实战ninedata任务 能力
4项简化IT服务台任务的ChatGPT功能
近几个月，随着人工智能聊天机器人 ChatGPT 风靡全球，用户可以通过它生成脚本、文章、运动计划表等。同时，这项技术在各行各业都能够进行无穷无尽的应用，在本文中，我们将探讨这项现代技术如何帮助ITSM团队提升服务交付和客户体验。 什么是 ChatGPT 和 LLM？ ChatGPT 是 OpenA ......
HarmonyOS CPU与I/O密集型任务开发指导
一、CPU密集型任务开发指导 CPU密集型任务是指需要占用系统资源处理大量计算能力的任务，需要长时间运行，这段时间会阻塞线程其它事件的处理，不适宜放在主线程进行。例如图像处理、视频编码、数据分析等。 基于多线程并发机制处理CPU密集型任务可以提高CPU利用率，提升应用程序响应速度。 当进行一系列同步 ......
strimzi实战之三：prometheus+grafana监控（按官方文档搞不定监控？不妨看看本文，已经踩过坑了）
通过strimzi部署的kafka集群，如何部署prometheus+grafana去监控呢？官方文档信息量太大，即便照着做也可能失败，这里有一份详细的保姆级操作指南，助您成功部署监控服务 ......
渗透测试实战-漏洞利用MS17-010
★关于道德伦理的忠告★ 以下内容摘自《Metasploit渗透测试指南》 作为一名渗透测试者，我们可以击败安全防御机制，但这是仅仅是我们工作的一部分。当你进行渗透攻击时，请记住如下的忠告： 不要进行恶意的攻击； 不要做傻事； 在没有获得书面授权时，不要攻击任何目标； 考虑你的行为将会带来的后果； 如 ......
NebulaGraph实战：3-信息抽取构建知识图谱
自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在 ......
开源防火墙实战手册(4)－linux/unix基础（3）
目录配置文件主机名主机名和 IP 地址的映射域名系统(DNS)解析器 配置文件 主机名 [waterruby@localhost ~]$ cat /etc/hostname waterruby-server 主机名和 IP 地址的映射 [waterruby@localhost ~]$ cat /et ......
FreeRTOS 原理 --- 任务调度机制
任务的状态 运行态 就绪态 阻塞态（被动让出CPU） 挂起态（主动让出CPU） 就绪链表 就绪态，每个任务优先级对应一个链表，如下： PRIVILEGED_DATA static List_t pxReadyTasksLists[ configMAX_PRIORITIES ] = {0}; /*< ......
盘点一个使用Python自动化处理GPS、北斗经纬度数据实战（下篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 上一篇文章我们使用了Python来实现数据的导入和分列处理，最终可以得到符合预期的结果，不过还可以继续深挖优化下，这一篇文章一起来看看吧。优化的背景如下图所示： 二、实现过程 这里【瑜亮老师】继续给了一个优化指导，如下图所示： 并且给出的代码如下： with open( ......
CCF第三十一次计算机软件能力认证202309-1坐标变换(其一)
第一题第二题一般比较简单，需要对编程达到熟悉的要求即可，不要求了解过多的数据结构和算法 使用C提交一直编译错误，相同的代码使用C++提交却能通过，真是醉了 坐标变化（其一）题目描述 1.需要创建一个操作符矩阵，行和列分别是n和2 2.需要创建一个操作数矩阵，行和列分别是m和2 3.求出操作符矩阵所有 ......
Linux-----任务调度层次
在Linux操作系统中，任务调度涉及多个层次和组件，这些层次和组件共同协作以实现任务的分配和执行。以下是Linux中的任务调度层次： 硬件调度 最底层的调度发生在处理器硬件层面。硬件调度器（通常由CPU或CPU内核管理）负责在不同任务之间切换，并根据硬件特性执行任务。这包括处理硬件中断、异常处理和上 ......
2、点分类任务
1、Cora dataset(数据集描述：Yang et al. (2016)) 论文引用数据集，每一个点有1433维向量 最终要对每个点进行7分类任务(每个类别只有20个点有标注) from torch_geometric.datasets import Planetoid#下载数据集用的 fro ......
HarmonyOS使用多线程并发能力开发
一、多线程并发概述 1、简介 并发模型是用来实现不同应用场景中并发任务的编程模型，常见的并发模型分为基于内存共享的并发模型和基于消息通信的并发模型。 Actor并发模型作为基于消息通信并发模型的典型代表，不需要开发者去面对锁带来的一系列复杂偶发的问题，同时并发度也相对较高，因此得到了广泛的支持和使用 ......
DevOps｜研发效能团队组织架构和能力建设
研发效能团队相对于各个公司主营业务规模来说并不是很大，但是在经历的几家公司里主要是有两种组织架构，职能独立型组织架构和业务闭环型组织架构。本文主要讲解这两种组织架构的特点、优劣、劣势。 业务闭环组织架构 这里引入了一个概念-特性团队，以及特性团队的负责人（FTO），更多的内容在我之前的文章《研发效能 ......
