导论20232303网络 空间

挂分导论

挂分导论 \[2023/10/19 \]\(T1\) 数组开小了 \(T2\) 一堆低能错误导致失去 \(60pts\) \(T3\) 贪心,但是错解 \(T4\) 题没读懂 ......
导论

神经网络基础篇:详解二分类(Binary Classification)

二分类 注:当实现一个神经网络的时候,通常不直接使用for循环来遍历整个训练集(编程tips) 举例逻辑回归 逻辑回归是一个用于二分类(binary classification)的算法。首先从一个问题开始说起,这里有一个二分类问题的例子,假如有一张图片作为输入,比如这只猫,如果识别这张图片为猫,则 ......

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络

之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模,然而也存在需要后文预测前文的情况。 9.4.1 隐马尔可夫模型中的动态规划 数学推导太复杂了,略。 9.4.2 双向模型 双向循环神经网络(bidirectional RNNs)添加了反向传递信息的隐藏层,以便更灵活地处理此类信息。 ......
神经网络 双向 深度 神经 Pytorch

基于神经网络的图像识别研究

基于神经网络的图像识别是计算机视觉领域的一个热门研究方向,尤其是深度学习技术的兴起。以下是一些与基于神经网络的图像识别相关的关键主题和研究方向: 1. 卷积神经网络(CNN): CNN是图像识别领域最重要的神经网络之一。研究人员一直在改进CNN的架构,如LeNet、AlexNet、VGG、GoogL ......
神经网络 图像 神经 网络

淘宝移动端统一网络库的架构演进和弱网优化技术实践

本文将介绍淘宝 APP 统一网络库演进的过程,讲述如何围绕体验持续构建南北向从监测到加速一体化的终端网络架构,通过构建 NPM 弱网诊断感知能力,落地原生多通道技术/多协议择优调度手段,贴合厂商附能网络请求加速,实现去 SPDY 及规模化 IPv6/H3 协议簇的平滑过渡,为用户提供弱网更好、好网更... ......
架构 技术 网络

云图说|交换数据空间Exchange Data Space

交换数据空间EDS是一个数据交换过程中提供安全可控的交换平台,可为企业内外数据交换提供方便、快捷、安全、可控的解决方案,打破数据孤岛,提高企业数据获取和分享的效率。 ......
云图 Exchange 数据 Space 空间

使用 AutoSSH 实现自动化跨网络访问

AutoSSH 是一种用以对 SSH 登录进行安全地自动化的软件。! 比如我们在 host2 机器上面部署了很多服务,但是由于某种原因导致我们无法直接 ssh 访问该服务器已经其上服务的对应端口,但是 host3 服务器,既能够访问 host2 服务器,又可以访问我们的 host1 服务器。这是,我 ......
AutoSSH 网络

卷积神经网络中卷积层、池化层、全连接层的作用(摘录)

1. 卷积层的作用卷积层的作用是提取输入图片中的信息,这些信息被称为图像特征,这些特征是由图像中的每个像素通过组合或者独立的方式所体现,比如图片的纹理特征,颜色特征。 比如下面这张图片,蓝色框框住的地方就是脸部特征,这些特征其实是由一个个像素所组成的。 再者这是一张彩色图片,它包含R、G、B三个通道 ......
卷积 全连 神经网络 神经 作用

计算机网络VLAN实验

实验内容: 1、单交换机的vlan设置 2、多交换机的vlan设置 实验步骤或程序 单交换机的vlan设置 配置VLAN 默认的VLAN1是默认存在的并且所有PC机在没有被配置的情况下默认放在VLAN1中。 我们将PC0和PC1放在同一VLAN 1中,PC2、PC3、PC4放在同一VLAN 1002 ......
计算机网络 VLAN

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.3 深度循环神经网络

将多层循环神经网络堆叠在一起,通过对几个简单层的组合,产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。 9.3.1 函数依赖关系 将深度架构中的函数依赖关系形式化,第 \(l\) 个隐藏层的隐状态表达式为: \[\boldsymbol{H}^{(l)}_t=\phi_l(\boldsymbol ......
深度 神经网络 神经 Pytorch 网络

