常量 语言学习 变量 语言

从cnblogs转到知乎写笔记,从评论中向大家学习

Friday, June 24, 2022, 11:29:29 AM 从cnblogs转到知乎写笔记,从评论中向大家学习 本来是想把知乎账号的一句话介绍改成上面这句话的,但是在手机或者电脑上不同日期、时间尝试改了几次,都提示系统维护中。 这简单的改个自我介绍都如此麻烦,让我不由得怀疑这可能不是技术问 ......
cnblogs 笔记

Boost.Asio网络库 学习笔记

Asio网络库 学习笔记 Boost官网:https://www.boost.org/ Boost库 许可证: // Copyright Joe Coder 2004 - 2006. // Distributed under the Boost Software License, Version 1 ......
笔记 Boost 网络 Asio

Python学习笔记:pandas.Series.str.split分列

split() 方法通过指定分隔符对字符串进行切分,返回分割后的字符串列表 pandas.str.split分列 Series.str.split(pat=None, expand=False) 返回分割后的Series ......
笔记 Python pandas Series split

机器学习算法原理实现——线性判别分析LDA

介绍 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)是一种有监督式的数据降维方法,是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据(点),通过投影的方法,投影到维度更低的空间中,使得投影后的点,按类别区分成一簇一簇的情况,并且相同类别的 ......
线性 算法 原理 机器 LDA

Cisco ACI Simulator 6.0(3d) F - ACI 模拟器,数据中心网络学习利器

Cisco ACI Simulator 6.0(3d) F - ACI 模拟器 Application Centric Infrastructure (ACI) Simulator Software - 6.0(3d) F 请访问原文链接:https://sysin.org/blog/cisco-a ......
模拟器 数据中心 利器 ACI Simulator

【笔记】机器学习基础 - Ch6. Kernel Methods

6.1 Introduction 继续从二分类模型出发,实际情况中样本通常不是线性可分的 一种思路是增大特征空间的维度,也就是加入原本特征的组合,即一个从 \(\cal X\) 到更高维 \(\mathbb{H}\) 的非线性映射 \(\Phi:\cal X\to \mathbb{H}\),从而在 ......
机器 Methods 基础 笔记 Kernel

莫队算法学习笔记

莫队 普通莫队 这个很基础。 带修莫队 就在普通莫队的基础上加上时间这一维度。 [P1903 国家集训队] 数颜色 / 维护队列 回滚莫队 为什么要回滚? 因为有些信息不好撤销,比如区间众数。 和普通莫队相比较,就是对于每一个块,左端点放在块的右端点处,每次向左扩展,临时记录答案, 对于右端点,由于 ......
算法 笔记

学习笔记1 代码

学习所用代码 test.c #include<stdio.h> int main(){ printf("hello"); return 0; } hello.h #ifndef _HELLO_H #define _HELLO_H /** *fuction:print hello string. *p ......
代码 笔记

快捷键学习

快捷键学习 ctrl + a 全选 ctrl + y 反撤销 ctrl + z 撤销 ctrl + s 保存 ctrl + x 剪切 ctrl + n 新建空白窗口 ctrl + f 查找 win + d 显示桌面 win + r 黑框 win + e 打开文件资源管理器 alt + f4 关闭所有 ......
快捷键

如何开始学习游戏编程

如何开始学习游戏编程 游戏编程是一项需要深入学习和实践的技能,首先你需要建立起一定的基础知识。了解王者新赛季中编程语言、游戏引擎和开发工具是开始学习游戏编程的第一步。首先,你需要学习一门编程语言,如C++、C#或Python。这些语言在游戏开发中被广泛使用,因此对于初学者来说,选择其中一门语言是一个 ......

在公司学习日,学习了结构思考力

近日,在公司的学习日上,学习了李忠秋老师的在线直播课《结构思考力》,虽然只有短短的一小时内容,但却令我印象深刻,以至于我开始逐渐刻意训练自己的结构化思维。 ......
公司

数组学习

这个是数组中的Arrays类,里面有很多种方法,然后几种常见的在PPT上 数组就是,如上图所示,行与行之间用逗号隔开,也装在大括号里,这个点不太熟悉 ......
数组

将一组变量数据转换为json格式保存到数据库中

解决问题: 在上位机开发中,需要每秒将实时数据插入到数据库中,以便于后期查询历史数据。 例如,上位机每秒从PLC中读取100个变量的实时数据,然后再将这100个变量数据保存到数据库中,如何操作? 第一种方法,数据库中的数据表设计为1+100列,第一列为插入时间,后100列为每个变量的数据。 这种方法 ......
数据 变量 格式 数据库 json

