实战 模型 项目ppo
MongoDB - 数据模型的设计模式
在实际开发中，大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模型设计。官方也提供分享过文档模型设计的进阶技巧，这里简单翻译记录一下。 ......
新项目决定用 JDK 17了
大家好，我是风筝，公众号「古时的风筝」，专注于 Java技术 及周边生态。 文章会收录在 JavaNewBee 中，更有 Java 后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。 最近在调研 JDK 17，并且试着将之前的一个小项目升级了一下，在测试环境跑了一段时间。最终，决定了，新项目要采用 JDK ......
基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (22) 开发博客文章相关接口
前言 本文介绍博客文章相关接口的开发，作为接口开发介绍的第一篇，会写得比较详细，以抛砖引玉，后面的其他接口就粗略带过了，着重于WebApi开发的周边设施。 涉及到的接口：文章CRUD、置顶文章、推荐文章等。 开始前先介绍下AspNetCore框架的基础概念，MVC模式（前后端不分离）、WebApi模 ......
基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (24) 统一接口数据返回格式
前言 开发接口，是给客户端（Web前端、App）用的，前面说的RESTFul，是接口的规范，有了统一的接口风格，客户端开发人员在访问后端功能的时候能更快找到需要的接口，能写出可维护性更高的代码。 而接口的数据返回格式也是接口规范的重要一环，不然一个接口返回JSON，一个返回纯字符串，客户端对接到数据 ......
基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (25) 图片接口与文件上传
前言 上传文件的接口设计有两种风格，一种是整个项目只设置一个接口用来上传，然后其他需要用到文件的地方，都只存一个引用ID；另一种是每个需要文件的地方单独管理各自的文件。这俩各有优劣吧，本项目中选择的是后者的风格，文章图片和照片模块又要能CRUD又要批量导入，还是各自管理文件比较好。 图片接口 说会正 ......
基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (23) 文章列表接口分页、过滤、搜索、排序
前言 上一篇留的坑，火速补上。 在之前的第6篇中，已经有初步介绍，本文做一些补充，已经搞定这部分的同学可以快速跳过，基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (6) 页面开发之博客文章列表 对标准的WebApi来说，分页、过滤、搜索、排序是很常见的功能，既可以方便用户查看数据，又可以提 ......
小技巧 EntityFrameworkCore 实现 CodeFirst 通过模型生成数据库表时自动携带模型及字段注释信息
今天分享自己在项目中用到的一个小技巧，就是使用 EntityFrameworkCore 时我们在通过代码去 Update-Database 生成数据库时如何自动将代码模型上的注释和字段上的注释携带到数据库中，方便后续在数据库直接查看各个表和各个字段的含义。 实现效果如下： 可以看到我们每张表都有明确 ......
基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (21) 开始开发RESTFul接口
前言 最近电脑坏了，开源项目的进度也受到一些影响 这篇酝酿很久了，作为本系列第二部分（API接口开发）的第一篇，得想一个好的开头，想着想着就鸽了好久，索性不扯那么多了，直接开写吧~ 关于RESTFul 网上很多相关的文章都要把RESTFul历史来龙去脉给复制一遍，所以我这就不重复了，现在主要的HTT ......
项目完成小结 - Django-React-Docker-Swag部署配置
前言 最近有个项目到一段落，做个小结记录。 内容可能会多次补充，在博客上实时更新哈~ 如果是在公众号阅读这篇文章，可以点击「查看原文」访问最新版本~ 这个项目是前后端分离，后端为了快，依然用我的DjangoStarter框架。前端一开始是小程序，后面突然换成公众号H5的形式，还好我用了Taro，大差 ......
云数据库FinOps实战复盘
历时三个多月的HBase成本优化项目按照预期交付了，HBase云数据库月度成本下降了32.5%，超出预期达成目标。 我们对本次HBase成本优化项目进行深度复盘，并进一步尝试总结云数据库的FinOps之道。 希望能够赋能mysql、redis、mongo等其他云数据库产品实现降本增效，进而给互联网寒 ......
看完这篇，还不懂JAVA内存模型(JMM)算我输
欢迎关注专栏【JAVA并发】 前言 开篇一个例子，我看看都有谁会？如果不会的，或者不知道原理的，还是老老实实看完这篇文章吧。 @Slf4j(topic = "c.VolatileTest") public class VolatileTest { static boolean run = true; ......
跨机房ES同步实战
作者：谢泽华 背景 众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题（如断电、断网等因素）时，会导致无法正常提供服务，会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域，一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计，在保障数据一致性的同时，能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题，最大程度上保障业务的用 ......
模型驱动设计的构造块（上）——DDD
为了保证软件实践得简洁并且与模型保持一致，不管实际情况如何复杂，必须运用建模和设计的实践。 某些设计决策能够使模型和程序紧密结合在一起，互相促进对方的效用。这种结合要求我们注意每个元素的细节，对细节问题的精雕细琢能够打造一个稳定的平台。 本部分主要将一些模式，说明细微的模型差别和设计决策如何影响领域 ......
