学术会议 人工智能 算法 第三届
触想智能工业一体机在金属3D打印机上的应用
1、行业发展背景 3D打印又称“增材制造”，是一种以数字模型为基础，通过逐层堆叠将打印材料熔结固化为三维实体物件的先进制造技术。 随着航空航天、科研、医疗、汽车等精工领域的颠覆性发展，制造业对于高强度、高精度、轻量型、柔性化金属零件的需求日益迫切，3D打印逐渐从高分子材料聚焦到金属粉末材料，金属3D ......
第三章 分布式配置中心
1. 简介 为什么需要分布式配置中心 分布式配置中心是为了解决在分布式系统中进行配置管理的需求而引入的。在传统的单体应用中，通常使用配置文件集中管理系统的配置信息。然而，在分布式系统中，由于系统规模变大、节点众多，并且可能部署在不同的服务器上，传统的配置文件方式会面临一些挑战。 首先，配置文件的修改 ......
群智能优化算法测试函数matlab源代码
global M; creatematrix(2); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %画ackley图。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % ackley x from[-5 5] % x=-5:0.01:5; % ......
智能手表上的音频（五）：录音
上篇讲了语音通话，本篇讲录音。录音功能就是把录到的音频保存成文件。保存文件的格式支持两种：一是PCM(16K采样)的WAV格式，二是AMR-NB（8k采样）的AMR格式。WAV格式简单：44字节的文件头+PCM 数据，示意如下图。网上有很多这方面的讲解，这里就不细讲了。 AMR文件格式相对复杂一些， ......
【算法】【线性表】四数之和
1 题目 给一个包含n个数的整数数组S，在S中找到所有使得和为给定整数target的四元组(a, b, c, d)。 四元组(a, b, c, d)中，需要满足 a<=b<=c<=d，答案中不可以包含重复的四元组。 样例 1： 输入： numbers = [2,7,11,15] target = 3 ......
机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12
目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法，是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型？ 感知器算法是最古老的分类算法之一，原理比较简单， ......
第三章学习笔记
@目录一、学习笔记1.多任务处理2.进程3.多任务处理系统4.进程同步5.进程终止6.MT系统中的进程管理7.Unix/Linux中的进程8.进程管理的系统调用9.I/O重定向10.管道二、苏格拉底挑战三、实践过程及截图include <stdio.h>include <stdlib.h>inclu ......
代码随想录算法训练营第五天 | 复习和总结
一、LeetCode 142.环形链表II 自己再根据思路把代码独立写了一遍，并对照参考代码查漏补缺，进一步优化 二、206.反转链表 掌握2种递归写法，并用代码实现 从后向前遍历的递归，有点绕，多花了点时间理解 三、LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 掌握递归写法，并用代码实现 再先理 ......
电子公文系统冲刺第三天
1.活动图片 2.燃尽图 3.项目进展 实现电子公文传输和存储功能，包括文件上传和下载 实现用户身份认证功能，包括多因素身份验证 实现国密算法sm2在文件传输中的应用 实现用户权限管理功能，包括创建、编辑和删除用户 完善密钥生成和存储功能 4.今日问题 掌握新的编程语言或框架的学习曲线陡峭 解决方法 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （158）-- 算法导论12.3 5题
五、用go语言，假设为每个结点换一种设计，属性 x.p 指向 x 的双亲，属性 x.succ 指向 x 的后继。试给出使用这种表示法的二叉搜索树 T 上 SEARCH、INSERT 和DELETE 操作的伪代码。这些伪代码应在 O(h) 时间内执行完，其中 h 为树 T 的高度。(提示：应该设计一个 ......
人工智能-A*算法-最优路径搜索实验
上次学会了《A*算法-八数码问题》，初步了解了A*算法的原理，本次再用A*算法完成一个最优路径搜索实验。 一、实验内容1. 设计自己的启发式函数。2. 在网格地图中，设计部分障碍物。3. 实现A*算法，搜索一条最优路径。 二、A*算法实现步骤 1. 初始化：设置起始节点和目标节点，并创建一个open ......
SM2，SM3，SM4密码算法的调用
1. SM2密码算法 1.1 简介 SM2密码算法是一种非对称加密算法，基于椭圆曲线密码学。它不仅适用于数据加密，还广泛用于数字签名、密钥协商等场景，成为中国密码体系的中流砥柱。 1.2 原理 SM2算法的核心是椭圆曲线离散对数问题。通过选择适当的曲线参数和密钥长度，SM2保障了算法的安全性。其采用 ......
第三十二周_周报
学习时间：12.11-12.17 一、完成内容 学习方面： 加上了全局信息模块，但是效果很差，讨论得到的结论可能是： 1.填充时使用的是smpl均值，里面有一些无关的参数，比如相机参数，进而产生了的噪声。 2.没有做中期信息的补充，导致了一些重要数据的缺失。 已按上面的推测修改了代码，结果还没跑出来 ......
亚当斯(Adams)预测-修正算法
亚当斯(Adams)预测-修正算法 由亚当斯-巴什福特(Adams-Bashforth)显式预测公式和亚当斯-莫顿(Adams-Moulton)隐式修正公式组成的预测-修正(PECE)对。 function [ YMat ] = Adams( func, tvec, y_init, order ) ......
SRE Google运维解密 第三章
第二部分 指导思想 本部分将描述 SRE 日常工作背后的指导思想——工作模式、行为方式，以及平时运维工作中关注的重点等。 第三章 拥抱风险 管理风险 在构建系统的过程中，可靠性的进一步提升成本并不是线性增加的。高昂的成本主要存在于以下两个维度： 冗余物理服务器 / 计算资源的成本 机会成本（如何理解 ......
