学术会议 人工智能 算法 第三届

MATLAB代码:基于遗传算法的储能优化配置(可加入风光机组)

MATLAB代码:基于遗传算法的储能优化配置(可加入风光机组) 关键词:储能优化配置 遗传算法 储能充放电优化 参考文档:无明显参考文档,仅有几篇文献可以适当参考 仿真平台:MATLAB 平台采用遗传算法实现求解 优势:代码注释详实,适合参考学习,非目前烂大街的版本,程序非常精品,请仔细辨识 主要内 ......
机组 算法 风光 代码 MATLAB

永磁同步电机的控制算法仿真模型 MRAS无传感器矢量控制 SMO无传感器矢量控制

永磁同步电机的控制算法仿真模型: 1. 永磁同步电机的MRAS无传感器矢量控制: 2. 永磁同步电机的SMO无传感器矢量控制(反正切+锁相环); 3. 永磁同步电机DTC直接转矩控制; 4. 永磁同步电机的有传感器矢量控制; 5. 永磁同步电机的位置控制YID:92128687292912454 ......
矢量 传感器 同步电机 算法 电机

MATLAB代码:全面ADMM算法代码,实现了三种ADMM迭代方式

MATLAB代码:全面ADMM算法代码,实现了三种ADMM迭代方式 关键词:综合能源 分布式协同优化 交替方向乘子法 最优潮流 参考文档:《基于串行和并行ADMM算法的电_气能量流分布式协同优化_瞿小斌》 仿真平台:MATLAB 主要内容:本代码是较为全面的ADMM算法代码,实现了三种ADMM迭代方 ......
代码 ADMM 算法 方式 MATLAB

《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现

《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现 matlab。 以全生命周期费用最低为目标函数,负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标,得到蓄电池储能和超级电容个数,缺电率和系统最小费用。 粒子群算法:权重改进、对称加速因子、不对称加速因子三种情况的优化结果和迭代曲线。 另包含2020年最新 ......
粒子 算法 容量 系统

A星融合DWA的路径规划算法,可实现静态避障碍及动态避障

A星融合DWA的路径规划算法,可实现静态避障碍及动态避障,代码注释详细,matlab源码YID:4525679980340317 ......
静态 算法 路径 障碍 动态

03-第三章 JavaScript 基础

JS常用参数 | 参数 | 含义 | | | | | document.URL | 返回当前文档完整的URL | | document.write() | 直接在网页中输出内容 | | indexOf() | 返回值在字符串中第一次出现的位置,如果未找到该值,则 indexOf() 方法返回 -1, ......
JavaScript 第三章 基础 03

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病 数据集信息: 目 ......
数据 心脏病 算法 逻辑 心脏

迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法)

洛谷P1821 [USACO07FEB] Cow Party S https://www.luogu.com.cn/problem/P1821 一、递归 /* B1631 [Usaco2007 Feb]Cow Party 关键词 思路:迪杰斯特拉(dijkstra) 1.从地图中,找从x到所有结点的 ......
算法 Dijkstra

Pause Giant AI Experiments: An Open Letter(暂停大型人工智能实验: 一封公开信)

Pause Giant AI Experiments: An Open Letter(暂停大型人工智能实验: 一封公开信) 前几天在 futureoflife 网站上有一封公开信,呼吁暂停大型人工智能实验,并且可以加上你的签名,目前看来包括马斯克在内的很多大佬、图领奖得主都已经签名了。 AI发展的速 ......

