尾部 模型 损失 费用
深度学习模型训练中，输入数据维度和标签数据维度调整方法
for inputs, labels in train_loader: # 使用numpy的transpose函数调整维度顺序 inputs = np.transpose(inputs, (0, 3, 1, 2)) #将原输入数据最后一个维度换到第二个维度 inputs = inputs.to(de ......
深度学习模型训练时报错“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘问题解决
报错如下： RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法： 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18279 最近我们被客户要求撰写关于混合图形模型MGM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 网络模型已经成为抽象复杂系统，是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是，如果不是直接观察网络， ......
R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33609 原文出处：拓端数据部落公众号 背景 Reaven和Miller（1979）研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D，并发现了一个奇特的图案，看起 ......
8月AI实战：工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理
8月AI实战：工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理 操作视频见B站连接：aidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理bilibiliaidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理 1 模型优化 将onnx模型转化 ......
OSI七层网络参考模型
逐层分析： 物理层（光缆）：定义了物理介质上的数据传输方式，包括电压、光纤、无线电等。它处理数据的传输和接收，以比特流的形式进行传输。 数据链路层（二层交换机）：会将比特封装成帧，并会赋予唯一MAC地址，通过物理地址进行通信。 网络层（路由器）：基于IP地址进行转发，在数据包上添加3层报头（源IP信 ......
昇腾实践丨ATC模型转换动态shape问题案例
本文分享自华为云社区《ATC模型转换动态shape问题案例》，作者：昇腾CANN。 ATC（Ascend Tensor Compiler）是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具：它可以将开源框架的网络模型（如TensorFlow等）以及Ascend IR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI处理器支 ......
白嫖一个属于你的私有大模型
最近国内的大模型可谓是遍地开花，你瞧瞧： 这么火，我也想搞一个试试，于是就有了这篇文章！对，你没看错，就是白嫖。 毕竟人家清华都开源了，哈哈哈hoho~~ 先把开源地址贴一下，老铁们可以自行去瞧一瞧： https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B https://huggi ......
Visual Components如何添加新的模型 北京衡祖
在使用Visual Components仿真软件时，当发现当前现有的模型库里缺少需要的模型时，需要添加新的模型以便更好地操作实现需要的仿真功能。今天小编和大家分享一下使用Visual Components如何添加新的模型，一起来看一下吧！ 1、打开Visual Components软件后，在【开始】 ......
大模型与KG（一）——大模型的前世今生（发展脉络与基本知识扫盲）
已经好久好久好久没有写博客了，快一年了，学术进展在最近的一年也接近停滞。因为选择职业/人生方向花费了很多的时间，在新环境中心安定下来才决定继续走学术研究的道路。最近的整体状态还算不错的，在各方面都算顺利，因为逐渐从内心接纳了自己，无论是优秀还是菜。在读研的时候看到Bert之类的词汇就本能地抗拒，对于 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理效率提高的技术方浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型（3D）OBJ格式轻量化云端处理技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
大场景的倾斜摄影三维模型OBJ格式轻量化处理处理关键处理技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
利用 device_map、torch.dtype、bitsandbytes 压缩模型参数控制使用设备
# device_map 以下内容参考 [Huggingface Accelerate文档：超大模型推理方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606061177) 在 HuggingFace 中有个重要的关键字是 device_map，它可以简单控制模型层部署在哪些硬件上 ......
Nougat：一种用于科学文档OCR的Transformer 模型
随着人工智能领域的不断进步，其子领域，包括自然语言处理，自然语言生成，计算机视觉等，由于其广泛的用例而迅速获得了大量的普及。光学字符识别(OCR)是计算机视觉中一个成熟且被广泛研究的领域。它有许多用途，如文档数字化、手写识别和场景文本识别。数学表达式的识别是OCR在学术研究中受到广泛关注的一个领域。 ......
用fashion_mnist数据集构建模型
#预处理数据 import tensorflow as tf #加载数据 fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = fashion_m ......
wright-fisher模型下遗传漂变基因固定的证明
# background 最近我导兴致大起准备进行组间交流开展群体遗传学的读书交流会，为了贪图内容的简易我先选了遗传漂变的部分 但并不是说要水过，多少要有点b格。 在遗传漂变的部分里有一个重要的模型Wright-Fisher 模型，很多群体遗传学教科书都会提到这个模型，但是关于该模型中的一个细节 假 ......
使用aidlux进行模型迁移、部署、推理
>AidLux是一个构建在ARM硬件上，基于创新性跨Android/鸿蒙 + Linux融合系统环境的智能物联网 (AIoT) 应用开发和部署平台。 **说的直白点，aidlux就是一个在arm架构芯片的设备上运行的linux系统，我们可以将身边的安卓设备当作边缘设备，在aidlux的基础上，使用安 ......
ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索，提出了基于简单视觉transformer的姿态估计模型ViTPose和改进版本ViTPose+。ViTPose系列模型在MS COCO多个人体姿态估计数据集上达到了新的SOTA和帕累托前沿。 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。 GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数 ......
Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27784 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型VAR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市，为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系，本文选取了1988－2014年 ......
白嫖一个属于你的私有大模型
最近国内的大模型可谓是遍地开花，你瞧瞧：  这么火，我也想搞一个试试，于是就有了这篇文章！对，你没看错，就是白嫖。 毕竟人 ......
Informer模型学习记录
# Informer 时间序列模型 ## data ### 1. WTH.csv * 水厂 * csv格式数据，总共13列，包含一列标签，12列特征，后面输入模型维度：12 * 每隔一小时一条记录 * 每个时间点对应多个特征，最后一个数据值作为数据标签 ### 2. ECL.csv * csv格式数 ......
行行AI公开课：ChatGPT和大语言模型的微调
ChatGPT和大模型正在以前所未有的速度改变世界和你的工作。 最新研究发现会使用ChatGPT4的人的工作效率是一般人的40倍，80%的世界500强企业已经在使用ChatGPT。不会使用ChatGPT和不懂大模型的人很快就会被淘汰，不是被ChatGPT淘汰，而是被会使用ChatGPT的人淘汰。史丹 ......
通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
论文原文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法，提高了个性化推荐的效果。 ## LLM-Rec Prompting  `T ......
介绍JVM的内存区域模型
JVM有程序计数器，本地方法栈，虚拟机栈，堆，元空间 程序计数器，是线程私有的，作用是保存线程执行的下一行代码 虚拟机栈也是线程私有的，保存着一个个栈帧，栈帧代表着调用的方法，栈帧主要有局部变量表，操作数栈 ，返回地址，局部变量表存储着方法里边的变量的存放地址，操作数栈保存着运算过程的中间结果，返回 ......