代码随想录算法训练营第天|LeetCode203.移除链表元素707.设计链表206.反转链表
LeetCode203.移除链表元素 ● 今日学习的文章链接和视频链接 代码随想录 (programmercarl.com) 题目链接 203. 移除链表元素 - 力扣（LeetCode） ● 自己看到题目的第一想法 之前做这道题时想的不是很清楚，浅看了一下代码随想录的思路，又重新写了一边。删除链表 ......
随机选择算法
在一个无序数组中求第k大或者第k小的问题，要求时间复杂度是O(N),那么对于这两个问题只要解决一个另一个就解决了。因为求第一大可以转换成求第n小。 那么对于一个有100个元素的数组来说，我们要求第57小的数，那么它就是在求这个数组排好序之后下标在56的值，因为如果数组的元素没有重复的话，那么在下标0 ......
代码随想录算法训练营第四天 | 24. 两两交换链表中的节点，19.删除链表的倒数第N个节点，面试题 02.07. 链表相交，142.环形链表II
一、24. 两两交换链表中的节点 题目链接： LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 学习前： 思路： 未新增虚拟结点。节点数为0,1,2需要另外讨论。当节点数>=2时，返回的head值为第2个节点，需要3个指针first、second、prev，分别是第一个节点和第二个节点，以及第一个节点 ......
数据结构与算法 第一章（48课时课程笔记）Data Structure and Algorithms
感觉这一章的笔记不会有什么用处。课堂上有提问过抽象数据类型的定义，作业也让定义了几个（数据对象+数据关系+基本操作），数据逻辑结构（线性&非线性）与存储结构（顺序&链式），时间复杂度与空间复杂度 ......
Q-learning与Sarsa算法辨析
这个是Q-learing的一个算法，根据代码，它就是，先设定训练100次，然后，给它一个随机的状态，这里我们假设状态6就是终点，那么走迷宫的时候，如果没走到6，就要一直走下去，，所以里面还要用到一个while循环，然后在每个状态的时候，找一个非负的动作，存储在数组里，（算是合理动作的集合吧），下一个 ......
机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)
1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法，所以它是有监督学习里面的一部分，且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂，易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤，近墨者黑” 进行分类的时候，即将被分类的这个样本的附近（特征空间中最邻近）离它最近的 ......
第三章：SpringBoot集成jsp、mybatis的逆向工程和集成
一、springboot继承jsp 二、mybatis逆向工程 三、集成mybatis 四、案例-集成mybatis 五、集成mybatis总结 ......
算法学习Day4两两交换，链表相交，环形链表
Day4两两交换，链表相交，环形链表 By HQWQF 2023/12/16 笔记 24. 两两交换链表中的节点 给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。 解法：迭代法 迭代法使用了虚拟头节点的技巧， 迭代法 ......
Kafka日志压实算法
概念介绍 我们有时候可以把Kafka当作key、value数据库用（当然kafka中的消息可以不指定key）。 __consumer_offsets 这个topic的数据，就是典型的key、value数据。 /usr/local/kafka2.8/bin/kafka-run-class.sh kaf ......
C++ 高效使用智能指针的8个建议
C++ 高效使用智能指针的8个建议 前言：智能指针是C++11提供的新特性，它基于RAII实现，可以自动管理内存资源，避免内存泄漏的发生，但是智能指针也并不是万能的，如果不正确使用智能指针，也会导致内存泄漏的发生，因此，我们需要了解如何高效使用智能指针避免一些可能的陷阱。本文总结了8个关于智能指针的 ......
C++: 智能指针的自定义删除器 `Custom Deleter` 有什么用？
C++11智能指针std::shared_ptr和std::unique_ptr都支持自定义删除器，本文将介绍自定义删除器的使用场景和使用方法。智能指针模板参数的第二个类型是删除器，一般是一个函数指针类型或者是一个函数对象类型。通常情况下，删除器的类型是std::default_delete<T>， ......
人工智能在红斑狼疮应用主要以下4个方面
人工智能（Artificial Intelligence, AI）在医学领域的应用已取得了一定的进展。红斑狼疮（Systemic Lupus Erythematosus, SLE）是一种免疫系统性疾病，对该疾病进行诊断和治疗是一个复杂的过程。人工智能可以发挥作用，以帮助医生更好地管理和治疗红斑狼疮。 ......
第三章《不要太广太分散》
1.价格变动 价格起起落落，大的价格变动背后有一股不可抗的力量 价格变动背后有一股不可抗力力量 背后的原因不要刨根问底。思路会被蒙蔽 确认价格变动，然后顺势操作投机小船，不和市场争辩，更不要对抗市场 2.不要太广 不要对大量股票感兴趣。看几只股票比大量股票要容易的多。 不要买票太多，集中精力研究有限 ......
KMP算法和Manacher算法
KMP算法 KMP算法解决的问题 KMP算法用来解决字符串匹配问题: 找到长串中短串出现的位置. KMP算法思路 暴力比较与KMP的区别 暴力匹配: 对长串的每个位,都从头开始匹配短串的所有位. KMP算法: 将短字符串前后相同的部分存储在\(next\)数组里,让之前匹配过的信息指导之后的匹配. ......
[转]一文搞懂对称加密：加密算法、工作模式、填充方式、代码实现
原文地址:一文搞懂对称加密：加密算法、工作模式、填充方式、代码实现 - 知乎 单向散列加密只能够对消息进行加密（严格来说是计算消息的摘要），想要实现对密文解密，需要使用其它加密方式了。今天介绍一个在信息安全领域中，比较重要的加密方式——对称加密。 下面是本篇讲述内容： 加密、解密和密钥 加密（Enc ......