学习资料

## 目录 * [1. JUC概述及回顾](#1-juc概述及回顾) * [1.1. JUC是什么？](#11-juc是什么) * [1.2. 进程和线程](#12-进程和线程) * [1.3. 并行和并发](#13-并行和并发) * [1.4. wait/sleep的区别](#14-waitsle ......

非物质文化遗产学重点背诵笔记合集2024版 武汉市江夏路桥工程有限公司 中央财经大学 经济管理学院 方 芳 159 2760 2711 第一章 非物质文化遗产的范畴定义:非物质文化遗产是指各族人民世代相传并视为其文化遗产组成部分的各种传统文化表现形式，以及与传统文化表现形式相关的实物和场所。定义中的 ......

## GDB调试器 我们在讲[指针][初级指针]时用 `GDB` 调试段错误。 本篇将详细介绍 gdb 的`最常用命令`、`日志记录`、`检测点`，最后介绍如何用 gdb `调试进程`以及用gdb 调试一个开源项目的`调试版本` —— glmark2。 ### gdb介绍 GDB, the GNU ......

武汉市江夏路桥工程有限公司 中央财经大学 经济管理学院 方 芳 159 2760 2711 第七章 非物质文化遗产的田野作业价值:(一)挖掘非物质文化遗产多重价值(二)总结非物质文化遗产传承规律通过田野作业，全面掌握非物质文化遗产的发展历史、总结传承规律，已然成为做好保护非物质文化遗产工作的重要前提 ......

武汉市江夏路桥工程有限公司 中央财经大学 经济管理学院 方 芳 159 2760 2711 第十章 传统技艺、技能与技术传统技艺、技能与技术是指劳动人民在生产和生活中创追出的知识和技艺、技能和技术，它包括传统技艺、传统体育、游艺与杂技、传统医药等。(一)传统技艺定义:传统技艺是指有着悠久历史文化背景 ......

多元线性回归尝试通过一个线性方程来适配观测数据，这个线性方程是在两个以上（包括两个）的特征和响应之间构建一个关系。多元线性回归的实现步骤和简单线性回归很相似，在评价部分有所不同。你可以用它来找出预测结果上哪个因素影响力最大，以及不同变量是如何相互关联的。 ![image-20230705005403 ......

# 【狂神说Java】Java零基础学习笔记-Java基础 ## Java基础01：注释 - 平时我们编写代码，在代码量比较少的时候，我们还可以看懂自己写的，但是当项目结构一旦复杂起来，我们就需要用到注释了。 - 注释并不会被执行，是给我们写代码的人看的 - **书写注释是一个非常好的习惯** - ......

package SecondBrush.Hash; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 454. 四数相加 II * 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多少个元 ......

package SecondBrush.Hash; /** * 242.有效字母异位词 * 现在看到这个题目能想到怎么做，但是具体不知道怎么写 * 大致思路自己先描述一下： * 就是建立一个hash表，然后遍历s，写进表中，遍历t，减去对应的数 * hash表就可以理解为数组 */ public c ......

复数与三角函数是学习OI数学中比较基础的内容，对于初中选手不是很友好。 # 定义 ## 三角函数 三角函数最初是用来表示直角三角形三边关系的函数。 ## 复数 定义一个常数 $i=\sqrt{1}$，那么所有形如 $a+bi$ 的数都是复数。（$a,b\in \R$） 一般用 $z$ 表示复数。 下 ......

有关多项式的一个基础算法，学起来比较困难。 快速傅里叶变换和傅里叶变换没什么关系，也不是傅里叶发明的。这种算法用于在 $O(n\log n)$ 时间复杂度内求出两个多项式的卷积（相当于多项式相乘）。 ......

 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3073714/202307/3073 ......

Markdown学习 一级标题（# 文字） 二级标题（## 文字） 三级标题 （### 文字） 四级标题 （#### 文字） 五级标题 （##### 文字） 六级标题（###### 文字）/最多只支持六级标题 字体 hello word！ hello word！ hello word！ hello ......

1. ......

用于维护「敌人的敌人是朋友」这类的关系。 例题：[luogu P2024](https://www.luogu.com.cn/problem/P2024) 对于点 $i \in [0, n)$（我习惯用这种方法编号），假想一个点 $i+n$ 是它的食物，则 $i$ 捕食 $j$ 可以通过合并 $j$ ......