[Python3]SM3国密算法

from gmssl import sm4, sm3 def sm3_hash(message: str): """ 国密sm3加密 :param message: 消息值,bytes类型 :return: 哈希值 """ msg_list = [i for i in bytes(message.e ......
算法 Python3 Python SM3 SM

GPU 编程第三次作业(实验四)

GPU 编程第三次作业(实验四) 1. 熟悉常用内存操作 memset 函数:将一段内存空间的每个字节都设置为指定的值。 void *memset(void *ptr, int value, size_t num); 这个函数的参数包括: ptr:指向要设置的内存空间的指针; value:要设置的值 ......
GPU

负载均衡load balancing和算法介绍

一、负载均衡介绍 1.1 什么是负载均衡 负载均衡(load balancing) 它是计算机的一种技术,用来在计算机集群、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。-来自 wikipedia 负载均衡主要作用是将多个连接 ......
算法 balancing load

贪心算法

贪心和动态规划的区别 有一堆钞票,你可以拿走十张,如果想达到最大的金额,你要怎么拿? 【贪心】 -- 指定每次拿最大的,最终结果就是拿走最大数额的钱。(每次拿最大的就是局部最优,最后拿走最大数额的钱就是推出全局最优) 有一堆盒子,你有一个背包体积为n,如何把背包尽可能装满? -- 如果还每次选最大的 ......
算法

C++11之智能指针weak_ptr

C++11标准虽然将 weak_ptr 定位为智能指针的一种,但该类型指针通常不单独使用(没有实际用处),只能和 shared_ptr 类型指针搭配使用。甚至于,我们可以将 weak_ptr 类型指针视为 shared_ptr 指针的一种辅助工具,借助 weak_ptr 类型指针, 我们可以获取 s ......
指针 weak_ptr 智能 weak ptr

JAVA对接维特智能WIT901WIFI传感器

背景 最近有个项目需要对接传感器,将传感器的数据转发到其他设备,目前只有维特智能的WIT901WIFI传感器。 传感器长这样 配置网络 这个传感器是通过WIFI传输数据,所以第一步需要配置WIFI。 下载上位机软件 官方页面 https://wit-motion.yuque.com/wumwnr/d ......
传感器 智能 JAVA WIFI 901

算法

动态规划: 当题目涉及到最优子结构和重复子问题时就可以考虑动态规划了。 最优子结构:整体是最优解,那么每个子问题也都是最优解。 重复子问题:子问题会被重复求很多次 线性动规: 状态的排布是线性的 状态转移方程通常为p[n]=max(p[n-1]+p[1],p[n-2]+p[2],,,,,,,)i最大 ......
算法

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-表格智能生成从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

使用ChatGPT可以快速轻松地通过简单的提示去生成高质量的电子表格。这项技术利用了ChatGPT的强大的自然语言处理能力,可以根据输入的提示自动搜索相关信息并生成电子表格。相比传统的查找数据,再根据数据编写电子表格的方式,使用ChatGPT可以大大提高电子表格的生成效率和质量,从而可以更快速、更准... ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-Python bug智能修复应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT的强大的自然语言处理能力,可以快速判断出Python代码中的bug所在,并且快速定位和修复这些bug,从而使代码更加健壮易于维护,它也可以大大缩短开发周期,并且更快捷、更高效地完成整体工作,最终有效地帮助程序员,提高代码的质量和可靠性。 ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

【算法】笔记

初心:最开始出发的原因 论文的代码复现也就是算法及其实现,需要精通算法 学习完算法的基础知识,大致了解什么是算法以及有哪些算法 目标拆分 采用28法则分析事物的本质,找到20%的核心部分,但不是只学20%的部分,而是在系统学习中更加注重那20% [ ] 学会十大算法的原理及其python实现 [ ] ......
算法 笔记

2023年数字化经济与管理科学国际学术会议(CDEMS2023)

基本信息 大会官网:www.cdems.org 大会时间:2023年4月21-23日 大会地点:中国开封 截稿时间:2023年4月16日(此处有变动) 接受/拒稿通知:投稿后1周 收录检索:CPCI,CNKI 大会简介 2023年数字经济与管理科学国际会议(CDEMS 2023) 定于2023年4月 ......
学术会议 管理科学 2023 学术 会议

