对抗性 图像 分辨率 照片

OpenCV图像处理|1.1 OpenCV介绍与环境搭建

1.1 OpenCV介绍与环境搭建 1.1.1 介绍OpenCV(Open Source Computer Vision Library)开放源代码计算机视觉库,主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。OpenCV 其实就是一堆 C 和 C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多 ......
OpenCV 图像处理 图像 环境 1.1

Halcon学习教程一之提取十字线中心 图像分割

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/17266405.html 废话不多说,因为毕业后工作原因比较忙,好久没更新博客了,直接上图。。。 上图有个十字线,我们要提取出十字线的中心(Hhhh这个线是我随手画的 没画直!!) 第一步:肯定是 ......
十字线 学习教程 十字 图像 教程

opencv-python 4.3. 图像阈值

简单阈值处理 这种阈值处理的方法是简单易懂的。如果像素值大于阈值,则为其分配一个值(可以是白色),否则为其分配另一个值(可以是黑色)。使用的函数是cv.threshold。函数第一个参数是源图像,它应该是灰度图像。第二个参数是用于对像素值进行分类的阈值。第三个参数是maxVal,它表示如果像素值大于 ......
阈值 opencv-python 图像 opencv python

opencv-python 4.2图像的几何变化

转换 OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective,你可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3变换矩阵作为参数输入,而cv.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为参数输入。 缩放 缩放只是调整图像大小,OpenCV ......
opencv-python 几何 图像 opencv python

python解析照片拍摄时间

首先需要安装exifread库。通过EXIF(Exchangeable image file format: 可交换图像文件格式) 获取这些信息。 获取图片时间信息: import exifread with open(file_path, 'rb') as file_data: tags = ex ......
时间 照片 python

前端 input 手机上传图片的坑-安卓手机微信环境input标签如何实现多照片上传

转:前端 input 手机上传图片的坑 input[type=file]标签 本地文件、拍照、录像 上传的兼容性问题 问题描述: 微信内置浏览器打开公司网页,去实现多张片上传,ios是没有问题,但是安卓,只能上传一张; <input type="file" accept="image/*" mult ......
手机 input 前端 标签 环境

利用Karlibr生成April标定板图像

1 关键的命令 rosrun kalibr kalibr_create_target_pdf --type apriltag --nx 6 --ny 6 --tsize 0.02 --tspace 0.25 2 命令参数说明 type apriltag: 标定板的类型 nx: 列个数 ny: 行个数 ......
图像 Karlibr April

数据分析第九章 基于水色图像的水质评价

#%% 水流状态记录数及水流量分布箱线图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = r"D:\py_project\a_三下\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_ ......
水色 数据分析 水质 图像 数据

PPT如何保存高分辨率高清图片:另存为 “增强型windows元文件” emf格式

第一步:保存图片时使用格式 “增强型windows元文件” 需要较高版本 ppt 版本,保存图片时使用格式 “增强型windows元文件”,输出的emf文件分辨率相当于当前页面尺寸下的 600 dpi,如默认的4:3页面得到像素为6000*4500,足够用了。 第二步:用其他软件将 emf文件转化为 ......
增强型 高清 分辨率 windows 格式

前端用户图像传递给后端数据库

在业务中,我们将图片上传到服务器之后,需要将图片保存地址返回给前端和保存在数据库中,那么怎么获得这个地址呢? 图片上传到哪里了??? 上传到什么服务器??? 前端上传 后端获取URL地址,保存数据库 数据库查询,返回URL地址前端,显示 ......
前端 图像 数据库 数据 用户

Magpie——游戏实时超分辨率工具

简介 准确的说,Magpie是一个让窗口全屏显示的工具,但搭配了大量的缩放算法/滤镜,能够进行超分辨率放大,适用于窗口不支持全屏模式,或者窗口内置的全屏模式会使画面模糊的情况。对于动画风格的画面效果尤佳。 大部分Galgame对高分辨率屏幕的支持都是不太好的^1。虽然像柚子这样的业界良心在2016年 ......
实时 分辨率 工具 Magpie

HbuildX工具栏字体高分辨率下太小怎么办?

方法一: 方法:找到HBuilderX安装目录,右击HBuilderX.exe 属性 兼容性 勾选“以兼容模式运行这个程序” 方法二: 方法:找到HBuilderX安装目录,右击HBuilderX.exe 属性 兼容性 勾选“替代DPI缩放行为”缩放行为选择系统(增强 ) 确认后完美解决。 这个方法 ......
工具栏 分辨率 字体 怎么办 HbuildX

Windows OpenGL ES 图像 GPUImageAmatorkaFilter

零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> OpenGL ES 基础 零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> OpenGL ES 特效 零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> O ......

