实战datawhale diffuser模型
数字孪生模型：重塑智能世界的关键技术
随着科技的不断发展，数字孪生模型将在更多领域得到广泛应用。未来，我们将会看到更多智能化的城市、工厂、医院等场景的出现。同时，数字孪生模型也将与其他技术如人工智能、大数据等紧密结合，共同推动社会的进步和发展。 ......
什么是3D模型LOD：细节级别
LOD 或细节级别是根据 3D 对象与查看器或摄像机的距离来减少多边形数量的方法。建模者使用它来减少 CPU 或显卡上的工作负载，并提高渲染效率。 ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
C++ Qt开发：StandardItemModel数据模型组件
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍`StandardItemModel`数据模型组件的常用方法及灵活运用。`QStandardItemModel` ... ......
自定义中间表（中介模型）
1 多对多关系中，第三张表的建立 -默认使用ManyToMany，自动创建 -使用中介模型 -即手动创建第三张表，又要使用好用的查询 -完全自己写第三张表 # 使用中介模型 class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key= ......
JVM实战-G1参数调优
G1简介 G1 GC，全称Garbage-First Garbage Collector，在JDK1.7中引入了G1 GC，从JAVA 9开始，G1 GC是默认的GC算法。通过-XX:+UseG1GC参数来启用。 G1收集器有分区概念，是工作在堆内不同分区上的收集器。G1的分区既可以是年轻代也可以是 ......
Pytorch模型结构修改
1. Var方差在pytorch中的差别： tlist = input.tolist() print(input) print(np.mean(tlist), np.var(tlist)) print(torch.mean(input), torch.var(input)) 可以看到numpy与to ......
OSI七层模型如何帮助网络通信？
OSI（开放系统互联）七层模型是计算机网络体系结构的一种描述方式，它为不同系统之间的通信提供了统一的标准。这个模型从低到高分别是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 以下是每个层次的主要功能和它们如何帮助网络通信： 物理层（Physical Layer）：这一层主要负责将比 ......
Maven-Introduction to the Dependency Mechanism | Maven实战--- dependencies与dependencyManagement的区别
Maven – Introduction to the Dependency Mechanism https://maven.apache.org/guides/introduction/introduction-to-dependency-mechanism.html#:~:text=The de ......
3D模型如何制作透明玻璃材质
模型透明度是控制整个模型的透明度属性，而透明贴图是一种贴图技术，用于控制模型表面每个像素的透明度级别。透明贴图可以与模型的透明度属性结合使用，以实现更复杂和精细的透明效果。通过调整透明贴图的透明度通道，可以实现模型表面不同部分的个性化透明度设置。 ......
GLTF模型为什么越来越流行？
在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 ......
【业务安全实战演练】业务接口调用模块测试9
业务接口调用模块 1，接口调用重放测试 测试方法：接口调用重放测试可以理解成重放测试，接口也就是数据请求，功能很多，例如发布文章，发布评论，下订单，也可以理解成只要请求有新的数据生成，能重复请求并成功，都可以算请求重放，也就是接口重放测试。 修复方法：对生成订单缓解可以使用验证码，防止生成数据的业务 ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——土壤、菌类、环境对乔木植物的生存影响数据的预测模型
选题方向：2.大数据分析 一、选题背景介绍 新华社北京7月18日电 全国生态环境保护大会17日至18日在北京召开。今后5年是美丽中国建设的重要时期，要深入贯彻新时代中国特色社会主义生态文明思想，坚持以人民为中心，牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，把建设美丽中国摆在强国建设、民族复兴的突出位置 ......
《Java架构师的第一性原理》26Java基础之Netty源码剖析与实战（极客时间 傅健）
极客时间 98.Netty源码剖析与实战 课程名称：极客时间《Netty源码剖析与实战》 讲师简介 傅健，Netty 源码贡献者。 思科中国研发中心平台软件工程师，毕业后一直在思科工作，已有 9 年。做过很多项目，从移动端应用到文档存储系统、从消息系统到电话接入系统，接触过很多不同类型的开源软件且很 ......
用AI大模型学经典：了凡四训
缘起： 在读《了凡四训-立命之学》时，总有些疑问，比如立命究竟是什么含义？生死之命，贫富之命，贵贱之命究竟是什么意思？ 参考学习和自己拓展 参考AI大模型后，可知： 立命： 确立自己的天命（人生目标），令自己生活或工作有奔头，精神有寄托。从而坚定志向，不至于被挫折或困难所阻碍自己的目标达成 三个命的 ......