MySQL实战实战系列 07 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？
在上一篇文章中，我跟你介绍了 MySQL 的全局锁和表级锁，今天我们就来讲讲 MySQL 的行锁。 MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一 ......
Django celery 定时任务与周期任务的创建-暂停-开始-删除
发开阶段遇到了需要定时任务以及周期任务才能进行的事情，这里进行记录一下，防止下次我再写的时候写不明白。 首先在你们项目里面创建以下文件： celery: import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "settings") fro ......
NineData SQL 窗口支持深色模式，让程序员不再怕长期用眼！
NineData SQL开发工具现已支持深色模式，为用户提供更舒适的使用体验。长时间暴露在明亮屏幕下容易引发眼睛疲劳和不适，而深色模式通过降低屏幕亮度减轻了眼睛的负担。此外，深色模式还能节省能源、改善低光环境，并适用于开发人员、夜间工作者和移动设备用户等不同群体。您可以在NineData SQL窗口... ......
chart模板实战
参考： https://helm.sh/zh/docs/chart_template_guide/getting_started/ https://helm.sh/zh/docs/chart_template_guide/function_list/ 一. 入门chart 1.创建一个chart h ......
MySQL实战实战系列 06 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？
今天我要跟你聊聊 MySQL 的锁。数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。 根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。今天这篇文章，我会和你分享全局 ......
MySQL实战实战系列 04 深入浅出索引（下）
在上一篇文章中，我和你介绍了 InnoDB 索引的数据结构模型，今天我们再继续聊聊跟 MySQL 索引有关的概念。 在开始这篇文章之前，我们先来看一下这个问题： 在下面这个表 T 中，如果我执行 select * from T where k between 3 and 5，需要执行几次树的搜索操作 ......
linux Screen 多任务处理
一、背景 系统管理员经常需要SSH 或者telent 远程登录到Linux 服务器，经常运行一些需要很长时间才能完成的任务，比如系统备份、ftp 传输等等。通常情况下我们都是为每一个这样的任务开一个远程终端窗口，因为它们执行的时间太长了。必须等待它们执行完毕，在此期间不能关掉窗口或者断开连接，否则这 ......
linux 任务切换 linux程序最小化
Shell支持作用控制，有以下命令实现前后台切换： 1. command& 让进程在后台运行 2. jobs 查看后台运行的进程 3. fg %n 让后台运行的进程n到前台来 4. bg %n 让进程n到后台去 5. kill %n 杀死job PS:"n"为jobs命令查看到的job编号，不是进程 ......
strimzi实战之二：部署和消息功能初体验
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇是《strimzi实战》系列的第二篇，前文完成了介绍和准备工作，是时候体验strimzi的核心功能了：发送和接受kafka消息，为了完成这个 ......
NebulaGraph实战：1-NebulaGraph安装和基础操作
以前使用Neo4j图数据库，考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域，比如医疗、财务等，暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品，涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向，可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne ......
NebulaGraph实战：2-NebulaGraph手工和Python操作
图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点（Vertex）和边（Edge），还可以将属性（Property）附加到点和边上。本文以示例数据集basketballplayer为例，通过nGQL操作和Python脚本两种方式构建图谱。数据[10]和代码[9]详 ......
金融领域预训练模型用于分类任务，大模型应用参考
在bert的基础上加了一个分类层： 代码实现： output = bert.model.output output = Lambda(lambda x: x[:, 0], name='CLS-token')(output) output = Dense( units=num_classes, act ......
深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战
beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭🍭🍭� ......
292_一个命令，激活Chromium系浏览器的隐藏能力
这是一篇原发布于2020-01-29 16:07:00得益小站的文章，备份在此处。 前言 当今互联网上浏览器数量虽多，但实际种类却只有几个。而360浏览器、QQ浏览器、猎豹浏览器等一众国产浏览器虽推出“双核”浏览器的概念，实则使用的是其它浏览器的内核组合而成。 而在这些内核中，市场份额排名第一的，非 ......
194_win7_10任务栏合并但不隐藏标签
这是一篇原发布于2020-01-23 10:28:00得益小站的文章，备份在此处。 前言 我们都知道Windows的任务栏有个合并、隐藏标签的功能。但Windows提供的三个选项中，就是少了一个不合并但隐藏标签的选项，本文就来解决这个问题。 不想看原理，只想快速解决的同学，可以翻到最后，有一键设置的 ......
异步任务与定时任务
1. 异步任务使用 （1）创建线程池配置 @Configuration @EnableAsync //开启多线程 public class ThreadPoolConfig { @Bean("taskExecutor") public Executor asyncServiceExecutor(){ ......
MySQL实战45讲基础篇笔记
基础架构与查询 连接器 1、root用户更改普通用户的权限将在下次普通用户重连时生效，即不会影响到当前连接的用户。 2、空闲状态的链接经过设置的等待时间后会断开连接，下次使用需要重连。 3、长连接和短连接：建立连接的过程比较复杂-->少使用短连接 4、长连接使用时间MySQL内存占用变高-->MyS ......