实战16
五分钟k8s入门到实战-应用配置
背景 在前面三节中已经讲到如何将我们的应用部署到 k8s 集群并提供对外访问的能力，x现在可以满足基本的应用开发需求了。 现在我们需要更进一步，使用 k8s 提供的一些其他对象来标准化我的应用开发。 首先就是 ConfigMap，从它的名字也可以看出这是用于管理配置的对象。 ConfigMap 不管 ......
Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战之一：简介和部署
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 关于《Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战》 在strimzi技术体系中，桥接(bridge)是很要的功能，内容也很丰富，因此将桥接相关的 ......
5、SimGNN实战
一、概述 文献标题：SimGNN： A Neural Network Approach to Fast Graph Similarity Computation来源：WSDM2018（ 网络搜索和数据挖掘国际会议）论文链接：https://arxiv.org/abs/1808.05689代码链接：h ......
9.16
今天早上学了算法与数据结构的队列，学习了队列的初始化，以及循环队列的顺序表示与实现，其中最重要的是判断循环队列是否为空又或者是否满不能单纯的依靠两个指针判断。同时对于排出队列元素后所出现的假溢出问题也需要对于指针所在位置加一后的对总个数求余来进行判断。同时还学习了链队列，当然链队列是不用担心这个问题 ......
面向对象实战后的总结
面向对象 封装 继承 多态 类 对象（实例） 方法 消息 面向对象编程：1.使用对象和对象之间的交互来设计系统，2.数据和相关的逻辑封装在一起 什么是面向对象 面向对象是：一种程序设计思想，它的核心概念是“对象”。“对象”是指具有特定属性和行为的实体，能够接收消息、处理消息并返回结果。 重载和重写的 ......
## day16 - 二叉树part03
day16 - 二叉树part03 力扣104. 二叉树的最大深度 思路：最大深度，即为顶点高度。 如果想求高度，人类思维的角度，就是从底层开始算，往上一层+1，加到顶点就是高度，也就是最大深度。 因此要用后序遍历，这样可以左右根的顺序进行遍历，从而一层一层向上返回结果，返回到根节点的时候就计算出来 ......
新手指引：前后端分离的springboot + mysql + vue实战案例
使用springboot + mysql + vue实现前后端分离的用户查询功能：
1、mysql：创建test数据库 -> 创建user数据表 -> 创建模拟数据；
2、springboot: 配置mysql -> 使用mybatis操作mysql数据库 -> 接口开发；
3、vue：使用a... ......
力扣16.最接近的三数之和（双指针）
给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数，使它们的和与 target 最接近。 返回这三个数的和。 假定每组输入只存在恰好一个解。 示例 1： 输入：nums = [-1,2,1,-4], target = 1 输出：2 解释：与 ta ......
strimzi实战之三：prometheus+grafana监控（按官方文档搞不定监控？不妨看看本文，已经踩过坑了）
通过strimzi部署的kafka集群，如何部署prometheus+grafana去监控呢？官方文档信息量太大，即便照着做也可能失败，这里有一份详细的保姆级操作指南，助您成功部署监控服务 ......
渗透测试实战-漏洞利用MS17-010
★关于道德伦理的忠告★ 以下内容摘自《Metasploit渗透测试指南》 作为一名渗透测试者，我们可以击败安全防御机制，但这是仅仅是我们工作的一部分。当你进行渗透攻击时，请记住如下的忠告： 不要进行恶意的攻击； 不要做傻事； 在没有获得书面授权时，不要攻击任何目标； 考虑你的行为将会带来的后果； 如 ......
NebulaGraph实战：3-信息抽取构建知识图谱
自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在 ......
开源防火墙实战手册(4)－linux/unix基础（3）
目录配置文件主机名主机名和 IP 地址的映射域名系统(DNS)解析器 配置文件 主机名 [waterruby@localhost ~]$ cat /etc/hostname waterruby-server 主机名和 IP 地址的映射 [waterruby@localhost ~]$ cat /et ......
盘点一个使用Python自动化处理GPS、北斗经纬度数据实战（下篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 上一篇文章我们使用了Python来实现数据的导入和分列处理，最终可以得到符合预期的结果，不过还可以继续深挖优化下，这一篇文章一起来看看吧。优化的背景如下图所示： 二、实现过程 这里【瑜亮老师】继续给了一个优化指导，如下图所示： 并且给出的代码如下： with open( ......
基于Vgg16和Vgg19深度学习网络的步态识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 步态识别作为生物特征识别领域的一个重要分支，在人体运动分析、身份验证、健康监测等方面具有广泛的应用前景。步态能量图（Gait Energy Image，简称GEI）是一种有效的步态表示方法，通过将多帧步态图像的信 ......
