容错性 可用性 一致性 理论

K8S 高可用外部 etcd运行时 (一) 安装 etcd 集群

K8S 1.20.5 高可用外部 etcd , Docker 容器运行时 (一) 安装 etcd 集群 架构 文中使用到的服务器ip及角色对应如下: IP角色其他软件 172.16.16.180 k8s-master-01 etcd 172.16.16.181 k8s-master-02 etcd ......
etcd 集群 K8S K8 8S

K8S 高可用外部 etcd 运行时 (三) 使用Flannel网络

kubectl apply -f kube-flannel.yml kind: Namespace apiVersion: v1 metadata: name: kube-flannel labels: k8s-app: flannel pod-security.kubernetes.io/enfo ......
Flannel 网络 etcd K8S K8

K8S 高可用外部 etcd , Docker 容器运行时 (三) 加入K8S集群

control-plane上执行 1、# 证如果过期了,可以使用下面命令生成新证书上传,这里会打印出certificate key,后面会用到 kubeadm init phase upload-certs --upload-certs # 你还可以在 【init】期间指定自定义的 --certif ......
集群 容器 K8S Docker K8

聊聊业务高可用和应用高可用

上篇文章聊到了线上业务防资损的话题,业务防资损本身就是质量保障体系很重要的一环,甚至说第一要务。从另一种角度来说,业务防资损本身则要求线上业务可以为用户提供高可用的服务能力。 我们经常讲到线上服务的“三高”,即高并发、高性能、高可用,通常意义上指的是应用服务的高可用。而业务的高可用,则是从业务功能的 ......
业务

波浪理论2

1.边打边撤 边打边撤意味着:回调就积极的减仓止盈。(至少要看60分钟线) 减仓,有3种方式 A:破均线法 5日均线,10日均线,20日均线,不断减仓,先多后少 A1:先多后少,在(高位)成交量极剧放大的时候,回调先多减仓,后少减仓 A2:先少后多,在(高位)成交量缩量回调的时候(成交量一直在减的) ......
波浪 理论

RPC服务器不可用

1、使用netsh interface ip add 添加IP的时候出现下面的提示,RPC服务器不可用。2、打开运行框;输入services.msc命令。3、来到服务器管理器,确认一下RPC服务是否开启状态,remote procedure call (rpc)。4、然后确认一下DCOM服务器是否开 ......
服务器 RPC

keepalived+MySQL实现高可用

(一)keepalived概述 Keepalived通过VRRP(虚拟路由冗余协议)协议实现虚拟IP的漂移。当master故障后,VIP会自动漂移到backup,这时通知下端主机刷新ARP表,如果业务是通过VIP连接到服务器的,则此时依然能够连接到正常运行的主机,RedHat给出的VRRP工作原理如 ......
keepalived MySQL

西门子博图容错组态

西门子博图容错组态YID:1299672185028796 ......
组态

lightdb搭建单服务器高可用环境

1、安装lightdb单机版,具体步骤可参考http://www.light-pg.com/docs/LightDB_Install_Manual/current/index.html 此文示例所安装的单机版部分参数 port:60001 $LTHOME:/home/lightdb/test/mon ......
lightdb 环境 服务器

12-springcloud-eureka-8-Eureka 注册中心高可用集群搭建

我们知道,Eureka 注册中心高可用集群就是各个注册中心相互注册,所以: 在 8761 的配置文件中,让它的 service-url 指向 8762和8763,在 8762 的配置文件中让它的 service-url 指向 8761和8763, 在 8763 的配置文件中让它的 service-u ......

11-springcloud-eureka-7-Eureka 注册中心高可用集群

在微服务架构的这种分布式系统中,我们要充分考虑各个微服务组件的高可用性问题,不能有单点故障,由于注册中心 eureka 本身也是一个服务,如果它只有一个节点,那么它有可能发生故障,这样我们就不能注册与查询服务了,所以我们需要一个高可用的服务注册中心,这就需要通过注册中心集群来解决。 eureka 服 ......

