局域网 局域 备份 机器
实验七：Spark机器学习库Mtlib编程实践
1、数据导入 导入相关的jar包： import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
机器视觉 - YoloV8 命令行安装
创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......
SQL Server 数据库备份成sql文件
安装有Microsoft SQL Server Management Studio 备份成sql文件，恢复时不受SQL Server的版本限制 连接本地数据库 连接远程数据库，服务器名称(ip,port) 右键选择数据库--任务--备份 数据库恢复或者导入时，注意修改ipt.mdf、ipt_log. ......
远程备份数据库
/usr/bin/mysqldump -h 192.168.0.201 -u root -p'Newland123!' --default-character-set=utf8 tnhg > /Lims/mysql/bak_DB/tnhg/tnhg_db_date +%Y%m%d%H%M%S.sql ......
CentOS7上配置MySQL5.7主从备份
CentOS7,MySQL5.7 两台机器,master为192.168.226.130,slave为192.168.226.131 配置主MySQL 首先,登录MySQL,创建一个同步账号,用于从服务器访问主服务器 create user 'repl'@'%' identified by '密码' ......
linux每天定时备份数据库并删除十天前数据详细步骤
每天定时备份数据库需要用到Linux的定时任务，利用Linux的crondtab 命令。下面通过本文给大家带来了linux每天定时备份数据库并删除十天前数据详细步骤，感兴趣的朋友一起看看吧 每天定时备份数据库需要用到Linux的定时任务，利用Linux的crondtab 命令。下面我们来看详细步骤： ......
GitLab自动备份及还原
零：前言 想要实现GitLab自动备份，可以借助GitLab自带的备份脚本以及Linux系统的crontab定时任务功能。 有些同志可能没接触过crontab——Linux系统中自带的一个定时任务管理工具，可以通过它设置系统定期执行某些命令或脚本。在下文相关部分我会再浅浅的说一下配置。 一、自动备份 ......
PostgreSQL从小白到高手教程 - 第41讲：postgres表空间备份与恢复
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。 第41讲：表空间备份与恢复 PostgreSQL第41讲：1月13日(周 ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid（logistics）函数代价/损失函数（cost function）——对数损失函数（log loss function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）正则化逻辑回归（regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......
windows查看局域网中的所有IP
查看局域网中的所有IP 可以使用以下步骤来查看局域网内所有电脑的IP地址： 使用循环遍历网段 ping IP地址 1.按下Windows+R打开运行窗口，输入cmd并点击确定。 2.在命令提示符窗口中输入ipconfig/all命令，按下回车键。 3.找到本机IP地址并复制下来。 4.打开一个批处理 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
RabbitMQ发布确认及备份交换机
RabbitMQ发布确认及备份交换机 可以通过设置RabbitMQ的发布确认和失败回退功能来确认消息是否成功发布。 也可以为交换机设置备份交换机，来接收不可路由的消息。 demo结构 配置及实现 application.yml server: port: 8080 spring: rabbitmq: ......
Windows11局域网无法发现其他电脑的解决方法2024年1月11日解决
今天是2024年1月11日，想从笔记本硬盘传点文件到台式机，发现家里台式机和笔记本电脑均无法发现对方，所以就找了一些解决方法在此做个记录 1、开启网络发现 2、开启功能 3、重启电脑 4、Windows凭据 用户名或密码不正确的解决办法 再输入选择的这个用户名和密码就可以了 ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
3. ETCD数据备份与恢复
首先为运行在https://127.0.0.1:2379 上的现有etcd实例创建快照并将快照保存到 /srv/data/etcd-snapshot.db。 注：为给定实例创建快照预计能在几秒钟内完成。如果该操作似乎挂起，则命令可能有问题。用 ctrl+c 来取消操作，然后重试。 然后还原位于/sr ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
mysql修改json字段sql备份
update dec_main a, dec_main_copy20240110 b set a.ie_Date = b.ie_Date, a.declaration_data = b.declaration_data, a.custom_state = b.custom_state, a.cont ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......
机器学习-半正定规划
1、概念解释 （1）什么是半正定规划？ 半正定规划(Semi-Definite Programming，简称SDP) 是一类凸优化问题，其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式，且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 （2）什么是对称矩阵？ 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器学习-二次规划
1、概念解释 （1）什么是半正定矩阵？ 半正定矩阵是指一个方阵（即行数等于列数的矩阵），满足以下条件之一： 对于任意非零向量x，都有x^T * A * x ≥ 0，其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值（eigenvalue）都大于或等于零。 简单来说，一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负，或 ......
机器学习-拉格朗日乘子法
1、概念解释 （1）什么是拉格朗日乘子法？ 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
机器学习-奇异值分解
1、概念介绍 （1）什么是线性无关的行？ 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说，如果一个矩阵中有两个或多个行，且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量，则这些行就是线性无关的。 例如，考虑一个包含三行的3x3矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
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