常量 语言学习 变量 语言

https://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/39207517/ 假如有类A，类B两个类。如果想在B中调用A的成员函数，该怎么办呢？方法一：在类B的cpp文件中包含A类的头文件，然后在B的需要调用A的函数的函数中，添加#include "A. ......

JDBCLearn 一个关于学习使用JDBC进行数据库基本操作的Demo GitHub地址： Zpss2021/JDBCLearn: 一个关于JDBC简单使用的Demo https://github.com/Zpss2021/JDBCLearn 参考课程： 黑马JDBC视频全套视频教程，快速入门jd ......

Pyahocorasick Pyahocorasick是一个基于AC自动机算法的字符串匹配工具。它可以用于快速查找多个短字符串在一个长字符串中的所有出现位置。Pyahocorasick可以在构建状态机时使用多线程，从而大大加快构建速度。 安装Pyahocorasick Pyahocorasick可以 ......

动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量 创建数据 在当前目录的上一级目录创建csv文件，然后写入数据 import os os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True) # '..'表示上一级目录路径 data_file ......

ElasticSearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful AP ......

最近半年吧，趁着空闲时间一直在了解跨平台技术，也是公司未来趋势吧，部门让我评估下这几个技术，主要是Election，Flutter，然后我又加上Avalonia，Maui， 学习资料的话，网络很多， 其一：Election，，使用 JavaScript，HTML 和 CSS，来构建跨平台的桌面应用程 ......

昨日回顾 使用setuptools将python项目打包 # https://zhuanlan.zhihu.com/p/624648232 # python 》setuptools--》whl包结构 公司内部写了包 》公司内部用 》开源出来 公司写好的项目，打包好，发给客户，客户可以直接运行起来 # ......

先来了解一下狄利克雷卷积的概念。对于函数 $f$ 和 $g$ ，我们定义运算 ${“*”}$ 为： $$ F(x)=\sum\limits_{d|n}f(x)\times g(\frac{n}{d}) $$ 莫比乌斯函数： $$ \mu(x)=\begin{cases} (-1)^k (x的每个质因 ......

面向对象（封装，继承，多态）； 平台无关性，平台无关性的具体表现在于，Java 是“一次编写，到处运行（Write Once，Run any Where）”的语言，因此采用 Java 语言编写的程序具有很好的可移植性，而保证这一点的正是 Java 的虚拟机机制。在引入虚拟机之后，Java 语言在不同 ......

强连通的定义是：有向图 G 强连通是指，G 中任意两个结点连通。 强连通分量（Strongly Connected Components，SCC）的定义是：极大的强连通子图。 说简单一点就是环，环内的点都在一个强连通分量里，单独一个点也算是强连通分量（自己可以到达自己）。 变量 int tim, s ......

编程打卡：来玩玩Ruby语言吧2.1！ 我们前面实现了一个有趣的树类Tree，但它不具有简洁的用户接口，来设置一棵新树，为它写一个初始化方法，接受散列表和数组嵌套的结构。写好之后，你可以这样设置新树：{'grandpa' => { 'dad' => {'child 1' => {}, 'child ......

1. 环境变量 创建pod资源时，kubectl会将其所属名称空间内的每个活动的service对象以一系列环境变量的形式注入其中。 但是也仅仅只是注入创建时候的资源，后面的变化它时不感知的。 我有个game服务： qiteck@server:~$ sudo kubectl get service | ......

救命啊！深度学习代码看不懂怎么办啊？一个网站彻底解决！-人工智能/AI/机器学习_哔哩哔哩_bilibili GitHub - labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations: 🧑‍🏫 59 Implementations/tutori ......

1.路由基础配置 https://router.vuejs.org/zh/guide/ 2.动态路由 根据设置的路径参数实现 const routes = [ // 动态字段以冒号开始 { path: '/users/:id', component: User }, ]。 需要注意的是参数改变时（第 ......

要在 CentOS 7 上安装 Go 环境，可以按照以下步骤进行操作： 1. 访问 Go 官网下载页面(https://golang.google.cn/dl/)，并选择适合自己系统的版本和包。 2. 下载完成后，使用以下命令将下载的 tar 包解压到 /usr/local 目录： ``` sudo ......

