实践者 软件工程 笔记 方法
软件工程网课笔记
前言:课程是学堂在线清华大学的软件工程课程,但是没有按照正常顺序学习; 同样的个人还是更习惯使用飞书记录,所以这里先给出第一章的内容,后续内容请查看:https://f1g48hqfc05.feishu.cn/docx/V6WmdI0CAoPg1dxPTtocmNmUnnb?from=from_co ......
1/11 学习进度笔记
Spark的程序运行层次结构 4040:是一个运行的Application在运行过程中临时绑定的端口,用于查看当前任务的状态。4040被占用就会顺延到4041,4042等。 4040是一个临时端口,当前程序运行完成后,4040就会被注销。 8080:默认是StandAlone下,Master角色(进 ......
原创软件 | 系统服务工具箱原创软件(587KB)--基于aardio开发的第一个程序
1 系统服务工具箱简介 该软件是我使用aardio开发的第一个程序,它集成了多个系统常用的快捷键,无需记住各种命令就能快捷使用cmd管理员、计算机管理、控制面板、组策略、注册表、服务、任务管理、卸载程序八大功能,相当适合计算机小白用户使用。 下载地址:https://www.123pan.com/s ......
K8s 多集群实践思考和探索
https://www.cnblogs.com/vivotech/p/17684105.html 作者:vivo 互联网容器团队 - Zhang Rong 本文主要讲述了一些对于K8s多集群管理的思考,包括为什么需要多集群、多集群的优势以及现有的一些基于Kubernetes衍生出的多集群管理架构实践 ......
大陆直接访问Blogger方法之绑定域名
众所周之Blogger免费博客在国内是无法访问的,原因地球人都知道,不过我们可以通过绑定域名来访问,登陆Blogger后进入设置–发布–自定义域,在 您的域 填入你的域名,保存设置 即可。 官方会要求你将域名cname记录到ghs.google.com,但是问题出现了,ghs.google.com这 ......
软件工程专业
软件工程专业(国家级一流本科专业建设点) 阅读量:1466 发布时间:2022-06-17 分享到: 一、人才培养目标 本专业培养具有坚定正确的政治方向、高尚的道德品质和高度的社会责任感,具备良好的科学与人文素养,具有较强的创新精神、创业意识和创新创业能力,掌握软件工程专业的基础理论、基本知识和基本 ......
iMessage群发,iMessage群发软件开发(常见代码错误与解决方案篇)
随着社交媒体的兴起,iMessage群发软件受到了广泛欢迎,通过这类软件,企业、营销人员等可以轻松地与大量用户进行沟通。 然而,在开发过程中,开发者可能会遇到一些常见的源代码错误,本文将为你揭示这些错误,并提供相应的解决方案,以帮助你顺利开发出高质量的iMessage群发软件。 一、错误的源代码示例 ......
软件测试/测试开发全日制|Pytest结合Excel实现数据驱动
前言 数据驱动测试是一种有效的测试方法,可以使用不同的输入数据运行相同的测试用例。结合pytest和Excel表格可以方便地实现数据驱动测试。在这篇文章中,我们将介绍如何使用pytest和Excel实现数据驱动测试。 环境准备 在实现Excel的数据驱动之前,我们首先要安装Python操作excel ......
Windows11局域网无法发现其他电脑的解决方法2024年1月11日解决
今天是2024年1月11日,想从笔记本硬盘传点文件到台式机,发现家里台式机和笔记本电脑均无法发现对方,所以就找了一些解决方法在此做个记录 1、开启网络发现 2、开启功能 3、重启电脑 4、Windows凭据 用户名或密码不正确的解决办法 再输入选择的这个用户名和密码就可以了 ......
提示工程最佳实践
提示工程最佳实践 翻译自:https://mphr.notion.site/Prompt-Engineering-Best-Practices-0839585d4bce4c6abb0b551b2107a92a 改善LLM输出的提示技巧。 目录: Tip#1:清晰且具体的指令 Tip#2:给模型思考的 ......
学习进度笔记
Requests模块简单入门 #HTTP请求类型 #get类型 r = requests.get('https://github.com/timeline.json') #post类型 r = requests.post("http://m.ctrip.com/post") #put类型 r = r ......
软件测试/测试开发全日制|Pytest结合yaml实现数据驱动
前言 我们之前介绍过pytest的参数化,我们使用了@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 来实现批量传送参数的目的,但是我们不进行数据驱动的话,我们一旦对数据进行变更,就需要在代码里对我们的参数进行逐一的修改,这对我们来说,是额外增加的工作量,而 ......
软件测试/测试开发全日制培训|Pytest的异常处理
前言 在断言一些代码块或者函数时会引发意料之中的异常或者其他失败的异常导致程序无法运行时,使用raises捕获匹配到的异常可以让代码继续运行。 Python的异常处理:try...except...else...finally...,示例如下: try: print("正常的操作") except ......
软件测试/测试开发/全日制|Pytest测试用例调度与运行
前言 Pytest 是一个功能强大的 Python 测试框架,它具有灵活的测试用例调度和运行机制。在本文中,我们将深入了解 Pytest 是如何收集、选取和运行测试用例的。 测试用例的收集 在 Pytest 中,测试用例是通过函数来表示的。为了进行测试,Pytest 需要收集这些测试函数。默认情况下 ......
