对象python
boost beast http::read 一直阻塞不返回,问题解决, 使用parser对象的skip(true) 来解决
用beast 作为客户端发送http请求后读web服务端返回的数据，遇到了http::read 或http::async_read一直阻塞着，不返回，直到连接过期后被强制网络断开后read函数才返回。 看了官方文档，文档里这么描述的，read要一直等到end_of_stream时才回退出阻塞状态。也 ......
python openstacksdk
参考： openstack region list 获取yaml配置的域信息 ragion_name , 也可以通过配置less /etc/neutron/neutron.conf 获取 region_name openstacksdk 旨在与任何 OpenStack 云对话。为此，需要一个 配置文 ......
关于python http.server 开启多线程并发的问题
问题描述 thon中的http.server模块是单线程的，这意味着它一次只能处理一个请求，而其他请求必须等待。 为了解决这个问题，您可以考虑使用多线程或异步处理来处理并发请求。您可以使用Python的ThreadingMixIn来创建一个支持多线程的HTTP服务器，或者考虑使用异步框架如async ......
Wasserstein距离的python代码实现scipy.stats.wasserstein_distance解释
在官方文档scipy.stats.wasserstein_distance — SciPy v1.8.0.dev0+1869.838cfbe Manual (osgeo.cn)页面中 scipy.stats.wasserstein_distance(u_values, v_values, u_wei ......
python raise用法
以下面一段代码为例： # !/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf8 -*- """test except""" import os import sys if __name__ == '__main__': try: raise IndexError excep ......
maturin 方便发布基于rust 的python 包工具
maturin 是PyO3团队开发的，方便我们开发基于rust 的python 包，比如PyO3 的使用文档中就使用了此工具 安装&使用 安装(可选，可以基于venv 安装) 可以基于pip 以及pipx pipx install maturin 创建一个简单项目 python -m venv .v ......
【python】浏览器自动化Selenium安装WebDriver最新Chrome驱动
selenium 是浏览器自动化测试框架，原本被用于网页测试。但到了爬虫领域，它又成为了爬虫的好帮手。selenium 可以控制你的浏览器，模仿人浏览网页，从而获取数据，自动操作等。 首先打开 Chrome 浏览器，依次点击浏览器右上角的 三个点 - 帮助 - 关于 Google Chrome 查看 ......
Python定位错误：段错误 (核心已转储)
技术背景 在各种编程语言中都有可能会遇到这样一个报错：“段错误 (核心已转储)”。显然是编写代码的过程中有哪里出现了问题，但是这个报错除了这几个字以外没有任何的信息，我们甚至不知道是哪一行的代码出现了这个问题。 解决方案 在python中可以引用一个faulthandler的函数，就可以显示更加具体 ......
C#面向对象程序设计
实验二 面向对象程序设计 一、实验目的 理解类的定义、继承等面向对象的的基本概念； 掌握C#语言定义类及其各种成员（字段，属性，方法）的方法； 掌握方法覆盖的应用； 掌握接口的定义和实现方法。 二、实验要求 根据要求，编写 C#程序，并将程序代码和运行结果写入实验报告。 三、实验内容 设计编写一个控 ......
python的orjson
简介 首先我们先来了解下orjson的优缺点： 可以将datetime、date和time实例序列化为RFC 3339格式，例如:"2022-06-12T00:00:00+00:00" 序列化numpy.ndarray实例的速度比其他库快4-12倍，但使用的内存更少，约为其他库的1/3左右 输出速度 ......
Machine Learning in Python
Metric Formula Interpretation Accuracy $ \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $ Overall performance of model Precision $ \frac{TP}{TP+FN} $ How accurate the posi ......
python之DataClass
Python 在版本 3.7 (PEP 557) 中引入了dataclass。dataclass允许你用更少的代码和更多的开箱即用功能来定义类。 下面定义了一个具有两个实例属性 name 和 age 的常规 Person 类： class Person: def __init__(self, nam ......
python迭代器理解
目录什么是迭代器？为什么要有迭代？迭代器的优缺点什么是可迭代对象？什么是迭代器对象呢？ 什么是迭代器？ 在学习for循环的时候，听到了一个词叫可迭代对象。那什么是可迭代对象？ 了解后又知道了迭代，可迭代，迭代器这些名词，那这些到底是什么意思呢？ 我们先知道为什么for循环不像whlie循环一样，使用 ......
