实战ninedata任务 能力
Python贝叶斯回归分析住房负担能力数据集|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11664 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断 贝叶斯规则是什么？ 本质上，我们必须将已经知道的知识与世界上的事实相结合。 这 ......
GPT3的局限性：语言多样性、语言理解能力、数据量
[toc] GPT-3 的局限性：语言多样性、语言理解能力、数据量 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的语言模型被开发出来，其中最具代表性的就是 GPT-3。然而，尽管 GPT-3 已经在自然语言处理领域取得了很大的进展，但它仍然存在一些局限性，需要我们认真思考。在本文中，我们将探讨 GPT-3 ......
任务调度系统架构设计：基于缓存的改进
[toc] 随着互联网和信息技术的不断发展，任务调度系统已经成为了企业和个人使用的重要工具。一个高效的任务调度系统可以提高生产效率，降低人工成本，优化工作流程，提高企业竞争力。然而，传统的任务调度系统存在很多局限性和挑战，比如性能低下，可扩展性不足，安全性不够等等。为了提高任务调度系统的性能、可扩展 ......
实战开发案例：利用深度学习技术实现智能推荐系统
[toc] 人工智能是近年来快速发展的领域，尤其是在推荐系统中，利用深度学习技术可以实现更加智能化的推荐。本文将介绍如何利用深度学习技术实现智能推荐系统，并针对实现过程中可能遇到的问题进行解答和讨论。 ## 1. 引言 智能推荐系统是将用户历史行为数据与其他数据源(如社交数据、媒体数据等)进行融合， ......
深度学习是机器学习的一个分支，其主要目标是让计算机通过多层神经网络实现复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语
[toc] 深度学习是机器学习的一个分支，其主要目标是让计算机通过多层神经网络实现复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。随着人工智能应用的不断发展，深度学习技术在各个领域的应用也越来越广泛。未来编程语言的发展将离不开深度学习技术，因为深度学习技术将广泛应用于各种应用场景，如智能安防、智能 ......
异步任务调度系统架构设计：基于云计算的实践
[toc] 异步任务调度系统架构设计：基于云计算的实践 异步任务调度是分布式系统中的重要组件，能够帮助系统更好地处理大量的并发请求，提高系统的性能和吞吐量。在现代云计算环境中，异步任务调度系统已经成为了一个重要的基础设施，可以支持各种云原生应用和平台。本文将介绍异步任务调度系统架构设计，从概念到实现 ......
ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习
[toc] 文章：ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习 ## 1. 引言 深度学习是一种革命性的机器学习技术，自推出以来，已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。在计算机视觉领域，深度学习中的 ResNet 模型成为了一个经典的例子，被广泛用于图像分类、目标检测、图像分 ......
GPT生成式预训练Transformer架构应用实战
[toc] GPT生成式预训练Transformer架构应用实战 ## 1. 引言 人工智能在过去几年发展迅速，深度学习和Transformer架构成为了当前人工智能领域的热点。GPT生成式预训练Transformer架构是深度学习中的一种新型架构，可以更好地处理自然语言生成任务，因此受到了广泛关注 ......
企业级实战开发：深度学习技术在智能客服领域的应用
[toc] 1. 引言 随着人工智能的不断发展和应用，智能客服领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。智能客服能够自动化处理客户的问题，提高客户满意度，减少人力成本，同时也能够在客户遇到困难时快速响应，提供及时的帮助和支持。因此，将深度学习技术应用于智能客服领域具有重要的意义和价值。本文将介绍深度 ......
人工智能和自主能动体：如何让机器人更好地适应环境和执行任务
[toc] 人工智能和自主能动体在机器人领域中的应用已经成为热门话题。机器人能够通过感知环境、学习执行任务，实现人类无法完成的复杂任务，在医疗、工业、物流等领域中发挥重要作用。本文将介绍如何让机器人更好地适应环境和执行任务的技术原理及概念，实现步骤与流程，以及示例和应用。 ## 1. 引言 机器人是 ......
人工智能和自主能动体：如何让机器人更好地适应环境和执行任务
[toc] 人工智能和自主能动体在机器人领域中的应用已经成为热门话题。机器人能够通过感知环境、学习执行任务，实现人类无法完成的复杂任务，在医疗、工业、物流等领域中发挥重要作用。本文将介绍如何让机器人更好地适应环境和执行任务的技术原理及概念，实现步骤与流程，以及示例和应用。 ## 1. 引言 机器人是 ......