深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题 1.LSTM基础 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM），是RNN的一种，为了解决RNN存在长期依赖问题而设计出来的。 LSTM的基本结构： 2.LSTM的具体说明 LSTM与RNN的结构相比，在参数更新的过 ......

MarkDown学习 标题 字体 #+空格+内容 一级标题 #*2+空格 二级标题 黑体 左右两个* Hello，world！ 斜体 左右一个* Hello，world！ 删除线 左右两个~（波浪号） 引用 选择3213引用 >+空格 分割线 三个- 三个* 图片 超链接 点击跳转到bili 列表 ......

机器学习和深度学习都属于人工智能领域，但它们有不同的方法和应用场景。 机器学习是一种利用统计学习算法让计算机模仿人类的学习过程来实现智能化的技术。机器学习的主要思想是从大量的数据中发掘规律和模式，然后将这些规律和模式应用到新的数据中进行预测和决策。聚类，聚合 深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层 ......

编写高效程序需要做到以下几点：第一，我们必须选择一组适当的算法和结构。第二，我们必须编写出编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码。C语言的有些特性，例如执行指针运算和强制类型转换的能力，使得编译器很难对它进行优化。第三，针对处理运算量特别大的计算，将一个任务分成多个部分，这些部分可以在多核 ......

实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计； 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解， 设计SVM算法求解（可调用函数库），请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......

这个之前也知道，不过今天看https://www.ag-grid.com/angular-data-grid/grid-interface/的时候见有提到，记录下： Where the property is a boolean (true or false), then false (or lef ......

#include <stdio.h> float pid(float setpoint, float process_variable, float kp, float ki, float kd, float dt, float* integral, float* last_error) { // ......

Markdown学习 标题 三级标题 四级标题 字体 hello，world！ hello，world！ hello，world！ 引用 加油呀 分割线 图片 超链接 点击跳转到网易云主页 排序 A B C A B C 表格 名字性别生日 张三 男 1996 代码 public ......

本篇接上篇 深度学习笔记 喵~ 1. 精神网络模型 考虑到在之前的模型中，我们训练的模型的决策界限都可以轻易找到其表达式，相对来说较为简单，我们下面来看一个复杂的模型，精神网络。 精神网络模型是通过模仿人的神经元的出的模型，即大脑中一般会分为多层神经元，第一层神经元负责接受一个输入，然后刺激第二层神 ......

一维数组int a[2]={1,2}，一维数组名a代表的是数组第一个元素的地址，不代表数组中所有元素。 二维数组int a[3][4]总共是12个元素，可以当作3行4列来看待，这十二个元素的名字依次是： a[0][0],a[0][1],a[0][2],a[0][3] a[1][0],a[1][1], ......

001、 c1 <- c("a", "b", "a", "a", "b", "c") c2 <- c(3, 1, 4, 7, 8, 2) dat <- data.frame(c1, c2) ## 测试数据框 dat aggregate(dat$c2, by=list(dat$c1), sum) ## ......

001、 library(tidyverse) ## 加载包 a <- c(3, 5, 2, 1) b <- letters[1:4] c <- LETTERS[1:4] dat <- data.frame(a, b, c) dat column_to_rownames(dat, "a") ## 将 ......

Linux学习 1.下载与安装 2.基础命令 2.0 特殊符号 通配符 * 搭配查询命令使用 管道符 | 管道符左边命令的结果可以作为右边命令的输入 重定向符 >和>> ,> 将左侧命令的结果，覆盖写入符号右侧指定的文件中，>> 将左侧命令结果，追加写入到符号右侧指定文件中 2.1 Linux命令基 ......

课程来源于：https://space.bilibili.com/1311706157 等待函数： AA方案： 后处理： 渲染提前期优化culling,simplization,batching Culling Simplization: Batching 场景远景简化 看的到，但到不了的地方 Un ......

Return中定义CSS变量 在Return 中定义一个比变量 data () { return { '--mg_top1':'3vh', }, } 在methods方法使用 this.$el.style.setProperty('--mg_top1', '3.6vh') 在CSS中使用 .mg_t ......