PHP7内核实现原理-变量的基本结构

### PHP 5 的变量结构 PHP 5 中一个变量的内存占用比较浪费,比如 long 和 double 类型的变量是不需要引用计数的 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3272842/202309/3272842-20230909002044399-192 ......
变量 内核 原理 结构 PHP7

java的学习资料

这个网址提供了很多java的学习资料:https://github.com/hello-go-maker/cs-books ![image-20230908234350017](https://img2023.cnblogs.com/blog/3264316/202309/3264316-20230 ......
学习资料 资料 java

java基础语法学习

###jdk、jre、jvm **jdk:**称为java的开发工具,包含了jre和开放工具,可以理解成是.java文件运行在jvm虚拟机上面的一个翻译器。 **jre**:称为java的运行环境,包含了jvm和java的核心内库(java API) **JVM**:就是java虚拟机 其实可以理解 ......
语法 基础 java

1.Java 混合型编译语言-编译-解释

## 编译性语言 典型的代表是 C C++ 这种类型的语言通过把文本文件(代码)经过编译器编译成机器指令(汇编),因此不同平台的CPU x86/arm windows/linux 都需要各自重新编译一下。 优点是性能好 ## 解释性 最典型的代表就是 linux 的 shell py 等编程语言,特 ......
混合型 编译语言 语言 Java

IDEFICS 简介: 最先进视觉语言模型的开源复现

## 引言 Code Llama 是为代码类任务而生的一组最先进的、开放的 [Llama 2](https://huggingface.co/blog/zh/llama2) 模型,我们很高兴能将其集成入 Hugging Face 生态系统!Code Llama 使用与 Llama 2 相同的社区许可 ......
最先 模型 视觉 IDEFICS 语言

小白markdown学习记录

# Markdown学习 ## 芙卡洛斯 ~~***水神***~~[芙卡洛斯美图](https://www.bilibili.com/read/cv26034164/?from=search&spm_id_from=333.337.0.0)***吉祥物*** *** ## 评价 > 摆了很久的姿势了 ......
markdown

机器学习日志 新闻标题分类

根据标题内容,分类有 财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐 ```python #导入必要的包 import random import jieba # 处理中文 from sklearn import model_selection from skle ......
机器 标题 日志 新闻

深度学习模型训练中,输入数据维度和标签数据维度调整方法

for inputs, labels in train_loader: # 使用numpy的transpose函数调整维度顺序 inputs = np.transpose(inputs, (0, 3, 1, 2)) #将原输入数据最后一个维度换到第二个维度 inputs = inputs.to(de ......
维度 数据 深度 模型 标签

java8学习

# java8安装与环境变量配置 ## choco ### [choco官网](https://chocolatey.org/install#individual "choco官网") ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3258689/202309/ ......
java8 java

Vue源码学习(三):<templete>渲染第二步,创建ast语法树

好家伙,书接上回 在上一篇Vue源码学习(二):<templete>渲染第一步,模板解析中,我们完成了模板解析 现在我们继续,将模板解析的转换为ast语法树 1.前情提要 代码已开源https://github.com/Fattiger4399/analytic-vue.git手动调试一遍, 胜过我 ......
语法 源码 templete Vue ast

深度学习模型训练时报错“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘问题解决

报错如下: RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法: 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......

基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真

1.算法理论概述 Fast-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法,可以用于检测图像中的目标物体。交通标志检测是交通场景下的一项重要任务,它可以在道路上的交通标志被遮挡或损坏时提供帮助。基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法可以对交通场景下的图像进行检测,从而实现对交通标志的自动检测 ......

R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处:拓端数据部落公众号 人口流动与迁移,作为人类产生以来就存在的一种社会现象,伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前,我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......

R语言统计学DOE实验设计:用平衡不完全区组设计(BIBD)分析纸飞机飞行时间实验数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31010 原文出处:拓端数据部落公众号 平衡不完全区组设计(BIBD)是一个很好的研究实验设计,具有从统计的角度看各种所需的特征。 最近我们被要求撰写关于BIBD的研究报告,包括一些图形和统计输出。 对于一个BIBD有K个观测,重复r次实验。还有第 ......
数据 统计学 全区 飞机 语言

R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18279 最近我们被客户要求撰写关于混合图形模型MGM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 网络模型已经成为抽象复杂系统,是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是,如果不是直接观察网络, ......
可预测性 图形 模型 语言 代码