修复 winform窗体无边框最大化后遮挡任务栏
1、设置窗体的最大尺寸MaxinumSize属性：this.MaxinumSize = new System.Drawing.Size(System.Windows.Forms.Screen.PrimaryScreen.WorkingArea.Width, System.Windows.Forms. ......
django 设置定时任务
django设置定时任务，网上百度了好几种方式，试了这两种方式，简单有效： 例如，我们要设置最简单的执行场景，5s输出一次helloworld。 （1）通过while True设置定时任务 import time def run(): print("hello,world") if __name__ ......
k8s实战案例之基于StatefulSet控制器运行MySQL一主多从
StatefulSet本质上是Deployment的⼀种变体，在v1.9版本中已成为GA版本，它为了解决有状态服务的问题，它所管理的Pod拥有固定的Pod名称，启停顺序，在StatefulSet中，Pod名字称为⽹络标识(hostname)，还必须要⽤到共享存储。在Deployment中，与之对应的... ......
农村高中生源转型期提升学生二次函数建模能力的课堂探究
为了有效锻炼高中生自身的抽象概括能力，平时上课中可以结合一些典型的数学问题或实例，引导学生进行分析，保证可以看到有关实际问题后使他们在头脑中快速形成建模意识及思想，以此来让学生可以快速突破数学问题的题意，几种概括及总结数学模型的构建形式及内容等方面知识。为了帮助学生快速梳理自身的解题思路，可以指导学 ......
力扣上任务调度相关的算法
[TOC] # 应用 ## 应用1：Leetcode 1834. 单线程 CPU ### 题目 [1834. 单线程 CPU](https://leetcode.cn/problems/single-threaded-cpu/) > 给你一个二维数组 tasks ，用于表示 n 项从 0 到 n - ......
Django中间件案例由浅入深+实战
# Django中间件案例由浅入深+实战 原文链接：https://pfertyk.me/2020/04/getting-started-with-[django](https://so.csdn.net/so/search?q=django&spm=1001.2101.3001.7020)-mid ......
MAUI Blazor 项目实战 - 从0到1轻松构建多平台应用UI
# 前言 最近在项目中尝鲜了MAUI，总体感受下来还是挺不错的，优缺点并存，但是瑕不掩瑜，目前随着.Net版本的迭代升级对它的支持也越来越友好，相信未来可期！感兴趣的朋友欢迎关注。文章中如有不妥的地方，也请多多指教。 # 项目效果图 
####Dbms_Scheduler Oracle 10g 之前，可以使用dbms_job来管理定时任务： ``` dbms_job.submit(job=>outjob,what=>'pro_name;',next_date=>sysdate,inteval=>'sysdate+1/24'); ` ......
云原生时代崛起的编程语言Go远程调用gRPC实战
云原生时代分布式和微服务RPC是一项常见技术，本篇先了解grpc基本定义和特点，搭建gRPC Go开发环境，并了解proto文件基本使用和gRPC go语言代码生成，然后通过Go语言代码示例从使用场景演示一元RPC、服务器流式RPC(文件上传)、客户端流式RPC（文件下载）、双向流式RPC（聊天），... ......
一文实战K8S中的服务发现和负载均衡
# 开篇 > 在Kubernetes集群中，服务发现和负载均衡是非常重要的概念和功能。它们可以帮助我们管理应用程序的访问和流量分发，确保应用程序的高可用性和性能。在本文中，我们将通过一个实战案例，探索Kubernetes中的服务发现和负载均衡机制，并演示如何在集群中部署和管理具有负载均衡能力的应用程 ......
队列全集（线程池任务队列选择，有界队列，阻塞队列）
  注册的回调 ( nextTick task queue ) 2. promise.then() 注册的回调 （ promise task queue） node在执行微任务时，会优先执行 ......
opennmmlab实战营二期-mmagic理论课（十）
# opennmmlab实战营二期-mmagic理论课（十） 说明：mmagic是mmediting升级 - ## 图像超分辨率Super Resolution - ### 基于卷积网络的模型SRCNN与FSRCNN ### 损失函数 ### 对抗生成网络GAN简介 ### 基于GAN的模型SRGA ......
JS逆向实战18——猿人学第八题 验证码 - 图文点选
# 声明 本文章中所有内容仅供学习交流，抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请联系我立即删除！ # 网站 > https://match.yuanrenxue.cn/match/8 # 网站分析 首先进去  #修改hadoop地址参数为实际地 ......