岗位 数据python
如何快速优化几千万数据量的订单表
数据库是MySQL，订单表已经达到3000多万条记录，最近那一年数据量也在快速增长。客户查询时速度越来越慢，差不多要七八秒。如何快速优化几千万数据的订单表，对于当时的团队着实是一个难题摆在面前。 ......
数据结构 图及其应用
一、要求 1.设计并验证如下算法：图采用邻接矩阵表示，实现无向图的深度优先搜索与有向图的广度优先搜索。 2.设计并验证如下算法：带权图采用邻接表表示，实现无向图的广度优先搜索与有向图的深度优先搜索。 二、代码 1. #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #incl ......
python的orjson
简介 首先我们先来了解下orjson的优缺点： 可以将datetime、date和time实例序列化为RFC 3339格式，例如:"2022-06-12T00:00:00+00:00" 序列化numpy.ndarray实例的速度比其他库快4-12倍，但使用的内存更少，约为其他库的1/3左右 输出速度 ......
数据库迁移方式和相关文档地址
数据库迁移方式 1、php yii migrate 文档地址 2、flyway 文档地址 3、liqiubase 操作文档 更多的其他迁移工具探索方式 flyway alternatives 迁移比较 liqiubase操作 （1）、在Java中的项目中使用 1、在yml中配置相关的扫描 sprin ......
Machine Learning in Python
Metric Formula Interpretation Accuracy $ \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $ Overall performance of model Precision $ \frac{TP}{TP+FN} $ How accurate the posi ......
python之DataClass
Python 在版本 3.7 (PEP 557) 中引入了dataclass。dataclass允许你用更少的代码和更多的开箱即用功能来定义类。 下面定义了一个具有两个实例属性 name 和 age 的常规 Person 类： class Person: def __init__(self, nam ......
python迭代器理解
目录什么是迭代器？为什么要有迭代？迭代器的优缺点什么是可迭代对象？什么是迭代器对象呢？ 什么是迭代器？ 在学习for循环的时候，听到了一个词叫可迭代对象。那什么是可迭代对象？ 了解后又知道了迭代，可迭代，迭代器这些名词，那这些到底是什么意思呢？ 我们先知道为什么for循环不像whlie循环一样，使用 ......
十二、路由参数和应用数据共享
数据传递 页面跳转，使用路由传递。 // page1跳转传递参数 router.pushUrl({ url:'pages/ParamRouter2', params:{ name:'HarmonyOS4.0', age:20 } }) //page2接收参数 let param_name = rou ......
IT和业务部门都想要的数据摆渡方案是这样的！
企业只要进行了网络隔离，就必然会需要数据摆渡相关产品，不管是免费的也好，专业收费的也好，总之都是需要将数据流转起来进行使用。 传统的数据摆渡产品也不少，比如FTP，甚至是U盘拷贝，在功能上来说，它们确实可以解决跨网文件交换问题，但是不管是易用性、安全性还是可靠性等方面，都多多少少存在各种问题。尤其是 ......
C#——数据库真分页查询与假分页查询
使用建议： 如果数据量较小或者需要高效地查询特定数据，则应该使用真分页查询；如果数据量较大或者需要快速展示数据，则可以考虑使用假分页查询。 真分页： 真分页查询是指将数据从数据库中按照每页固定的记录数进行分页，例如每页显示10条记录。在查询语句中通过使用 OFFSET 和 FETCH NEXT 语句 ......
Windows电脑多开器在大数据分析中的应用
Windows电脑多开器在大数据分析中的应用 摘要： 在大数据时代，大数据分析已成为企业决策和战略规划的重要工具。而Windows电脑多开器作为一种软件工具，为大数据分析带来了便利和效率。本文将探讨Windows电脑多开器在大数据分析中的应用，并解释其对提高分析师的工作效率和优化数据分析流程的重要性 ......
四、python编写软件-pycharm安装
这里我就不编写了，主要是技术也不是太好，这里给大家分享一个不错安装教程，大家去看看图文教程 视频教程 搜索pycharm安装就可以了 ......
【UniApp】-uni-app-数据缓存
前言 好，经过上个章节的介绍完毕之后，给大家补充了一下 uni-app-数据传递的内容 那么补充了 uni-app-数据传递的内容之后，这篇文章来给大家介绍一下 uni-app-数据缓存 搭建项目 首先我们还是要先搭建一个项目，这里我就不多说了，大家可以参考上一篇文章 搭建好项目之后，我们就可以开始 ......
python网站创建011：函数、序列化
经典函数： JS经典函数定义 function 函数名(a1,a2){ var a3 = a1+a2 return a3 } var res = 函数名(11,22) console.log(res) 那如何在浏览器中查看打印结果呢？ 匿名函数： 没名字的函数，如果只有一个地方用到，则直接使用匿名函 ......