### python自述 - 最庞大的代码库、“胶水语言” - 解释型语言，即不需要编译环节  ![]( ......

恢复内容开始 一.p1763 埃及分数 1.对于深度搜索与广度搜索是变化的，不确定的，考虑使用迭代加深搜索。 2.对于本题，在寻找分数时，要使用到剪枝操作，首先分母确定范围，用v[n]表示分母集合，则需要满足v[n]>=v[n-1]+1,考虑分解成x项，最小分母是y,a/b=1/y+1/z..... ......

维护树上问题时，我们希望能将一条链/一个子树上的点 **映射** 到 **连续** 的位置，即区间上，这样就可以用区间数据结构来维护此类信息了。 重链剖分提供了一种映射的方式，即对树上的点重标号，树上一条路径上的点映射为 $O(\log n)$ 个区间（此处默认 $\{1,2\}$ 两个点构成 $[ ......

一、入门 参考博客：https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5824541.html 目录结构： ......

按 @ouuan 大佬所说，CDQ 分治可以当作 ex归并 看待。它的思想和归并排序十分相似： - 假设要对区间 $[l, r)$ 处理 - 先不管 $[\text{mid}, r)$，计算 $[l, mid)$ - 同理计算 $[mid, r)$ - 补回之前忽略的部分，即“归并” 例：三维偏序 ......

一、计算机如何能认识输入的内容？ 计算机是由逻辑电路所组成的，逻辑电路就只有两种状态，开和关，这两种状态正好可以用0和1来表示，如下图 一个位置有0和1两种状态，如果想要表示更多的状态，则需要增加位数(bit)，那需要增加多少位数呢？最初计算机是美国人约翰·冯·诺依曼发明的，因为他们常用字符128个 ......

以实战为导向，以真实漏洞和真实业务场景为试炼，围绕产业实际需求，可以对各种复杂、大规模异构网络进行逼真模拟，从而构建高仿真虚拟环境，打造网络安全“数字风洞”，全力推动网络安全人才衔接学与用，培养复合型创新网络安全实战人才。 ......

今天在Java中学习到字面量和变量 ......

根据目前的神经科学，相比计算机的高功耗，大脑能在低功耗上完成许多壮举主要来源于三个方面： vast connectivity, structural and functional organizational hierarchy, and time-dependent neuronal and sy ......

剥洋葱学习方法是一种循序渐进、逐层深入的学习策略，它通过逐步理解和掌握一个概念或主题的各个层面来提高学习效果。这个方法源自于剥洋葱的动作，就像一个个将洋葱的外层一层层剥开，逐渐揭示出内部更深层的内容。 以下是剥洋葱学习方法的一般步骤： 定义主题：首先明确你要学习的主题或概念是什么。确保你有清晰的学习 ......

一、什么是转义字符 转义字符反斜杠(\)，转义字符的表现形式：反斜杠+想要实现转义功能首字母 如：\n：换行，n是newline的首字母 \r：回车，r是return的首字符，回车是光标回到当前行的开头位置 \t：水平制表符，t是tab的首字母(一个\t占4个空格) \b：退格，b是backspac ......

**本文是对 https://developer.unity.cn/projects/6232aab0edbc2a0019dcfe38 的补充, 非原创.** # 0. 环境搭建 创建虚拟环境, 环境内安装 ml-agents 包等. 安装 Unity, 克隆 ML-Agents github 仓库 ......

[toc] ## 准备一个静态登录页面demo > 需要将下面的两个文件`index.html`和`index.css`放到nginx安装目录下html目录中 ### HTML静态页面-index.html ```html login Login username password Submit ` ......

根据网络信息，虚拟机工具有hype-v、virtual box和VMware，其中hyper-v是windows自带，使用的是物理机虚拟化，效率最高，但也因此带来一些别的影响，其不能使用USB外设，综合起来VMware的表现最为均衡，运行还算流畅，显示方面也挺好 1. [安装VMware和Ubunt ......

策略函数，输入为状态，输出动作a对应的概率。 利用神经网络去近似一个概率函数 softmax函数使概率加和等于1且都为正数。 Qπ用来评价在状态s下作出动作a的好坏程度，与策略函数π有关。 状态价值函数V，只与当前状态s有关 将策略函数π替换为神经网络 用梯度上升使策略函数提升 策略梯度算法的推导 ......