16.面向对象class继承
最开始往对象中添加方法function asdf(name) { this.name=name; } // 新增方法 asdf.prototype.chi=function () { alert(this.name+"在吃瓜"); } var mengxintao=new asdf('岳不群'); ......
探索Navicat Premium 16：卓越的数据库管理软件解决方案 mac+win版
在当今的数据驱动时代，一款高效、便捷的数据库管理软件对于企业、机构以及个人用户来说至关重要。Navicat Premium 16，作为一款备受赞誉的数据库管理软件，正在满足这一需求，以其独特的功能和优势吸引着广大用户。 →→↓↓载Navicat Premium 16 mac/win版 一、Navic ......
MySQL实战实战系列 07 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？
在上一篇文章中，我跟你介绍了 MySQL 的全局锁和表级锁，今天我们就来讲讲 MySQL 的行锁。 MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一 ......
core文件里的全局变量偏移了16字节
源代码里面有这个几张表： 126 static struct avl_table *l2_addr_tree; 127 static struct avl_table *casa_neighbor_table; 128 static struct avl_table *casa_ecmp_table ......
chart模板实战
参考： https://helm.sh/zh/docs/chart_template_guide/getting_started/ https://helm.sh/zh/docs/chart_template_guide/function_list/ 一. 入门chart 1.创建一个chart h ......
MySQL实战实战系列 06 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？
今天我要跟你聊聊 MySQL 的锁。数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。 根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。今天这篇文章，我会和你分享全局 ......
MySQL实战实战系列 04 深入浅出索引（下）
在上一篇文章中，我和你介绍了 InnoDB 索引的数据结构模型，今天我们再继续聊聊跟 MySQL 索引有关的概念。 在开始这篇文章之前，我们先来看一下这个问题： 在下面这个表 T 中，如果我执行 select * from T where k between 3 and 5，需要执行几次树的搜索操作 ......
strimzi实战之二：部署和消息功能初体验
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇是《strimzi实战》系列的第二篇，前文完成了介绍和准备工作，是时候体验strimzi的核心功能了：发送和接受kafka消息，为了完成这个 ......
NebulaGraph实战：1-NebulaGraph安装和基础操作
以前使用Neo4j图数据库，考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域，比如医疗、财务等，暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品，涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向，可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne ......
NebulaGraph实战：2-NebulaGraph手工和Python操作
图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点（Vertex）和边（Edge），还可以将属性（Property）附加到点和边上。本文以示例数据集basketballplayer为例，通过nGQL操作和Python脚本两种方式构建图谱。数据[10]和代码[9]详 ......
深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战
beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭🍭🍭� ......
MySQL实战45讲基础篇笔记
基础架构与查询 连接器 1、root用户更改普通用户的权限将在下次普通用户重连时生效，即不会影响到当前连接的用户。 2、空闲状态的链接经过设置的等待时间后会断开连接，下次使用需要重连。 3、长连接和短连接：建立连接的过程比较复杂-->少使用短连接 4、长连接使用时间MySQL内存占用变高-->MyS ......
Angular 16+ 基础教程 – 开篇和目录
前言 前阵子我开始写 Angular 复习与进阶系列，写着写着，发现写不下去。 思来想去，感觉原因是主题定的不好。复习与进阶，意味着看的人就要有基础， 但是这个基础到底要多少又说不清楚，更糟糕的是这两年 Angular 团队重组后尽然开始做新功能了， 而且有越做越多的迹象，所以这个说这个基础更加混乱 ......
S16.23.12.2. 集合论 题解
原题连接 可以发现集合对称差就是异或运算。 每个点都记一个长度为值域的 bitset，每一位都表示根到他有没有奇数个这个数字。 那么 \(a_x\) 改为 \(v\) 的修改就变成了修改子树的所有点的 bitset，每次将子树中所有点的第 \(a_x\) 位取反，再将第 \(v\) 位取反。 查询就 ......
linux/unix实战手册（2）
目录计算机结构 计算机结构 查看中断号 [waterruby@fedora38-2023-9-24 ~]$ cat /proc/interrupts CPU0 CPU1 1: 293 128 IO-APIC 1-edge i8042 8: 0 0 IO-APIC 8-edge rtc0 9: 0 0 ......
strimzi实战之一：简介和准备
strimzi是个CNCF项目，功能是用于在kubernetes环境下部署和配置kafka，并提供了丰富的扩展功能，《strimzi实战》是欣宸新的系列原创，旨在与大家一起通过实战学习和掌握strimzi，并且深入源码 ......