对偶 矩阵 线性amp

安装 下载安装包 wget http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 解压即可 配置 生成模板 python ./datax.py -r hdfsreader -w mongodbwriter python . ......

目录线性回归模型（linear regression model）损失/代价函数（cost function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）参数（parameter）和超参数（hyperparameter） 线性回归模型（linear regression mo ......

swoosh提供了多中邮件平台的adapter ，可以方便的进行邮件的测试，发送，还包含了对于phoenix 的集成同时还包含了一个方便的本地邮箱预览服务 参考资料 https://github.com/swoosh/swooshhttps://hexdocs.pm/swoosh ......

基于token 的认证在微服务，以及api 安全中是比较常见的，大家使用比较多的是jwt，但是目前大家对于jwt 吐槽的地方是越来越多了（核心还是和安全有一些关系） 包含的特性 去中心化的校验 基于了公钥模式 离线减弱 核心是可以基于一个校验过的key，生成新的权限小的key（适合权限委托） dat ......

系列文章目录和关于我 一丶什么是Rocketmq RocketMQ是一款开源的分布式消息中间件，由阿里巴巴团队最初开发，并于2016年贡献给Apache软件基金会，后成为Apache顶级项目。RocketMQ设计用于处理高并发、高吞吐量的场景，支持丰富的消息交互模式。 以下是RocketMQ的一些关 ......

1 题目 给你一个整数数组 nums，其中恰好有两个元素只出现一次，其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且仅使用常量额外空间来解决此问题。 有关位运算的知识：https://leetcode.cn/circle/d ......

1 题目 给你一个 非空 整数数组 nums ，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。 示例 1 ： 输入：nums = [2,2,1] 输出：1 示例 2 ： 输入：nums ......

nmtui 执行以下命令可以进入一个可视化界面，进行IP的可视化配置、以及网络服务的重启（注意,这个重启是停止然后启动, 如果使用xshell进行操作会失去ssh连接,直连服务器时可这直接操作）、主机名的修改 nmtui nmcli # 以下命令可以将网卡ens160的ip修改为192.168.4. ......

选 c 选 d 插入和删除如果事先知道前驱节点就是O(1) 说明while(p->next) p=p->next的功能，说明 - CSDN文库 ......

一、降维 1、求和 对一个n维数组进行求和，如果指定沿哪一个轴来通过求和降低维度。如下是降低0维： A = torch.arange(20, dtype=torch.float32).reshape(5,4) print(A) print(A.sum(axis=0)) /* tensor([[ 0. ......

ll n,q,fac[N],mu[N]; vector<ll> prime; mu[1]=1; for(ll i=2;i<=n;i++){ if(fac[i]==0)fac[i]=i,prime.push_back(i),mu[i]=-1; for(ll j=0;j<prime.size();j++ ......

算法学习 题单传送门 求最长上升序列（线性dp模板） Description 设有由 \(n\) 个不相同的整数组成的数列，记为:\(b_1\)、\(b_2\)、\(……\)、\(b_n\) 且 \(b_i<>b_j (i<>j)\)，若存在\(i_1<i_2<i_3< … < i_e\) 且有 \ ......

写在前面 首先，本人很菜。 其次，本文只也许够应付考试，个人使用。而且其实就是ppt内容只是我自己喜欢这样整理。虽然全力理解内容且认真书写但也可能存在错误，如有发现麻烦指正，谢谢🌹 最后，因为不知道考试怎么考，本人的复习方式是照着目录讲一遍自己的理解+写伪代码（如果来的及会再做一个综合纯享版），再 ......

sortrows常用用法： B = sortrows(A) B = sortrows(A,column) 我们先创建一个矩阵： A = 95 45 92 41 13 1 84 95 7 73 89 20 74 52 95 7 73 5 19 44 20 95 7 40 35 60 93 67 76 ......

写在前面 这本书长这样 此书第3版已经不再提供源码，第2版源码可参考作者G站。 此书第3版的中文版叫《游戏中的人工智能》（有电子版），但部分翻译不准确，建议还是中英对照阅读。 此书无官方勘误，有位热心读者自己建了第2版勘误。 推荐理由 目前我看到讲游戏AI书籍中最照顾读者的书。我开始接触游戏AI的情 ......