系统聚类思想及其Python实现
系统聚类是一种将对象或数据按照其相似性进行分组的方法。与传统聚类方法不同，系统聚类通过构建一颗层次树（或称为树状图或谱系图）来展现数据的层次结构。在系统聚类中，数据点最初被视为单独的簇，然后通过逐步合并或分裂，形成一个层次结构的聚类结果。这种层次结构可用于分析数据的不同层次的相似性关系。系统聚类常用 ......
Rsync 数据同步工具应用指南
Rsync 简介 Rsync 是一款开源的，快速的，多功能的，可实现全量及增量（差异化备份）的本地或远程数据同步备份的优秀工具。 Rsync软件适用于Unix、Linux、Windows等多种操作系统。 1）可使本地和远程两台主机之间的数据快速复制同步镜像，远程备份的功能，这个功能类似ssh带scp ......
机器学习项目精选 第一期：超完整数据科学资料合集
大噶吼，不说废话，分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址：https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
python-Numpy读书报告
什么是NumPy？ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis ......
一个神奇的Python库：Evidently，机器学习必备
Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具，旨在帮助构建对机器学习模型的监控，以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......
C# TcpClient异常 由于套接字没有连接并且(当使用一个 sendto 调用发送数据报套接字时)没有提供地址，发送或接收数据的请求没有被接受。
//C# TcpClient抛出异常Exception thrown: 'System.Net.Sockets.SocketException' in System.dll由于套接字没有连接并且(当使用一个 sendto 调用发送数据报套接字时)没有提供地址，发送或接收数据的请求没有被接受。经查，w ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第2章 Series 对象
Pandas 数据分析实战 第 2 章 Series Series 是 Pandas 的核心数据结构之一，是一个用于同构数据的一维标记数组。Series 可以设置索引，没有设置的话，Pandas 会设置默认的索引，从 0 开始的线性索引。 创建一个 Series 对象 import pandas a ......
Python——作图
Python——作图 百分比堆积柱状图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义数据 categories = ['Cat A', 'Cat B', 'Cat C'] values1 = [20, 30, 15] values2 ......
数据备份的3-2-1原则
在日常的工作和生活中，我们或多或少的都会保存有一些重要的数据，比如个人手机里面的相册、手机微信聊天记录、手机QQ聊天记录、电脑上用到的文档、程序员写的代码、单位使用的各种报表文件等等，也许有些人并不知道怎样备份数据，数据备份的目的在于：当数据遭受损失时能快速地从备份介质中完整地恢复这些数据。那么今天 ......
Python Numpy 数据分析实例
1、数据清理 数据清理是数据分析的第一步。在清理数据之前，需要确保数据是正确的和完整的。 1）处理缺失值 NumPy 可以用于识别、替换或删除数组中的缺失值（通常表示为 np.nan）。 示例代码：Python Numpy 数据分析实例-CJavaPy 2）过滤数据 使用条件语句过滤掉不符合特定 ......
Python：设计模式
一、设计模式与面向对象 1.1 设计模式 软件设计阶段针对反复出现的问题提出的统一解决方案。每类问题的解决方案都被系统的命名。 1.2 面向对象 按照一件事的组成元素分别制作进行组装。 1.2.1 三大特性 封装：将对象封装为类，将对象数据操作封装为函数。封装分为类内/类外，私有/公有 继承：父类与 ......
Python: Random
# encoding: utf-8 # 版权所有 2023 涂聚文有限公司 # 许可信息查看： # 描述： # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 3.11 # Datetime : 2023/12/17 18 ......
python常用内置模块（持续更新中）
random模块相关方法 需要掌握的，未提及的建议自行了解 import random 大于0且小于1之间的小数 (不含1) random.random() # 0.38916016381720087 指定区间 指定start到end（不含end）之间的随机小数 random.uniform(0, ......
Python模块与包
【一】模块的介绍 【1】什么是模块 在Python中，一个py文件就是一个模块，文件名为xxx.py模块名则是xxx,导入模块可以引用模块中已经写好的功能。 如果把开发程序比喻成制造一台电脑 编写模块就像是在制造电脑的零部件 准备好零部件后，剩下的工作就是按照逻辑把它们组装到一起。 将程序模块化会使 ......
Python迭代器和生成器
【一】迭代器介绍 迭代器即用来迭代取值的工具，而迭代是重复反馈过程的活动 其目的通常是为了逼近所需的目标或结果，每一次对过程的重复称为一次“迭代” 而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值,单纯的重复并不是迭代 while True: msg = input(">>:").strip() pr ......