网络编程基本知识

1 什么是网络编程 1 网络编程从大的方面就是对信息的发送和接收 2 通过操作相应api调度计算机硬件资源,并利用传输管道进行数据交换的过程 3 网络模型,套接字,数据包。 ......
网络编程 基本知识 知识 网络

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.2 长短期记忆网络(LSTM)

解决隐变量模型长期信息保存和短期输入缺失问题的最早方法之一是长短期存储器(long short-term memory,LSTM)。它与门控循环单元有许多一样的属性。长短期记忆网络的设计比门控循环单元稍微复杂一些,却比门控循环单元早诞生了近 20 年。 9.2.1 门控记忆元 为了记录附加的信息,长 ......
长短 深度 记忆 Pytorch 网络

GRLSTM:基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))

2023年10月18日,14:14。 来不及了,这一篇还是看的翻译。 论文:GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github: AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......
残差 函数 损失 网络 轨迹

网络基础

目录字节序和大小端大小端转换函数IP地址转换字符串到整形 小段->大端大端->小端 字符串->字符串 字节序和大小端 字节序,顾名思义字节的顺序,就是大于一个字节类型的数据在内存中的存放顺序,也就是说对于单字符来说是没有字节序问题的,字符串是单字符的集合,因此字符串也没有字节序问题。 字符串也没有字 ......
网络基础 基础 网络

VLAN虚拟网络

VLAN 名称:vlan 虚拟局域网(virtual LAN) 用途 由于交换机所有的端口都在同一广播域,只要发送广播会产生大量的垃圾信息,同时会有病毒的安全隐患(病毒)。 为了解决上述问题 1、物理解决 需要在交换机之间添加路由器(成本太高) 2、逻辑解决 使用vlan虚拟局域网技术 优势 控制广 ......
网络 VLAN

【笔记】数据库、网络故障与恢复

【笔记】数据库故障与恢复 数据库故障主要分:事务故障、系统故障和介质故障 事务故障 是指事务在运行至正常终点前被终止,此时数据库可能出现不正确的状态。 是由于事务程序内部错误而引起的,有些可以预期,如金额不足等,有些不可以预期,如非法输入、运算溢出等。 类似于手动执行回滚 恢复过程: 1、反向(从后 ......
故障 数据库 笔记 数据 网络

空间变换

整理自机器人学导论第二章空间描述和变换 描述 位置描述 用三个正交单位矢量表示一个坐标系{A},如$X_A,Y_A,Z_A$ 对坐标系中的任何点进行定位,用一个矢量来表示该点的位置,如$P_A$,矢量的哥哥元素用下标x,y,z表示,即$P^A=(p_x,p_y,p_z)$ 姿态描述: $X_B,Y_ ......
空间

6.卷积神经网络

卷积层的作用一 在说卷积层之前, 我想先说一下为什么会有卷积层; 前面几个博客提到的神经网络都是用矩阵乘法来建立输入和输出之间的关系, 如果有n个输入和m个输出, 那么就需要n*m个参数; 如果n和m很大并且有多个全连接层的话需要的参数数量是庞大的; 卷积层就是通过三个特性来解决这个问题: 稀疏连接 ......
卷积 神经网络 神经 网络

防火墙网络放行

通常做设置时需要对指定的程序或端口进行防火墙放行 @echo off rem 设置需要启动的端口 set OTHERPORT=1433,3389 rem 启用防火墙常规端口 可以删除 netsh advfirewall firewall add rule name="_Ping" dir=in pr ......
防火墙 网络

新手上路:如何进行网络映射,实现公网访问安防视频LiteCVR平台?