分布式技术原理与算法解析 04 - 存储&高可靠

分布式存储 分布式数据复制技术 常用于数据备份 同步复制技术注重一致性,用户请求更新数据库时,主数据库要同步到备数据库后才结束阻塞返回给用户 异步复制技术注重可用性,用户更新数据时立即给用户响应,备数据库的更新会在之后异步执行。一般用于对用户请求响应时延要求很高的场景 半同步复制技术介于前二者之间, ......
分布式 算法 原理 技术 amp

手把手带你从0完成医疗行业影像图像检测三大经典模型InceptionV3-RestNet50-VGG16(附python源代码及数据库)——改变世界经典人工智能项目实战(一)手把手教学迁移学习

如果你想使用现在最火的ChatGPT来训练属于你的专属ChatGPT模型,那你千万不能错过这篇文章。迁移学习是机器学习领域中的一种重要方法,它通过利用先前的学习经验来提高当前任务的性能。本文通过3个经典的模型:InceptionV3-RestNet50-VGG16作为示例,为大家从0开始搭建了医疗影... ......

【go】谈谈一致性哈希算法及其 Golang 实现(含负载均衡算法概述)

教程集为您提供谈谈一致性哈希算法及其 Golang 实现(含负载均衡算法概述)等资源,欢迎您收藏本站,我们将为您提供最新的谈谈一致性哈希算法及其 Golang 实现(含负载均衡算法概述)资源 文章目录 一、概述 二、负载均衡算法 2.1 概述 2.2 轮询算法 2.3 随机算法 2.4 随机轮询算法 ......
算法 一致性 Golang

Dijkstar-And-Astar算法

Dijkstra And A* 1.0 引出 $\quad$ 首先,在一个实际上的最短路问题中,从图中一个节点到达另外一个邻居节点是有 Cost 这一说的,这个 Cost 可以是我们平常所说的 Length、Time、Energy. etc. $\quad$ 当所有的权重(Cost)都为 $1$ 的 ......
Dijkstar-And-Astar 算法 Dijkstar Astar And

人工神经网络——学习笔记

神经网络 什么是神经网络 人们一直对计算机人工智能进行着孜孜不倦的探索,迄今为止,最有可能实现也是已经实现智能化的算法就是人工神经网络(ANN) 人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。 神经元激发方式 在生物学中,我们的神经元是二元激发态的:激发与非激发,但是,在计算机中 ......
神经网络 人工 神经 笔记 网络

基于注水算法的MIMO信道容量matlab仿真

1.算法描述 MIMO无线通信技术源于天线分集与智能天线技术,具有二者的优越性,MIMO系统的发射端与接收端都采用多天线单元,MIMO系统具有抑制干扰、抗多径衰落等特征。使用MIMO技术的好处在于能创建多个并行的正交子信道、能综合使用发射分集和接收分集技术、能较大地增加天线的增益等等。MIMO技术成 ......
信道 算法 容量 matlab MIMO

m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真

1.算法描述 实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作,具有较高的现实意义和社会需求,快速准确地判断出异常行为并及时预警,一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果,但是算法的性能严重依赖于人工设计特征,且特征的采用依赖于特定的问题,这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络 ......

《Python编程快速上手—让繁琐工作自动化》实践项目答案:第三章

Collatz 序列 1、题目: 编写一个名为 collatz()的函数,它有一个名为 number 的参数。如果参数是偶数,那么 collatz()就打印出 number // 2, 并返回该值。如果 number 是奇数, collatz()就打印并返回 3 * number + 1。然后编写一 ......
答案 第三章 项目 Python

接通率维持 66% 以上,为什么火山引擎 VeDI 能让企业智能外呼不再难?

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 智能机器人在企业级市场的应用更加深入了。 随着人工智能技术的进一步发展,包括智能外呼、财务审核、自助客服等在内的智能机器人服务正在企业内部完成进一步实践。 以财务机器人为例,根据 QYResearch 的数据报告显 ......
接通率 火山 引擎 智能 企业

机器学习算法(九): 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别

1.机器学习算法(九): 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 1.1 LDA算法简介和应用 线性判别模型(LDA)在模式识别领域(比如人脸识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术,也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本 ......
线性 算法 模型 机器 数字