JVM内存模型
JVM内存模型 JDK7堆内存模型 内存模型说明： 1）Young（新生代） Young区被划分为三部分，Eden（ˈiːdn）区和两个大小严格相同的Survivor（sərˈvaɪvər）区，其中Survivor区间中，某一时刻只有其中一个是被使用的，另外一个留做垃圾收集时复制对象用，在Eden区 ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Stable Diffusion Seed
点击了附加/Extra就会看到扩展栏 种子变异（Variation seed） 变异种子，规则和Seed一致 变异强度（Variation strength） 变异种子和原种子的差异强度，为0时为原种子，为1时是新种子（变异种子）。 调整变异强度 简单正向prompt（1 hot girl），原始种 ......
Stable Diffusion 数学支撑
一、生成模型 在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型 GAN 模型因其对抗性训练的本质可能导致训练不稳定以及生成多样性不足VAE 依赖于替代损失Flow 模型必须使用专门的架构来构建可逆变换 扩散模型受非平衡热力学的启发。它们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声 ......
K8S的污点和容忍度(理论+实战)
5分钟搞懂K8S的污点和容忍度(理论+实战) 不焦躁的程序员 软件开发行业 研发总监 3 人赞同了该文章 本文主要快速讲解Kubernetes的污点和容忍度，一句话总结：如果Pod能容忍某个节点上的污点，那么Pod就可以调度到该节点。 在K8S中，如果Pod能容忍某个节点上的污点，那么Pod就可 ......
《业务安全实战演练》时效绕过测试10
一、大多有利用的案例发生在验证码以及业务数据的时效范围上，在之前的总结也有人将12306的作为典型，故，单独分类。 1、时间刷新缺陷 12306网站的买票业务是每隔5s，票会刷新一次。但是这个时间确实在本地设置的间隔。于是，在控制台就可以将这个时间的关联变量重新设置成1s或者更小，这样刷新的时间就会 ......
【业务安全实战演练】密码找回模块测试08
一、验证码客户端回显测试 典型场景： 任意用户登录 使用验证码的场景： 人机验证：防止机器操作，爆破表单。唯一凭据：唯一性判断，任意账户登录。 找回密码测试中要注意验证码是否会回显在响应中，有些网站程序会选择将验证码回显在响应中，来判断用户输入的验证码是否和响应中的验证码一致，如果一致就会通过校验 ......
Apache Kyuubi 讲解与实战操作
目录一、概述二、Spark Kyuubi 架构三、Hadoop 基础环境安装1）hadoop 下载部署包2）创建网络3）部署MySQL4）部署 Hadoop Hive四、Spark Kyuubi 安装1）下载 Kyuubi2）下载 Spark32）配置 Kyuubi （Spark3）3）启动 Kyu ......
风控决策引擎——决策流构建实战
引言 本篇主要聚焦介绍风控决策引擎中决策树编排能力的构建。决策引擎是风控的大脑，而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段，如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力，是对风控决策引擎的一大挑战，本篇文章和大家分享一下过往构建心得。 背景 任何系统在初期构建肯定不是往“一步到位”的方向去构建的，只是 ......
【业务安全实战演练】业务流程乱序测试07
一、流程乱序测试 1 、测试原理和方法 该项测试主要针对业务流程的处理流程是否正常，确保攻击者无法通过技术手段绕过某些重要流程步骤，检验办理业务过程中是否有控制机制来保证其遵循正常流程。例如业务流程分为三步：第一步，注册并发送验证码；第二步，输入验证码；第三步，注册成功。在第三步进行抓包分析，将邮箱 ......
Java 并发编程在生产应用场景及实战
背景介绍 为什么需要学习 Java 并发？ 从提升性能角度来说 提升了对 CPU 的使用效率：目前生产的服务器大多数都是多核，标配的机器都是 8C/16G。操作系统会将不同的线程分配给不同的核心处理，理论上，有多少核心就有多少个线程并行执行。如果没有并发编程，CPU 的利用率将极大的浪费，假设当前正 ......
Flink 在风控场景实时特征落地实战
背景介绍 风控简介 二十一世纪，信息化时代到来，互联网行业的发展速度远快于其他行业。一旦商业模式跑通，有利可图，资本立刻蜂拥而至，助推更多企业不断的入场进行快速的复制迭代，企图成为下一个“行业领头羊”。 带着资本入场的玩家因为不会有资金的压力，只会更多的关注业务发展，却忽略了业务上的风险点。强大如拼 ......
基于Tensorflow技术开发的计算机毕业设计辅助生成器（使用AI大模型技术）
这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具，可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目，运用tensorflow技术，训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器，能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段，还不成熟，成功率55% ......
SNMPv3用户安全模型
1. 前言部分 SNMPv3与SNMPv2相比有了很大的改进,主要体现在安全性方面: 用户认证机制 - SNMPv3改用基于用户的安全模型(USM),需要替换v2中的社区字符串认证机制(community strings),实现用户管理、认证和加密。 加密与数据完整性检查 - 需要添加支持加密传输和 ......