四、python编写软件-pycharm安装
这里我就不编写了，主要是技术也不是太好，这里给大家分享一个不错安装教程，大家去看看图文教程 视频教程 搜索pycharm安装就可以了 ......
python网站创建011：函数、序列化
经典函数： JS经典函数定义 function 函数名(a1,a2){ var a3 = a1+a2 return a3 } var res = 函数名(11,22) console.log(res) 那如何在浏览器中查看打印结果呢？ 匿名函数： 没名字的函数，如果只有一个地方用到，则直接使用匿名函 ......
系统聚类思想及其Python实现
系统聚类是一种将对象或数据按照其相似性进行分组的方法。与传统聚类方法不同，系统聚类通过构建一颗层次树（或称为树状图或谱系图）来展现数据的层次结构。在系统聚类中，数据点最初被视为单独的簇，然后通过逐步合并或分裂，形成一个层次结构的聚类结果。这种层次结构可用于分析数据的不同层次的相似性关系。系统聚类常用 ......
python-Numpy读书报告
什么是NumPy？ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis ......
一个神奇的Python库：Evidently，机器学习必备
Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具，旨在帮助构建对机器学习模型的监控，以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第2章 Series 对象
Pandas 数据分析实战 第 2 章 Series Series 是 Pandas 的核心数据结构之一，是一个用于同构数据的一维标记数组。Series 可以设置索引，没有设置的话，Pandas 会设置默认的索引，从 0 开始的线性索引。 创建一个 Series 对象 import pandas a ......
Python——作图
Python——作图 百分比堆积柱状图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义数据 categories = ['Cat A', 'Cat B', 'Cat C'] values1 = [20, 30, 15] values2 ......
Python Numpy 数据分析实例
1、数据清理 数据清理是数据分析的第一步。在清理数据之前，需要确保数据是正确的和完整的。 1）处理缺失值 NumPy 可以用于识别、替换或删除数组中的缺失值（通常表示为 np.nan）。 示例代码：Python Numpy 数据分析实例-CJavaPy 2）过滤数据 使用条件语句过滤掉不符合特定 ......
Python：设计模式
一、设计模式与面向对象 1.1 设计模式 软件设计阶段针对反复出现的问题提出的统一解决方案。每类问题的解决方案都被系统的命名。 1.2 面向对象 按照一件事的组成元素分别制作进行组装。 1.2.1 三大特性 封装：将对象封装为类，将对象数据操作封装为函数。封装分为类内/类外，私有/公有 继承：父类与 ......
Python: Random
# encoding: utf-8 # 版权所有 2023 涂聚文有限公司 # 许可信息查看： # 描述： # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 3.11 # Datetime : 2023/12/17 18 ......
python常用内置模块（持续更新中）
random模块相关方法 需要掌握的，未提及的建议自行了解 import random 大于0且小于1之间的小数 (不含1) random.random() # 0.38916016381720087 指定区间 指定start到end（不含end）之间的随机小数 random.uniform(0, ......
Python模块与包
【一】模块的介绍 【1】什么是模块 在Python中，一个py文件就是一个模块，文件名为xxx.py模块名则是xxx,导入模块可以引用模块中已经写好的功能。 如果把开发程序比喻成制造一台电脑 编写模块就像是在制造电脑的零部件 准备好零部件后，剩下的工作就是按照逻辑把它们组装到一起。 将程序模块化会使 ......
Python迭代器和生成器
【一】迭代器介绍 迭代器即用来迭代取值的工具，而迭代是重复反馈过程的活动 其目的通常是为了逼近所需的目标或结果，每一次对过程的重复称为一次“迭代” 而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值,单纯的重复并不是迭代 while True: msg = input(">>:").strip() pr ......
python 浮点数 round 舍一法 向零取整 df 数组 Series 三种数据类型实现
介绍：python的round函数，默认进行四舍五入，我需要将3.45 保留一位小数，3.4 一、一般格式 使用 Python 的内置函数 math.floor() 来向下取整到指定的小数位数。例如，如果你想保留小数点后一位并向下取整，可以这样做： import math num = 3.45 ro ......