最近接到一个用户需求,需要在现场进行简单的映射,从而实现公网访问LiteCVR的Web页面,方便运维。今天我们来介绍下实现方法。 LiteCVR平台可在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理,实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。平台可提供视频监控直播、 ......
新手上路 LiteCVR 新手 平台 网络

关于 K 维空间中整点之间曼哈顿距离最短路径计数问题

约定 \(K\) 维空间中,整点的坐标以 \(K\) 个整数表示,形如 \[Point\left(X_1,X_2,\cdots,X_k\right) \]定义两个点的曼哈顿距离为 每一维坐标差的绝对值之和,记为 \[MD\left(A, B\right) = \sum_{i=1}^{K} \left ......
维空间 整点 之间 问题

神经网络入门篇:为什么深度学习会兴起?

为什么深度学习会兴起? 这篇我们来讲故事,关于为什么深度学习会兴起的故事~ 深度学习和神经网络之前的基础技术理念已经存在大概几十年了,为什么它们现在才突然流行起来呢? 因为多亏数字化社会的来临,现在的数据量都非常巨大,我们花了很多时间活动在这些数字的领域,比如在电脑网站上、在手机软件上以及其它数字化 ......
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神经网络入门篇:神经网络的监督学习

神经网络的监督学习 关于神经网络也有很多的种类,考虑到它们的使用效果,有些使用起来恰到好处,但事实表明,到目前几乎所有由神经网络创造的经济价值,本质上都离不开一种叫做监督学习的机器学习类别,下面来举例看看。 在监督学习中你有一些输入\(x\),想学习到一个函数来映射到一些输出\(y\),比如之前提到 ......
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NTP网络时间服务器是什么?和NTP网络授时有什么区别?

NTP网络时间服务器是什么?和NTP网络授时有什么区别? NTP网络时间服务器是什么?和NTP网络授时有什么区别? 京准电子科技官微——ahjzsz 摘要:5G网络部署和垂直行业应用对于时间同步提出了新的需求。为了更满足高精度的同步需求,需要采用高精度同步源技术、高精度同步传送技术、同步监测技术、智 ......
网络 NTP 服务器 时间

springboot连接rabbitmq网络异常时,不能自动重连的问题

在rabbitmq官网的java api处:https://www.rabbitmq.com/api-guide.html#recovery介绍了java连接rabbitmq异常恢复的问题。其中提及了如下内容 As of version 4.0.0 of the Java client, autom ......
springboot rabbitmq 问题 网络

分享10个非常好看的QQ空间特效代码

以下是10种常见的QQ空间特效代码,这些代码可以在QQ空间中实现不同的视觉效果: 1. 飘雪特效 ```javascript:void(new Image().src="http://img.t.sinajs.cn/t35/style/images/common/face/02.gif?v=3.84 ......
特效代码 特效 代码 空间

【专题】2023母婴行业网络营销洞察报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33866 品牌一直在思考如何更好地了解消费者的需求,特别是在年轻化和线上消费趋势加强的母婴行业。根据《2023母婴行业数据报告合集》,短视频直播平台成为该行业新的增长点。报告合集显示,母婴商品的消费人数在2022年全年和2023年前两个月均呈快速 ......
数据表 母婴 网络营销 专题 报告

CentOS 在无网络环境安装应用程序(RPM方式)

总体思路:找一台可以联网的linux,下载docker的RPM依赖包而不进行安装(yum localinstall),将所有依赖的rpm环境打包好,再在无网环境中解压逐一安装(rpm: --force --nodeps)。 当前示例的操作系统是:CentOS 7.9.2009 (Core) 1. 在 ......
应用程序 方式 环境 程序 CentOS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (115)-- 算法导论10.2 8题

八、用go语言,说明如何在每个元素仅使用一个指针 x.np(而不是通常的两个指针 next和prev)的下实现双向链表。假设所有指针的值都可视为 k 位的整型数,且定义x.np=x.next XOR x.prev,即x.nert和x.prev 的 k 位异或。(NIL 的值用0表示。)注意要说明获表 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

将数组中偶数放到奇数前,要求时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1)

#include <stdio.h> void Move(int A[],int n) { int j=0; int i=0; int temp; for(;i<n;i++) { if(A[i]%2==0) { temp=A[j]; A[j]=A[i]; A[i]=temp; j++; } } } ......
复杂度 奇数 偶数 数组 时间