Python中的深拷贝和浅拷贝 在Python中，对象的拷贝是一个常见的操作。Python提供了两种拷贝方式：深拷贝和浅拷贝。了解这两种拷贝方式的概念和使用场景，有助于我们正确处理对象的拷贝问题。 1. 浅拷贝 浅拷贝是指创建一个新对象并将原始对象的引用复制到新对象中。新对象和原始对象共享内部对象的 ......

本博客为very_easy的博客，洛谷的题解没有搬运，主要是因为没意义其实就是懒得搬，因此本博客记录本人新的题解（不一定 \(100\%\)），随笔（既杂文）以及一些其他的东西。 目录 题解 AT_abc335_a 题解 AT_abc335_b 题解 ......

@目录【WALT】update_cpu_busy_time() 代码详解代码展示代码逻辑⑴ 更新标志位⑵ 滚动窗口⑶ 不累加运行时间的条件判断⑶ 任务处于 grp（相关线程组 related_thread_group）中⑷ 仍在旧窗口中⑸ 进入新窗口⑹ 更新 top taskfixup_busy_t ......

小狼毫输入法和雾凇拼音主题安装以及配置步骤 先上资源链接 小狼毫官网：RIME | 中州韻輸入法引擎 小狼毫Github地址：rime/weasel: 【小狼毫】Rime for Windows (github.com) 雾凇拼音Github地址：iDvel/rime-ice: Rime 配置：雾凇 ......

一、版本信息TDSQL版本：V10.3.22.1.2-6.aarch64DB版本：MySQL 8.0.24 二、现象及影响有个mysql的集群，包括三台物理机机器:xx.yy.zz.5（6，7）；有两台lvs的虚拟机机器:xx.yy.zz.11（12），还有一个虚拟vip:xx.yy.zz.13。在 ......

还有些题没整理完，整理后依旧扫描上传到此文档 线性时不变连续系统基础计算题 ......

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用chatgpt 生成的 测试了比较卡 for (int y = 0; y < enlargedHeight; y++) { for (int x = 0; x < enlargedWidth; x++) { // 计算原始图像中对应的浮点坐标 float originalX = (float)x ......

1. #include<iostream> #include<list> using namespace std; int main(){ list<int> a={1,2,3,4,5}; list<int> b={6,7,8,9,10}; list<int>::iterator i; a.spli ......

​关于栅格数据/图片的位深度（eg.8bit、16bit、32bit）转换之前我就发过一篇文章，【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换。但是最近在使用的时候发现好像效果不行，有时候转换不成功，所以自己又研究了一下原理重新写了一份代码。今天就和大家分享一下如何使用Pyth... ......

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 前端无感知刷新token&超时自动退出 一、token的作用 因为http请求是无状态的，是一次性的，请求之间没有任何关系，服务端无法知道请求者的身份，所以需要鉴权，来验证当前用户是否有访问系统的权限。 以oauth2.0授权码模式为例： ......

Continuity descriptions A curve or surface can be described as having Gn continuity, n being the increasing measure of smoothness. Consider the segmen ......

近日，由开放原子开源基金会等主办，以“崛起数字时代 引领数智未来”为主题的操作系统大会&openEuler Summit 2023在北京举行。大会邀请院士、产业组织及全球开源基金会代表、学术领-袖、领先行业代表、技术专家等1000+位海内外嘉宾，共探操作系统产业发展方向和未来机遇。 ......

感知机 perceptron 线性函数 + 阶跃函数; 分界线 + 判断处于分界线的哪一边. 感知机的提出: 解决非解析问题的简单模板. 感知机的缺陷: 异或问题. 通过增加层, 提高维度. 多层感知机与神经网络的区别: 激活函数是否连续. 连续光滑的函数是学习的一个关键要素. 损失函数 为何需要损 ......

vue&webpack - vue2版本webpack脚手架配置梳理 资源链接 Vue CLI webpack webpack5 和 webpack4 的区别 webpack Webpack 4 于 2018 年 2 月发布。 （2020-10-10）webpack 5.0.0 发布 VUE CLI ......