软件测试/测试开发/全日制|Pytest如何灵活地运行用例
前言 Pytest能够满足我们对单元测试框架的许多要求,它简洁易用,同时提供了丰富的功能来进行测试用例的管理和执行。在本文中,我们将深入探讨如何使用 Pytest 运行多条测试用例、测试文件或测试包,并且指定运行特定的测试用例,并对执行结果进行分析。 运行多条测试用例/文件/包 Pytest 具备强 ......
前端学习-HTML/CSS刷题笔记01
1 清除浮动 方法1 双伪元素法:在style中给父元素添加伪元素代码 了解zoom:1; <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=devi ......
Puppeteer实践-节省时间的利器
前言 看网上大多提到Puppeteer都是用它来做自动化测试,爬虫等等,而我在看到这个工具的第一想法是,它能否帮我提高开发过程中使用工具的效率。 在我的工作环境中,线上服务查慢接口,看日志等等需要首先登录jumpserver,再一步步寻址找到我需要的工具,点开它,选择自己需要的服务查看日志,查看耗时 ......
项目管理--PMBOK 读书笔记(6)【项目进度管理】
1、紧前关系绘图法(PDM): 2、三点估算(PERT): 最可能时间(Tm)、最乐观时间(To)和 最悲观时间(Tp); 三角分布: 平均估算值=(Tm+To+Tp)/3; 3、估算方法对比及应用场景: 4、储备分析 1)应急储备(进度计划内):应急储备于“已知-未知”风险相关,需要加以合理估算, ......
2024.1.12-学习进度笔记
今天,我尝试安装了git并尝试安装了PaddleOCR。 参考:https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833 参考:https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc ......
项目管理--PMBOK 读书笔记(5)【项目范围管理】
知识点: 1、范围管理计划与需求管理计划: 需求大于范围 2、项目管理的成果线: 3、收集需求的跟踪: 需求跟踪矩阵(RTM):溯源、商业价值、监控过程输出 4、项目范围说明书: 相关方之间就项目达成的共识,项目章程是一个高层次描述而项目范围说明书是一个详细描述, SMART 原则(specific ......
FastAPI 结合 Redis 使用方法,FastAPI 已经很快了,但是更快的方案依然是结合 Redis 充当缓存
实现功能或目的 FastAPI 结合 Redis 使用方法,FastAPI 已经很快了,但是 更快的方案依然是继续结合 Redis 来当数据缓存 本文章提供3种 Redis 结合 FastAPI 的方法 分别见这里: 第1种方案:使用依赖注入来实现 第2种方案:使用Lifespan Events生命 ......
Python面向对象之绑定方法和非绑定方法
绑定方法与非绑定方法 【一】概要 在 Python 中,绑定方法是指将类的实例与类的方法关联起来的过程。绑定方法包含类实例作为第一个参数,通常被称为 self。当通过实例调用类的方法时,Python 会自动传递实例作为第一个参数,这个过程就是方法绑定。 【二】常用方法 【1】绑定方法(动态方法) 普 ......
讯睿单文件上传字段循环 接口输出方法
地址如下:https://www.xunruicms.com/doc/399.html {form form=yysc order=inputtime urlrule=index.php?page=[page]} {php $api[$key]=$t;} {php $api[$key]['yinpi ......
大模型调优方法:提示工程、RAGs 与微调对比
每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题,如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序,如预训练缺失上下文的重要文件,再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域,面对这些问题,需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法:检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题,比如呼吸道感染应该怎么治疗,它可能直接给出答案,但不会提供这个答案的依据来源,这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外,大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题,检索增强生 ......
振弦采集仪在工程监测中的性能评估与分析
振弦采集仪在工程监测中的性能评估与分析 振弦采集仪是一种用于测量和记录振弦信号的仪器。在工程监测中,振弦采集仪的性能评估与分析对于准确测量和分析结构的振动特性具有重要意义。以下是一些常见的性能评估和分析指标: 1. 准确性:振弦采集仪的准确性是指它测量和记录振弦信号的精确程度。评估准确性的方法包括与 ......
Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记
Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式(语义分割的Maskformer也与之相似)通常会用到一系列固定的query,这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query,就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如,当高级语义显示图 ......
常用魔法方法和元类
常用魔法方法和元类 1.常用魔法方法 __init__ :初始化类时触发 __del__ :删除类时触发 __new__ :构造类时触发 __str__ :str函数或者print函数触发 __repr__ :repr或者交互式解释器触发 __doc__ :打印类内的注释内容 __enter__ : ......
[NLP复习笔记] Transformer
1. Transformer 概述 1.1 整体结构 \(\text{Transformer}\) 主要由 \(\text{Encoder}\) 和 \(\text{Decoder}\) 两个部分组成。\(\text{Encoder}\) 部分有 \(N = 6\) 个相同的层,每层包含 一个 \( ......
神经网络学习笔记(1)
1、神经元 神经元是神经网络中的基本单元。 每一个神经元包括两个参数:权重系数和偏置系数b。 神经网络的学习过程就是通过优化更新每一个神经元的权重和偏置系数,使得输出值Y更接近其真实值。 假设神经元的输入向量为 ,那么输出,其中 是该神经元选定的激活函数。 x1、x2表示输入量 w1、w2为权重,几 ......