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实验七：Spark机器学习库Mtlib编程实践
1、数据导入 导入相关的jar包： import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
机器视觉 - YoloV8 命令行安装
创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......
边缘数据采集网关无法上传数据是什么原因？如何解决？
边缘数据采集网关是物联网系统中的常见设备，对于提高物联网感知和响应效率、加强物联网联动协同能力、提升数据安全性等方面都具有重要意义。 ......
TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4烟火检测算法解决方案
AI烟火检测算法是安防领域中一种重要的技术手段，它可以有效地检测和预防火灾等危险情况。在安防场景中，烟火检测算法可以应用于多个领域，如森林防火、商场楼宇、工厂工地、校园、社区、仓库等场景中。 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4：搭建智慧幼儿园视频AI智能监管方案
基于智能分析网关V4内的周界入侵、越界、区域入侵、徘徊等算法，自动实时监测幼儿园周边及内部存在的可疑、安全隐患行为，并能立即抓拍和告警提醒，提升幼儿园安全防范能力。 ......
智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案
TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案，可以应用于各种场景，如学校、园区、住宅小区、工地、工厂、仓库、机场等。在这些场景中，利用先进的AI技术对周界进行实时监测和预警，可以实时监测周界的安全情况，及时发现异常情况并发出警报，提高安全防范的效率和准确性，保障人员和财产的安全。 ......
新一代工厂融合广播系统，助力工业行业可持续发展
在当今高度竞争的工业环境中，工厂的运营效率和生产安全至关重要。为了实现这一目标，新一代工厂融合广播系统应运而生，将指挥中心、值班中心、融合通信调度主机、厂区终端和防爆话机紧密连接，构建了一个全面、高效的通信网络。 系统拓扑图 指挥中心与值班中心的高效协同 指挥中心是新一代工厂融合广播系统的核心，负责 ......
D35XB80-ASEMI工业自动化设备整流桥D35XB80
编辑：ll D35XB80-ASEMI工业自动化设备整流桥D35XB80 型号：D35XB80 品牌：ASEMI 封装：GBJ-5（带康铜丝） 平均正向整流电流（Id）：35A 最大反向击穿电压（VRM）：800V 产品引线数量：5 产品内部芯片个数：4 产品内部芯片尺寸：72MIL 峰值正向漏电流 ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid（logistics）函数代价/损失函数（cost function）——对数损失函数（log loss function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）正则化逻辑回归（regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......
TSINGSEE青犀视频边缘计算AI智能分析网关V4重磅发布
借助烟火识别技术及烟感传感器、温湿度传感器接入，对商业街道、楼宇等室外广泛区域的火情进行自动感知、识别和报警，并与消防管理系统进行联通，赋能智慧消防系统。 ......
AI智能分析网关V4：太阳能+4G智慧水库远程可视化智能监管方案
在执法车、执法船等移动执法载具上安装视频监控摄像头和定位设备，并接入到EasyCVR平台，可以有效管控执法载具，并进行有效通信，通过车载相机可以进行执法记录，平台也能对现场执法视频进行录像与存储，支持回放、下载等。 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
“进口”双核A53@1.4GHz仅188元起，超高性价比！“邮票孔”AM62x工业核心板，正式发布！
创龙科技作为TI官方合作伙伴，在2022年9月即推出搭载TI最新明星处理器AM62x的工业核心板-SOM-TL62x（B2B版本）。为了让工业客户进一步降低产品成本，并提高产品连接的可靠性，我们再次推出“邮票孔版本”AM62x工业核心板-SOM-TL62x-S，满足更多元的客户需求。其中，双核AM6 ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
开源云原生网关Linux Traefik本地部署结合内网穿透远程访问
开源云原生网关Linux Traefik本地部署结合内网穿透远程访问 前言 Træfɪk 是一个云原生的新型的 HTTP 反向代理、负载均衡软件，能轻易的部署微服务。它支持多种后端 (Docker, Swarm, Mesos/Marathon, Consul, Etcd, Zookeeper, Bo ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......
机器学习-半正定规划
1、概念解释 （1）什么是半正定规划？ 半正定规划(Semi-Definite Programming，简称SDP) 是一类凸优化问题，其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式，且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 （2）什么是对称矩阵？ 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器学习-二次规划
1、概念解释 （1）什么是半正定矩阵？ 半正定矩阵是指一个方阵（即行数等于列数的矩阵），满足以下条件之一： 对于任意非零向量x，都有x^T * A * x ≥ 0，其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值（eigenvalue）都大于或等于零。 简单来说，一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负，或 ......
机器学习-拉格朗日乘子法
1、概念解释 （1）什么是拉格朗日乘子法？ 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
机器学习-奇异值分解
1、概念介绍 （1）什么是线性无关的行？ 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说，如果一个矩阵中有两个或多个行，且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量，则这些行就是线性无关的。 例如，考虑一个包含三行的3x3矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
工业智能网关如何保障数据通信安全
工业物联网的数据安全不仅关乎单个设备的运行安全，更关乎整个工业生态系统的可靠和稳定，选用佰马工业智能网关，实现包括数据加密、访问控制、专网传输等，能够确保工业通信数据的完整性、可用性和机密性，打造安全可靠的工业物联网应用 ......
安全帽/反光衣检测AI智能分析网关V4如何查看告警信息并进行处理？
智能分析网关V4属于高性能、低功耗的软硬一体AI边缘计算硬件设备，目前拥有3种型号（8路/16路/32路），支持Caffe / DarkNet / TensorFlow / PyTorch / MXNet / ONNX / PaddlePaddle等主流深度学习框架。硬件内部署了近40种AI算法模型 ......
烟火检测/区域人流统计/AI智能分析网关V4如何配置通道?
TSINGSEE青犀智能分析网关（V4版）是一款高性能、低功耗的软硬一体AI边缘计算硬件设备，硬件内部署了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，并上报识别结果，并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置，平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、 ......
烟火检测AI边缘计算智能分析网关V4在安防项目中的应用及特点
内含机动车结构化算法，可支持检测与识别车辆的属性（包括车牌、车辆品牌、车辆颜色、车辆类型等），并能对车辆违停行为进行告警 ......