Bitmap读取本地高分辨率图片报内存不足的解决方案

1 #region getThumImage 生成缩略图 2 /// <summary> 3 /// 生成缩略图 4 /// </summary> 5 /// <param name="sourceFile">原始图片文件</param> 6 /// <param name="quality">质量 ......
分辨率 内存 解决方案 方案 Bitmap

Half-UNet:用于医学图像分割的简化U-Net架构

Half-UNet简化了编码器和解码器,还使用了Ghost模块(GhostNet)。并重新设计的体系结构,把通道数进行统一。 论文动机 编码器的不同类型的架构图,编码器(A-C)的结构分别来源于U-Net的编码器、解码器和全的Unet结构。 下面是上图的一些结果指标 将U-Net 的编码器和解码器都 ......
架构 Half-UNet 图像 医学 U-Net

Linux修改显示屏分辨率

一、修改U-boot屏幕参数 修改对应屏幕的参数修改 -> ARM architecture -> Enable graphical uboot console on HDMI, LCD or VGA 底下括号的参数: 例如(1024x600): x:1024,y:600,depth:24,pclk ......
显示屏 分辨率 Linux

基于维纳滤波的图像运动模糊还原matlab仿真

1.算法描述 在信号处理中,维纳滤波是常用的降噪方法,它能够把实际信号从带有噪声的观测量中提取出来,无论是在语言信号还是图像信号中,维纳滤波都有重要的应用。维纳滤波是一种线性最小均方误差(LMMSE)估计,线性指的是这种估计形式是线性的,最小方差则是我们后面构造滤波器的优化准则,也就是说实际信号与估 ......
图像 matlab

Pytorch构建超分辨率模型——常用模块

Import required libraries: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision imp ......
模块 模型 分辨率 常用 Pytorch

【音视频】一文搞懂音频视频中的采样率、采样精度、码率、分辨率

计算码率(bit rate) 音频: CD音质,一般2通道,原始音频数据1秒钟的数据量是44.1k(采样率)*16(位深度)*2(声道数)=1411.2kbits,可求得整个音频文件的大小=时长(300s)*码率(1411.2)/1024/8=51.67M。压缩成128kbps的MP3,1秒钟数据就 ......
音频视频 精度 分辨率 音频 视频

opencv-python 3 图像的算术运算

图像的加法 你可以使用OpenCV的cv.add()函数把两幅图像相加,或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像,如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型,或者第二个图像可以是标量值。 注意:OpenCV加法和Numpy加法之间存在差异。OpenCV的加法是饱和操作 ......
算术 opencv-python 图像 opencv python

opencv-python 2 图像基本操作

图像的基本操作 获取并修改图像的像素值 可以通过行和列的坐标值获取该像素点的像素值。对于BGR图像,它返回一个蓝色,绿色,红色值的数组。对于灰度图像,仅返回相应的强度值。 可以用同样的方法修改像素点的像素值: 更好的像素获取和编辑方法: 获取图像的属性 图像属性包括行数,列数和通道数,图像数据类型, ......

Adobe推出AI图像生成器Firefly,输入文字即可生成图像、编辑字体效果

一、简介 在人工智能技术方面,Adobe很早就开始推进了相关的产品研发,并已通过Adobe Sensei智能平台实现了智能抠图和魔法换天等功能,而现在Adobe又在人工智能技术方面取得了新的突破,最近他们正式发布了生成式人工智能模型集Firefly,仅靠输入相关的文字信息就可完成图像生成、模型构建、 ......
图像 生成器 字体 效果 Firefly

网络对抗Exp2-后门原理与实践

实验基础 本次实验需要我们掌握后门的基础知识,学习使用nc实现Windows,Linux之间的后门连接,学习使用Metaspolit的msfvenom指令生成简单的后门程序,学会MSF POST模块的应用。 基础知识 后门的概念 后门就是不经过正常认证流程而访问系统的通道。后门可能出现在编译器中、操 ......
后门 原理 网络 Exp2 Exp

网络对抗实验二 后门原理与实践--20201313

《网络对抗技术》——Exp2 后门原理与实践 一、实验准备 1、实验要求 使用netcat获取主机操作Shell,cron启动 使用socat获取主机操作Shell, 任务计划启动 使用MSF meterpreter(或其他软件)生成可执行文件,利用ncat或socat传送到主机并运行获取主机She ......
后门 20201313 原理 网络

CVPR 2023 | 超越MAE!谷歌提出MAGE:图像分类和生成达到SOTA!

前言 本文介绍了在一篇 CVPR 2023 论文中,来自 MIT 和谷歌的研究人员提出了一种全新的框架MAGE,同时在图像识别和生成两大任务上实现了 SOTA。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、 ......
图像 CVPR 2023 MAGE SOTA

直播预告-《技术的隐秘角落-“黑灰产”对抗揭秘》

在数字化时代,企业做好业务安全隐私防护,需要从了解“黑灰产”开始。细数那些年我们深度揭秘的互联网黑灰产,本次直播将带你走进埋藏在互联网最深处的地下产业江湖。 ......
隐秘 角落 技术

《网络对抗技术》——Exp2 后门原理与实践

一、实验准备 1、实验要求 使用netcat获取主机操作Shell,cron启动 使用socat获取主机操作Shell, 任务计划启动 使用MSF meterpreter(或其他软件)生成可执行文件,利用ncat或socat传送到主机并运行获取主机Shell 使用MSF meterpreter(或其 ......
后门 原理 技术 网络 Exp2

2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践

2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践 一、实验准备 1、基础问题的思考 a、例举你能想到的一个后门进入到你系统中的可能方式? 答:网络不知名小网站下载的盗版软件包里可能含有后门程序,在进行安装时进入系统。 b、例举你知道的后门如何启动? 答: 伪装成 ......
后门 20201302 原理 技术 网络

保存照片到数库

1.照片是可以在数据库中保存的,我用的是Oracle数据库,用Blob格式保存。 传入的写法 把imgbytesIn 传入数据库的Blob类型的字段就可了。 显示出来的写法 ......
照片