E2 ......

今日内容 1.什麽是编程 2.计算机组成原理 3.计算机操作系统 4.编程语言是什么 什么是编程 什麽是编程语言 编程语言是人与计算机交流的介质 什么是编程？ 编程：用编程语言写出一个个文件，这堆文件会达到一个目的。 编程有什么用？ 让计算机帮我们干活 计算机组成原理 CPU中央处理器 1.帮我们控 ......

1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 （-k, C） 所以： L = max(0, -k) # k>0 ......

1.集成学习的概念 集成学习是一种机器学习范式，在这种范式中，多个学习者被训练和组合起来一起解决同一个问题。通过使用多个学习者，就可以把整个模型的泛化能力提高很多倍 所以说，集成学习的泛化能力比单个学习者强得多得多，所以叫：“集思广益”。 2.集成学习的具体流程 一个问题出来，数据集丢给若干模型进行 ......

教材学习内容总结 了解当下网络安全面临的威胁 了解网络安全体系结构 初步认识网络安全防护技术的种类 从法律、管理层面认识网络安全 认识当前新兴网络及安全技术 思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：对开放系统互联模型的认识不够清晰 解决方案：与AI模型进行苏格拉底挑战来加深理解 问题2：在实际 ......

这份笔记介绍了拦截器的作用与特点，类似于JavaWeb中的Filter，拦截器在Spring MVC中负责请求预处理和后处理，限定于Controller请求且能中断请求轨迹。实现拦截器需实现HandlerInterceptor接口，包含preHandle、postHandle和afterComple... ......

问题一：打开jupyter notebook，运行代码，不显示结果，直接跳到了下一行，[]里面什么都不显示 类似这样的，当时忘记了截图，在网上找了相似的问题，借用了一下图片。 经过一番寻找，最终找到了解决的方案。 原因 pyzmq版本太高的原因，与Jupyter Notebook不兼容 解决方案 1 ......

3 图像处理基础 在本章中，我们将介绍图像处理中的各种操作，首先是基于平移的操作，如旋转和调整大小。读者将学习如何使用 OpenCV 旋转和调整图像大小，以及如何控制生成图像的大小和方向。本章接着介绍了图像的算术运算，如加法、减法和除法。本章继续以图像运算为主题，介绍图像的位运算，如 AND、OR ......

一、Abstract 随着LLM的兴起，由于其强大的语言理解和推理能力，在学术和工业界中越来越受欢迎。LLM的进展也启发了研究人员将LLM作为多模态任务的接口，如视觉语言学习、音频和语音识别、视频理解等，因此多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model， MLLM ......

Prism 基础知识学习（五）发布订阅 在 ViewBViewModel.cs中 1 public class ViewBViewModel : IDialogAware 2 { 3 /// <summary> 4 /// 发送消息 5 /// </summary> 6 /// <param nam ......

论文精读：ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......

docker run --name myredis -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d -p 3306:3306 my ......

D:\work\Java\jdk-17.0.4.1\bin\java.exe -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,address=127.0.0.1:1117,suspend=y,server=n -XX:TieredStopAtLevel=1 -Dspring.o ......

前言✨ 说到机器学习，大家可能都不陌生，但是用C#来做机器学习，可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的，这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型，不太适合专门学习机器学习，本文我将基于ML.NET Model Builder（低代码、入门简单）构建一个 ......

在几年前，我就在一些博客中看到关于CSS中transform的分析，讲到它与线性代数中矩阵的关系，但当时由于使用transform比较少，再加上我毕竟是个数学学渣，对数学有点畏难心理，就有点看不下去，所以只是随便扫了两眼，就没有再继续了解了。现在在学习可视化，又遇到了这个点，又说到这是可视化的基础知... ......

相关： https://medium.com/@amshali/15-puzzle-with-reinforcement-learning-8bcfc1aa54e7 ......

本文先是简单介绍了ML.NET与ML.NET Model Builder，其次基于ML.NET Model Builder构建了一个猫狗识别的机器学习模型实例，最后在.NET项目中集成了它。 ......

装过VMware的都知道，VMware有四种网络选择，桥接，主机，和nat，平时都是会使用vmnet8作为网络。因为桥接会使用和宿主机同一个网络，估计会在路由器中注册自己的ip地址。nat模式是网关和dhcp服务交给了虚拟的一个VMnet8网卡，网卡接口为.1出现在宿主机路由表，.2的网关，dhcp ......

1.TFT架构图 2.各成分概述 1）门控机制 2）变量选择网络 3）静态协变量编码器 4）时间处理 5）通过分位数预测 2.1门控机制-门控残差网络GRN \[GRN_{\omega}(a,c)=LayerNorm(a+GLU_{\omega}(\eta_{1}))\\ \eta_{1}=W_{1 ......

在某OS的文件系统中（同一目录下的目录和文件不会重名），假设当前目录为根目录，给定若干个已有路径（目录或文 件），其格式如下： · 输入均为根目录下的路径，且不会重复给出； · 路径中目录或文件名仅包含字母、数字和分隔符/； · 路径结尾带/表示目录，否则是文件。例如 var/log/是目录，etc ......

2023年11月8日，中国人民银行正式印发《金融数字化能力成熟度指引》（JR/T 0271-2023）【Guidelines for financial digitalization capability maturity】（以下简称“《指引》”）。《指引》提出了金融数字化能力成熟度模型、成熟度计算 ......

一、什么是信息学奥赛 二、信息学奥赛赛制流程 三、信息学奥赛系列赛事 CSP-J CSP 入门级（CSP-J），前身是 NOIP 普及组，是 NOI 系列赛事中难度最低，面向年龄最低的赛事，它是很多学生参与的第一个信息学的大型比赛。 比赛时间：第一轮（初赛）为 9 月，第二轮（复赛）为 10 月。 ......

如果你是一个Mac用户和一个深度学习爱好者，你可能希望在某些时候Mac可以处理一些重型模型。苹果刚刚发布了MLX，一个在苹果芯片上高效运行机器学习模型的框架。 最近在PyTorch 1.12中引入MPS后端已经是一个大胆的步骤，但随着MLX的宣布，苹果还想在开源深度学习方面有更大的发展。 在本文中， ......

本章介绍图像的基本概念和基本操作。 我们将首先提供像素等图像基础知识的清晰定义。 接下来，我们将深入讲解如何使用 OpenCV 库读取、显示和保存图像。 然后我们将继续使用 OpenCV 在图像上绘制形状的实际任务，重点是矩形、圆形和其他基本形状等主题。 主要内容： 图像和像素简介 读取、显示和写入 ......