说说真实Java项目的开发流程，以及面试前的项目准备说辞
介绍项目是必不可少的Java面试环节，求职者需要借此证明自己真实Java项目的经验，如果再做的好的话，需要借此展开自己的亮点说辞。 不过之前如果只有学习项目经验，比如是自己跑通一个项目，或者是在培训班里通过一个Spring Boot项目入门Java，那么这些学习项目的开发流程其实和公司里真实Java ......
微信小程序实战，基于vue2实现瀑布流
瀑布流，又称瀑布流式布局。是比较流行的一种网站页面布局，视觉表现为参差不齐的多栏布局，随着页面滚动条向下滚动，这种布局还会不断加载数据块并附加至当前尾部。 ......
【笔试实战】蓝桥官网在线刷题100题计划【第一轮】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵
本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。 ......
PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节点和... ......
图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，我们可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节... ......
【Java并发入门】02 Java内存模型：看Java如何解决可见性和有序性问题
如何解决其中的可见性和有序性导致的问题，这也就引出来了今天的主角——Java 内存模型。 一、什么是 Java 内存模型？ 导致可见性的原因是缓存，导致有序性的原因是编译优化，那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化，但这样虽然解决了问题，但也导致带来的性能优化都没了。 因此，解决方案 ......
MySQL进阶实战5，为什么查询速度会慢
一、先了解一下MySQL查询的执行过程 MySQL在查询时，它是由很多子任务组成的，每个子任务都会消耗一定的时间，如果要想优化查询，实际上要优化其子任务，可以消除一些子任务、减少子任务的执行次数、让子任务执行的更快。 MySQL查询的执行过程：从客户端到服务器、然后在服务器进行解析、生成执行计划、执 ......
MySQL进阶实战6，缓存表、视图、计数器表
一、缓存表和汇总表 有时提升性能最好的方法是在同一张表中保存衍生的冗余数据，有时候还需要创建一张完全独立的汇总表或缓存表。 缓存表用来存储那些获取很简单，但速度较慢的数据； 汇总表用来保存使用group by语句聚合查询的数据； 对于缓存表，如果主表使用InnoDB，用MyISAM作为缓存表的引擎将 ......
机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS
前文回顾： 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
我开发的开源项目，让.NET7中的EFCore更轻松地使用强类型Id
在领域驱动设计（DDD）中，有一个非常重要的概念：“强类型Id”。使用强类型Id来做标识属性的类型会比用int、Guid等通用类型能带来更多的好处。比如有一个根据根据Id删除用户的方法的签名如下： void RemoveById(long id); 我们从方法的参数看不出来id代表什么含义，因此如果 ......
深入浅出学习透析 Nginx 服务器的基本原理和配置指南「运维操作实战篇」
Nginx 安装非常的简单，且Nginx 启动特别容易，并且几乎可以做到24小时不间断运行，即使运行数个月也不需要重新启动。你还能够在不间断服务的情况下进行软件版本的升级。接下来我们要针对于安装和运维操作进行实战和分析。 ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-中
本篇详细描述hoodie数据读写流程，进一步加深对数据湖技术的理解。理论后转战集成Spark的使用，通过spark-shell和spark-sql实现hoodie的插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、覆盖数据、时间旅行查询等示例，了解创建表、修改表结构、查询分区、删除分区基本用法，为进一步使用奠... ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-下
本篇演示了Hudi集成Spark的Scala编程示例，并一步步操作说明如何使用DeltaStreamer从Kafka里读取数据写入到Hudi表的HDFS中，接着集成Flink的环境准备，通过基于yarn-session的Flink的sql-client方式提交任务实现插入数据和流式读取数据，了解字节... ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-后续
本篇实战Hudi集成Flink SQl编程示例实现从生成器表写入Hudi表，打包集群验证；然后通过Hudi Flink CDC实现采集MySQL binlog日志写入Kafka再入到hudi表的完整示例，了解Hudi Flink的基础调试只是，最后通过Hudi集成Hive实现Flink Hive C... ......
(四) 一文搞懂 JMM - 内存模型
4、JMM - 内存模型 1、JMM内存模型 JMM与happen-before 1、可见性问题产生原因 下图为x86架构下CPU缓存的布局，即在一个CPU 4核下，L1、L2、L3三级缓存与主内存的布局。 每个核上面有L1、L2缓存，L3缓存为所有核共用。 因为存在CPU缓存一致性协议，例如MES ......
label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文，看着他标了两个多月的数据集这么辛苦，就想着人工智能都能站在围棋巅峰了，难道不能动动小手为自己标数据吗？查了一下还真有一些能够满足此需求的框架，比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等，经过简单的对比后发现还... ......