分享:包括 AI 绘画在内的超齐全免费可用的API 大全

AI 绘画已经火出圈了,你还不知道哪里可以用嘛?我给大家整理了超级齐全的免费可用 API,包括 AI 绘画在内,有需要的小伙伴赶紧收藏了。 AI 绘画/AI 作画 类 AI 绘画(apispace.com):通过AI 生成图片,包括图生文、文生图等。 AI 绘画文生图 API:输入文本描述,生成符合 ......
绘画 大全 API AI

ping某个地址判断网络是否通畅(linux与windows都可用)

import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamRea ......
windows 地址 linux 网络 ping

在Linux基于Keepalived搭建LVS实现高可用负载均衡

前言 参考这篇CSDN - 在Linux配置LVS实现负载均衡可以搭建LVS(Linux Virtual Server)实现负载均衡。但是它有下列主要缺陷: 没有备机,LVS故障时将不能提供服务。就算准备了备机,也需要人为监控LVS状态,在故障的时候修复或者用备机顶替 不能监控RS(Real Ser ......
Keepalived Linux LVS

在Linux部署Redis主从和哨兵集群实现高可用

前言 本文主要讲述在 Linux 系统中配置和部署 Redis 主从集群和哨兵,实现高可用和自动故障迁移。 准备工作 参考 Redis 单机部署 安装 3 个 Redis 服务作一主二从,本文准备了 6380(主)、6381(从) 和 6382(从)。 参考 Redis 单机部署 安装 3 个 Re ......
主从 哨兵 集群 Linux Redis

非线性优化理论(求极小值)

梯度下降法 迭代条件: 梯度下降法的缺点: 初值的确定影响着迭代的快慢。 步长过小可能要好多步才能到达极小值 步长过大或则算法多次迭代后,可能导致在两个值之间反复振荡,收敛速度较慢 可以迭代的前期使用梯度下降法 牛顿法 迭代条件 证明: 牛顿法相对于梯度下降法 函数在较陡的地方梯度变化就会比较快,这 ......
非线性 理论

使用sealos 快速部署生产可用的k8s环境

sealos 是一个很不错的k8s 部署工具,内部实际上也是基于了kubeadm ,但是sealos 做了不少方便的扩展 比如自己搞了一层基于lvs 的ha ,可以简化我们k8s 环境ha 的问题(但是如果需要外部访问还是需要一层ha 方案的) 同时sealos 提供了自己的一套容器镜像仓库,离线部 ......
环境 sealos k8s k8 8s

44、K8S-调度机制-理论知识

1、调度体系 1.1、流程图 1.1.1、架构层面-集群的组成 1.1.2、资源层面-k8s集群资源的管控 1.1.3、网络层面 - k8s集群资源的访问 1.1.4、认证层面-k8s集群资源的认证 1.1.5、pod周期-pod创建的完整流程 1.1.6、pod创建流程 1.1.7、存储层面 1. ......
机制 理论 知识 K8S K8

分享:推荐免费可用的 API 大全,品类超齐全

我们在开发的过程中,常常调用API接口,往往事半功倍。今天给大家整理了优秀的API接口! 标准图层:TileLayer 卫星图层:TileLayer.Satellite 路网图层:TileLayer.RoadNet 历史上的今天:看看历史上的今天,都发生了什么重大事件。 获取访问令牌: 获取访问令牌 ......
品类 大全 API

node版本和npm版本不一致问题解决方案

1.版本不一致会出现npm命令不是内部命令的报错 2,要去https://nodejs.org/zh-cn/download/releases/这个网址 查看node对应的npm版本 3,查看完之后执行npm -g install npm @npm版本号 4,会出现报错,如果出现报错就说明npm存在 ......
版本 解决方案 方案 问题 node

架构师日记-为什么数据一致性那么难

在现代大型分布式软件系统中,有一个绕不过去的课题,那就是如何保证系统的数据一致性。数据一致性保障为什么难呢? ......
一致性 架构 日记 数据

分布式系统——并发条件下如何保证缓存与DB数据一致性

什么是数据一致性 我们常说的数据一致性指的是在程序运行过程中本地缓存、分布式缓存、数据库三者之间的数据一致性 常见的本地缓存有 hashmap、currenthashmap、guava cache、caffeine 分布式缓存常见的有 redis、memcache 常见数据不一致常见有: 本地缓存与 ......
一致性 分布式 缓存 条件 数据

1、分库分表基础理论(一)

在高性能系统的要求下,复杂的系统当单表数据量增加到几千万甚至上亿条记录时,查询延迟无疑是影响高性能系统的瓶颈。业内提供的解决的方案是分库分表,冷热数据分离。 一、分库分表: 1、垂直分片: 按照业务维度将表拆分到不同的数据库,专库专用,分担数据库压力 2、水平分片: (1)、水平分库 以字段为依据, ......
分表 分库 基础理论 理论 基础

git 、 github 相关理论知识

什么是git:是一个免费、开源的版本控制软件 问:什么是版本控制软件 答:是一种记录一个或者若干个文件内容变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统 什么是github:是一个网站,该网站可以创建仓库,存放项目代码 全球最大 社交编程 以及 代码托管 的网站 设置用户名 git config --gl ......
理论 知识 github git

详解 K8S 高可用部署,超详细!

运维,没你想的那么简单! 一、前言 二、基础环境部署 1)前期准备(所有节点) 2)安装容器 docker(所有节点) 3)配置 k8s yum 源(所有节点) 4)将 sandbox_image 镜像源设置为阿里云 google_containers 镜像源(所有节点) 5)配置 containe ......
K8S K8 8S

漫画党的福利——将图片转换成漫画风格 API,附超多免费可用API 推荐(四)

如果你是一个漫画爱好者,那么这个API一定会让你感到非常兴奋。你可以将你自己的照片或者你喜欢的明星的照片转换成漫画风格,还可以帮助你进行头像制作、海报设计等等。 ......
漫画 API 福利 风格 图片

第一章 1.2节 Kubeadm安装K8S高可用集群(二)

1.1 查看Token过期时间 执行下面命令查看所有Token: kubectl get secret -n kube-system 找到之前创建的new.yaml文件,进去查看使用的Token: [root@k8s-master01 ~]# cat new.yaml apiVersion: kub ......
集群 Kubeadm 1.2 K8S K8

【测试理论-9 】软件测试 -不同端的软件测试场景区别?

一、 B/S结构的网页测试场景? B/S结构的网页测试是指测试基于浏览器和服务器的Web应用程序,包括前端和后端的测试。以下是B/S结构的网页测试常见的场景: 页面布局和样式测试:测试页面的布局和样式是否符合设计要求,包括页面元素的位置、大小、颜色、字体等。 功能测试:测试网页的各项功能是否正常,包 ......
软件测试 软件 场景 端的 理论

【测试理论-08】软件测试 -敏捷测试实际应用场景?

一、敏捷测试是一种基于敏捷开发方法的测试方法,它强调测试人员和开发人员之间的紧密合作和快速反馈,以确保软件的质量和可靠性。以下是敏捷测试的实际应用场景: 迭代开发:敏捷测试适用于迭代开发模式,测试人员和开发人员需要在每个迭代中紧密合作,共同推进软件的开发和测试。 快速反馈:敏捷测试强调快速反馈和持续 ......
软件测试 场景 实际 理论 软件

【测试理论-07】软件测试 -软件开发模式包含那些?

一、常见的软件开发模式包括: 瀑布模型:瀑布模型是一种线性的软件开发模式,从需求分析、设计、编码、测试到维护等各个阶段依次进行,每个阶段的输出作为下一个阶段的输入。 增量模型:增量模型是一种渐进式的软件开发模式,将软件开发分为多个阶段,每个阶段都会增加新的功能或特性,直到完成整个软件系统。 原型模型 ......